データアナリスト責任者候補（Data Analytics部）

株式会社Luupについて

ミッション
“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”

株式会社Luupは、電動キックボードや電動アシスト自転車などの電動マイクロモビリティシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。
街の移動ハブとなる「ポート」を街じゅうに設置することで、かつて鉄道の駅が街を発展させたように人が集まる場所を作り出し、街全体の活性化を目指しています。LUUPを通じて移動におけるさまざまな課題を解決し、新たな街の未来を創造します。

サービス規模と事業展開

• 対応エリア：東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡・札幌・那覇など全国75市区町村
• ポート数：17,600箇所以上
• 車両数：約40,000台

今後の展望
電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

会社HP：https://luup.sc/

組織とポジション・募集背景

組織とポジションについて
データアナリストは、データを駆使して戦略的な意思決定をリードすることで、事業の成長を加速させる役割を担います。Data Analytics部はプロダクト本部に所属し、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、多様な部署と横断的に連携しています。
今回は、このData Analytics部を率いる部長候補としての募集です。自ら分析の最前線に立つプレイヤーとしての役割と、チームづくり・経営や事業側との連携という役割の両方を担っていただきます。プロダクト本部長と並走しながら、事業の重要な意思決定にデータで切り込んでいくポジションです。

組織体制
・構成：社員4名、業務委託2名、インターン6名
・体制：現在はプロダクト本部長が部長を兼務しています。本ポジションはこの役割を専任部長として引き継ぎ、組織づくりと事業への価値提供を担っていただく位置づけです。

募集背景
Luupでは事業の急拡大にともない、プロダクト開発から現場オペレーション、ポート戦略に至るまで、データを起点とした意思決定の重要性が急速に高まっています。求められる分析も、KPIの可視化やレポーティングだけでなく、統計モデルや機械学習を用いた予測・最適化など、より高度なデータサイエンスの領域へと広がりつつあります。
求められる分析の量と難易度が上がるなかで、それを個人の力量に依存せず、組織として継続的に生み出せる仕組みをつくることが、次の重要なテーマになっています。
そこで今回、データアナリスト・データサイエンティストからなるData Analytics部を専任で率いていただく部長候補を新たに募集します。採用・育成・評価を含むチームづくりを通じて、事業の意思決定の質とスピードを引き上げるとともに、データサイエンスの専門性を組織に根付かせていただくことを期待しています。

業務内容

マネジメント
・Data Analytics部のマネジメント（採用・育成・評価・目標設定）
・複数部門からの分析ニーズの優先順位付けと、チームのリソース配分の判断
・事業計画の設計や進捗モニタリングなど、経営戦略レベルの意思決定への関与

プレイヤーとしての分析業務
・事業成長を加速させる重要課題の発見・提案・解決
・各チームの課題解決のためのデータ分析・可視化
・統計モデルや機械学習を用いた予測・最適化の設計およびレビュー
・分析に基づく意思決定支援およびプロジェクト推進

※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務

取り組む分析テーマの例

プロダクト
・分析を通じた成長機会の発見や、グロース戦略の策定
・各地域のユーザーの多様なニーズに応じた最適なプライシング設計
・アプリ課題の分析・可視化や、機能改善や新規機能開発の提案・実装支援

オペレーション
・バッテリー交換や車両の再配置などのオペレーション最適化
・サービスの安全性や信頼性向上のための、不適切なサービス利用の検知と対策立案

マーケティング
・マーケティング課題の特定や、施策の提案・意思決定支援・結果分析

事業推進
・ユーザーの移動ニーズの定量・定性的な理解に基づくポート戦略やKPIの設計

ハードウェア
・ユーザーニーズに応じた最適な調達計画（調達台数、電動キックボードと電動アシスト自転車の比率など）の策定
・故障ログやエラーコードを活用して、LUUPの車両を最も安全な状態に保つ仕組みの検討

※上記は一例です。ここに挙げていない課題についても、主体的にテーマを設定し推進していただくことを歓迎します。

ポジションの魅力

• 事業成長に最適な組織のあり方を考えられる
  ソフトウェア・ハードウェア・現場オペレーションを自社で持つLuupだからこそ、データ組織が扱うテーマは多岐にわたります。
  この事業に最適な組織の体制や採用方針、分析プロセスまで、自ら考えて形にできます。

• データドリブンな会社で意思決定をリードできる
  経営陣をはじめ全社にデータ重視の文化が根付いており、分析結果が意思決定や戦略に直結する機会が豊富です。
  事業成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。

• 経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定できる
  経営陣と密に連携し、データ分析を素早い意思決定や施策実行に繋げられます。
  また、意思決定に影響しない過剰な資料の作り込みに時間を取られず、本質的な分析に集中できます。

• Luupならではの多様なデータ
  アプリログ、ライドデータ、車両・ポートの時系列データ、IoT位置情報、オペレーションログなど、ソフト・ハード・オペレーションを自社で持つLuupならではのデータをもとに、統合的かつ深い分析ができます。

• 幅広い領域の課題解決
  プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い領域の課題に関わり、データアナリストとしての知見を広げながら成長できます。

• 前例のない課題解決への挑戦
  世界的にも類のない大規模なポートモデルや、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。
  試行錯誤しながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。

• 事業の成長を日常の中で実感
  データ分析や施策の成果が、街のポートや利用するユーザーの姿として現れます。
  自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変える様子を、日常の中で直接感じることができます。

• SQLやPythonを用いたデータ分析経験（7年以上を目安）
• 組織のマネジメント経験（2年以上を目安）
• 機械学習の基礎的な知識と実務経験（モデルの適切性を判断できる水準）
• データ組織のマネジメント経験（採用、育成、目標設定、評価）
• 経営陣や各部門が抱える課題を踏まえ、限られたリソースの中で優先順位を判断してきた経験
• 曖昧で前例のない課題に対し、組織として答えを出していく仮説構築力・意思決定力

• スタートアップでの分析組織の立ち上げ・急拡大フェーズでのマネジメント経験
• 事業計画の設計や進捗モニタリングなど、経営戦略レベルの意思決定に関与した経験
• データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験、またはそれらのマネジメント経験
• 生成AIを活用した業務効率化や、AIを前提とした分析プロセスの設計経験
• モビリティ／シェアリングサービス領域での事業理解

• オーナーシップを持ち、チームを牽引して事業成長を推進したいという熱意がある方
• マネジメントを担いながらも、自ら手を動かし、新しい技術や知識を学び続けられる方
• AIを積極的に活用して自らとチームの生産性を高められる方
• 不確実性が高く情報が揃わない状況でも、判断を先送りせず、スピード感を持って前に進められる方
• メンバーの成長支援と、事業への価値提供を両立できる方