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三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるソフトウェアエンジニア募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。 本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決していくためのプロダクトやシステムの開発に取り組んでいただきます。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができます。また、最適化を行うアルゴリズムの構築など、AtCoderの経験が活かせる機会もあります。 【業務内容】 ・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用 ・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築 ・顧客要望のヒアリング及び要件定義 ・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計 【社員について】 社員数は80名程度で、約50名はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味のあるデータサイエンティスト募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事と共に、幅広い産業に向けたサービスの企画・開発・提供やプロダクトの開発を行います。 設立以来、以下のような案件に取り組んできました。 ・食品卸業者の商品需要予測及び在庫の数理最適化モデル構築 　https://www.mcdigital.jp/casestudies/food-optimization/ ・冬タイヤの需要予測及び在庫配置最適化モデル構築 　https://www.mcdigital.jp/casestudies/bridgestone/ ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 　https://www.mcdigital.jp/casestudies/solarpanel/ ・鉱山操業の生産性向上のためのトラック配置最適化 　https://www.mcdigital.jp/casestudies/mine-truck-operation/ ・自動車販社の顧客データの統計分析・マーケティング支援 　https://www.mcdigital.jp/casestudies/reactivation/ ・地方自治体におけるEBPM実現のための、生成AIによる議会・市民の声の可視化 　https://www.mcdigital.jp/news/240508/ ・人事・組織データのAIによる分析・可視化による意思決定高度化 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 【業務内容】 クライアントの課題（業務効率化など）を、機械学習や数理最適化を通して解決します。 ・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等) ・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等) ・機械学習パイプラインの構築等によるPoC (Proof of Concept）の効率化 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・生成AIを高度に活用したアプリケーション構築・データ分析による顧客業務の高度化・効率化 PoC (Proof of Concept）のみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客への提案・折衝などを含むデータコンサルタント業務をおこなう機会もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティングやマネジメント等の志向のあるバランスの良いも、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna, 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Kubeflow Pipelines（Vertex AI Pipelines） ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi, 等 ・生成AIモデル/API : OpenAI, Google, Anthropic, Stable Diffusion, 等 ・クラウド:Google Cloud / Azure ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【社員について】 社員は80人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカー（Red Coder / Grandmaster）や、国際科学オリンピックのメダリスト、博士号所持者から、コンサルティングファーム・広告代理店・BigTech等出身のビジネスなど少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。エンジニアやコンサルタントなどの他職種を含めた優秀メンバーと最適なソリューションを議論していける環境があります。 【ピックアップ記事】 ・技術関連 MC DIGITALブログ 　https://www.mcdigital.jp/blog/so-nakashima-4sq/ PG BATTLE 2022 「企業の部」優勝者インタビュー 　https://products.sint.co.jp/topsic/blog/pgbattle2022-company-interview ・会社概要関連 多様な業界の知見を生かした「DX」で社会に変革を：朝日新聞GLOBE＋ 　https://globe.asahi.com/article/14503670 自身のデータ分析・機械学習・最適化の能力を活かし日本の産業を変えていきたいと思う方は是非ご応募ください。

