■mov について

株式会社movは、「日本のポテンシャルを最大化する」を使命に、インバウンド領域において多事業展開をしています。

・インバウンド支援事業：業界最大級のインバウンドビジネスメディア『訪日ラボ』の運営やインバウンド専門のコンサルティングサービスの提供を通じて、企業や自治体の取り組みを支援しています。

・店舗支援事業：店舗向け集客一元化プラットフォーム『口コミコム』により、MEO対策の提供だけでなくインバウンドの豊富な知見を活かし、海外媒体を含む多言語での店舗情報管理や口コミ分析にも対応しております。

・メーカー支援事業：外国人インフルエンサー向けセルフサンプリングサービス『trial JAPAN』を提供しています。拡散力のある在日外国人インフルエンサーに実際に商品を立替購入・使用いただき、商品体験を生み出すことで、インバウンドプロモーションの促進を行っていくプラットフォームです。

movはこれまで培ってきたインバウンド領域における実績やノウハウ・事業をベースに、データとテクノロジーを活用してこれからも新規事業を展開し、様々なクライアントの成長に貢献してまいります

■インバウンドのマーケットと、movの立ち位置について

バブル崩壊以降、日本は「失われた30年」と呼ばれる長期停滞に陥りました。1989年には世界時価総額ランキングトップ50社中32社が日本企業も、現在はトヨタ1社のみ。かつて世界を席巻した日本の製造業やテクノロジー企業は、グローバル市場での存在感を大幅に失いました。

日本は人口減少という構造的課題により、内需だけでの経済維持が難しい状況で、着目されているのはインバウンド市場。政府が掲げる訪日外国人6000万人および消費額15兆円という2030年の目標は、インバウンドへの期待・市場規模が大きいことを表します。実際、2025年は過去最高の9.5兆円の消費金額を記録。日本の政策として位置づけられた持続的成長市場であることがわかります。

注目すべきは、この巨大市場にまだ明確なリーディングカンパニーが存在しないということ。成長トレンドを受けて新規参入は増えていますが、「インバウンドといえばこの会社」という圧倒的なポジションを確立した企業はありません。

インバウンドマーケティングは、国内マーケティングの延長では通用しない、変数が多く高度な戦略が必要な領域。多様な国籍・言語・文化的背景への深い理解、複雑な流入経路の把握、政治・経済変動への対応力—これらすべてが求められる高難度ビジネスだからこそ、一度確立したノウハウは強固な競争優位性となります。

movは10年間この分野で実績を積み重ね、トレンドが来る前から市場を開拓してきた先駆者として、今まさに市場をリードするポジションにいます。

私たちが目指すのは、この成長市場で「インバウンドならやっぱり、mov」という不動の地位を確立すること。市場拡大のタイミングと、豊富な経験という2つのアドバンテージを活かし、インバウンド市場でナンバーワンポジションを築きます。

■このポジションについて

AI時代の品質保証を、私たちと一緒に再定義していくシニアQAエンジニアを募集します。
AIによって開発が加速し、生成されるコード量が増えるいま、「何を・どう品質保証するか」そのものが問い直されています。AIを用いた機能の正体は、モデル単体ではなく、ツール・コンテキスト・プロンプトを束ねた「ハーネス（モデルを取り巻く足場）」であり、その振る舞いをどう評価し、どう壊れにくくするかが品質保証の新しい主戦場です。グロースフェーズにある『口コミコム』では、E2Eテスト自動化を土台にAIで品質保証を高度化し、さらにAIを用いた機能そのものの品質保証まで——QAの役割を一緒に再設計してくれる方を求めています。

• E2Eテスト自動化基盤の設計・構築を主導し、プロダクト全体のテスト戦略をつくる
• AIを活用してテスト設計・自動化・不具合分析を高度化し、QAの生産性とカバレッジを引き上げる
• AIを用いた機能の品質保証（評価設計・回帰検知など）に向き合い、新しいテスト手法を確立する
• QAプロセス・品質基準をAI時代の開発に合わせて再構築し、組織の品質文化を牽引する

■具体的な業務内容

• プロダクト全体のテスト戦略・テスト自動化方針の策定と推進
• Playwright等を用いたE2Eテスト自動化基盤の設計・構築・運用
• CI/CDパイプラインへの自動テスト組み込みと実行の安定化（Flaky Test対策を含む）
• AIツールを活用したテスト設計・テストコード生成・テスト保守の高度化
• AIを用いた機能（LLM・エージェント等）の品質評価（eval）と回帰検知の仕組みづくり——ツール・コンテキスト・プロンプトを含む挙動全体を対象とする（今後の取り組みを含む）
• リリース前の受け入れテスト・回帰テストの設計と自動化推進
• 不具合の傾向分析と再発防止策の立案・推進
• QAプロセス・品質基準の構築とチームへの浸透

■開発チームについて

スクラムでの開発を採用し、スプリント内での要件定義から本番リリースまでの全工程をスクラムチームに委譲しています。

チームはメガベンチャーや大企業出身者からスタートアップ起業経験者まで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。
エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの発信を積極的に行う文化があります。

評価はチーム開発としてのアウトプット/アウトカムを重視しています。
技術力・リーダーシップなど各自の強みによる貢献が正当に評価される仕組みです。

■プロダクトについて

『口コミコム』は、店舗事業者向けの集客一元化プラットフォームです。
Googleビジネスプロフィールを含む国内外31サイトの口コミ・店舗情報を一元管理し、AI分析による定量化を実現しています。
株式会社すかいらーくホールディングスやワタミ株式会社、西武鉄道株式会社など多くの大手企業に導入されているバーティカルSaaSです。

