AI事業カンパニー の求人一覧 - エムシーディースリー株式会社

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるエンジニアリングマネージャー募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。 現在社内ではデジタルトランスフォーメーションの実現に向けて様々なプロジェクトが進行しており、組織のさらなる拡大に向け、エンジニア組織におけるマネージメント人材の必要性が高まっています。本ポジションでは、テクノロジーを活用してより多くの産業が抱える課題の解決を実現するため、エンジニア組織の生産性を最大化する役割としてマネジメント業務を推進していただくことがミッションとなります。 【業務内容】 ・アーキテクチャ設計および技術的な意思決定のリード ・開発チームのリードやファシリテーション、コードレビュー、実装によるプロダクトの高品質なデリバリー ・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャー、その他のステークホルダーと協力し、エンジニア組織全体の成果を最大化 ・1on1や定期的なフィードバックを通した、エンジニアの成長やキャリア構築のサポート ・エンジニアの採用業務および技術広報 ・社内のエンジニアリングカルチャーの醸成 【社員について】 社員数は80名程度で、約50名はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストとなります。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のDXに興味ある方を募集中！ オープンポジションでは、これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、弊社からご経験を活かせそうなポジションを提案させて頂きます。 MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事の新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 ・需要予測 　‐食品流通における需要予測モデル構築 　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築 　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測 　‐金融産業におけるコモディティ価格予測 ・数理最適化 　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築 　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築 　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化 　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築 　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 ・パーソナライゼーション 　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 【エンジニアリング部門】 エンジニアリング部門では、以下の4つのポジションを募集しています。 これまでのご経験やバックグラウンドに合わせ、選考を通じてご経験を活かせそうなポジションを提案させていただきます。 ◆ソフトウェアエンジニア 　新規事業の開発時のバックエンドの開発や、機械学習プロジェクトを行う上でのデータ基盤の構築やAPIの構築 ◆インフラエンジニア 　システムの品質を向上させるためのアーキテクチャ設計、運用管理システムの構築 ◆フロントエンドエンジニア 　開発プロダクトのフロントエンド領域におけるアプリケーション設計・実装やリリース後の改善 ◆エンジニアリングマネージャー 　エンジニア組織のマネジメント及びエンジニアリングカルチャーの醸成 ぜひ一緒に、あらゆる産業のデジタルトランスフォーメーションを通してビジネスを創っていきませんか？