三菱商事の扱う幅広い産業のDXに興味あるコンサルタント募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立された先進的なテクノロジーカンパニーです。私たちは、デジタル技術を活用したビジネスモデルの革新、新規事業およびサービス・プロダクトの開発、イノベーションの創出を目指しています。 テクノロジーコンサルタントとして、三菱グループが持つ多様なビジネスフィールドで、新規事業や最新のテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションの舞台で活躍することができます。また、三菱グループ外のクライアント案件も手がけ、幅広い産業でのビジネス変革に貢献する機会があります。 （参考：MC Digitalが扱う幅広い産業）産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源 etc 「技術者としてのキャリアを歩みたいけれど、自分はプレゼンや対話も得意なのでPMとかコンサル的な適性もあると思う。技術を使ってビジネスを作っていく経験をしたい！」という学生さん、ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか？ <業務内容> 社会を変える最新のテクノロジーに情熱を持ち、多様な業界にまたがるプロジェクトで、AIとデジタルツールを駆使したビジネスの変革に取り組みます。 【1】プロジェクトのマネジメント・デリバリ 顧客の課題解決に向けたロードマップの作成・技術検討、実装までの全プロセスを一気通貫で手掛け、プロジェクトを成功に導きます。 【2】データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとの協働 データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニアと協力し、生成AI、機械学習、数理最適化などを通じて顧客の課題を解決します。PoC（概念実証）の効率化、ビジネスインサイトの提供からシステム/AI SaaSの提供まで、チームと一緒に一貫した開発を行います。 　＜MC Digitalで働く魅力＞ 【1】AIとデジタル革新の最前線で活躍し、次世代のリーダーとして成長する機会を提供します。 【2】スタートアップの柔軟性と大企業のリソースが融合した環境で、実践的なスキルと知識を身につけられます。データサイエンティスト、エンジニアと協力し、スピーディーかつ高品質なデリバリー力を身に付けられます。 【3】プロジェクトのアサインは特定のインダストリーやファンクションに限定されず、短期間で多様な業界での経験や技術知見を積むことができます。 【4】データサイエンススキル等の技術スキルについても、自己研鑽のサポートをデータサイエンティスト・エンジニアから得られます。また、フラットなカルチャーなため、職種・シニア・若手問わずメンバーと成長しあうことができます。 【5】MC Digitalで自社開発したプロダクトの活用に向けたクライアントへの提案・デリバリにも携わることができます。 例：2023年9月に生成AIプラットフォームであるTachyon（タキオン）生成AIを自社プロダクトとしてリリース。 https://www.mcdigital.jp/news/230919/

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるインターン生（ソフトウェアエンジニア）を募集中！ 【MC Digitalについて】 MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。 ソフトウェアエンジニアが取り組む業務としては、具体的には以下のようなものがあります。 ・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築 ・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計 ・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用 ・新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案 機械学習や数理最適化の技術をプロダクトやシステムとして実用化し、顧客の課題を解決していくことがソフトウェアエンジニアのミッションとなります。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができるポジションです。 【業務内容】 本インターンでは、一例として以下のような業務に従事していただきます。 ・フロントエンド開発 　・Typescriptを用いたUIや各種テストの実装 　・UXやパフォーマンス改善の検討 　・CI/CDの実装 ・バックエンド開発 　・GoやPythonを利用したAPIとテストの実装 　・APIのパフォーマンステストやモニタリング手法の検討 　・CI/CDの実装 ・最適化モデル開発 　・物流最適化における組み合わせ制約への対応方針検討・実装 　・製造業における最適化モデルの改善検証 ※配属プロジェクトやアサインについては、ご経験や希望を考慮して調整させていただきます。 現場で働くメンバーからのサポートを受けつつ、裁量を持って業務に取り組むことができるため、MC Digitalが取り組む産業DXの現場を肌で感じていただけるインターンシップになっています。また、社内のイベントや勉強会などへの参加を通して、MC Digitalのカルチャーへの理解を深めることもできます。 【社員について】 社員数は70名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味があるインターン生を募集中！ 【MC Digitalについて】 MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供に加え、グループ外の企業にも展開していけるような新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化 ・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 【業務内容】 実産業のデータを用い、以下のような業務に従事していただきます。 ・機械学習モデルの開発・予測精度検証 ・数理最適化モデルの構築・アルゴリズム改善 ・機械学習パイプラインや可視化ツールの開発による仮説検証効率化 ご興味ある方はぜひご応募ください！

