5.エンジニア の求人一覧 - 株式会社Medii

業務概要Mediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療の中で最も市場と課題が大きいとされる「希少疾患・がん」などの分野において、日々開発される「スペシャリティ医薬品」（新たな機序で作用するものが多く、使用において一定の専門性が求められる医薬品）が存在する領域（スペシャリティ領域）を中心に、社会課題の解決に取り組むスタートアップです。スペシャリティ領域は、医師であっても十分な経験を積む機会が限られ、診断や治療方針の決定が極めて困難な領域です。しかし、最前線にいる医師が、必要な専門知見や経験にタイムリーにアクセスできる仕組みは未だ整っていません。その結果、本来つながるべき知見がつながらず、適切な診断や治療の機会を逃してしまう患者が存在しています。Mediiは、業界でも他に類を見ない、独自の医師ネットワークとプラットフォームを構築して、この課題を解決すべく取組んでいます。専門医の知見という複雑なデータをいかに流通させ、プロダクトとして昇華させるか。そして、その挑戦を牽引する強靭なエンジニアリング組織をどう創り上げるか。エンジニアリング組織を率いる責任者として、社会的意義とビジネスを高いレベルで両立させる挑戦の一翼を担っていただきたいと考えています。このポジションの魅力「人の命を救う」Mediiでしか経験のできない社会的意義の高いプロダクト開発に関与できる世の中には数多くのソフトウェアが存在しますが、「人の命に関わる意思決定」をダイレクトに支え、スケールさせるプロダクトは決して多くありませんスペシャリティ領域では、システムが導き出した一度の知見の共有が、患者の未来を劇的に変えることがありますMediiは、2,000名を超える全国のトップエキスパートの専門医と共に、この構造的課題にテクノロジーで挑んでいます注目度の高いヘルステック分野で、難易度の高い医療構造課題解決に技術の面からチャレンジできる私たちがつくっているのは、全国の専門医の脳内にある「暗黙知」や「経験」を可視化・構造化し、医師同士をネットワークでつなぐプラットフォームです単なるマッチングツールではなく、AIやデータ基盤を駆使して、必要な知見を必要な医師へ瞬時に届ける「医療の新しいインフラ」を構築する挑戦ですAI活用を前提としたエンジニアリング組織を、自らの手でゼロベースから創り上げられる過去の開発体制にとらわれず、採用・育成・開発プロセスまで一貫して設計できますアーリーステージからミドルステージに差し掛かる高成長局面で、IPOに向けて組織と技術基盤を成長させていくチャンスがありますプロダクト戦略が決まりきっていない段階から関与し、Try&Errorを繰り返しながら自らの手で技術戦略を作っていける「医師の暗黙知・経験値」といった独自データを活用した新サービス開発の検討に、技術責任者の立場で関与できますご志向と実績に応じて、CTOを目指すキャリアパスも描けます現状のプロダクト診断や治療方針などの臨床疑問を、近くにいない各専門領域のエキスパートに匿名でチャット相談できる、完全無料の医師向けサービス「Medii Eコンサル（https://medii.jp/e-consult ）」と2025年7月に正式リリースした生成AIを活用した臨床情報検索サービス「Medii Q（https://medii.jp/q ）」があります。「Medii Eコンサル」は第5回 日本サービス大賞・厚生労働大臣賞を、「Medii Q」は日本経済新聞社主催の「2025年日経優秀製品・サービス賞」において最優秀賞を受賞しており、Mediiのプロダクト・サービスは高く評価されています。開発における課題上記のプロダクト群に加え、医師にとって更に価値あるサービス・プロダクト群に刷新すべく、経営戦略に基づいたプロダクト戦略の再設計や技術戦略の策定が必要なフェーズに入っています。患者が取り残されない医療を実現するための新しいインフラとして成長するには、これまでと異なる医師との接点づくりや診療プロセスへの入り込みが必要となってくると想定され、解決すべき技術的な課題も山積みであると、経営陣として感じています。まずは技術トップの視点で正しく現状をアセスメントし、経営戦略を踏まえた技術戦略を立案・実行していく必要があります。