5-13-2. エンジニアリング責任者

業務概要

Mediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療の中で最も市場と課題が大きいとされる「希少疾患・がん」などの分野において、日々開発される「スペシャリティ医薬品」（新たな機序で作用するものが多く、使用において一定の専門性が求められる医薬品）が存在する領域（スペシャリティ領域）を中心に、社会課題の解決に取り組むスタートアップです。

スペシャリティ領域は、医師であっても十分な経験を積む機会が限られ、診断や治療方針の決定が極めて困難な領域です。しかし、最前線にいる医師が、必要な専門知見や経験にタイムリーにアクセスできる仕組みは未だ整っていません。その結果、本来つながるべき知見がつながらず、適切な診断や治療の機会を逃してしまう患者が存在しています。

Mediiは、業界でも他に類を見ない、独自の医師ネットワークとプラットフォームを構築して、この課題を解決すべく取組んでいます。専門医の知見という複雑なデータをいかに流通させ、プロダクトとして昇華させるか。そして、その挑戦を牽引する強靭なエンジニアリング組織をどう創り上げるか。

エンジニアリング組織を率いる責任者として、社会的意義とビジネスを高いレベルで両立させる挑戦の一翼を担っていただきたいと考えています。

このポジションの魅力

• 「人の命を救う」Mediiでしか経験のできない社会的意義の高いプロダクト開発に関与できる
  • 世の中には数多くのソフトウェアが存在しますが、「人の命に関わる意思決定」をダイレクトに支え、スケールさせるプロダクトは決して多くありません
  • スペシャリティ領域では、システムが導き出した一度の知見の共有が、患者の未来を劇的に変えることがあります
  • Mediiは、2,000名を超える全国のトップエキスパートの専門医と共に、この構造的課題にテクノロジーで挑んでいます
• 注目度の高いヘルステック分野で、難易度の高い医療構造課題解決に技術の面からチャレンジできる
  • 私たちがつくっているのは、全国の専門医の脳内にある「暗黙知」や「経験」を可視化・構造化し、医師同士をネットワークでつなぐプラットフォームです
  • 単なるマッチングツールではなく、AIやデータ基盤を駆使して、必要な知見を必要な医師へ瞬時に届ける「医療の新しいインフラ」を構築する挑戦です
• AI活用を前提としたエンジニアリング組織を、自らの手でゼロベースから創り上げられる
  • 過去の開発体制にとらわれず、採用・育成・開発プロセスまで一貫して設計できます
  • アーリーステージからミドルステージに差し掛かる高成長局面で、IPOに向けて組織と技術基盤を成長させていくチャンスがあります
• プロダクト戦略が決まりきっていない段階から関与し、Try&Errorを繰り返しながら自らの手で技術戦略を作っていける
  • 「医師の暗黙知・経験値」といった独自データを活用した新サービス開発の検討に、技術責任者の立場で関与できます
  • ご志向と実績に応じて、CTOを目指すキャリアパスも描けます

現状のプロダクト

診断や治療方針などの臨床疑問を、近くにいない各専門領域のエキスパートに匿名でチャット相談できる、完全無料の医師向けサービス「Medii Eコンサル（https://medii.jp/e-consult ）」と2025年7月に正式リリースした生成AIを活用した臨床情報検索サービス「Medii Q（https://medii.jp/q ）」があります。

「Medii Eコンサル」は第5回 日本サービス大賞・厚生労働大臣賞を、「Medii Q」は日本経済新聞社主催の「2025年日経優秀製品・サービス賞」において最優秀賞を受賞しており、Mediiのプロダクト・サービスは高く評価されています。

開発における課題

上記のプロダクト群に加え、医師にとって更に価値あるサービス・プロダクト群に刷新すべく、経営戦略に基づいたプロダクト戦略の再設計や技術戦略の策定が必要なフェーズに入っています。患者が取り残されない医療を実現するための新しいインフラとして成長するには、これまでと異なる医師との接点づくりや診療プロセスへの入り込みが必要となってくると想定され、解決すべき技術的な課題も山積みであると、経営陣として感じています。

まずは技術トップの視点で正しく現状をアセスメントし、経営戦略を踏まえた技術戦略を立案・実行していく必要があります。特に、経営陣に技術バックグラウンドを持つメンバーが不在であるために十分に推進できていない以下のような点に課題があると感じています。