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるインフラエンジニア募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。 具体的な業務としては、自社で開発しているサービスの品質向上をミッションとし、その実現に必要なシステムアーキテクチャの設計構築から、サービスを堅牢にするための運用管理システムの構築、アプリケーションの実装など、様々な領域の課題に取り組んでいただきます。また、外部の SaaS を始めとしたツールの管理・導入や社内の業務フロー改善にも必要に応じて関わっていただきます。 ■ Site Reliability ・Scalability, Availability, Reliability, Efficiency, Resiliency, Serviceability, Observability, Manageability の向上 ・障害の検知・対応 ・本番環境の構築・整備等各種オペレーションの実施 ・セキュリティ対応・セキュリティレベルの向上 ・Logging / Monitoring / Alert systemの構築 ■ Developer Productivity ・アーキテクチャの設計 ・技術基盤の構築 ・ツール・ライブラリの開発 ・運用の自動化 ・テスト環境の整備 ・開発環境の整備 ■ 技術戦略 ・先端技術の調査・選定・導入 ・全社的なセキュリティ施策の立案・推進 【一緒に働くメンバー】 社員数は80名程度で、約50名はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストとなります。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるエンジニアリングマネージャー募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。 現在社内ではデジタルトランスフォーメーションの実現に向けて様々なプロジェクトが進行しており、組織のさらなる拡大に向け、エンジニア組織におけるマネージメント人材の必要性が高まっています。本ポジションでは、テクノロジーを活用してより多くの産業が抱える課題の解決を実現するため、エンジニア組織の生産性を最大化する役割としてマネジメント業務を推進していただくことがミッションとなります。 【業務内容】 ・アーキテクチャ設計および技術的な意思決定のリード ・開発チームのリードやファシリテーション、コードレビュー、実装によるプロダクトの高品質なデリバリー ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャー、その他のステークホルダーと協力し、エンジニア組織全体の成果を最大化 ・1on1や定期的なフィードバックを通した、エンジニアの成長やキャリア構築のサポート ・エンジニアの採用業務および技術広報 ・社内のエンジニアリングカルチャーの醸成 【社員について】 社員数は80名程度で、約50名はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストとなります。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のDXに興味ある方を募集中！ オープンポジションでは、これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、弊社からご経験を活かせそうなポジションを提案させて頂きます。 MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事の新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 ・需要予測 　‐食品流通における需要予測モデル構築 　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築 　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測 　‐金融産業におけるコモディティ価格予測 ・数理最適化 　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築 　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築 　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化 　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築 　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 ・パーソナライゼーション 　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 【エンジニアリング部門】 エンジニアリング部門では、以下の4つのポジションを募集しています。 これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、選考を通じてご経験を活かせそうなポジションを提案させていただきます。 ◆ソフトウェアエンジニア 　新規事業の開発時のバックエンドの開発や、機械学習プロジェクトを行う上でのデータ基盤の構築やAPIの構築 ◆インフラエンジニア 　システムの品質を向上させるためのアーキテクチャ設計、運用管理システムの構築 ◆フロントエンドエンジニア 　開発プロダクトのフロントエンド領域におけるアプリケーション設計・実装やリリース後の改善 ◆エンジニアリングマネージャー 　エンジニア組織のマネジメント及びエンジニアリングカルチャーの醸成 ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか？

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるソフトウェアエンジニア募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。 本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決していくためのプロダクトやシステムの開発に取り組んでいただきます。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができます。また、最適化を行うアルゴリズムの構築など、AtCoderの経験が活かせる機会もあります。 【業務内容】 ・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築 ・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計 ・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用 ・新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案 【社員について】 社員数は80名程度で、約50名はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストとなります。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるフロントエンドエンジニア募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。 現在、社内ではDXの実現に向けて複数の新規プロダクトの開発を進めています。本ポジションでは、開発中のプロダクトのフロントエンド領域について、プロダクションへのリリースを見据えた堅牢なアプリケーションの設計や実装、およびリリース後の継続的な改善を担っていただきます。 【業務内容】 ・ビジネスサイドとの要件定義やユースケース設計、およびUIの設計・実装 ・共通コンポーネント、デザインシステムの整備 ・ユーザーインタビューや操作ログ、リクエストログの分析を通じたUX・パフォーマンスの改善 【社員について】 社員数は80名程度で、約50名はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストとなります。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のDXに興味あるコンサルタントを募集中！ オープンポジションでは、これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、弊社からご経験を活かせそうなポジションを提案させて頂きます。 MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事の新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 ・需要予測 　‐食品流通における需要予測モデル構築 　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築 　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測 　‐金融産業におけるコモディティ価格予測 ・数理最適化 　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築 　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築 　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化 　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築 　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 ・パーソナライゼーション 　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 【募集ポジション】 DXコンサルティング部門では、以下の3つのポジションを募集しています。 これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、選考を通じてご経験を活かせそうなポジションを提案させていただきます。 ◆プロジェクトマネージャー 　・クライアントの課題設定や技術検討を行い、データ準備、PoC、検証〜評価～実運用まで、AIプロジェクトを完遂するマネジメント ◆海外プロジェクトマネージャー 　・主に海外案件を担当 ◆DX企画ビジネスコンサルタント 　・産業DXのプランの策定と実行 ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか？

