■当社について 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で収集・整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、商品クラウドマスタ 『Lazuli Product Data Platform® (Lazuli PDP®)』の開発・運用をしております。 DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 └各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する └消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする └メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業4期目ながらすでに20社の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。 また海外出展を実施するなど、すでに海外での事業展開に向けて動き始めております。 この度、さらなる新機能開発強化に向けて、新たにデータエンジニアを募集しております！ ■ポジションについて データエンジニアは、データ基盤の構築・運用を行うことで、当社のメイン製品であるProduct Data Platformをさらに進化させ、顧客にとって価値提供ができるよう製品グロースに貢献することを主な役割としています。 ＜データエンジニアのミッション＞ - データ処理に関わる機能やパイプラインの開発、運用および維持管理に貢献し、顧客に価値を提供する。 - データ処理および分析の効率性を向上させ、プロダクトに関するものだけではなく、ビジネス上の意思決定をサポートするためのデータ基盤を構築する。 - データ品質とセキュリティの確保を通じて、データの信頼性と保護を担保する。 ＜具体的な業務内容＞ - GCPを用いたデータパイプライン / ETL処理基盤の開発運用 - データ取得やデータ提供のためのAPIの開発 - オフショアチームとのアーキテクチャ検討 - プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 - プロダクトチームの技術力向上 - 仕様検討、ビジネス部門とのデータに関する協働など ＜技術スタック＞ - バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL - フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase - 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery - インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel - CI / CD GitHub - コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion - タスク・プロジェクト管理 Asana

- Python / Go / SQLを用いたソフトウェア開発のご経験 (目安: 2年以上) - ETL処理基盤の開発運用経験 - Docker, RDB, Githubを使った業務経験 - データベースの構築・運用・保守経験 - パブリッククラウドの設計・構築・運用経験 - 日本語 - ネイティブレベル

- GCPコンポーネントを用いたデータ基盤の開発運用経験 - DWHの構築・運用経験 - 運用自動化ツールや開発フレームワークの開発・運用経験 - 英語を使った海外チームとのコミュニケーション経験

- データの品質や鮮度に拘りをお持ちの方 - 問題をみつけ自ら解決できる or メンバーと主体的に協議できる方 - ユーザー体験やソフトウェアアーキテクチャについて積極的に自分の意面を述べられる方 - ビジネス面に興味を持ち、顧客の課題解決に真摯に向き合える方 - 会社の規模感に応じて柔軟に意識をupdateできる方 - 新しい技術や知見に対し “わくわく” できる方