日本経済新聞社(エンジニア、UIUXデザイナー) 全ての求人一覧□BtoBサービス の求人一覧
日本経済新聞社(エンジニア、UIUXデザイナー) 全ての求人一覧

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■AIエージェントエンジニア(法人向けデジタル情報サービス)

法人向けAIエージェントサービスの開発を担うエンジニアを募集!
日本経済新聞社は新聞事業を中心に、電子メディアやデータベースなど様々な分野で情報サービスを提供する企業です。我々の強みである多様なビジネス情報を活用し、お客様の課題を解決する法人向けデジタル情報サービスの開発・展開を積極的に進めています。近年では、日経リスク&コンプライアンス(取引先スクリーニングツール)、NIKKEI The KNOWLEDGE(ナレッジマネジメント)、NIKKEI KAI(プロフェッショナル向け生成AIサービス)などの新規サービスを立ち上げてきました。 ・情報サービスユニットの事業紹介サイト https://nkbb.nikkei.co.jp/about/ ■業務内容 当社は、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などの一次情報を強みに、法人顧客向けデジタル情報サービス(B2B SaaS)を展開してきました。記事本数は1億本以上あり、自然言語の他にも、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などの大規模データを取り扱っています。 これらのデータを基軸にAIエージェントをプロダクトへ実装し、顧客企業の意思決定のスピード / 精度を引き上げる取り組みを加速しています。本ポジションは、その中核を担う開発エンジニアです。 <主な業務> ・プロダクトに搭載するAIエージェントの設計・実装・社内運用・本番化 ・プロダクト要件に基づくエージェント / ツールの性能最適化と、継続的な改善 ・Model Context Protocol(MCP)などのLLMツール開発 ・評価指標設計・評価基盤の構築 ・サービス企画・UX / UI・プロダクトチームと協働し、ユーザーストーリーを基に技術仕様や実装計画へ落とし込み ■利用技術 ・クラウド / 実行基盤:AWS, Google Cloud, Docker ・言語:Python, SQL, Query DSL(Elasticsearch / OpenSearch) ・ライブラリ:LangChain / LangGraph, Transformers, PyTorch, spaCy, NumPy, FastAPI ・監視・品質:Datadog ・CI/CD・IaC:GitHub / GitHub Actions, Terraform ・プロジェクト管理:GitHub ・生成AI活用:  ・業務利用:ChatGPT, Gemini など  ・コーディング:Cursor, Claude Code, Github Copilot  ・その他、新しいAIツールも逐次検証・導入を進めています。 ■チームの概要 ・チームは20〜30代のメンバーが中心で、業務委託を含めエンジニア5名程度の少数精鋭のチームで開発を進めています。 ・フロントエンド、サーバーサイド、API、UI/UX、インフラ、データドリブン、課金など、さまざまな技術開発要素があります。 ・社員主導で開発を進めながら、適宜外部のパートナー様とも連携しています。 ■仕事の魅力 ・当社で取り扱う記事本数は1億本以上あり、自然言語の他にも、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などの大規模データを扱うことができます。データ整理・加工技術にも継続投資しています。 ・機能の開発には大きな裁量が任されます。機能単位で設計から実装、評価、改善まで主導することができます。 ・事業側との距離が近く、顧客価値の検討、実装、改善まで一気通貫で関与することができ、意思決定へのインパクトを実感できます。 ・技術カンファレンスや学会への参加やテックブログの執筆など、積極的な対外発信活動・技術情報収集を推奨しています。 ★こちらもぜひご覧ください! ・採用サイト「日本経済新聞社 デジタル人材採用」 https://hack.nikkei.com/ ・テックブログ https://hack.nikkei.com/blog/  弊社エンジニアが開発組織やエンジニアリングについてお届けしています。 ・Xアカウント「NIKKEI Developers」https://x.com/nikkeideveloper  日経の技術についてつぶやいています。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【選考方法】 下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。 ・書類選考 ・現場面接(2,3回)+適性検査 ・人事面接:事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。 ・最終面接:事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社(大手町)にて対面で実施します。 ・オファー面談 ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。 【その他】 ・株式や投機性の高い金融商品の取引には制限があります(就業規則で規定)。 ・業務内容の変更の範囲:(雇入れ直後)情報サービスユニットにおける業務(変更の範囲)会社の定める業務
■AIエージェントエンジニア(法人向けデジタル情報サービス)

■セールスエンジニア(法人向けデジタル情報サービス)