三菱商事の扱う幅広い産業にてデジタル変革をリードするテクノロジーコンサルタント（管理職候補）を募集しています！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立された先進的なテクノロジーカンパニーです。私たちは、デジタル技術を活用したビジネスモデルの革新、新規事業およびサービス・プロダクトの開発、イノベーションの創出を目指しています。 テクノロジーコンサルタントとして、三菱グループが持つ多様なビジネスフィールドで、新規事業や最新のテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションの舞台で活躍することができます。また、三菱グループ外のクライアント案件も手がけ、幅広い産業でのビジネス変革に貢献する機会があります。 （参考：MC Digitalが扱う幅広い産業）産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源 etc 【業務内容】 社会を変える最新のテクノロジーに情熱を持ち、多様な業界にまたがるプロジェクトで、AIとデジタルツールを駆使したビジネスの変革に取り組みます。 【1】プロジェクトのマネジメント・デリバリ 顧客の課題解決に向けたロードマップの作成・技術検討、実装までの全プロセスを一気通貫で手掛け、プロジェクトを成功に導きます。 【2】データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとの協働 データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニアと協力し、生成AI、機械学習、数理最適化などを通じて顧客の課題を解決します。PoC（概念実証）の効率化、ビジネスインサイトの提供からシステム/AI SaaSの提供まで、チームと一緒に一貫した開発を行います。 　＜MC Digitalで働く魅力＞ 【1】AIとデジタル革新の最前線で活躍し、次世代のリーダーとして成長する機会を提供します。 【2】スタートアップの柔軟性と大企業のリソースが融合した環境で、実践的なスキルと知識を身につけられます。データサイエンティスト、エンジニアと協力し、スピーディーかつ質の高いデリバリーを体験できます。 【3】プロジェクトのアサインは特定のインダストリーやファンクションに限定されず、短期間で多様な業界での経験や技術知見を積むことができます。 【4】データサイエンススキル等の技術スキルについても、自己研鑽のサポートをデータサイエンティスト・エンジニアから得られます。また、フラットなカルチャーなため、職種・シニア・若手問わずメンバーと成長しあうことができます。 【5】MC Digitalで自社開発したプロダクトの活用に向けたクライアントへの提案・デリバリにも携わることができます。 例：2023年9月に生成AIプラットフォームであるTachyon（タキオン）生成AIを自社プロダクトとしてリリース。 https://www.mcdigital.jp/news/230919/ ＜MC Digital社員のバックグラウンド＞ MC Digitalでは、多岐にわたる業界知識と高い技術力を持つスペシャリストがチームで構成され、革新的な発想と最先端のテクノロジーでビジネス変革を推進しています。 ・プロジェクトマネージャー・ビジネスコンサルタント：外資系戦略・総合コンサルティングファーム（多数）、海外大学MBA、グローバルBig Tech企業（GAFAなど）、大手総合商社、大手自動車メーカー、大手製薬企業、AIスタートアップなど ・エンジニア・データサイエンティスト：Kaggle Grand Master（1名）、Kaggle Master（4名）、AtCoder (赤色5名)、外資系戦略・総合コンサルティングファーム（多数）、グローバルBig Tech企業（GAFAなど）、大手Web企業、旧帝大助教/講師、博士など

