5.エンジニア の求人一覧 - 株式会社Medii

業務概要Mediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療の中で最も市場と課題が大きいとされる「希少疾患・がん」などの分野において、日々開発される「スペシャリティ医薬品」（新たな機序で作用するものが多く、使用において一定の専門性が求められる医薬品）が存在する領域（スペシャリティ領域）を中心に、社会課題の解決に取り組むスタートアップです。スペシャリティ領域は、医師であっても十分な経験を積む機会が限られ、診断や治療方針の決定が極めて困難な領域です。しかし、最前線にいる医師が、必要な専門知見や経験にタイムリーにアクセスできる仕組みは未だ整っていません。その結果、本来つながるべき知見がつながらず、適切な診断や治療の機会を逃してしまう患者が存在しています。Mediiは、業界でも他に類を見ない、独自の医師ネットワークとプラットフォームを構築して、この課題を解決すべく取組んでいます。専門医の知見という複雑なデータをいかに流通させ、プロダクトとして昇華させるか。そして、その挑戦を牽引する強靭なエンジニアリング組織をどう創り上げるか。エンジニアリング組織を率いる責任者として、社会的意義とビジネスを高いレベルで両立させる挑戦の一翼を担っていただきたいと考えています。このポジションの魅力「人の命を救う」Mediiでしか経験のできない社会的意義の高いプロダクト開発に関与できる世の中には数多くのソフトウェアが存在しますが、「人の命に関わる意思決定」をダイレクトに支え、スケールさせるプロダクトは決して多くありませんスペシャリティ領域では、システムが導き出した一度の知見の共有が、患者の未来を劇的に変えることがありますMediiは、2,000名を超える全国のトップエキスパートの専門医と共に、この構造的課題にテクノロジーで挑んでいます注目度の高いヘルステック分野で、難易度の高い医療構造課題解決に技術の面からチャレンジできる私たちがつくっているのは、全国の専門医の脳内にある「暗黙知」や「経験」を可視化・構造化し、医師同士をネットワークでつなぐプラットフォームです単なるマッチングツールではなく、AIやデータ基盤を駆使して、必要な知見を必要な医師へ瞬時に届ける「医療の新しいインフラ」を構築する挑戦ですAI活用を前提としたエンジニアリング組織を、自らの手でゼロベースから創り上げられる過去の開発体制にとらわれず、採用・育成・開発プロセスまで一貫して設計できますアーリーステージからミドルステージに差し掛かる高成長局面で、IPOに向けて組織と技術基盤を成長させていくチャンスがありますプロダクト戦略が決まりきっていない段階から関与し、Try&Errorを繰り返しながら自らの手で技術戦略を作っていける「医師の暗黙知・経験値」といった独自データを活用した新サービス開発の検討に、技術責任者の立場で関与できますご志向と実績に応じて、CTOを目指すキャリアパスも描けます現状のプロダクト診断や治療方針などの臨床疑問を、近くにいない各専門領域のエキスパートに匿名でチャット相談できる、完全無料の医師向けサービス「Medii Eコンサル（https://medii.jp/e-consult ）」と2025年7月に正式リリースした生成AIを活用した臨床情報検索サービス「Medii Q（https://medii.jp/q ）」があります。「Medii Eコンサル」は第5回 日本サービス大賞・厚生労働大臣賞を、「Medii Q」は日本経済新聞社主催の「2025年日経優秀製品・サービス賞」において最優秀賞を受賞しており、Mediiのプロダクト・サービスは高く評価されています。開発における課題上記のプロダクト群に加え、医師にとって更に価値あるサービス・プロダクト群に刷新すべく、経営戦略に基づいたプロダクト戦略の再設計や技術戦略の策定が必要なフェーズに入っています。患者が取り残されない医療を実現するための新しいインフラとして成長するには、これまでと異なる医師との接点づくりや診療プロセスへの入り込みが必要となってくると想定され、解決すべき技術的な課題も山積みであると、経営陣として感じています。まずは技術トップの視点で正しく現状をアセスメントし、経営戦略を踏まえた技術戦略を立案・実行していく必要があります。特に、経営陣に技術バックグラウンドを持つメンバーが不在であるために十分に推進できていない以下のような点に課題があると感じています。エンジニアリング領域において具体的に課題と感じている点技術戦略の経営戦略との連動／経営戦略への織り込み経営的意思決定するために本質的に必要なエンジニアリング領域のKPI可視化アーキテクチャやデータ基盤の構築再設計エンジニアリングにおけるAIの活用促進独自データ資産の最大活用に向けた技術的側面での検討必要性の判断事業成長に伴う開発需要拡大・開発スピード向上のための体制強化（現在は社員6名＋業務委託7名）期待する役割最初から全てをお任せするのではなく、得意領域やご経験のある領域から徐々にお任せしていきます。