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるソフトウェアエンジニア募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような、新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。 本ポジションでは、機械学習や数理最適化の技術を実用化し、顧客の課題を解決していくためのプロダクトやシステムの開発に取り組んでいただきます。顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成や、プロダクションでの提供を前提としたデータ基盤の構築や業務アプリケーションの開発、SaaSの開発など、幅広い領域でソフトウェアの開発に携わることができます。また、最適化を行うアルゴリズムの構築など、AtCoderの経験が活かせる機会もあります。 【業務内容】 ・機械学習や数理最適化技術を提供するためのプロダクト開発、最適化アルゴリズムの構築 ・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計 ・GoやPython, Typescriptなどを利用したAPI、Webアプリケーションの設計・開発・運用 ・新規事業に対しての企画および技術的な実現性の調査・提案 【社員について】 社員数は80名程度で、約50名はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストとなります。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事グループの幅広い産業領域を背景に、主要企業のAI変革を推進するAIコンサルタントを募集しています。 【MCD3について】 MCD3 AI事業は、三菱商事が出資したMC Digital（2019年設立）を前身とするテクノロジーカンパニーであり、世界レベルのAI技術と産業知を掛け合わせ、産業変革を実現するプロフェッショナル集団です。 設立以来、私たちはデジタル技術を軸に、既存のビジネスモデルの変革や、社会に新たな価値をもたらす新規事業・サービスの創出に挑戦してまいりました。 【弊社の強み：三菱商事の産業ネットワーク × 世界レベルのAI技術】 AI実装・アルゴリズム開発を強みに、三菱商事のグローバルかつ多様な産業ネットワークを活かし、企業や組織の課題解決につながるAIプロダクト・ソリューションを提供しています。 産業課題に根ざしたAIソリューションから、生成AI・AIエージェントといった最新技術を活用したサービス開発まで、幅広いアプローチで企業の変革を支えています。 【AIコンサルタントの役割】 三菱商事グループが持つ幅広い産業領域を舞台に、主要企業のAI変革を推進することです。クライアントの課題解決に向け、AIプロダクトやソリューションの提案から導入までを一貫してリードします。 【主な業務内容】 豊富な実績を誇るデータサイエンティストやエンジニアと協働し、複雑な産業課題を紐解き、社会実装へとつなぐプロジェクトに携わっていただきます。 主な業務は以下の通りです。 １）プロジェクトの推進（デリバリー） クライアントの課題解決のため、AIソリューションの構想策定から社会実装まで、プロジェクト全体をリードする役割です。 業務例） ・DX (Digital Transformation)/AX (AI Transformation)における構想策定、課題定義、施策の立案 ・PoC（概念実証）および本導入におけるプロジェクトマネジメント、ステークホルダーマネジメント ・導入後のソリューション浸透・活用に向けた企画立案とマネジメント ・AIツール、AIノーコード開発ツールを活用したラピッドプロトタイピング、プロダクトをバリューアップさせるツールの開発 ２）ビジネス機会の創出（マーケティング・セールス） 三菱商事のグローバルネットワークを活かし、CXO（経営層）との関係構築を通じて新たなビジネスチャンスを創り出す役割です。 業務例） ・三菱商事の有するグローバルな産業ネットワークを通じたリレーション構築 ・上記リレーションを基にした、営業・ソリューションやプロダクトの提案 【ポジション・働き方に関する魅力】 ・三菱商事の強力な産業ネットワークを背景に、外部コンサルでは触れられない深い産業課題や機微性の高いデータにアクセスできます。 ・国内最高峰のデータサイエンティスト・エンジニアと協働し、最先端技術の実装に直接関わることができます。 ・三菱商事の新規事業・投資領域と連携し、技術デューデリジェンスや事業のバリューアップに関わる機会があります。 ・働き方の自由度・柔軟性が高く、AIサービスの活用も推奨されています。最新のワークスタイルを実践しながら働ける環境です。

三菱商事のグローバルネットワークによってもたらされる海外案件を中心に、AI／DXプロジェクトを推進する海外プロジェクトマネージャーを募集しています。 【MCD3について】 MCD3 AI事業は、三菱商事が出資したMC Digital（2019年設立）を前身とするテクノロジーカンパニーであり、世界レベルのAI技術と産業知を掛け合わせ、産業変革を実現するプロフェッショナル集団です。 設立以来、私たちはデジタル技術を軸に、既存のビジネスモデルの変革や、社会に新たな価値をもたらす新規事業・サービスの創出に挑戦してまいりました。 【弊社の強み：三菱商事の産業ネットワーク × 世界レベルのAI技術】 AI実装・アルゴリズム開発を強みに、三菱商事のグローバルかつ多様な産業ネットワークを活かし、企業や組織の課題解決につながるAIプロダクト・ソリューションを提供しています。 産業課題に根ざしたAIソリューションから、生成AI・AIエージェントといった最新技術を活用したサービス開発まで、幅広いアプローチで企業の変革を支えています。 【海外プロジェクトマネージャーの役割】 日本を主たる勤務地としながら、海外拠点・現地パートナー・クライアントと連携し、短期・長期の海外出張を含めてグローバルに活躍いただくポジションです。 AIプロジェクトの構想策定からPoC、本導入、活用定着までを一貫してマネジメントし、文化・商習慣・言語の異なる環境においても、プロジェクトを成功に導く役割を担っていただきます。 プロジェクト実績のある国・地域 アメリカ カナダ イギリス オランダ 香港 フィリピン インド インドネシア オーストラリア チリ など多数 【主な業務内容】 豊富な実績を誇るデータサイエンティスト・エンジニアと協働し、複雑な産業課題を紐解き社会実装へつなぐプロジェクトに携われます。 １）グローバルAI/DXプロジェクトの推進（デリバリー） クライアントの本質的な課題解決に向け、AIソリューションの構想策定から社会実装まで一貫してプロジェクトを推進・完遂する役割です。特に海外拠点や海外クライアント向けの案件をリードしていただきます。 業務例） ・海外拠点・現地法人・海外クライアント向けのAI/DXプロジェクトマネジメント DX/AXにおける構想策定、課題定義、施策の立案 ・PoC（概念実証）および本導入におけるプロジェクトマネジメント、ステークホルダーマネジメント ・AIツールやノーコード開発ツールを活用したラピッドプロトタイピングの推進 ・導入後のソリューション浸透・活用に向けた企画立案とマネジメント ２）グローバルでのビジネス機会創出（事業開発・アライアンス） 三菱商事のグローバルネットワークを最大限に活用し、海外市場におけるCXO（経営層）との関係構築を通じて、新たなビジネスチャンスを創出する役割です。 業務例） ・三菱商事の海外ネットワークを活用した、現地のCXO/経営層とのリレーション構築 上記リレーションを基にした、海外市場における新規AIソリューション/サービスの検討・提案 ・海外パートナー企業との協業やアライアンスの推進 【ポジション・働き方に関する魅力】 ・三菱商事のグローバルな産業ネットワークを背景に、海外の実ビジネス・実データに基づくAIプロジェクトに関われます ・豊富な実績を誇るデータサイエンティスト・エンジニアと協働し、最先端技術の実装に直接関わることができます。 ・海外新規事業・投資案件と連動し、技術デューデリジェンスや事業バリューアップに関与する機会があります ・日本拠点をベースとしつつ、海外出張を組み合わせた柔軟かつグローバルな働き方が可能です