三菱商事の扱う幅広い産業のDXに興味あるテクノロジーコンサルタント募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事と共にデジタルを活用したビジネスモデル変革、新規事業開発、新規サービス・プロダクト開発を目的として、三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。 テクノロジーコンサルタントとして、三菱商事が扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に対し、三菱商事の新規事業担当者と、新規事業を企画する段階からプロジェクトに携わることが可能です。 【業務内容】 現在、全産業を俯瞰できる事業ポートフォリオを持つ親会社とともに、業界全体のDXを推進すべく、日本を代表する主要企業のAI活用に取り組んでいます。様々なお客様とコミュニケーションし、AIビジネスの創出や、AIプロジェクトのマネジメントを遂行して頂きます。 課題設定や技術検討を実施し、データ準備、PoC、検証〜評価～実運用まで、お客様の本質的な課題解決に向けて、AIプロジェクトを完遂するマネージメントをしていただきます。

三菱商事の扱う幅広い産業のDXに興味あるビジネスコンサルタントを募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事と共にデジタルを活用したビジネスモデル変革、新規事業開発、新規サービス・プロダクト開発を目的として、三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。 ビジネスコンサルタントとして、三菱商事が扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に対し、三菱商事の新規事業担当者と、新規事業を企画する段階からプロジェクトに携わることが可能です。 その中で、各産業領域に関する高い経験・知見を活かしたコンサルタントとして、様々な領域のクライアントに対する以下のようなテーマに関わるコンサルティングを行っていただける方を求めております。 【業務内容】 ・三菱商事、関連企業と連携し業界全体、またはクライアントがTransformationを果たし、社会的価値・企業価値を向上するための産業DXのプランの策定と実行 ・その他の企業の経営課題に基づくデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの上流企画からプラン策定実行の支援 MC Digitalにはアカデミック・エンジニアリング双方で実績のあるエンジニアが集っている為、事業企画をPoCに留めず、Productionレベルで実装出来ることも特徴です。 チャレンジングな案件が多いと思いますが、日本を中心とした世界のあらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションの実現、ビジネスモデルを変えていきたいと志す方は是非ご応募ください。

先進のデジタル技術を駆使して社会変革を牽引し、ビジネスの成長と展開を加速させるビジネスプロデューサー（新規プロジェクトの企画/戦略立案担当）を募集しています！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立された先進的なテクノロジーカンパニーです。私たちは、デジタル技術を活用したビジネスモデルの革新、新規事業およびサービス・プロダクトの開発、イノベーションの創出を目指しています。私たちと共に、多様なビジネスフィールドでの新規事業開発や最新テクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションに挑戦しませんか？ 多様なビジネスフィールドで、新規事業や最新のテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションの舞台で活躍することができます。（参考：MC Digitalが扱う幅広い産業）産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源 etc 【業務内容】 本ポジションは、三菱グループを問わず多岐に渡る産業界の課題を解決するために、当社のこれまでのプロジェクトで達成したデリバリー事例・SaaSプロダクトの汎用化（新規プロジェクトの企画/戦略立案）・新規顧客開拓を担当いただきます。また、クライアントとのコミュニケーションを通して本質的な課題を見定め、カスタマイズした提案内容を構想いただきます。 以下が、これまでに弊社が取り組んできたプロジェクトの一部事例です。 [生成AI] ・自治体における各種媒体 (広報誌/ホームページ/メール 等)向けの広報記事作成 ・漫画制作における画像生成AI開発 [機械学習] ・食品流通における需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 [数理最適化] ・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 [データ分析] ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 [プロダクト開発] ・Tachyon生成AIプラットフォーム 生成AIを活用した企業の業務変革及び新規事業創出支援を行うMCD AI Studioを設立、Tachyon（タキオン）生成AIの提供を開始 ＜MC Digital社員のバックグラウンド＞ MC Digitalでは、多岐にわたる業界知識と高い技術力を持つスペシャリストがチームで構成され、革新的な発想と最先端のテクノロジーでビジネス変革を推進しています。 ●プロジェクトマネージャー・ビジネスコンサルタント 外資系戦略・総合コンサルティングファーム（多数）、海外大学MBA、グローバルBig Tech企業（GAFAなど）、大手総合商社、大手自動車メーカー、大手製薬企業、AIスタートアップなど ●エンジニア・データサイエンティスト：Kaggle Grand Master（1名）、Kaggle Master（4名）、AtCoder (赤色5名)、外資系戦略・総合コンサルティングファーム（多数）、グローバルBig Tech企業（GAFAなど）、大手Web企業、旧帝大助教/講師、博士など