企業データとAIを統合し、法人向け生成AI「NIKKEI KAI」を企業現場に展開するエンジニアを募集!
日本経済新聞社は新聞事業を中心に、電子メディアやデータベースなど様々な分野で情報サービスを提供する企業です。我々の強みである多様なビジネス情報を活用し、お客様の課題を解決する法人向けデジタル情報サービスの開発・展開を積極的に進めています。 ・情報サービスユニットの事業紹介サイト https://nkbb.nikkei.co.jp/about/ ■仕事概要 セールスエンジニアは、営業と並走しながら顧客への提案から導入調整までを主導し、当社プロダクトを確実に成果へとつなげる技術職です。営業が契約条件や価格交渉を担う一方で、セールスエンジニアは技術的観点から導入を成功に導き、顧客が安心して活用できる環境を整えます。アプリケーション開発そのものを主業務とするポジションではありませんが、仕様を深く理解し、顧客や支援会社とのQA対応・検証を通じて導入を成立させる役割を担います。 本ポジションでは、日本経済新聞社が提供する法人向け生成AIサービス「NIKKEI KAI」を主な対象とし、企業の経営企画部門・事業部門・情報システム部門などへの導入支援を担当します。 「NIKKEI KAI」はSaaSとしての利用に加え、企業が保有するデータや既存システムと連携しながら業務環境へ組み込まれることを前提としたプロダクトです。営業およびパートナー企業と連携しながら、顧客環境において「NIKKEI KAI」を実運用として成立させることが求められます。 ・「NIKKEI KAI」の紹介サイト https://nkbb.nikkei.co.jp/kai/ ■業務内容 導入フェーズから運用フェーズまで営業・企画・開発など社内の関係者と連携し、顧客への提案やサービスの導入を成功に導きます。 顧客要望を単に受け取るのではなく、業務課題を整理・構造化したうえで、KAIおよび関連システムの活用方法を設計します。顧客データや既存環境との統合を含め、実際の業務で価値を発揮できる状態へ導くことが役割です。 <主な業務> ・顧客・支援会社からの技術的な問い合わせ対応 ・仕様に基づいた検証および導入支援、トラブルシューティング ・営業と連携したデモ準備・実行、オンボーディング支援 ・既存仕様で対応できない要望の要件整理と開発への橋渡し ・運用フェーズにおける改善提案およびフォローアップ ・顧客との対話で得られた知見を社内で共有し、プロダクト改善へ反映します ■募集背景 生成AIが企業活動の中心へと移行する中、プロダクトが「動く」だけでは価値を生まない時代になりました。顧客の現場で成果を出すための“導入の品質”こそが、当社の競争力を左右しています。 本ポジションは新設職種となりますが、すでに企画・営業・開発メンバーが導入支援に関わる取り組みを進めています。今回の募集では、それらの知見を基盤としながらセールスエンジニアとしての役割を明確化し、将来的には導入支援機能を担うチームの中核を担っていただくことを期待しています。 ■利用技術/開発環境 ・クラウド: AWS/Azure/GCP ・外部システムとの連携: MCP/API/SDK の利用 ■仕事の魅力/働き方 <成長の機会> ・生成AIやデータ基盤など、先端技術を扱う導入現場で理論と実践の双方を磨くことができます。 ・技術を“使う側”と“作る側”の両方の視点を行き来しながら、データ・クラウド・AIを横断的に理解できるスキルを身につけられます。 ・顧客の業務課題を抽象化・構造化し、技術的な解決策へと落とし込む力を実践的に養える環境です。 <チーム体制> ・営業・開発・UX がクロスファンクショナルに連携するチームで、技術とビジネスの双方を理解するメンバーが協力し、顧客価値を最大化することを目指しています。 <働き方> ・顧客折衝・現場検証・社内調整など、多面的な業務を組み合わせるハイブリッドな働き方です。 ・営業同行や技術検証、オンライン/オフラインでのコミュニケーションを並行して行います。 ★こちらもぜひご覧ください! ・採用サイト「日本経済新聞社 デジタル人材採用」 https://hack.nikkei.com/ ・テックブログ https://hack.nikkei.com/blog/  弊社エンジニアが開発組織やエンジニアリングについてお届けしています。 ・Xアカウント「NIKKEI Developers」https://x.com/nikkeideveloper  日経の技術についてつぶやいています。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【選考方法】 下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。 ・書類選考 ・現場面接(2回)+適性検査 ・人事面接:事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。 ・最終面接:事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社(大手町)にて対面で実施します。 ・オファー面談 ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。 【その他】 ・株式や投機性の高い金融商品の取引には制限があります(就業規則で規定)。 ・業務内容の変更の範囲:(雇入れ直後)情報サービスユニットにおける業務(変更の範囲)会社の定める業務
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