特に、経営陣に技術バックグラウンドを持つメンバーが不在であるために十分に推進できていない以下のような点に課題があると感じています。エンジニアリング領域において具体的に課題と感じている点技術戦略の経営戦略との連動／経営戦略への織り込み経営的意思決定するために本質的に必要なエンジニアリング領域のKPI可視化アーキテクチャやデータ基盤の構築再設計エンジニアリングにおけるAIの活用促進独自データ資産の最大活用に向けた技術的側面での検討必要性の判断事業成長に伴う開発需要拡大・開発スピード向上のための体制強化（現在は社員6名＋業務委託7名）期待する役割最初から全てをお任せするのではなく、得意領域やご経験のある領域から徐々にお任せしていきます。ベーシックな期待役割AI活用を前提としたエンジニアリング組織の最適化過去の開発体制を前提にせず、AI活用を前提としたエンジニアリング体制の設計経営的視点でエンジニアリングの観測性を高めるKPIモニタリングの設計・実施と、それに基づく開発生産性の向上エンジニア即戦力人材の採用戦略策定と実行のリードメンバー育成方針の策定・実行現EMと協働した開発体制・プロセスの再構築・運営AI活用を前提とした開発方針・プロセス構築スピードアップと品質改善のための開発アセスメントWeb／モバイル開発体制の最適化チームマネジメント持続的かつ信頼性の高いエンジニアリング体制の実現技術負債をためないための先回りしたアーキテクチャ構想Mediiの事業ドメインに照らして必要十分な信頼性／セキュリティレベルの担保に向けたロードマップ作成と実行管理より経営目線の業務を担っていただく場合プロダクト戦略に紐づく技術戦略の策定・実行経営戦略／プロダクト戦略に連動した技術アーキテクチャ戦略の策定マルチプラットフォーム開発における投資配分方針の最適化（Web／モバイル）技術領域における経営意思決定への参画（より経営目線の業務を担っていただく場合）中長期的に求められるエンジニアリングパフォーマンスの最大化に向けた資源配分方針の決定／投資意思決定（経営チームのコンセンサス形成含む）ユーザーや顧客／法令等において求められる信頼性／安全性／データセキュリティ・プライバシー、AI利用等に関する対応方針の策定／ガバナンス設計※業務内容変更範囲：会社の定める業務全般（配置転換等により変更となる場合あり）キャリアイメージ経験・強みのある領域から段階的に役割を委譲していき、キャリアの希望や取り組み実績に応じてCTOを目指すキャリアパスも可能です。開発環境開発言語/フレームワーク 　iOS, Android：Flutter 　バックエンド：Go, Gin 　フロントエンド：TypeScript, Next.jsインフラ：Firebase,AWS,Docker,Google Cloud,DataDogコミュニケーション：Slack,Google MeetCI/CD：GitHub Actions,AWS CodeBuild,AWS CodeDeploy開発者向け：GitHub Copilot,StoryBook / Chromatic,Findy Team+その他：Notion,Google WorkspaceAI活用： 　コーディング：Cursor,Gemini in Android Studio,Claude Code 　PRレビュー：PR Agent,Cursor Bugbot 　開発エージェント：Devin,Dify選考フロー書類選考→面談や面接など複数回実施予定→オファー ※会食・最終面接などは対面で実施いたします ※選考途中に、適性検査（20分程度の性格検査）・リファレンスチェックを実施します ※選考フローはご状況を伺いながら柔軟に対応いたします

