口コミ×人流×POSデータ|日本のインバウンド市場を支えるデータエンジニア募集
仕事概要
このポジションについて
インバウンドメディア『訪日ラボ』や店舗向け集客一元化プラットフォーム『口コミコム』のデータ基盤を担うデータエンジニアを募集します。
口コミコムでは、国内外31の口コミサイトから収集される大量の口コミ・店舗データを保有しています。また訪日ラボでは、観光庁の訪日外国人消費動向調査をはじめとするインバウンド市場データや人流データ・POSデータなど、多様なデータソースを扱っています。今期は「AI Readyなデータ基盤の構築」を掲げ、これらのデータ資産をAIやBIで最大限活用できる状態にすることが重要テーマです。
- データパイプラインの設計・構築からデータウェアハウスの運用最適化まで、データ基盤全体を裁量を持って推進する
- プロダクトチーム・ビジネスサイドと連携し、データ活用の仕組みをつくる
- AI向けのデータ基盤を整備し、プロダクトの進化を支える
具体的な業務内容
- データパイプラインの設計・構築・運用(ETL処理)
- BigQueryを中心としたデータウェアハウスの設計・最適化
- Elasticsearch/OpenSearchを活用した口コミ分析基盤の高度化
- データ品質の監視・改善の仕組みづくり
- AI向けデータ基盤の整備
- 社内のデータ活用推進(BIツール連携・データマート構築)
プロダクトについて
『口コミコム』は、店舗事業者向けの集客一元化プラットフォームです。
Googleビジネスプロフィールを含む国内外31サイトの口コミ・店舗情報を一元管理し、AI分析による定量化を実現しています。
株式会社すかいらーくホールディングスやワタミ株式会社、西武鉄道株式会社など多くの大手企業に導入されているバーティカルSaaSです。
PMFを終え、今まさにグロースするフェーズにあります。これまでにコンサルティングで培ってきた本質的なマーケティング活動支援を、より多くの事業者に展開すべく、プロダクト/ビジネスサイドともに加速度的な成長フェーズにいます。
開発チームについて
スクラムでの開発を採用し、スプリント内での要件定義から本番リリースまでの全工程をスクラムチームに委譲しています。
チームはメガベンチャーや大企業出身者からスタートアップ起業経験者まで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。
エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの発信を積極的に行う文化があります。
評価はチーム開発としてのアウトプット/アウトカムを重視しています。
技術力・リーダーシップなど各自の強みによる貢献が正当に評価される仕組みです。
技術スタック
- Frontend: TypeScript, Vue.js
- Backend: Ruby, Ruby on Rails
- DB: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, BigQuery
- TestFramework: Playwright, Cypress, RSpec, Capybara
- Crawler: Puppeteer, TypeScript
- Infrastructure: ECS(Fargate), Terraform, Docker
- DevOps: GitHub Actions, CircleCI, Datadog, Sentry, Dependabot
- Tools: GitHub, Slack, Figma, Notion
- AI Tools: ChatGPT, Devin, Claude, Cursor
株式会社movについて
- 2023年5月 観光庁が選ぶ「インバウンドベンチャー」選定
- 2024年2月 Google for Startups「AI スタートアップ プログラム」採択
- 2024年9月 seriesB 2ndクローズにて、Z Venture Capitalからの資金調達を実施
- 日本初(*1)の大手通信キャリア・IT系(NTTドコモ、KDDI、楽天グループ、ソフトバンクグループのLINEヤフーCVC)からの同時出資を実現
- 2025年1月 seriesBを総額30億円でクローズ、累計調達額が50億円を突破
- 2026年1月 日本経済新聞社「NEXTユニコーン調査」選出
SaaS提供に留まらずクライアントの本質的な業績向上にコミットするサービス・姿勢と、それが故に辿り着いた"ありそうでなかった"プロダクト/マーケットの着眼点、そして何よりそれを着実に形にしていくメンバーの強さに期待をいただいています。
*1 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000734.000024246.html
参考情報
必須スキル
- データウェアハウスまたはデータレイクの設計・構築・運用経験
- SQLを用いた大規模データの集計・分析経験
- ETLパイプラインの設計・開発経験
- Pythonまたは他言語でのバッチ処理・データ処理スクリプトの開発経験
- 生成AIを活用した業務改善に関心があり、積極的に取り入れる意欲があること
歓迎スキル
- BigQueryの運用・最適化経験
- Elasticsearch/OpenSearchを用いたデータ基盤の構築・運用経験
- クラウド環境(AWS/GCP)でのインフラ設計・運用経験
- Terraform等IaCツールによるインフラ管理経験
- dbt・Datastream・Embulk・Airbyte等のデータ統合ツールの利用経験
- LLM/生成AIを活用したデータ処理・分析の経験
- ビジネス要件をもとにデータ基盤の企画・設計を行った経験
- データガバナンスやデータ品質管理の知見
- BIツール(Looker Studio・Redash等)の導入・運用経験
求める人物像
- データの力で事業の意思決定を変えることに面白さを感じる方
- 「データを貯める」だけでなく「データを使える状態にする」ことにこだわれる方
- プロダクトチームやビジネスサイドと連携し、データ活用の課題を自ら拾いに行ける方
- 新しい技術やツールを積極的に試し、最適なアーキテクチャを追求できる方
- インバウンド市場の成長をデータ基盤の側面から支え、社会にインパクトを与えることに関心がある方
応募概要
| 給与 | 年俸制 600万円〜1,100万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都渋谷区東1-32-12 渋谷プロパティータワー 10F ・「渋谷駅」「代官山駅」「恵比寿駅」より徒歩圏内 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 専門業務型裁量労働制(1日のみなし労働時間8時間) 年間休日数: 126日(2025年度:2025年8月1日〜2026年7月31日)
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| 試用期間 | あり(3ヶ月) |
| 福利厚生 |
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企業情報
| 企業名 | 株式会社mov |
|---|---|
| 設立年月 | 2015年9月1日 |
| 本社所在地 | 東京都渋谷区東1丁目32−12 渋谷プロパティータワー10F |
| 資本金 | 27.8億(資本準備金含む) |
| 従業員数 | 140名(2025年10月現在) |
| 企業サイトURL | https://mov.am/ |