エンジニアリング領域において具体的に課題と感じている点

• 技術戦略の経営戦略との連動／経営戦略への織り込み
• 経営的意思決定するために本質的に必要なエンジニアリング領域のKPI可視化
• アーキテクチャやデータ基盤の構築再設計
• エンジニアリングにおけるAIの活用促進
• 独自データ資産の最大活用に向けた技術的側面での検討必要性の判断
• 事業成長に伴う開発需要拡大・開発スピード向上のための体制強化（現在は社員6名＋業務委託7名）

期待する役割

最初から全てをお任せするのではなく、得意領域やご経験のある領域から徐々にお任せしていきます。

ベーシックな期待役割

1. AI活用を前提としたエンジニアリング組織の最適化

• 過去の開発体制を前提にせず、AI活用を前提としたエンジニアリング体制の設計
• 経営的視点でエンジニアリングの観測性を高めるKPIモニタリングの設計・実施と、それに基づく開発生産性の向上
• エンジニア即戦力人材の採用戦略策定と実行のリード
• メンバー育成方針の策定・実行

2. 現EMと協働した開発体制・プロセスの再構築・運営

• AI活用を前提とした開発方針・プロセス構築
• スピードアップと品質改善のための開発アセスメント
• Web／モバイル開発体制の最適化
• チームマネジメント

3. 持続的かつ信頼性の高いエンジニアリング体制の実現

• 技術負債をためないための先回りしたアーキテクチャ構想
• Mediiの事業ドメインに照らして必要十分な信頼性／セキュリティレベルの担保に向けたロードマップ作成と実行管理

より経営目線の業務を担っていただく場合

4. プロダクト戦略に紐づく技術戦略の策定・実行

• 経営戦略／プロダクト戦略に連動した技術アーキテクチャ戦略の策定
• マルチプラットフォーム開発における投資配分方針の最適化（Web／モバイル）

5. 技術領域における経営意思決定への参画（より経営目線の業務を担っていただく場合）

• 中長期的に求められるエンジニアリングパフォーマンスの最大化に向けた資源配分方針の決定／投資意思決定（経営チームのコンセンサス形成含む）
• ユーザーや顧客／法令等において求められる信頼性／安全性／データセキュリティ・プライバシー、AI利用等に関する対応方針の策定／ガバナンス設計

キャリアイメージ

経験・強みのある領域から段階的に役割を委譲していき、キャリアの希望や取り組み実績に応じてCTOを目指すキャリアパスも可能です。

開発環境

• 開発言語/フレームワーク
  　iOS, Android：Flutter
  　バックエンド：Go, Gin
  　フロントエンド：TypeScript, Next.js
• インフラ：Firebase,AWS,Docker,Google Cloud,DataDog
• コミュニケーション：Slack,Google Meet
• CI/CD：GitHub Actions,AWS CodeBuild,AWS CodeDeploy
• 開発者向け：GitHub Copilot,StoryBook / Chromatic,Findy Team+
• その他：Notion,Google Workspace
• AI活用：
  　コーディング：Cursor,Gemini in Android Studio,Claude Code
  　PRレビュー：PR Agent,Cursor Bugbot
  　開発エージェント：Devin,Dify

選考フロー

書類選考→面談や面接など複数回実施予定→オファー
※会食・最終面接などは対面で実施いたします
※選考途中に、適性検査（20分程度の性格検査）・リファレンスチェックを実施します
※選考フローはご状況を伺いながら柔軟に対応いたします

• 複数プロジェクトを同時並行でマネジメントするスキル
• アウトカムのKPIを可視化・モニタリングする能力
• エンジニア組織の構築・マネジメント・拡張の経験
• Web／モバイルプロダクトのアーキテクチャ設計経験

• VPoEの経験
• エンジニアリングについて役員陣と円滑にコミュニケーションできる能力
• AI活用を前提とした開発組織の設計経験
• 技術アーキテクチャ戦略の立案・実行経験
• データ戦略の設計経験
• リファラル採用を主導した経験

• グロースフェーズにある会社・組織の成長に、責任を持ってコミットしたい方
• 社会課題の解決に当事者として関わりたい方
• 過去の成功体験にとらわれず、新しい挑戦を楽しめる方
• チームメンバーを尊重し、建設的に議論できる方