ベーシックな期待役割AI活用を前提としたエンジニアリング組織の最適化過去の開発体制を前提にせず、AI活用を前提としたエンジニアリング体制の設計経営的視点でエンジニアリングの観測性を高めるKPIモニタリングの設計・実施と、それに基づく開発生産性の向上エンジニア即戦力人材の採用戦略策定と実行のリードメンバー育成方針の策定・実行現EMと協働した開発体制・プロセスの再構築・運営AI活用を前提とした開発方針・プロセス構築スピードアップと品質改善のための開発アセスメントWeb／モバイル開発体制の最適化チームマネジメント持続的かつ信頼性の高いエンジニアリング体制の実現技術負債をためないための先回りしたアーキテクチャ構想Mediiの事業ドメインに照らして必要十分な信頼性／セキュリティレベルの担保に向けたロードマップ作成と実行管理より経営目線の業務を担っていただく場合プロダクト戦略に紐づく技術戦略の策定・実行経営戦略／プロダクト戦略に連動した技術アーキテクチャ戦略の策定マルチプラットフォーム開発における投資配分方針の最適化（Web／モバイル）技術領域における経営意思決定への参画（より経営目線の業務を担っていただく場合）中長期的に求められるエンジニアリングパフォーマンスの最大化に向けた資源配分方針の決定／投資意思決定（経営チームのコンセンサス形成含む）ユーザーや顧客／法令等において求められる信頼性／安全性／データセキュリティ・プライバシー、AI利用等に関する対応方針の策定／ガバナンス設計キャリアイメージ経験・強みのある領域から段階的に役割を委譲していき、キャリアの希望や取り組み実績に応じてCTOを目指すキャリアパスも可能です。開発環境開発言語/フレームワーク 　iOS, Android：Flutter 　バックエンド：Go, Gin 　フロントエンド：TypeScript, Next.jsインフラ：Firebase,AWS,Docker,Google Cloud,DataDogコミュニケーション：Slack,Google MeetCI/CD：GitHub Actions,AWS CodeBuild,AWS CodeDeploy開発者向け：GitHub Copilot,StoryBook / Chromatic,Findy Team+その他：Notion,Google WorkspaceAI活用： 　コーディング：Cursor,Gemini in Android Studio,Claude Code 　PRレビュー：PR Agent,Cursor Bugbot 　開発エージェント：Devin,Dify選考フロー書類選考→面談や面接など複数回実施予定→オファー ※会食・最終面接などは対面で実施いたします ※選考途中に、適性検査（20分程度の性格検査）・リファレンスチェックを実施します ※選考フローはご状況を伺いながら柔軟に対応いたします

業務概要Mediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療の中で最も市場と課題が大きいとされる「希少疾患・がん」などの分野において、最新の医療が十分に患者に届かないという社会課題の解決に取り組むスタートアップです。私たちは医師に向けてサービス・プロダクトを提供することでこの課題解決に取り組んでおり、現在、臨床疑問を各領域の専門医に匿名でチャット相談できる完全無料の医師向けサービス「Medii Eコンサル」（第5回日本サービス大賞・厚生労働大臣賞）と、生成AIを活用した臨床情報検索サービス「Medii Q」（2025年日経優秀製品・サービス賞 最優秀賞）を提供しています。これらを医師にとって更に価値あるサービスへ刷新し、新たなプロダクトも加えてより良いサービスを医師に届けるべく、経営戦略／プロダクト戦略の再設計にあわせ、技術戦略を策定すべきフェーズにあります。本ポジションでは経営メンバーとして、かつ技術部門のトップとしてエンジニアリングの現状をアセスメントし、経営戦略とアラインさせながら技術戦略を新たに立案・実行していただきます。期待する役割の概要は以下の通りです。経営戦略／プロダクト戦略に連動した技術アーキテクチャ戦略策定アーキテクチャ・データ基盤の再設計、技術負債解消ロードマップの策定、独自データ資産の活用推進AI活用を前提としたエンジニアリング組織の再設計と採用・育成戦略のリード経営メンバーとしてエンジニアリングKPIの可視化／モニタリング／レポーティングを実施開発生産性の向上やセキュリティ・プライバシー・AIガバナンス設計等、モニタリングを踏まえた技術領域の意思決定の主導なお、上記は期待役割の優先順位で記載していますが、現状エンジニアリング部門の統括責任者が不在であるため、今後において正しい技術投資や経営判断を行うためにも、まずはエンジニアリングを観測可能にすることの優先順位が高くなります。 そのため、入社後100日においては、上記のうち 4. 経営メンバーとしてエンジニアリングKPIの可視化／モニタリング／レポーティング　 5. 