■技術スタック

• Frontend: Typescript, Vue.js
• Backend: Ruby, Ruby on Rails
• DB: Postgres, Elasticsearch, Redis, BigQuery
• Mobile: Flutter
• TestFramework: Playwright, Cypress, RSpec, Capybara
• Crawler: Puppeteer, Typescript
• Infrastructure: AWS ECS(Fargate), Terraform, Docker
• DevOps: Github Actions, CircleCI, Datadog, Sentry, Dependabot
• Tools: Github, Slack, Figma, Notion
• AI Tools: ChatGPT, Devin, Claude, Cursor

■movへの期待が高まっています

・2023年5月　観光庁が選ぶ「インバウンドベンチャー」選定
・2024年2月　Google for Startups「AI スタートアップ プログラム」採択
・2024年9月　Z Venture Capitalからの資金調達を実施。これにより、日本初の大手通信キャリア・IT系4社（NTTドコモ、KDDI、楽天グループ、ソフトバンクグループのLINEヤフーのCVC）からの同時出資を実現
・2025年1月　シリーズBを総額30億円でクローズ、累計調達額が50億円を突破
・2025年2月　株式会社PatheeをM＆Aによりグループ会社化
・2025年8月　インバウンドカンファレンス「THE INBOUND DAY2025」を開催
・2025年10月 グループ会社の株式会社PatheeをPMIを経て企業結合により経営統合
・2026年1月　日本経済新聞社「NEXTユニコーン」選出

クライアントの業績向上にコミットするサービス・姿勢と、それが故に辿り着いた、”ありそうでなかった”プロダクト/マーケットの着眼点、そして何よりそれを着実に形にしていくメンバーの強さに期待をいただいています。

movは今まさにグロースするフェーズにあります。
これまでにコンサルティングで培ってきた本質的なマーケティング活動支援を、より多くの事業者に展開すべく、プロダクト/ビジネスサイドともに加速度的な成長フェーズにしてまいります。

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▼このポジションの仕事内容やカルチャーをより深く理解していただくための参考情報として、実際の現場や担当者の声に迫った記事をご紹介します。▼

エンジニア・スクラムマスター 藤原 悠士朗のインタビュー▼

良質なコミュニケーションが良質なプロダクトを生む。
https://note.com/mov_pr/n/n906ed9dbb8d6

エンジニアリングマネージャー 南谷 祐貴のインタビュー▼

拡大期の「口コミコム」を支える開発の裏側。技術で日本に貢献するエンジニアの仕事とは
https://note.com/mov_pr/n/n1f9166913c2b

対談インタビュー▼

【対談インタビュー】Biz x Dev "背中を預け合う"プロダクトづくりのリアル
https://note.com/mov_pr/n/nab9feac3f36f

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• プロダクトや組織を横断する中期的なテスト戦略・品質方針を、自ら策定し推進した経験
• テスト技法・リスク分析に基づき、テスト観点や品質基準を設計した経験
• PlaywrightやSelenium等を用いたE2Eテスト自動化の設計・実装・運用経験
• CI/CDパイプラインへの自動テスト組み込み・運用経験（Flaky Testの原因特定・改善を含む）
• AIツールを業務に取り入れ、テスト設計や自動化の生産性・品質を高めた経験、またはそれに強く取り組む意欲
• Webアプリケーションの構成要素（フロントエンド・バックエンド・DB・API・認証等）を理解し、不具合の原因箇所を切り分けられる能力
• QAまたはWeb開発の実務経験5年以上
• ビジネスレベル以上の日本語力（会話・読み書き） / Business-level proficiency in Japanese (speaking, reading, and writing)

AI × 品質保証

• LLM・エージェントの構成（プロンプト・ツール・コンテキスト設計）を理解し、その品質を評価（evals）した知見
• AIを活用したテスト設計・自動テスト生成・不具合分析を高度化した経験
• 新しいQA手法や品質の在り方を自ら提案・発信した経験

QA組織のリード

• QAチームの立ち上げ・リード経験
• マネジメント経験（メンバー育成、リード、評価など）
• 品質基準・QAプロセスの構築経験

自動テスト

• テストピラミッドを意識した自動化戦略の立案・運用経験
• E2E以外のレイヤー（API・インテグレーション・ユニット）も含めたテスト自動化の推進経験
• ローコードテストツールの選定・導入経験

アジャイルQA

• スクラムチームの一員として、開発サイクルに寄り添ったQA活動経験
• 要件定義・設計などの上流工程からQA視点で参画した経験

その他

• テストプロセスや品質改善におけるバグ分析・再発防止策の推進経験
• ソフトウェアテスト関連資格（例：JSTQB）
• 勉強会登壇・技術ブログなど発信経験

※ 全ては満たしていなくとも、いずれかに強みや強化していきたい意欲があれば歓迎いたします。

• movのミッション「日本のポテンシャルを最大化する」に共感する方
• AIで開発の前提が変わるなか、「品質保証はどうあるべきか」を自ら問い直し、再定義していくことに面白さを感じる方
• 確立された正解のない領域でも、自分で仮説を立てて検証し、新しいやり方をつくれる方
• AIを日常的に使いこなし、品質保証の生産性とカバレッジの向上に貪欲な方
• テストを「作業」ではなく「設計」と捉え、品質に対して当事者意識を持てる方
• モデルの賢さだけでなく、それを取り巻くツール・コンテキスト・プロンプトの設計こそが品質を左右すると捉え、そこを検証・改善できる方
• 開発者と対等に議論し、品質と事業スピードのバランスを踏まえて判断・合意形成できる方
• 属人化を嫌い、プロセスや知見をチームの資産として型化・共有できる方