業務概要Mediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療の中で最も市場と課題が大きいとされる「希少疾患・がん」などの分野において、最新の医療が十分に患者に届かないという社会課題の解決に取り組むスタートアップです。私たちは医師に向けてサービス・プロダクトを提供することでこの課題解決に取り組んでおり、現在、臨床疑問を各領域の専門医に匿名でチャット相談できる完全無料の医師向けサービス「Medii Eコンサル」（第5回日本サービス大賞・厚生労働大臣賞）と、生成AIを活用した臨床情報検索サービス「Medii Q」（2025年日経優秀製品・サービス賞 最優秀賞）を提供しています。これらを医師にとって更に価値あるサービスへ刷新し、新たなプロダクトも加えてより良いサービスを医師に届けるべく、経営戦略／プロダクト戦略の再設計にあわせ、技術戦略を策定すべきフェーズにあります。本ポジションでは経営メンバーとして、かつ技術部門のトップとしてエンジニアリングの現状をアセスメントし、経営戦略とアラインさせながら技術戦略を新たに立案・実行していただきます。期待する役割の概要は以下の通りです。経営戦略／プロダクト戦略に連動した技術アーキテクチャ戦略策定アーキテクチャ・データ基盤の再設計、技術負債解消ロードマップの策定、独自データ資産の活用推進AI活用を前提としたエンジニアリング組織の再設計と採用・育成戦略のリード経営メンバーとしてエンジニアリングKPIの可視化／モニタリング／レポーティングを実施開発生産性の向上やセキュリティ・プライバシー・AIガバナンス設計等、モニタリングを踏まえた技術領域の意思決定の主導なお、上記は期待役割の優先順位で記載していますが、現状エンジニアリング部門の統括責任者が不在であるため、今後において正しい技術投資や経営判断を行うためにも、まずはエンジニアリングを観測可能にすることの優先順位が高くなります。 そのため、入社後100日においては、上記のうち 4. 経営メンバーとしてエンジニアリングKPIの可視化／モニタリング／レポーティング　 5. 開発生産性の向上やセキュリティ・プライバシー・AIガバナンス設計等、モニタリング 　を踏まえた技術領域の意思決定の主導 が時間軸的な優先順位として高くなることを想定してください。Mediiの独自性と、このポジションの魅力Mediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療の中で最も市場と課題が大きいとされる「希少疾患・がん」などの分野において、日々開発される「スペシャリティ医薬品」（新たな機序で作用するものが多く、使用において一定の専門性が求められる医薬品）が存在する領域（スペシャリティ領域）を中心に、社会課題の解決に取り組むスタートアップです。スペシャリティ領域は、医師であっても十分な経験を積む機会が限られ、診断や治療方針の決定が極めて困難な領域です。しかし、最前線にいる医師が、必要な専門知見や経験にタイムリーにアクセスできる仕組みは未だ整っていません。その結果、本来つながるべき知見がつながらず、適切な診断や治療の機会を逃してしまう患者が存在しています。Mediiは、業界でも他に類を見ない、独自の医師ネットワークとプラットフォームを構築して、この課題を解決すべく取組んでいます。テクノロジーで医療知見をつなぎ、医療の可能性を広げ、医療の未来を本気で変えるインフラ創りを通じて「誰も取り残さない医療」の実現をリードする存在です。技術を統括する経営メンバーとして、社会的意義とビジネスを高いレベルで両立させる挑戦の一翼を担っていただきたいと考えています。魅力のポイント「人の命を救う」Mediiでしか経験のできない社会的意義の高いプロダクト開発に関与できる世の中には数多くのソフトウェアが存在しますが、「人の命に関わる意思決定」をダイレクトに支え、スケールさせるプロダクトは決して多くありませんスペシャリティ領域では、システムが導き出した一度の知見の共有が、患者の未来を劇的に変えることがありますMediiは、2,000名を超える全国のトップエキスパートの専門医と共に、この構造的課題にテクノロジーで挑んでいます注目度の高いヘルステック分野で、難易度の高い医療構造課題解決に技術の面からチャレンジできる私たちがつくっているのは、全国の専門医の脳内にある「暗黙知」や「経験」を可視化・構造化し、医師同士をネットワークでつなぐプラットフォームです単なるマッチングツールではなく、AIやデータ基盤を駆使して、必要な知見を必要な医師へ瞬時に届ける「医療の新しいインフラ」を構築する挑戦です私たちは、その重みのある意思決定をテクノロジーの力で支え、医療の現場と患者の未来を変えていきたいと考えていますアーリーステージからミドルステージに差し掛かる高成長局面であり、自らの手で組織や技術基盤を作り、IPOに向けて成長させていくチャンスがある経営戦略の解像度が徐々に上がっていくフェーズにおいて、Try&Errorを繰り返しながらも、自らの手で技術戦略を作っていくことができます「医師の暗黙知・経験値」といった独自データを活用した新サービス開発の検討を技術トップの立場で関与できますIPOに向けて、組織を最速でブラッシュアップし洗練させていくチャンスがあります現状のプロダクト診断や治療方針などの臨床疑問を、近くにいない各専門領域のエキスパートに匿名でチャット相談できる、完全無料の医師向けサービス「Medii