▍リンクアンドモチベーションについて ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 「ひとりひとりの本気が、この世界を熱くする。」 私たちはこの想いを原動力に、働く人と組織の関係を科学し エンゲージメントを高めるプロダクトを提供するテックカンパニーです。 いま挑んでいるのは、「HRトランスフォーメーション」。 テクノロジーの力で、組織力・人材力・採用力など、人と組織の在り方そのものを変えていく挑戦を進めています。 また、AI時代に適応したプロダクト基盤の刷新を進めながら、 大手企業や海外市場への展開、そして地方への価値提供の拡大にも取り組んでいます。 この挑戦を象徴するのが、国内シェアNo.1の組織改善プラットフォーム「モチベーションクラウド」です。 人と組織の関係性をデータから可視化し、エンゲージメントの向上を支援しています。 組織の課題を“感覚”ではなく“データ”で捉えることで、 働く人がより前向きに挑戦できる環境づくりを後押ししています。 人と組織の関係をより良くすることは、エンジニアリングの世界にも共通する構造的な課題です。 チーム開発の中で、情報共有のあり方や意思決定のスピード、メンバー同士の信頼関係が成果を大きく左右します。 その“見えづらい関係性”こそ、私たちがテクノロジーで解き明かそうとしているものです。 ■会社紹介資料：https://speakerdeck.com/lmi/introduction-to-link-and-motivation-for-software-engineers ■Entrancebook：https://note.com/linkandm_dev/n/nfc08247981c4 ■技術広報X：https://x.com/LinkandM_dev ■Dev portal：https://portal.link-and-motivation.tech/ ▍募集背景 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化を進める中で、 これまで20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データを より深く活用できる環境づくりに取り組んでいます。 長年のコンサルティング事業の運営によって多様なナレッジが非構造化データとして蓄積されており、 その内容の多様性と構造の複雑さはスタートアップにはない当社データの大きな特徴です。 現在は、非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、 各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。 将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」 というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。 その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を設計・推進することが重要です。 これらの挑戦をリードし、技術と組織の両面から再現性あるデータ活用基盤の構築を牽引するデータエンジニアを募集します。 ▍業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 主な業務内容 ・データ基盤の刷新・標準化の推進 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ・サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備 ・複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定 ・技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進 ・技術育成・牽引 ・Peopleマネジメント ▍開発環境 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ▼バックエンド Rails、Python、TypeScript、Sorbet ▼フロントエンド Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma ▼インフラ・CI/CD AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov ▼生成AI OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search ▼コミュニケーション GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather

・データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験（3年以上） ・大規模データ基盤（BigQuery、Athena、Redshiftなど）の設計・構築・運用経験 ・データアーキテクチャの設計経験

・GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）を用いたデータ基盤の構築・最適化経験 ・データモデリング、スキーマ設計、データマート構築の実務経験 ・ETL／ELT処理の自動化やスケジューリング設計によるパフォーマンス最適化経験 ・データガバナンス・セキュリティ戦略の策定および実行経験（アクセス権限管理、削除ポリシー運用など） ・複数プロダクト・外部サービス間のデータ統合基盤設計／共通アーキテクチャ整備経験 ・AI・機械学習・生成AIプロジェクトへのデータ連携設計、もしくはMLOps構築経験 ・技術ロードマップ策定や新技術導入など、エンジニア組織の技術戦略推進経験 ・チームマネジメントまたはメンバー育成の経験（レビュー・指導・文化醸成） ・社内外への技術発信（勉強会・登壇・ナレッジ共有）経験

・自身の役割を限定せず、広い視野で新しい領域にチャレンジできる方 ・技術への興味を持ち続け、学びを日々の習慣として楽しめる方 ・チームや組織が好きで、他者への思いやりを持って関われる方 ・課題に対して防御的にならず、チーム全体で前向きに向き合えるよう促せる方