■役割概要 ソリューションエンジニアは、LocationMindのReal World AIプロダクトと顧客の成功をつなぐ架け橋となるポジションです。 顧客と直接向き合いながら、 ・ビジネス課題の理解 ・技術要件への翻訳 ・データ基盤・分析・AI活用の設計 ・PoCや技術検証の推進 を担い、「実現できる・価値が伝わる・継続できる」ソリューションを形にします。 ■業務内容 ・顧客のビジネス課題・ユースケースを理解し、技術要件へ落とし込む ・人流・物流・都市・インフラ等の大規模データを用いた分析設計 ・Spark / SQL を用いたデータパイプライン・分析基盤の設計・検証 ・クラウド（AWS中心）上でのデータ統合・最適化・性能改善 ・コンサル・AEと連携した提案フェーズでの技術説明・壁打ち ・PoC（概念実証）・デモ環境の構築支援 ・プロダクト／R&Dチームへの技術フィードバック ・ドキュメント・サンプルコード等の整備 ■入社後にまずお任せしたいこと ・既存プロジェクトへの参画を通じた技術スタック・データ理解 ・提案／PoCフェーズにおける技術的ブレーン役 ・「この案件は成立するか？」の技術的見極め ・データ基盤・分析のベストプラクティス整理 ■ポジションの魅力 ・4ドメイン（人流・物流・海外・新規AI）を横断して関われる ・国家・インフラ・海外案件など、スケールの大きなテーマ ・プリセールス〜実装手前まで一気通貫で関与 ・AI・位置情報・都市データという希少な技術領域 ・「実装屋」ではなく、価値創出に責任を持つエンジニア

・大規模データ（数億〜数十億レコード規模）を扱った経験 ・SQL および Apache Spark（PySpark / Scala）の実務経験 ・AWS 等クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 ・技術的内容を非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力 ・顧客折衝・プリセールス・要件定義いずれかの経験

・位置情報、IoT、モビリティ、物流、都市データの取り扱い ・データフォーマット（Parquet / Iceberg / Delta Lake 等）の知識 ・PoC・実証実験・新規プロダクト立ち上げ経験 ・Pythonによるデータ処理・スクリプト開発 ・データプライバシー（GDPR / CCPA 等）への理解 ・英語での技術コミュニケーション

■求める志向性・マインド ・顧客課題を技術で解くことに喜びを感じる ・正解のない課題を構造から考えたい ・部署横断・チーム連携を楽しめる ・新しい技術・手法を素早く吸収し、使いこなしたい ・「分析して終わり」ではなく、社会実装までやり切りたい