開発生産性の向上やセキュリティ・プライバシー・AIガバナンス設計等、モニタリング 　を踏まえた技術領域の意思決定の主導 が時間軸的な優先順位として高くなることを想定してください。Mediiの独自性と、このポジションの魅力Mediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療の中で最も市場と課題が大きいとされる「希少疾患・がん」などの分野において、日々開発される「スペシャリティ医薬品」（新たな機序で作用するものが多く、使用において一定の専門性が求められる医薬品）が存在する領域（スペシャリティ領域）を中心に、社会課題の解決に取り組むスタートアップです。スペシャリティ領域は、医師であっても十分な経験を積む機会が限られ、診断や治療方針の決定が極めて困難な領域です。しかし、最前線にいる医師が、必要な専門知見や経験にタイムリーにアクセスできる仕組みは未だ整っていません。その結果、本来つながるべき知見がつながらず、適切な診断や治療の機会を逃してしまう患者が存在しています。Mediiは、業界でも他に類を見ない、独自の医師ネットワークとプラットフォームを構築して、この課題を解決すべく取組んでいます。テクノロジーで医療知見をつなぎ、医療の可能性を広げ、医療の未来を本気で変えるインフラ創りを通じて「誰も取り残さない医療」の実現をリードする存在です。技術を統括する経営メンバーとして、社会的意義とビジネスを高いレベルで両立させる挑戦の一翼を担っていただきたいと考えています。魅力のポイント「人の命を救う」Mediiでしか経験のできない社会的意義の高いプロダクト開発に関与できる世の中には数多くのソフトウェアが存在しますが、「人の命に関わる意思決定」をダイレクトに支え、スケールさせるプロダクトは決して多くありませんスペシャリティ領域では、システムが導き出した一度の知見の共有が、患者の未来を劇的に変えることがありますMediiは、2,000名を超える全国のトップエキスパートの専門医と共に、この構造的課題にテクノロジーで挑んでいます注目度の高いヘルステック分野で、難易度の高い医療構造課題解決に技術の面からチャレンジできる私たちがつくっているのは、全国の専門医の脳内にある「暗黙知」や「経験」を可視化・構造化し、医師同士をネットワークでつなぐプラットフォームです単なるマッチングツールではなく、AIやデータ基盤を駆使して、必要な知見を必要な医師へ瞬時に届ける「医療の新しいインフラ」を構築する挑戦です私たちは、その重みのある意思決定をテクノロジーの力で支え、医療の現場と患者の未来を変えていきたいと考えていますアーリーステージからミドルステージに差し掛かる高成長局面であり、自らの手で組織や技術基盤を作り、IPOに向けて成長させていくチャンスがある経営戦略の解像度が徐々に上がっていくフェーズにおいて、Try&Errorを繰り返しながらも、自らの手で技術戦略を作っていくことができます「医師の暗黙知・経験値」といった独自データを活用した新サービス開発の検討を技術トップの立場で関与できますIPOに向けて、組織を最速でブラッシュアップし洗練させていくチャンスがあります現状のプロダクト診断や治療方針などの臨床疑問を、近くにいない各専門領域のエキスパートに匿名でチャット相談できる、完全無料の医師向けサービス「Medii Eコンサル（https://medii.jp/e-consult ）」と2025年7月に正式リリースした生成AIを活用した臨床情報検索サービス「Medii Q（https://medii.jp/q ）」があります。「Medii Eコンサル」は第5回 日本サービス大賞・厚生労働大臣賞を、「Medii Q」は日本経済新聞社主催の「2025年日経優秀製品・サービス賞」において最優秀賞を受賞しており、Mediiのプロダクト・サービスは高く評価されています。開発における課題上記のプロダクト群に加え、医師にとって更に価値あるサービス・プロダクト群に刷新すべく、経営戦略に基づいたプロダクト戦略の再設計や技術戦略の策定が必要なフェーズに入っています。患者が取り残されない医療を実現するための新しいインフラとして成長するには、これまでと異なる医師との接点づくりや診療プロセスへの入り込みが必要となってくると想定され、解決すべき技術的な課題も山積みであると、経営陣として感じています。まずは技術トップの視点で正しく現状をアセスメントし、経営戦略を踏まえた技術戦略を立案・実行していく必要があります。特に、経営陣に技術バックグラウンドを持つメンバーが不在であるために十分に推進できていない以下のような点に課題があると感じています。エンジニアリング領域において具体的に課題と感じている点技術戦略の経営戦略との連動／経営戦略への織り込み経営的意思決定するために本質的に必要なエンジニアリング領域のKPI可視化アーキテクチャやデータ基盤の構築再設計エンジニアリングにおけるAIの活用促進独自データ資産の最大活用に向けた技術的側面での検討必要性の判断事業成長に伴う開発需要拡大・開発スピード向上のための体制強化（現在は社員6名＋業務委託7名）期待する役割最初から全てをお任せするのではなく、得意領域やご経験のある領域から徐々にお任せしていきます。