E13. ソフトウェアエンジニア (SRE)

株式会社IVRyについて

IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。

2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。

• IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施
• 対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム「IVRy Data Hub」を提供開始

IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しています。事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。

• IVRy｜プロダクト開発 採用ページ
• IVRy Company Deck（会社紹介資料）

募集背景

IVRyは対話AIプラットフォーム「アイブリー」から始まり、現在はマルチプロダクト化を進めています。電話にとどまらず複数のコミュニケーションチャネルに広がり、データプロダクト「IVRy Data Hub」のリリースにより、通話・チャット・メールなどあらゆるコミュニケーションデータとAIを掛け合わせた価値提供を本格化しています。LLMの進化により、これらの非構造化データはビジネス価値を大きく高める資産となる一方、その価値をプロダクトとして安定的に提供し続けるには、高品質な基盤の設計・構築・運用が不可欠です。

アイブリーはホリゾンタルSaaSとして幅広い業界で利用されており、電話は「止まらないこと」が前提の社会インフラです。外部LLMや音声認識を組み合わせたリアルタイムシステムの信頼性には確立されたプラクティスがまだ少なく、プロダクトと利用シーンが広がるほど、求められる信頼性の水準は日々高まっています。この信頼性を仕組みとして支えるSREを募集します。

ポジションの目的

AI時代に加速する開発スピードの中で「Reliability by default（デフォルトで担保される信頼性）」を実現するポジションです。高い信頼性を保ちつつ、SREの文化醸成とツールセットの提供を通じて、「最高の技術をすべての人と企業に届ける」スピードとチームの生産性を最大化します。

このポジションは、SLI/SLOや監視標準などの方針のもとで、監視・自動化・インフラの実装と運用を担います。監視設定にとどまらず、アプリケーションへの計装や内製ツールの機能開発まで、コードを書いて信頼性を高めます。

SREとしての実務経験は問いません。Webアプリケーションの開発や運用の経験を土台に、これからSREに取り組みたい人、SREの経験を積んで将来はプロダクトの価値提供（機能開発）に主軸を置くロールに戻りたい人も歓迎します。運用の課題を手作業で済ませず、コードや仕組みで解決したい人を求めています。

取り組む仕事の例です。

• プロダクトチームとSLI/SLOを設計・運用する。「このプロダクトにとって成功とは何か」を対話し、計測可能にする
• Datadogを中心とした可観測性の整備。処理は成功しているが結果が間違っている類の障害を検知する計装実装
• インシデント対応・ポストモーテムと、その運用改善（Slackベースのインシデント対応botの機能開発を含む）
• オンコールを新たに担うチームへのオンボーディング支援
• CI/CDパイプラインの構築・改善と、安全なリリース・ロールバックの仕組みの開発
• 新規プロダクトのインフラをTerraformで立ち上げから運用可能な状態まで構築する

主な成果責任

• SLI/SLOに沿って監視・アラート・ダッシュボードを実装し、サービスの異常に気づける状態を維持する
• インシデントの切り分けと復旧を遂行し、調査とポストモーテムで同じ障害を繰り返さない改善につなげる
• デプロイ・ロールバックのパイプラインとCIを改善し、安全に速くリリースできる開発体験を実現する
• 性能問題の調査と負荷対策で、ピークトラフィックに耐えるサービス品質を維持する
• 複数のクラウドや外部のLLMサービスを組み合わせたシステムの耐障害性とセキュリティを高める設計を実装し、新規プロダクトのインフラを構築する
• アカウント・権限・EOL対応などの運用作業を確実に完了させ、社内向けシステムの機能開発で人手に頼る作業を減らす
• インフラ変更のレビューと調査に基づく回答で、開発チームが安全に技術判断できる状態を支える

担当範囲

対話AIプラットフォーム「アイブリー」を中心とした全プロダクトの信頼性と、全社共通の基盤（クラウド、監視、CI/CD、アカウント・権限管理）です。インフラ専任ではなく、必要に応じてプロダクトのアプリケーションコードにも踏み込みます。プロダクト開発のサイクルに入って、機能開発を担う場面もあります。

入社後の期待役割

• 3ヶ月: 担当領域の監視・運用を引き継ぎ、オンコールに参加する準備をする。依頼対応と障害対応を一人で進められる状態になる
• 6ヶ月: 監視・アラートの改善や運用の自動化を、自分の担当として設計から完遂する
• 12ヶ月: 機能開発やCI/CD改善など、自分がいなくても回り続ける仕組みを残す

必須条件

• Webアプリケーションの開発または運用の実務経験（目安3年以上）
• Linux・ネットワーク・パブリッククラウド（AWS/Google Cloud/Azureなど）の基礎的な理解と構築・運用経験
• コードで仕組みを作った経験（Infrastructure as Code、CI/CD、DevOps、業務を自動化するツール・システムの機能開発のいずれか）

歓迎条件

いずれかの経験があれば歓迎します。

• アラートを受けて障害の切り分け・復旧を行い、再発防止までつなげた経験
• DatadogなどでのSLI/SLO・アラートの設計と運用の経験
• Terraformによる本番インフラのコード管理の経験
• GitHub ActionsなどCI/CDパイプラインの構築・改善の経験
• 性能ボトルネックの調査・負荷試験の経験
• IAM最小権限化・認証認可・監査ログなどセキュリティ改善の経験
• オンコール当番として本番サービスを運用した経験
• AIツール・LLMを開発・運用の効率化に組み込んだ経験

開発環境

• フロントエンド
  • 言語: TypeScript, HTML, CSS
  • フレームワーク・ライブラリ: React, Next.js, Storybook, webpack
• バックエンド
  • 言語: Ruby, Python
  • フレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails, FastAPI
• インフラ: AWS, Aurora(PostgreSQL), DynamoDB, Amazon ECS 等（主に外部AIサービスの利用でGoogle Cloud Platform, Azureを利用）
• IaC・CI/CD: Terraform, GitHub, GitHub Actions
• 監視・可観測性: Datadog
• AIツール: Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Greptile
• ツール: GitHub, GitHub Actions, Slack, Notion, Figma, Linear 等

サービス全体の技術スタック・アーキテクチャは技術スタック / アーキテクチャー / データパイプラインをご覧ください。

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