三菱商事の扱う幅広い産業のDXに興味あるプロジェクトマネージャー募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事と共にデジタルを活用したビジネスモデル変革、新規事業開発、新規サービス・プロダクト開発を目的として、三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。 弊社ではグローバルな産業領域において予測と最適化を組み合わせたシステムの検証・開発を行なっています。エンタープライズの領域でもAIを活用できる領域はたくさんあると考え、その領域において三菱商事のグループ会社を中心に価値を提供し、将来的にはMCグループ以外の会社にも使ってもらえるようなSaaSの開発を進めています。 プロジェクトマネージャーとして、各プロジェクトをリードしていただける方を募集しています。 【業務内容】 現在、全産業を俯瞰できる事業ポートフォリオを持つ親会社とともに、業界全体のDXを推進すべく、日本を代表する主要企業のAI活用に取り組んでいます。様々なお客様とコミュニケーションし、AIビジネスの創出や、AIプロジェクトのマネジメントを遂行して頂きます。 課題設定や技術検討を実施し、データ準備、PoC、検証〜評価～実運用まで、お客様の本質的な課題解決に向けて、AIプロジェクトを完遂するマネージメントをしていただきます。 ＜プロジェクト例＞ ・大手自動車会社海外販売会社：end-to-endの顧客接点における課題定義・アイデ創　出、施策案検討支援 ・大手運送会社：全社課題定義からの施策立案・実行支援 ・そのほか食品、電力、金融など各産業のデータ活用・DXプロジェクト支援、人材育成領域のDX支援など

三菱商事の扱う幅広い産業のDXに興味ある方を募集中！ オープンポジションでは、これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、弊社からご経験を活かせそうなポジションを提案させて頂きます。 エンジニア、PM、DX企画、セールス、バックオフィスなど、ニーズのある複数の職種をご提案させていただく予定です。 MC Digitalは2019年に三菱商事からの出資で設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事と共にデジタルを活用したビジネスモデル変革、新規事業開発、新規サービス・プロダクト開発を行います。 現在、積極的に人員を拡大中です。 【プロジェクト概要】 三菱商事が扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)の案件を推進する為、各業界の知見や慣習への柔軟な対応力が求められます。また、開発のみでなく、三菱商事の新規事業担当者と、新規事業を企画するところからプロジェクトに入ることが求められます。 具体的には、三菱商事グループ及びパートナー企業の保有する川上・川中・川下のバリューチェーンのデータを活用して、BtoB、BtoC両方の高度なデータ分析・機械学習モデルの構築を行います。 上流から、顧客視点で顧客体験を考え、プロトタイプの作成を行ったり、実際にプロダクションレベルの実装をしていきます。 全ての開発したものは、APIを通して通信するマイクロサービスで構築することで、スケーラブルな開発を実現していきます。 案件例 ・需要・供給予測による発注最適化 ・金属生産から製品配送までの最適化 ・ユーザ行動の分析 ・金融トレーディングの分析 ・発電システム全体の最適化（発電量予測や調整力制御） ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか？

カジュアルに「会社や仕事について聞いてみたい」という皆さまへ MC Digitalにご興味をお持ちいただき、誠にありがとうございます！ 弊社が皆さまの求める環境かどうか、ズレを生まないために、 選考ではなくカジュアルにお話しする場をご用意しています。 ぜひ一度、ざっくばらんにお話させてください！ 【MC Digitalについて】 MC Digitalは2019年に三菱商事からの出資で設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事と共にデジタルを活用したビジネスモデル変革、新規事業開発、新規サービス・プロダクト開発を行います。 現在、積極的に人員を拡大中です。 【プロジェクト概要】 三菱商事が扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)の案件を推進する為、各業界の知見や慣習への柔軟な対応力が求められます。また、開発のみでなく、三菱商事の新規事業担当者と、新規事業を企画するところからプロジェクトに入ることが求められます。 具体的には、三菱商事グループ及びパートナー企業の保有する川上・川中・川下のバリューチェーンのデータを活用して、BtoB、BtoC両方の高度なデータ分析・機械学習モデルの構築を行います。 上流から、顧客視点で顧客体験を考え、プロトタイプの作成を行ったり、実際にプロダクションレベルの実装をしていきます。 全ての開発したものは、APIを通して通信するマイクロサービスで構築することで、スケーラブルな開発を実現していきます。 案件例 ・需要・供給予測による発注最適化 ・金属生産から製品配送までの最適化 ・ユーザ行動の分析 ・金融トレーディングの分析 ・発電システム全体の最適化（発電量予測や調整力制御） ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか？