Eコンサル（https://medii.jp/e-consult ）」と2025年7月に正式リリースした生成AIを活用した臨床情報検索サービス「Medii Q（https://medii.jp/q ）」があります。「Medii Eコンサル」は第5回 日本サービス大賞・厚生労働大臣賞を、「Medii Q」は日本経済新聞社主催の「2025年日経優秀製品・サービス賞」において最優秀賞を受賞しており、Mediiのプロダクト・サービスは高く評価されています。開発における課題上記のプロダクト群に加え、医師にとって更に価値あるサービス・プロダクト群に刷新すべく、経営戦略に基づいたプロダクト戦略の再設計や技術戦略の策定が必要なフェーズに入っています。患者が取り残されない医療を実現するための新しいインフラとして成長するには、これまでと異なる医師との接点づくりや診療プロセスへの入り込みが必要となってくると想定され、解決すべき技術的な課題も山積みであると、経営陣として感じています。まずは技術トップの視点で正しく現状をアセスメントし、経営戦略を踏まえた技術戦略を立案・実行していく必要があります。特に、経営陣に技術バックグラウンドを持つメンバーが不在であるために十分に推進できていない以下のような点に課題があると感じています。エンジニアリング領域において具体的に課題と感じている点技術戦略の経営戦略との連動／経営戦略への織り込み経営的意思決定するために本質的に必要なエンジニアリング領域のKPI可視化アーキテクチャやデータ基盤の構築再設計エンジニアリングにおけるAIの活用促進独自データ資産の最大活用に向けた技術的側面での検討必要性の判断事業成長に伴う開発需要拡大・開発スピード向上のための体制強化（現在は社員6名＋業務委託7名）期待する役割最初から全てをお任せするのではなく、得意領域やご経験のある領域から徐々にお任せしていきます。以下は全体の業務ビジョンになります。下記についての意思決定をリードしていただき、取締役会をはじめとした経営メンバー間でのコンセンサス形成を行っていくことも期待する役割のスコープとしています。中長期技術ビジョン・戦略の策定とプロダクト戦略との接続経営戦略／プロダクト戦略に連動する技術アーキテクチャ戦略策定マルチプラットフォーム開発における投資配分方針の最適化（Web / モバイル ）技術負債の可視化・優先度付けと中長期的な解消ロードマップの策定AI活用を前提とした開発方針・プロセス構築AI活用を前提としたエンジニアリング組織の成長の実現過去の体制に縛られない開発体制を前提にせず、AI活用を前提としたエンジニアリング組織体制の再設計エンジニア即戦力人材の採用戦略策定と実行のリードエンジニアリング組織の魅力化と発信強化、リファラルを含めた自律的な採用体制の構築推進も期待メンバー育成方針の策定・実行経営視点を持った開発生産性の向上／パフォーマンスの最大化・最適化経営視点でエンジニアリング全体の観測性を高めるKPIモニタリングの設計・実施開発パフォーマンスの重要論点の洗い出し／優先順位をつけた取組み方針／ロードマップの策定・実行ユーザーや顧客／法令等において求められる信頼性／安全性／データセキュリティ・プライバシー、AI利用等に関する対応方針の策定／ガバナンス設計上記は期待役割としての優先順位で記載していますが、前述の通り、現在エンジニアリング部門の統括責任者が不在であるため、入社当初は3.の「経営視点を持った開発生産性の向上／パフォーマンスの最大化・最適化」に優先的に取り組んでいただくことを期待しています。