当部門では、エポスカードをお客さまの日常におけるメインカードとして継続的にご利用いただく「ロイヤルカスタマー化」を重要なテーマとして、カードの利用拡大に取り組んでいます。 一方で、お客さま一人ひとりの利用状況やニーズをより深く捉え、蓄積されたデータを事業や施策にさらに活かしていく余地があります。 現在、クラウドDWHを中核としたデータ分析基盤の整備を進めており、今後さらなるカード利用の拡大とロイヤルカスタマー化を実現するため、大規模な顧客・利用データを活用した分析に加え、統計解析や機械学習、予測モデルの構築などを通じて、事業課題の解決や意思決定の高度化を推進していただける方を募集しています。 データの整備から分析、顧客インサイトの発見、施策の企画・改善まで、データを起点に事業成長を支えていただくことを期待しています。 ＜お任せしたい業務例＞ - エポスカード会員の利用データ等を活用した顧客行動・利用動向の分析 - データ分析を通じた事業課題・成長機会、顧客インサイトの発見 - 統計解析・機械学習等を活用した予測モデルの構築・分析および事業施策への活用 - カード利用拡大やロイヤルカスタマー化に向けた施策・改善案の提案 - 事業部門と連携した分析テーマ・KPIの設計、施策の効果検証 - 分析に必要なデータの整備・加工、分析環境の構築・改善 - 事業部門と連携したAI活用の要件定義、AIエージェント・分析環境の企画・構築 - ダッシュボードの構築やデータ集計・分析プロセスの効率化・標準化 など 【業務内容の変更の範囲】 会社の定める業務（丸井グループ各社における全業務）

- データ分析に基づく課題抽出、施策立案・改善提案の経験 - クレジットカード・決済・金融業界などでのデータ分析経験 - 顧客属性やカードの利用・購買データ等を活用したデータ分析経験 - SQLを用いたデータ抽出・加工・集計・分析の実務経験 - 日本語ビジネスレベル

- フィンテック領域のサービス・プロダクトのグロース経験 - Tableau、AWS QuickSight、Power BIなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用経験 - データの整備・品質改善、分析プロセスの効率化・標準化の経験 - Python、Rなどを用いたデータ分析・統計解析の経験 - CRM・マーケティング施策の分析、効果検証の経験

・丸井グループのビジョンミッションに共感していただける方 ・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 ・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方 ・自分から提案し、新しい仕事を作っていける方 ・主体性、当事者意識、共感力のある方