三菱商事の扱う幅広い産業のDXに興味がある方を募集中！ 【MC Digitalについて】 MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供に加え、グループ外の企業にも展開していけるような新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化 ・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 【募集ポジション】 データサイエンス部門では、以下の3つのポジションを募集しています。 これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、選考を通じてご経験を活かせそうなポジションを提案させていただきます。 [データサイエンティスト] ・機械学習/数理最適化モデルの構築・データ分析等 [データコンサルタント] ・顧客課題に対するデータサイエンス観点での企業の情報を活用したコンサルティング業務 [数理最適化エンジニア] ・配送計画最適化・発注量最適化などの数理最適化モデルの構築やアルゴリズムの改善、解の可視化ツールなどの開発など ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか？

【概要】 エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。 エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。 5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します ・HRデータ分析 : -データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます -分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します ・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします -データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります ・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【概要】 エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。 適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 : 　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ・HRデータ分析 : 　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します -分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します ・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします -顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【概要】 エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。 エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。 5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ・HRデータ分析 : -必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します -分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します ・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします -顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります ・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト募集中！ 【概要】 顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【主な業務内容】 ・顧客課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【概要】 このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。 【主な業務内容】 ・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善 ・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング ・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング ・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成 ・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味ある数理最適化エンジニア募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事の新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 ・需要予測 　‐食品流通における需要予測モデル構築 　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築 　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測 　‐金融産業におけるコモディティ価格予測 ・数理最適化 　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築 　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築 　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化 　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築 　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 ・パーソナライゼーション 　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 数理最適化エンジニアは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。 業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。 【業務内容】 ・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案 ・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案 ・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装 ・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善 ・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発 ・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等 【社員について】 社員は70人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際科学オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なデータサイエンスチームのメンバーと最適なソリューションを議論していける環境が揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味あるデザイナー募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業でも使ってもらえるような、新規サービス・プロダクト開発を行っています。 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、幅広い産業を経験することができます。 業務としては、発注・倉庫・配送管理、発電、金融におけるデータアプリケーションのデザインを行ってもらいます。特定のクライアントに特化したアプリや、社内のSaaSプロダクトのデザインや開発を担ってもらいます。ユーザのことや日々の業務を理解し、日々の業務で使いやすく、複雑な業務やアルゴリズムを複雑と思わせないデザインを目指しています。 【業務内容】 ・データアプリケーションの立ち上げ ・PMと連携したプロダクト全体のUX設計 ・各プロダクトのUI設計 ・キャンペーンやマーケティングのプロモーションデザイン ・プロダクトマネージャー、エンジニアとの意思疎通および意思決定への関与 【使用ツール / 開発環境】 Figma, Adobe Creative Cloud, GitHub, Slack, Confluence, etc. / Mac 【社員について】 現在社員は70名になりますが、デザイナーは2名います。 Webプロダクション、広告プロダクション、スタートアップにてデザイナー兼エンジニアとしてWeb制作からアプリ開発まで10年以上経験。 需要予測システムやアンケートプラットフォームのプロトタイプ制作をこの2年で行ってきました。現在は自社開発Saasのデザインも担当しています。