【概要】 エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行います。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出します。 エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していきます。 5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築します ・HRデータ分析 : -データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でも担当いただきます -分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します ・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします -データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります ・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【概要】 エンタープライズ顧客に対し、定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 : 　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ・データ分析 : 　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します 　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します 　-可視化・レポーティング : 　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします 　　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります ・生成AIを用いた技術検証： -ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します 【社員について】 社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【概要】 エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行っていただきます。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定です。 適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待します。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 : 　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ・HRデータ分析 : 　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します -分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します ・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします -顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【概要】 エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。 エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務です。 5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待します。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当いただきます。 【主な業務内容】 ・課題ヒアリング・仮説立案 : -クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築 ・HRデータ分析 : -必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します -分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します ・可視化・レポーティング : -分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします -顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります ・提案活動 : -新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト募集中！ 【概要】 顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【主な業務内容】 ・顧客課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【社員について】 社員数は80名程度で、半数はソフトウェアエンジニアとデータサイエンティストです。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

【概要】 このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。 【主な業務内容】 ・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善 ・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング ・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング ・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成 ・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等 【社員について】 社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味ある数理最適化エンジニア募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事の新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 ・需要予測 　‐食品流通における需要予測モデル構築 　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築 　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測 　‐金融産業におけるコモディティ価格予測 ・数理最適化 　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築 　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築 　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化 　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築 　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 ・パーソナライゼーション 　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 数理最適化エンジニアは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。 業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。 【業務内容】 ・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案 ・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案 ・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装 ・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善 ・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発 ・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等 【社員について】 社員は70人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際科学オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なデータサイエンスチームのメンバーと最適なソリューションを議論していける環境が揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味あるデザイナー募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業でも使ってもらえるような、新規サービス・プロダクト開発を行っています。 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、幅広い産業を経験することができます。 業務としては、発注・倉庫・配送管理、発電、金融におけるデータアプリケーションのデザインを行ってもらいます。特定のクライアントに特化したアプリや、社内のSaaSプロダクトのデザインや開発を担ってもらいます。ユーザのことや日々の業務を理解し、日々の業務で使いやすく、複雑な業務やアルゴリズムを複雑と思わせないデザインを目指しています。 【業務内容】 ・データアプリケーションの立ち上げ ・PMと連携したプロダクト全体のUX設計 ・各プロダクトのUI設計 ・キャンペーンやマーケティングのプロモーションデザイン ・プロダクトマネージャー、エンジニアとの意思疎通および意思決定への関与 【使用ツール / 開発環境】 Figma, Adobe Creative Cloud, GitHub, Slack, Confluence, etc. / Mac 【社員について】 現在社員は70名になりますが、デザイナーは2名います。 Webプロダクション、広告プロダクション、スタートアップにてデザイナー兼エンジニアとしてWeb制作からアプリ開発まで10年以上経験。 需要予測システムやアンケートプラットフォームのプロトタイプ制作をこの2年で行ってきました。現在は自社開発Saasのデザインも担当しています。

