DZSA-01-Software Engineer - AI Agent & Search

私たちは、専門性とAIを掛け合わせたプロダクト"Professional AI"を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「CXOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6

【仕事内容】
LLMやAIエージェントがプロダクト体験を大きく変える時代となり、検索・推薦は単独の機能ではなく AIエージェントが高度な業務を遂行するための中核技術として重要性が急速に増しています。グローバルプロダクト「LegalOn」においても、検索・推薦基盤は最もミッションクリティカルなシステムの一つです。

このポジションでは、「LegalOn」における特定のユーザー体験の改善に責任を持つチームの一員として、検索・推薦領域における専門性を活かしながら、AIエージェント機能の設計・開発に中核メンバーとして取り組み、ユーザーにとって価値の高いプロダクト体験を実現することが求められます。検索や生成AIの技術そのものへの関心を持ちながら、ユーザー体験を共創することに楽しさを見出せる方を歓迎します。

どういう使命や課題に取り組むのか

• 特定のユーザー体験の改善に責任を持つチームの一員として、検索・推薦やAIの専門性を活かしてユーザー価値の最大化にコミットする
• プロダクトマネージャーや関連チームと協力し、どのような機能を顧客に提供するか、様々な可能性を検討する
• テックリードまたはプロジェクトリーダーが示す方針に従い、開発タスクをブレークダウンし、開発計画を遂行する。小規模なプロジェクトまたはサブプロジェクトにおいては自身がプロジェクトリーダーとなり、デリバリーに向けて実行可能な開発計画を立て、計画遂行に責任を持つ

どういう業務に取り組むのか

• AIエージェント機能および関連APIの設計・開発・デリバリーに中核メンバーとして取り組む
• 検索・推薦領域の専門性を活かし、担当するユーザー体験におけるAIエージェント、検索、推薦機能の設計・開発・運用を行う
• ユーザー体験におけるAIエージェント、検索推薦の精度に関する課題を、チーム内外と協力して調査し、定量的な評価指標を定めて改善する
• 検索基盤の実装を理解し自身の開発に活用するとともに、必要に応じて担当領域内のエラー対応を行う

開発環境/使用ツール

▼以下Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

• 3年以上のWebバックエンド開発またはそれに準ずるソフトウェアエンジニアリング経験
• Pythonなど主要なバックエンド言語を用いたプロダクト開発経験
• AWS, Google Cloud, Azureなど、1つ以上のクラウドインフラサービスにおける実践的な経験
• これまでの経験にとらわれず、AIを活用した開発プロセスやツールを積極的に取り入れる姿勢
• 日本語コミュニケーション能力 (JLPT N2または同等の経験)

• コンピュータサイエンス、数学、または他の関連する技術領域における修士号または博士号
• Go言語を用いたプロダクションレベルのバックエンドサービスの設計・開発経験
• マイクロサービスアーキテクチャに基づく大規模プロダクトの開発・運用経験
• Apache Lucene, Elasticsearch, またはSolrに関する実践的な経験
• Agentアプリケーション構築、およびその要素技術(LangGraph, Ragas, LlamaIndexなど)に関する実務経験
• ジュニアエンジニアのメンタリング・教育に携わった経験
• 多様な文化的背景を持つチームメンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力（日本語および英語の両方での意思疎通が可能であること）
• 単一の専門領域にとどまらず、複数のドメインや技術領域にまたがるプロダクト開発に取り組んだ経験