三菱商事の扱う幅広い産業のDXに興味あるプロダクトマネージャー募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事と共にデジタルを活用したビジネスモデル変革、新規事業開発、新規サービス・プロダクト開発を目的として、三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。 プロダクトマネージャーとして、三菱商事が扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に対し、三菱商事の新規事業担当者と、新規事業を企画する段階からプロジェクトに携わることが可能です。 プロダクトマネージャーは、プロジェクトの中心者として三菱商事・MC Digital・機能会社の各関係者を強いリーダーシップで主導し、新規事業の提案・実現に向けたロードマップの策定と推進に携わっていただきます。 MC Digitalにはアカデミック・エンジニアリング双方で実績のあるエンジニアが集っている為、機械学習・コンテナによるマイクロサービスの活用により、事業企画をPoCに留めず、Productionレベルで実装出来ることも特徴です。 チャレンジングな案件が多いと思いますが、日本を中心とした世界のあらゆる産業のデジタルトランスフォーメーション、ビジネスモデルを変えていきたいと志す方は是非ご応募ください。 職種内容 ・MCデジタルの開発アルゴリズム／分析手法のプロダクト化に向けた企画・検討 ・AI／機械学習を活用した新規事業／新サービス開発の提案、実行支援 ・クライアントのビジネス課題解決に向けた提案、実行支援 ・アルゴリズム開発及びシステム導入、データ分析案件のプロジェクト管理 ・その他新規案件の提案、実行支援

三菱商事の扱う幅広い産業にてデジタル変革をリードするマーケティングマネージャーを募集しています！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立された先進的なテクノロジーカンパニーです。私たちは、デジタル技術を活用したビジネスモデルの革新、新規事業およびサービス・プロダクトの開発、イノベーションの創出を目指しています。 マーケティングマネージャーとして、三菱グループが持つ多様なビジネスフィールドで、新規事業や最新のテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションの舞台で活躍することができます。また、三菱グループ外のクライアント案件も手がけ、幅広い産業でのビジネス変革に貢献する機会があります。 （参考：MC Digitalが扱う幅広い産業）産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源 etc 【業務内容】 ・全社戦略や各事業戦略（AI SaaSプロダクト / AIソリューション）を踏まえたマーケティング戦略の立案、実行 ・マーケティング施策に関するKPIの設計と、パフォーマンス分析、レポーティング ・オンライン/オフライン問わず、チャネル選定と各チャネル施策の推進 ・マーケティングプロセスの改善による、リード創出および成果最大化 ・マーケティング予算の策定 / 執行 ・競合分析や市場調査の実施とマーケティング戦略への反映 ・事業部門と連携した商材のポジショニング・メッセージングの規定、および改善案の提案。 　＜MC Digitalで働く魅力＞ 【1】AIとデジタル革新の最前線で活躍し、次世代のリーダーとして成長する機会を提供します。 【2】スタートアップの柔軟性と大企業のリソースが融合した環境で、実践的なスキルと知識を身につけられます。データサイエンティスト、エンジニアと協力し、スピーディーかつ質の高いデリバリーを体験できます。 【3】プロジェクトのアサインは特定のインダストリーやファンクションに限定されず、短期間で多様な業界での経験や技術知見を積むことができます。 【4】データサイエンススキル等の技術スキルについても、自己研鑽のサポートをデータサイエンティスト・エンジニアから得られます。また、フラットなカルチャーなため、職種・シニア・若手問わずメンバーと成長しあうことができます。 【5】MC Digitalで自社開発したプロダクトの活用に向けたクライアントへの提案・デリバリにも携わることができます。 例：2023年9月に生成AIプラットフォームであるTachyon（タキオン）生成AIを自社プロダクトとしてリリース。 https://www.mcdigital.jp/news/230919/ ＜MC Digital社員のバックグラウンド＞ MC Digitalでは、多岐にわたる業界知識と高い技術力を持つスペシャリストがチームで構成され、革新的な発想と最先端のテクノロジーでビジネス変革を推進しています。 ・プロジェクトマネージャー・ビジネスコンサルタント：外資系戦略・総合コンサルティングファーム（多数）、海外大学MBA、グローバルBig Tech企業（GAFAなど）、大手総合商社、大手自動車メーカー、大手製薬企業、AIスタートアップなど ・エンジニア・データサイエンティスト：Kaggle Grand Master（1名）、Kaggle Master（4名）、AtCoder (赤色5名)、外資系戦略・総合コンサルティングファーム（多数）、グローバルBig Tech企業（GAFAなど）、大手Web企業、旧帝大助教/講師、博士など