Real World AI導入を統括する技術責任者
仕事概要
■役割概要
ソリューションエンジニアは、LocationMindのReal World AIプロダクトと顧客の成功をつなぐ架け橋となるポジションです。
顧客と直接向き合いながら、
・ビジネス課題の理解
・技術要件への翻訳
・データ基盤・分析・AI活用の設計
・PoCや技術検証の推進
を担い、「実現できる・価値が伝わる・継続できる」ソリューションを形にします。
■業務内容
・顧客のビジネス課題・ユースケースを理解し、技術要件へ落とし込む
・人流・物流・都市・インフラ等の大規模データを用いた分析設計
・Spark / SQL を用いたデータパイプライン・分析基盤の設計・検証
・クラウド(AWS中心)上でのデータ統合・最適化・性能改善
・コンサル・AEと連携した提案フェーズでの技術説明・壁打ち
・PoC(概念実証)・デモ環境の構築支援
・プロダクト/R&Dチームへの技術フィードバック
・ドキュメント・サンプルコード等の整備
■入社後にまずお任せしたいこと
・既存プロジェクトへの参画を通じた技術スタック・データ理解
・提案/PoCフェーズにおける技術的ブレーン役
・「この案件は成立するか?」の技術的見極め
・データ基盤・分析のベストプラクティス整理
■ポジションの魅力
・4ドメイン(人流・物流・海外・新規AI)を横断して関われる
・国家・インフラ・海外案件など、スケールの大きなテーマ
・プリセールス〜実装手前まで一気通貫で関与
・AI・位置情報・都市データという希少な技術領域
・「実装屋」ではなく、価値創出に責任を持つエンジニア
必須スキル
・大規模データ(数億〜数十億レコード規模)を扱った経験
・SQL および Apache Spark(PySpark / Scala)の実務経験
・AWS 等クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
・技術的内容を非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力
・顧客折衝・プリセールス・要件定義いずれかの経験
歓迎スキル
・位置情報、IoT、モビリティ、物流、都市データの取り扱い
・データフォーマット(Parquet / Iceberg / Delta Lake 等)の知識
・PoC・実証実験・新規プロダクト立ち上げ経験
・Pythonによるデータ処理・スクリプト開発
・データプライバシー(GDPR / CCPA 等)への理解
・英語での技術コミュニケーション
求める人物像
■求める志向性・マインド
・顧客課題を技術で解くことに喜びを感じる
・正解のない課題を構造から考えたい
・部署横断・チーム連携を楽しめる
・新しい技術・手法を素早く吸収し、使いこなしたい
・「分析して終わり」ではなく、社会実装までやり切りたい
応募概要
| 給与 | 応相談 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F(リモート勤務制度あり) |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | フルフレックス(月間標準勤務時間あり) |
| 試用期間 | あり(6ヶ月) |
| 福利厚生 | 社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) |
企業情報
| 企業名 | LocationMind株式会社 |
|---|---|
| 設立年月 | 2019年2月 |
| 本社所在地 | 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F |
| 資本金 | 33.5億円(2024年12月現在) |
| 従業員数 | 100名(2025年10月現在) |
| 企業サイトURL | https://locationmind.com/ |