■会社紹介 新聞、雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開。「日経電子版」をはじめとするデジタル領域、グローバル展開にも力を入れ、2015年には英国の有力経済紙フィナンシャル・タイムズ（FT）を発行するフィナンシャル・タイムズ・グループを買収。報道機関として「中正公平」の立場を貫きつつ、新たな挑戦を続ける。それが日経です。 日経の歴史は挑戦の歴史です。1972年に世界初のコンピューターによる一貫新聞製作システム「ANNECS」を開発。1984年にはデータベースサービス「日経テレコン」の提供を開始。2010年には日経電子版を創刊、瞬く間に世界有数のウェブメディアに成長しました。 ■日経電子版について その中でも、​​当社が展開しているデジタルサービス・日経電子版は、登録会員数500万人超、有料会員数約80万人を抱える、世界最大級の経済ニュースサイトです。 当社は、「質の高い報道とサービスで顧客の判断を助け、世界で最も公正で信頼されるメディアになる」というミッションを掲げ、時代に即応した新たなコミュニケーションのあり方を追い求めています。テクノロジー・メディアを目指す弊社は豊かさを求めるお客さまのために価値ある情報を提供します。 電子版新聞を始めとしたデジタルメディアやデータベースなど様々な情報サービスの開発に新しい技術を活用しています。 ■募集部門について / 業務内容 当部門では、「日経電子版」読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。 さらに、業務系システムのモダナイゼーションを実施し、データ基盤への連携を行う事でより深いデータ活用を推進しています。 データ分析基盤の開発を始めてから4年が経過し、社内におけるデータの重要性が日に日に高まる中、増え続けるデータと分析需要を支えるために全体的なアーキテクチャの改善に取り組んでいます。 ビジネス展開にあわせて今後さらに増えるデータ量や利用者に耐え得るアーキテクチャを一緒に考えてくれる仲間を探しています。 【具体的な業務】 ・データ収集・分析基盤の運用や整備 ・ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築 ・他チームとのデータ連携 データアナリストやデータサイエンティストなど、各事業の担当者らと協力しながら、日経のデータドリブンを牽引してくださる方を求めています。 ♢仕事内容やデータ活用に関する詳細を記載しています！ ・NIKKEIにおけるデジタルの仕事 　https://hack.nikkei.com/jobs/data_driven/ ♢チームメンバーによる最近のブログ記事です！ ・DX を支える BigQuery の安心・安全・便利・効率的な運用の実現 　https://hack.nikkei.com/blog/advent20211215/ ・データ分析基盤の刷新記事https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/renewal-of-nikkei-nets-application-infrastructure-and-data-analysis-infrastructure ・データ分析基盤を内製　～AWS導入事例 　https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/nikkei-big-data/ ・Google Cloud Day: Digital 2022 登壇事例 　https://cloudonair.withgoogle.com/events/google-cloud-day-digital-22 ・日本経済新聞社のデータチームの活動　～「統計学が最強の学問である」著者の西内啓さんとの対談（全３回） 　https://blog.dtvcl.com/n/ncc07f312aaf5 ■技術スタック 言語：Node.js, Python, Go インフラ：AWS (Beanstalk, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), GCP(Cloud Composer, Cloud PubSub etc) データベース：Redshift / BigQuery / MySQL / Elasticsearch 分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub ■開発環境 ・構成管理: GitHub, CircleCI, Terraform Cloud ・チケット管理: Notion, Backlog ・ドキュメント: Notion, Qiita Team, Google Drive

・Go, Python等プログラミング言語による開発経験 ・AWSまたはGCP環境での開発経験 ・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなどデータベース及びデータウェアハウス関連の理解 ・SQS, Kinesis, Cloud Pub/Sub等メッセージキュー関連の理解

・データ収集基盤の構築経験 ・バッチ処理及びストリーミング処理の実装・運用経験 ・Terraform等、Infrastructure as Codeの実装経験 ・MAツール、可視化BIツール等の導入・利用経験

・データ活用に関する興味・関心がある方 ・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方 ・必要に応じて新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方 ・自分が関わるシステムにオーナーシップを持てる方 ■キャリア開発の機会と得られる経験 ・日経電子版は世界最大級の経済ニュースサービスであり、これからの日本・世界の情報インフラを支える公共性の強いプロダクトです。日々多くの記事を配信し大量のアクセスを捌いており、そんなプロダクトの大量のアクセスログや記事データを含む、大規模なデータの収集・分析基盤づくりを行なっていただくことで、ダイナミックかつインパクトの大きい開発経験を得ることができます。 ・様々な世代、経験を持った社員が多い組織であるため、ダイバーシティな環境での開発経験ができます。 ・社内イベント（自社テックカンファレンスや技術勉強会）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、書籍購入制度や各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。例年は、海外の技術カンファレンスにも積極的に参加しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。