以下は全体の業務ビジョンになります。下記についての意思決定をリードしていただき、取締役会をはじめとした経営メンバー間でのコンセンサス形成を行っていくことも期待する役割のスコープとしています。中長期技術ビジョン・戦略の策定とプロダクト戦略との接続経営戦略／プロダクト戦略に連動する技術アーキテクチャ戦略策定マルチプラットフォーム開発における投資配分方針の最適化（Web / モバイル ）技術負債の可視化・優先度付けと中長期的な解消ロードマップの策定AI活用を前提とした開発方針・プロセス構築AI活用を前提としたエンジニアリング組織の成長の実現過去の体制に縛られない開発体制を前提にせず、AI活用を前提としたエンジニアリング組織体制の再設計エンジニア即戦力人材の採用戦略策定と実行のリードエンジニアリング組織の魅力化と発信強化、リファラルを含めた自律的な採用体制の構築推進も期待メンバー育成方針の策定・実行経営視点を持った開発生産性の向上／パフォーマンスの最大化・最適化経営視点でエンジニアリング全体の観測性を高めるKPIモニタリングの設計・実施開発パフォーマンスの重要論点の洗い出し／優先順位をつけた取組み方針／ロードマップの策定・実行ユーザーや顧客／法令等において求められる信頼性／安全性／データセキュリティ・プライバシー、AI利用等に関する対応方針の策定／ガバナンス設計上記は期待役割としての優先順位で記載していますが、前述の通り、現在エンジニアリング部門の統括責任者が不在であるため、入社当初は3.の「経営視点を持った開発生産性の向上／パフォーマンスの最大化・最適化」に優先的に取り組んでいただくことを期待しています。キャリアイメージ経験・強みのある領域から段階的に役割を委譲していき、取り組み実績に応じて半年から1年〜の期間で実績を出していただき、取締役会（外部筆頭株主であるグロービス社の社外取締役が同席）での承認を経てCTOの役割をお任せしていく予定です。開発環境開発言語/フレームワーク 　iOS, Android：Flutter 　バックエンド：Go, Gin 　フロントエンド：TypeScript, Next.jsインフラ：Firebase,AWS,Docker,Google Cloud,DataDogコミュニケーション：Slack,Google MeetCI/CD：GitHub Actions,AWS CodeBuild,AWS CodeDeploy開発者向け：GitHub Copilot,StoryBook / Chromatic,Findy Team+その他：Notion,Google WorkspaceAI活用： 　コーディング：Cursor,Gemini in Android Studio,Claude Code 　PRレビュー：PR Agent,Cursor Bugbot 　開発エージェント：Devin,Dify選考フロー書類選考→面談や面接など複数回実施予定→オファー ※会食・最終面接などは対面で実施いたします ※選考途中に、適性検査（20分程度の性格検査）・リファレンスチェックを実施します ※選考フローはご状況を伺いながら柔軟に対応いたします

事業・プロダクトについてMediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療課題の解決に取り組むスタートアップ企業です。 2つのプロダクトを提供しており、Medii Eコンサル（ https://medii.jp/e-consult ）は第5回 日本サービス大賞・厚生労働大臣賞を受賞、Medii Q（ https://medii.jp/q ）は日本経済新聞社主催の「2025年日経優秀製品・サービス賞」において最優秀賞を受賞し、高く評価されています。募集背景Mediiは、医療の中で最も市場と課題が大きいとされる「希少疾患・がん」など、高度化する医療のスペシャリティ領域における社会課題解決に取り組んでいます。この社会課題を解決するために、医師向けの自社プロダクトを提供しています。 プロダクトには、多くの医療情報が扱われ蓄積されていきますので、プロダクトが安定的に動いていることはもちろん、セキュリティ面の安全性を担保していくことは、プロダクトを使い続けてもらうために重要です。これまでも、dev / staging環境はAWS CDKでコード管理し、監視の整備も進めてきました。一方で本番環境は、中核のサービスがコードで管理できておらず、Terraformへの移行を進めています。 プロダクトの利用が今後も拡大していくことから、SRE/ Platform領域を担う専任チームを新規で立ち上げることになり、社員一人目のSREエンジニアを募集します。ミッションSREエンジニアには、プロダクトの成長に合わせて、信頼性とセキュリティを測れる形にし、継続的に高めていくことをお任せします。 