口コミ・人流・観光データを横断分析|インバウンドAIテック企業のデータアナリスト
仕事概要
このポジションについて
インバウンドメディア『訪日ラボ』や店舗向け集客一元化プラットフォーム『口コミコム』のデータ分析を担うデータアナリストを募集します。
口コミコムはGoogleビジネスプロフィールを含む国内外31サイトの口コミ・店舗情報を一元管理するプラットフォームで、急速に導入店舗数を伸ばしています。多言語の訪日外国人レビュー、店舗ごとの集客効果データ、31サイト横断の口コミ傾向など、ここでしか触れられないデータが日々蓄積されています。さらに訪日ラボでは、観光庁の訪日外国人消費動向調査をはじめとするインバウンド市場データを扱い、成長を続ける国内インバウンド領域の分析に携わることができます。
今期は「AI Readyなデータ基盤の構築」を推進しており、BIダッシュボードの構築や生成AIを活用した分析の高度化など、データを事業成果につなげる役割を幅広く担っていただきます。
具体的な業務内容
- 口コミデータ・店舗データ・ユーザー行動データの分析設計・実行
- BIダッシュボードの設計・構築・運用(プロダクトKPI・事業指標の可視化)
- データエンジニアと連携した分析要件の定義・データマート活用
- プロダクトマネージャーやエンジニアと連携した仮説検証・施策効果測定
- 生成AIを活用した口コミ分析の高度化
- 経営・事業部門へのデータに基づく意思決定支援
プロダクトについて
『口コミコム』は、店舗事業者向けの集客一元化プラットフォームです。
Googleビジネスプロフィールを含む国内外31サイトの口コミ・店舗情報を一元管理し、AI分析による定量化を実現しています。
株式会社すかいらーくホールディングスやワタミ株式会社、西武鉄道株式会社など多くの大手企業に導入されているバーティカルSaaSです。
PMFを終え、今まさにグロースするフェーズにあります。これまでにコンサルティングで培ってきた本質的なマーケティング活動支援を、より多くの事業者に展開すべく、プロダクト/ビジネスサイドともに加速度的な成長フェーズにいます。
開発チームについて
スクラムでの開発を採用し、スプリント内での要件定義から本番リリースまでの全工程をスクラムチームに委譲しています。
チームはメガベンチャーや大企業出身者からスタートアップ起業経験者まで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。
エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの発信を積極的に行う文化があります。
評価はチーム開発としてのアウトプット/アウトカムを重視しています。
技術力・リーダーシップなど各自の強みによる貢献が正当に評価される仕組みです。
技術スタック
- Frontend: TypeScript, Vue.js
- Backend: Ruby, Ruby on Rails
- DB: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, BigQuery
- TestFramework: Playwright, Cypress, RSpec, Capybara
- Crawler: Puppeteer, TypeScript
- Infrastructure: ECS(Fargate), Terraform, Docker
- DevOps: GitHub Actions, CircleCI, Datadog, Sentry, Dependabot
- Tools: GitHub, Slack, Figma, Notion
- AI Tools: ChatGPT, Devin, Claude, Cursor
株式会社movについて
- 2023年5月 観光庁が選ぶ「インバウンドベンチャー」選定
- 2024年2月 Google for Startups「AI スタートアップ プログラム」採択
- 2024年9月 seriesB 2ndクローズにて、Z Venture Capitalからの資金調達を実施
- 日本初(*1)の大手通信キャリア・IT系(NTTドコモ、KDDI、楽天グループ、ソフトバンクグループのLINEヤフーCVC)からの同時出資を実現
- 2025年1月 seriesBを総額30億円でクローズ、累計調達額が50億円を突破
- 2026年1月 日本経済新聞社「NEXTユニコーン調査」選出
SaaS提供に留まらずクライアントの本質的な業績向上にコミットするサービス・姿勢と、それが故に辿り着いた"ありそうでなかった"プロダクト/マーケットの着眼点、そして何よりそれを着実に形にしていくメンバーの強さに期待をいただいています。
*1 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000734.000024246.html
参考情報
必須スキル
以下のすべてを満たす方を想定しています。
- SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験
- BIツール(Looker、Redash、Metabase等)を用いたダッシュボード構築経験
- ビジネス課題を分析設計に落とし込み、関係者と協働して推進した経験
- 分析結果をもとに施策提案やレポーティングを行った経験
- 生成AIを活用した業務改善に関心があり、積極的に取り入れる意欲があること
歓迎スキル
- Pythonを用いたデータ分析・統計処理の経験
- LLM/生成AIを活用したデータ分析の経験
- SaaSプロダクトにおけるプロダクト分析(ファネル分析、コホート分析等)の経験
- 統計学に関する専門性(統計検定2級相当以上、または同等の実務経験)
- インバウンド・観光・店舗ビジネスなど関連領域のドメイン知識
求める人物像
- データを「出す」だけでなく、事業成果につなげるところまでコミットしたい方
- 曖昧なビジネス課題に対して、自ら仮説を立てて分析アプローチを設計できる方
- エンジニアやプロダクトマネージャーなど、多職種のメンバーと建設的に連携できる方
- 地に足をつけて手を動かし、泥臭いデータ整備も厭わない実務家タイプの方
- 顧客起点で「本当に必要なデータは何か」を考え抜ける方
- インバウンド市場の成長をデータで支え、社会にインパクトを与えることに関心がある方
応募概要
| 給与 | 年俸制 600万円〜1,100万円(経験・スキルを考慮して決定) |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都渋谷区東1-32-12 渋谷プロパティータワー 10F ・「渋谷駅」「代官山駅」「恵比寿駅」より徒歩圏内 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 専門業務型裁量労働制(1日のみなし労働時間8時間) 年間休日数: 126日(2025年度:2025年8月1日〜2026年7月31日)
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| 試用期間 | あり(3ヶ月) |
| 福利厚生 |
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企業情報
| 企業名 | 株式会社mov |
|---|---|
| 設立年月 | 2015年9月1日 |
| 本社所在地 | 東京都渋谷区東1丁目32−12 渋谷プロパティータワー10F |
| 資本金 | 27.8億(資本準備金含む) |
| 従業員数 | 140名(2025年10月現在) |
| 企業サイトURL | https://mov.am/ |