E13.AIエンジニア

■ 会社概要 IVRyは「最高の技術を、すべての企業に」をミッションに、最短5分・月額2,980円から利用できる対話型音声AI SaaSを開発・運営している会社です。 ▼【30億円調達】 日本のAI活用を加速させる。IVRyの挑戦。 https://note.com/ryogaskywalker/n/nbaeaae36627e?magazine_key=m78bac4da7efd リリースから約4年半で、業種や都道府県を問わず、累計20,000を超えるアカウントから導入/累計着電数3,000万件を突破するなど、日々成長を続けています。 2024年5月までに累計49.5億円の資金調達を完了しており、人手不足が課題のすべての企業に対して、「電話」を起点としてAIプロダクトの提供と、日本の労働生産性を加速させていくために、事業も組織も急成長しています。 さまざまなポジションで仲間を募集しています。まずはカジュアルに会社のことを知りたい、どのようなポジションがあるか話を聞いてみたい、今すぐ選考に進みたいなど、ご希望に応じて調整させていただきます。下部の応募フォームからのお申し込みをお待ちしております！ ▼音声AIの未来を切りひらく「対話型音声AI SaaS」とは？ https://note.com/ryogaskywalker/n/nc17e554efa73 ■ 募集背景 当社が提供する対話型音声AI SaaS「IVRy（アイブリー）」は、ビジネス組織の拡大に伴い年々利用者が増えており、業績もありがたいことに好調に推移しています。 今後より多くのお客様に質の高いサービスを提供すべく、サービスレベルの向上に取り組んでおりますが、それに伴い取り扱うトラフィックやデータ量が増加している状態です。 より高度なシステムに成長させていくためにも、開発体制の強化が最重要事項と認識しています。 そのため、事業の成長と組織の成長を開発領域から牽引いただく自然言語・音声処理エンジニアを募集することとなりました。 ■ 職務内容 大規模言語モデルを活用し、独自データからの知識抽出や電話自動応答に活用できる様々な仕組みを開発します。アノテーション設計・モデル開発・運用・改善まで幅広い業務をおまかせします。 IVRyでは許諾を頂いたデータを自社で蓄積しているため、他社にはない分量の大規模データを扱ったモデル開発を経験できます。 計算環境についても必要に応じてご用意いたします。 - 音声処理: 音声合成、ASR、 話者分離、音声変換、ノイズ除去…etc - NLP: 文書分類、固有表現抽出、要約、質問応答…etc ＜開発環境＞ - 言語： Python - フレームワーク・ライブラリ： PyTorch, Hugging Face, sklearn, spaCy, ESPnet - ツール： GitHub, GitHub Actions, Slack, Notion ■ このポジションの魅力 ＜得られる体験＞ - あるべき姿を元にチャレンジを奨励する企業文化であるため、最新のモデルを実際のプロダクトで活用することが可能です。 - 開発だけでなく、デザイナー・セールスなど、幅広い分野のメンバーと会話しながら開発をすすめることができるためAIモデル開発に閉じない、多面的な視野を培うことができます。 - 成果が重視されるカルチャーで、モデルには継続的な改善が求められます。運用・改善のサイクルまで見据えた開発経験を積むことができます。 ＜仕事の醍醐味＞ - Webを通じた音声UXには未だ十分なデファクトスタンダードが無いといえるため、業界的にも新しいチャレンジが多いです。 - 営業・マーケといったプロダクト以外の職種との距離感も近く、クライアントやマーケットのことを解像度高く身近に感じながら業務に臨むことができます。 - 新しいインサイトやソリューションが新商品としての提供に直結することも多々あり、ユーザの課題解決や会社の売上に貢献している実感が得やすいです。 ■ どんな人たちと働くのか 現エンジニアメンバーは36名（正社員のみ）おり、少数精鋭で協力し合いながら開発業務に取り組んでいます。 エンジニア社員の出身企業は、Google、Microsoft、クックパッド、メルカリ、サイバーエージェント、LINEヤフー、ドワンゴ、freee、エクサウィザーズ、DeNA、ギフティ、リクルートなど、大手Web企業やメガベンチャー、有名スタートアップ等でマネージャやリードエンジニア等を担っていたメンバーが多く、互いに刺激し合いながら成長をしていくことができる環境です。 ＜エンジニアメンバーの構成＞ ※ 2025年1月時点 - AIエンジニア: 4名 - インフラエンジニア・SRE: 7名 - フロントエンド・アプリエンジニア: 8名 - サーバサイドエンジニア: 9名 - QAエンジニア: 1名 - EM: 4名 - データ基盤エンジニア：1名 - 情シス/コーポレートエンジニア：2名 （複数の技術領域にまたがって開発するエンジニアも多く、そういう動き方を推奨もしていますが、便宜上 各自の専門性が高い主軸の技術領域に分類して記載しています）

- AIモデルの研究開発経験2年以上(修士以上の研究経験を含みます)

- gitの操作及び、Git-FlowやGithub-Flowなどを採用した開発ができること - チーム開発の経験 - Pull Request等によるコードレビュー(相互)の経験 - エンジニア同士や企画職とコミュニケーションを取りながら協業できる - 学会での発表経験、関連分野の修士・博士号 - パプリッククラウドの利用経験 - Kaggleへの参加経験

- 目標に向けて愚直に取り組める方 - チームワークを大切にする方 - 課題発見に優れている方 - 他者やシステムに対して主体的に関わる方 - 専門外のことにも積極的に挑戦する方 - 柔軟な姿勢・マインドをお持ちの方 - 自分自身のみならず、周囲に影響ある課題やタスクの把握と管理ができる方