具体的には、本番の構成をコードで管理する範囲を広げ、重要なユーザー操作（CUJ＝Critical User Journey）をSLOで語れるようにし、医療機関からの安全管理に関する照会に根拠を示して答えられる状態を保ちます。業務について▪️業務の概要EM（プロダクト開発と兼務）と業務委託のSREエンジニアと共に、チームとしてはSREとEnablingの2つの役割を担います。 SRE領域においてはAWS本番環境の設計・構築・運用と、監視・セキュリティ・リリース基盤の整備をお任せします。 ※Enablingは開発組織全体で使う共通基盤と、AIを前提にした開発の型づくりを担います。【入社後半年で期待すること】 既存の構成と運用にキャッチアップしながら、効果の出やすい改善から着手し、Terraformによる構成管理への移行をお任せします。【その先】 監視とSLOの設計、安全管理の説明可能性を高める取り組み、AIを組み込んだ運用の型づくりを主導いただきます。将来的には、SRE領域の技術判断を担っていただくことを想定しています。▪️具体的な業務AWS本番環境（ECS / Aurora MySQL / ALB / CloudFront / WAF等）の設計・構築・運用Terraformによる構成管理と変更をPRとレビューで通す運用（plan差分ゼロ・drift検出）監査・セキュリティ基盤（CloudTrail・GuardDuty・Security Hub・IAM・Secrets Manager）の設計・運用と、安全管理の要求と証跡の対応付けDatadogによる監視・アラート・Runbook（対応手順書）・SLOの設計と運用、重要なユーザー操作の外形監視リリース基盤（CI/CD）の整備、ロールバックと復元訓練、基盤由来のIncidentの一次対応とPostmortem（振り返りの記録）※業務内容変更範囲：会社の定める業務全般（配置転換等により変更となる場合あり）▪️やりがい自分が整えた仕組みと証跡が、医療機関への安全管理の説明にそのまま使われますチームの立ち上げ段階となるため、設計等上流の方針づくりに主体的に関与できますスモールチームでAWS・Terraform・Datadog・GitHubを横断でき、自らの意思決定がすぐ形になりますAIを前提にした運用設計（レビュー・Runbook・一次判定）をリードできます「人の命を救う」Mediiでしか経験のできない社会的意義の高いプロダクトの根幹を支える役割をリードできる▪️キャリアパスSRE → SRE領域の技術判断を担うポジション → Platformチームのマネージャー、またはSRE / セキュリティのスペシャリストへ。 キャリアパスはご本人の希望に合わせて相談可能です。開発体制について▪️配属先エンジニアリング部▪️メンバーチーム：EM 1名（プロダクト開発のEMと兼務）、業務委託のSRE2名 エンジニア組織全体：社員 6名＋業務委託 7名開発環境▪️利用技術インフラ：AWS（ECS・Aurora MySQL・ALB・CloudFront・WAF・Amplify・Cognito・ECR・Secrets Manager・S3等）、Google Cloud、Firebase、Docker IaC：AWS CDK / CloudFormation、Terraform（移行を進行中） 監視：Datadog（APM・RUM・Logs・Synthetics・SLO）、CloudWatch CI/CD：GitHub Actions、AWS CodePipeline / CodeBuild テスト：Playwright（E2E） AI：Claude Code、Cursor、CodeRabbit ドキュメント・コミュニケーション：Notion、Slack、Google Workspace、Google Meet 関わるプロダクトの技術：Go / Gin / GORM、TypeScript / React / Next.js、Python（FastAPI・LangChain / LangGraph）、Dart / Flutter▪️AI活用弊社では、ClaudeやGeminiといった生成AIの利用を組織として推奨・費用サポートしており、各部署で日常的なフローに導入しています。 エンジニアリングにおける具体的な活用事例は以下の通りです。 開発者自身の効率化：Claude Code、Cursor レビューの効率化：CodeRabbit（AIコードレビュー） Platformチームでは、AIの活用を運用（レビュー・Runbook・一次判定）にも広げていきます その他、必要なものは適宜トライアルしています選考フロー書類選考→面接3回（部門長/人事部長/管掌役員）・適性検査（20分程度の性格検査）→オファー ※基本的にはオンラインでの面接を実施しますが、最終面接は可能な限り対面で実施します ※面接回数の変更や、選考途中でリファレンスチェックを実施する場合があります ※ご希望の場合は、選考前にカジュアル面談を実施させていただきます