※業務内容変更範囲：会社の定める業務全般（配置転換等により変更となる場合あり）キャリアイメージ経験・強みのある領域から段階的に役割を委譲していき、取り組み実績に応じて半年から1年〜の期間で実績を出していただき、取締役会（外部筆頭株主であるグロービス社の社外取締役が同席）での承認を経てCTOの役割をお任せしていく予定です。開発環境開発言語/フレームワーク 　iOS, Android：Flutter 　バックエンド：Go, Gin 　フロントエンド：TypeScript, Next.jsインフラ：Firebase,AWS,Docker,Google Cloud,DataDogコミュニケーション：Slack,Google MeetCI/CD：GitHub Actions,AWS CodeBuild,AWS CodeDeploy開発者向け：GitHub Copilot,StoryBook / Chromatic,Findy Team+その他：Notion,Google WorkspaceAI活用： 　コーディング：Cursor,Gemini in Android Studio,Claude Code 　PRレビュー：PR Agent,Cursor Bugbot 　開発エージェント：Devin,Dify選考フロー書類選考→面談や面接など複数回実施予定→オファー ※会食・最終面接などは対面で実施いたします ※選考途中に、適性検査（20分程度の性格検査）・リファレンスチェックを実施します ※選考フローはご状況を伺いながら柔軟に対応いたします

事業・プロダクトについてMediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療課題の解決に取り組むスタートアップ企業です。 2つのプロダクトを提供しており、Medii Eコンサル（ https://medii.jp/e-consult ）は第5回 日本サービス大賞・厚生労働大臣賞を受賞、Medii Q（ https://medii.jp/q ）は日本経済新聞社主催の「2025年日経優秀製品・サービス賞」において最優秀賞を受賞し、高く評価されています。本ポジションのミッションエキスパート専門医の知見をテクノロジーで繋ぐ「Medii Eコンサル」「Medii Q」は、まだまだ発展途上のプロダクトであり、ユーザーの利用頻度・継続率・ユーザー体験を大きく伸ばせる余地があります。 開発体制の強化とともに、技術を単なるツールではなく「医療の未来を実装する手段」と捉えて開発を進めていく中で、現在フロントエンドの開発を専門とする社員が不在のため、社員としてフロントエンドの技術方針をリードしていただける方を求めています。 プロダクトの開発に加え、AIを前提とした開発プロセスづくりを通じて、チーム全体の開発力を高めていただくことがミッションです。業務について▪️業務の概要医師向けWebサービスと管理画面のフロントエンド開発を中心に、要件定義から設計・実装までを担っていただきます。 これまでフロントエンドは業務委託メンバーを中心に開発してきましたが、今後は社員メンバーにて技術方針を定め、チームをリードしていただくことを期待しています。 入社当初はWebフロントエンドが中心（Goによるバックエンド開発も一部あり）ですが、将来的にはバックエンド（Go）やモバイルアプリ（Flutter）にも活躍の場を広げていただく想定です。▪️具体的な業務Next.js / React / TypeScript による医師向けWebサービス・管理画面の設計・実装PdM・デザイナーと連携した要件定義・仕様決定（医師ユーザーへのヒアリングなど、直接関わる機会もあります）フロントエンドの技術方針の策定、技術選定・設計の意思決定AIを前提とした開発プロセスの設計と推進（コーディングエージェント向けのルールやドキュメントの整備など）レビュー体制の設計：AIレビュー（CodeRabbit・Devin）の運用設計や、設計レビューを含めてどこまでAIに任せるかの検討・推進チームメンバーへの技術支援（フルスタックを目指すメンバーへの支援を含む）LLMを活用した機能（AIアシスタントなど）のフロントエンド開発Go によるバックエンド開発、Flutter によるモバイルアプリ開発（段階的に）▪️やりがい社員として初めてのフロントエンドの専門家として、技術方針を一から形づくれるAIを前提とした開発プロセスへの移行を、チームと一緒に設計・推進できる要件定義から関わり、医師ユーザーの声を直接聞きながらプロダクトを育てられる自ら開発した機能が医師の意思決定を支え、医療現場の課題が解決されていく過程を実感できるフロントエンドを軸に、バックエンド（Go）・モバイル（Flutter）へ領域を広げられる自ら開発した機能が医師の意思決定を支え、医療現場の課題が解決されていくプロセスを手触り感を持って実感できる▪️キャリアパスご志向や強みに応じて、エンジニアリングマネージャーやスペシャリストなど、様々なキャリアが可能です。