DZD-04-Data Analytics Engineer, Data Section

私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6

仕事内容

データアナリティクスエンジニアは、生成AIを活用して、国内及びグローバルのデータ分析・データプロダクト開発・データマネジメント・ガバナンス業務その他データ利活用を推進していただきます。社内に存在するあらゆるデータを活用し、ステークホルダーとの連携・生成AIを活用した分析・開発の自動化・効率化を通して、各組織の意思決定の支援や、自律的にデータ利活用ができる環境の構築支援を行っていただきます。

どういう使命や課題に取り組むのか

• 生成AIを業務に積極的に活用することで、社内全体の生成AI及びデータの利活用レベルを底上げする
• 事業・プロダクトの課題に基づいて分析テーマを設定し、ステークホルダーと連携してデータを意思決定や施策の実行につなげる
• 国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する
• ステークホルダーが必要とするデータに対して、要件を整理し、ビジネス要件・データポリシーに基づいたデータを提供するためのフローを運用する
• 各組織が自律的にデータ利活用できる環境や体制の構築を支援する

どういう業務に取り組むのか

• MCP基盤やエージェントスキル等の生成AIデータプロダクト開発やそれらの業務活用、フィードバックを通し、チーム内外のデータ利活用や業務効率の自動化・効率化を行う
• 業務において積極的に生成AIを活用するとともに、メンバーへの発信を行い、社内全体の生成AI及びデータの利活用レベルを底上げする
• 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する
• 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する
• 各部門におけるKPI/KGIを設定し、データ分析やダッシュボードの作成・整備・運用を行う
• 要件に基づきインサイトを創出し、統計・機械学習モデルの開発や自動化に向けたツール選定・プロトタイプ構築・パイプライン開発を行う
• ステークホルダーと協力し、データに基づく意思決定文化の醸成を推進する
• チームメンバー・ステークホルダーに対してデータ利活用スキルの共有および教育を行い、データ利活用を促進するサポートを実施する

開発環境 / 使用ツール

▼以下Notionにまとめています。

https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

• 生成AIを用いた、継続的に持続できるデータ利活用プロセスの整備経験
• 3年以上の、データアナリスト、機械学習エンジニア、データエンジニア、あるいはアナリティクスエンジニアとしての業務経験
• SQLを用いたデータ抽出・パイプライン開発の経験
• Python/Rを用いたデータ分析や機械学習業務の経験
• Githubなどのバージョン管理システムを利用した経験
• GCPやAWSなどのクラウド環境でのデータ関連業務の経験
• 何らかのプログラミング言語を使用して、チーム内でコードレビューのフローを経て、社内外を問わずステークホルダーに対して成果物を提供した経験
• 日本語能力試験N1に相当する言語能力

• 事業のKPI設計経験
• DMBOK2をベースとしたデータマネジメントの経験
• dbt, Dataformなどのデータ加工ツールの利用経験
• データを利用する各ステークホルダに対して質の高いドキュメントを執筆する能力
• CI/CDのプロセスをシステムに組み込み、自動化した経験
• ビジネスレベルの英会話能力