三菱商事の扱う幅広い産業のDXに興味あるプロダクトマネージャー募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事と共にデジタルを活用したビジネスモデル変革、新規事業開発、新規サービス・プロダクト開発を目的として、三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。 プロダクトマネージャーとして、三菱商事が扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に対し、三菱商事の新規事業担当者と、新規事業を企画する段階からプロジェクトに携わることが可能です。 プロダクトマネージャーは、プロジェクトの中心者として三菱商事・MC Digital・機能会社の各関係者を強いリーダーシップで主導し、新規事業の提案・実現に向けたロードマップの策定と推進に携わっていただきます。 MC Digitalにはアカデミック・エンジニアリング双方で実績のあるエンジニアが集っている為、機械学習・コンテナによるマイクロサービスの活用により、事業企画をPoCに留めず、Productionレベルで実装出来ることも特徴です。 チャレンジングな案件が多いと思いますが、日本を中心とした世界のあらゆる産業のデジタルトランスフォーメーション、ビジネスモデルを変えていきたいと志す方は是非ご応募ください。 職種内容 ・MCデジタルの開発アルゴリズム／分析手法のプロダクト化に向けた企画・検討 ・AI／機械学習を活用した新規事業／新サービス開発の提案、実行支援 ・クライアントのビジネス課題解決に向けた提案、実行支援 ・アルゴリズム開発及びシステム導入、データ分析案件のプロジェクト管理 ・その他新規案件の提案、実行支援

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味があるインターン生（ソフトウェアエンジニア）を募集中！ ご興味ある方はぜひご応募ください！ 【業務内容】 本インターンでは、一例として以下のような業務に従事していただきます。 ・企画・設計 　・新規事業に対する企画および技術的な実現性の調査・提案 　・アプリケーション要件に基づいた技術選定やクラウドアーキテクチャの設計 　・顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成 ・フロントエンド開発 　・Typescriptを用いたUIや各種テストの実装 　・UXやパフォーマンス改善の検討 　・CI/CDの実装 ・バックエンド開発 　・GoやPython, TypeScriptなどを利用したAPI、Webアプリケーション、 　　SaaSの設計・開発・運用 　・APIのパフォーマンステストやモニタリング手法の検討 　・CI/CDの実装 ・最適化モデル開発 　・物流最適化における組み合わせ制約への対応方針検討・実装 　・製造業における最適化モデルの改善検証 ソフトウェアエンジニアのミッションは、機械学習や数理最適化の技術をプロダクトやシステムとして実用化し、顧客の課題を解決することです。そのために、顧客の課題に基づいたプロトタイプの作成から、データ基盤の構築、業務アプリケーションやSaaSの開発まで、ソフトウェア開発の幅広い領域に携わっていただきます。 また、三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることも可能です。 現場で働くメンバーからのサポートを受けつつ、裁量を持って業務に取り組むことができるため、MCD3が取り組む産業DXの現場を肌で感じていただけるインターンシップになっています。また、社内のイベントや勉強会などへの参加を通して、MCD3のカルチャーへの理解を深めることもできます。 【社員について】 社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味があるインターン生を募集中！ ご興味ある方はぜひご応募ください！ 【業務内容】 実産業のデータを用い、以下のような業務に従事していただきます。 ・機械学習モデルの開発・予測精度検証 ・機械学習パイプラインや可視化ツールの開発による仮説検証効率化 三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 現場で働くメンバーからのサポートを受けつつ、裁量を持って業務に取り組むことができるため、MCD3が取り組む産業DXの現場を肌で感じていただけるインターンシップになっています。また、社内のイベントや勉強会などへの参加を通して、MCD3のカルチャーへの理解を深めることもできます。 【データサイエンス事例】 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化 ・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 【社員について】 社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。