07：データエンジニア

株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡でサービスを展開しており、2024年10月時点で10,000ポート以上を運営しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。（会社HP：https://luup.sc/ ） 【募集背景】 事業の急激な成長に合わせて、データ活用に対するニーズも急速に高まっています。 活用の前提となる、データの取得や保存、加工や整形のためのパイプラインの構築はひと通りできているものの、社内全体での活用は進んでおりません。 また、少数精鋭のチームで業務を行っているため、現状は目の前のニーズに応えるための動きが多くなってしまい、会社の将来を見据えた投資ができていないと考えています。 そのため、社内でデータ活用が促進されるような仕組みづくりを進めつつ、将来を見据えて今後必要になることを先取りして手を打てるような方を募集します。 【組織とポジションについて】 LUUPでは、データサイエンスチームを始め、マーケター、Product Manager、経営企画部、オペレーション部（充電等の巡回業務）といった様々な部署がデータを活用しています。そのため、我々の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、社内のデータ利用者が増え、データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。 【仕事内容】 ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 ・アプリやIoTからのログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 ・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供 ・データガバナンスのポリシー設計、実装 ・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案 【仕事の魅力】 LUUPのサービスでのライドデータなどの需要のプロキシとなるログは、特にその中でも鍵となるデータです。利用者の行動パターンや再配置の動きなど、実際の運用から得られるログは、我々のMLモデルで解析され、日次の作業オペレーションなどに活用することでLUUPのサービスの質を向上させるための貴重な情報源となっています。 また、LUUPは日本で数少ない電動キックボードのシェアリングサービスを展開する企業として、新しいデータ活用のチャレンジが溢れています。"ポートモデル"と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。 ※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務

・BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験 ・データ関連チームでの業務経験 ・Airflow/prefect/dagster/Mage などのワークフローエンジンの実装経験 ・dbt/dataformなどを用いてデータ基盤実装経験

以下のうち1つ以上強みをお持ちの方 ・Webやアプリサービスでのプロダクト開発経験 ・terraformなどのIaCツールを用いたインフラの構築経験 ・OpenMetaDataなどのデータカタログの実装運用経験 ・kepler.glやdeck.glなどの地図ビジュアライゼーションの活用経験 ・IoTモジュールを起点としたGPS情報などのデータの利用経験 ・機械学習を用いたプロダクト開発経験やML基盤の知見

・モビリティの可能性を強く感じ、「街じゅうを駅前化する」というLuupのミッションに共感いただける方 ・自らの経験やスキルを活かしつつ、Luupで新たな挑戦をできると感じられる方 ・データやエンジニアリングと異なるバックグランドを持つメンバーと協業し新たな価値を創造できる方 ・広く事業を俯瞰し、変化しゆく"データ"へのニーズを考えられる方 ・将来の展望を想定しつつ、小さく試してみる即物的な対応を考えられる方