※業務内容変更範囲：会社の定める業務（配置転換等により変更となる場合あり）開発体制について▪️チーム構成エンジニアリング部は12名（社員7名、業務委託5名）のメンバーが在籍しており、100%内製で開発を行っています。▪️所属メンバーの職種フルスタックエンジニア、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、モバイルエンジニア、QAエンジニア、SREなど、様々な強みを持つエンジニアが在籍しています。▪️開発プロセス私たちはカンバン方式を採用し、ユーザーへの価値提供スピード（リードタイム）を最大化するプロセスを構築しています。 チームが独力でデリバリーまで完結できる権限を持っており、外部のブロックなく、完成した機能を即座にリリースできる機動力が強みです。Notionによる自律的なフロー管理 情報の透明性を重視し、Notionで全タスクを管理しています。WIPを適切にコントロールすることで、エンジニアがコンテキストスイッチを最小化し、目の前の開発に深く集中できる環境を整えています。データ駆動の開発プロセス改善 Notion・GitHubからストーリー進行・PR進行を取得することでサイクルタイム・アウトプット量を可視化しています。 データは個々人の活動を評価する目的では利用せず、チームアウトプットの可視化・開発プロセスのボトルネック洗い出しに利用しています。建設的なプロセスアップデート 数値が示す事実と、現場のエンジニアが感じる「肌感覚」の両面からボトルネックを特定します。論理と感情の両面で納得感のある改善を繰り返すことで、心理的安全性が高く、かつ生産性の高いチーム作りを追求しています。開発環境▪️利用技術開発言語/フレームワーク：Go / Gin / GORM / TypeScript / React / Next.js 　- その他：Dart / Flutterを使用インフラ：Firebase、AWS、Docker、Google Cloud、Datadogコミュニケーション：Slack、Google MeetCI/CD：GitHub Actions、AWS CodeBuild、AWS CodeDeploy開発者向け：Claude Code、Storybook / Chromatic、Findy Team+その他：Notion、Google Workspace▪️AI活用弊社では、ClaudeやGeminiといった生成AIの利用を組織として推奨・費用サポートしており、各部署で日常的なフローに導入しています。 エンジニアリング部における具体的な活用事例は以下の通りです。コーディング：Claude（Claude Code）、Devinレビュー：CodeRabbitテスト自動化：Playwright リポジトリごとにAIエージェント向けのルール・ドキュメント（AGENTS.md など）を整備し、AIに任せられる範囲を広げています開発における課題や取り組み▪️開発課題より早く・より安全にデリバリーするための開発プロセス改善AIに開発プロセスを任せていくためのガードレール・ループの設計技術負債の解消　など 様々な課題がある中で、チームメンバーと議論をしながら改善に向けて取り組みを進めています。▪️今後の取り組み各疾患の専門領域に合わせたマッチング最適化AI/LLMを活用したユーザー体験の向上データの利活用　など選考フロー書類選考→面接3回（部門長/人事部長/管掌役員）・適性検査（20分程度の性格検査）→オファー ※基本的にはオンラインでの面接を実施しますが、最終面接は可能な限り対面で実施します ※面接回数の変更や、選考途中でリファレンスチェックを実施する場合があります ※ご希望の場合は、選考前にカジュアル面談を実施させていただきます