株式会社Initial Engine の全ての求人一覧

▍ポジション概要 クライアントの経営課題を、AI駆動開発で「動くもの」にして届ける、案件の技術責任者です。 ・案件はすべて元請け（プライム100%）。客先常駐はありません。 ・仕様を受け取るのではなく、提案・要件定義の段階から関わります。 ・自社のAI駆動開発基盤「AI Mission Control（AMC）」で、少人数でも速く、品質高く作れます。 ▍このポジションの魅力 ▼「何を作るか」から関われる クライアントのCxOや事業責任者と直接話し、業務課題を特定するところから入ります。決まった仕様をこなす受託開発とは違い、技術の判断がそのまま事業の成果につながります。 ▼ AI駆動開発の環境がすでに整っている 自社開発の基盤「AMC」が、タスクのIssue化から実装・レビュー・テストまでを支えます。使うだけでなく、今後は基盤そのものの改善にも関われます。 ▼ 長く安心して働ける 創業以来フルリモートで、全国のメンバーが働いています。社員の9割が子育てと両立しており、働く環境の整備はこだわっています。 「社員・パートナー＞クライアント」を掲げ、無理な案件は受けていません。 ▍仕事の進め方 1. IT・DXコンサルタントと一緒にクライアントのヒアリングに出て、技術的に実現できるか、どこまでAIで置き換えられるかをその場で判断する。 2. 画面モックやPoCを早い段階で作り、「動くもの」を見ながらクライアントと合意を取る。 3. 技術方針・アーキテクチャを決め、データモデルやAPIを設計する。 4. AMCを使って実装・レビュー・テストを進める。 5. 本番運用と、現場への定着まで伴走する。 プロジェクト期間は半年〜3年以上です。PoCで終わらせず、現場で使われるところまで見届けます。 ▍チーム体制 ・1案件あたり2〜6名の少人数チーム（IT・DXコンサルタント／PM 1〜3名＋エンジニア1〜3名） ・インフラはDevOps・SREメンバーが、複数の案件をまたいで支援します。 ・1人あたり2〜3案件を並行して担当します。 ▍役割分担 ・IT・DXコンサルタント：何を解決するか（経営層へのヒアリング、課題整理、合意形成） ・PM：どう進めるか（スケジュール、品質、クライアント側ベンダーを含むQCD管理） ・エンジニア：何をどう作るか（技術方針、アーキテクチャ、実装） クライアントとの打ち合わせには、エンジニアもコンサルタント・PMと一緒に出ます。要件を直接すり合わせるので、伝言ゲームにはなりません。 ▍プロジェクト事例 ▼ 建設業｜工事台帳システムの刷新 紙・Excel・支店ごとの運用が混在していた工事台帳（受注〜原価・進捗・請求・入金・月次締め）を、業務の中核となるシステムに作り変えています。 AIエージェントが顧客資料から画面モックを生成し、短いサイクルで合意を積み上げています。 ・担当範囲：画面モック作成、データモデル・API設計、バックエンド実装、会計システム連携の方針検討 ・技術：TypeScript、Tailwind CSS、AWS Amplify、GitHub Actions、Claude Code ▼ 不動産｜基幹システムのデータ統合と新機能開発 旧基幹システムを刷新し、新しい基幹システムを開発しました。クライアント側の開発ベンダーも含めて、当社が設計レビューと進行を統括しています。リリース後は社内で開発を続けています。 ・担当範囲：データ移行設計、設計書作成、AI駆動開発による実装 ・技術：AWS、PostgreSQL、PHP、Laravel、Vue ▍技術スタック ※過去案件の例です。案件ごとに最適なものを選びます ・言語・FW：TypeScript（Next.js、React）、Python（FastAPI）、Go、Node.js、PHP（Laravel） ・生成AI：OpenAI API、Claude API、Azure OpenAI Service、LangChain、LlamaIndex、Mastra、Agno、独自RAG ・クラウド・インフラ：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Docker、GitHub Actions、Terraform ・データベース：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、BigQuery、Redshift ・AIコーディングエージェント：Claude Code、Codex ・AI駆動開発基盤：AI Mission Control（Claude Code、Codex、OpenTelemetry、Langfuseなど） ▍参画後の流れ ・1週目：開発環境のセットアップ、会社・事業の説明、CTO・EM・PM・コンサルタントとの対話。 ・〜1ヶ月：AMCの使い方と開発の進め方を習得。コンサルタントに同行し、顧客対応を見る。 ・2〜3ヶ月：1案件を担当してクライアントとの伴走を開始。慣れてきたら2〜3案件に広げる。 ▍成長支援 ・EMとの定期的な1on1 ・LLMタスクフォース（社内のAI勉強会）への参加 ・AIサービスのアカウント、書籍、イベント参加費を全額補助

▍ポジション概要 クライアントの経営者と対等に向き合い、経営・事業・組織の課題を定義して、DXの方向性を決めるコンサルタントです。プロジェクトの起点をつくり、その成果に最後まで責任を持ちます。 ・案件はすべて元請け（プライム100%）。客先常駐はありません。 ・カウンターパートは経営者・CxOです。課題の定義からプロジェクトの方向づけまでを、主担当として担います。 ・戦略を描いて終わりではなく、PM・エンジニアと同じチームで、実装・運用まで見届けます。 ・希望や適性に応じて、Initial Engine自身の経営会議にも参加できます。 ▍このポジションで求める水準 このポジションでは、経営者の相談相手として、クライアントの意思決定に直接関わります。 求めているのは、コンサルティングの知識や肩書きよりも、経営者と対等に話し、信頼される力です。正解のない状況でも判断を下し、その結果に責任を持つことが求められます。 経営層との折衝を主担当として経験したことがない方や、決まったテーマのプロジェクトを推進することに強みがある方は、PMのポジションをご検討ください。 ▍このポジションの魅力 ▼ 経営者の相談相手として、課題の定義から関われる プロジェクトで「何を解決するか」を決めるのは、コンサルタントです。「経営陣が前向きではない」「局所的なシステム導入だけを検討している」案件はお受けしていないため、経営課題に直結するテーマに、数年単位で深く関われます。 ▼ 戦略だけで終わらず、実装まで責任を持てる 整理した課題は社内でPM・エンジニアに共有され、同じチームで形にします。描いた戦略が現場で機能するかを、自分の目で確かめられます。 ▼ 長く安心して働ける 創業以来フルリモートで、全国のメンバーが働いています。社員の9割が子育てと両立しており、実際の残業は月10〜20時間です。「社員＞クライアント」を掲げ、無理な案件は受けていません。 ▍仕事の進め方 1. クライアントの経営者・CxOと対話し、事業の全体像と、経営が本当に解きたい課題をつかむ。 2. 経営・事業・組織・テクノロジーの課題を構造化し、目指す姿と、次に取るべき一歩を描く。 3. DX戦略と施策を立案し、経営層・現場の双方と合意をつくる。 4. プロジェクトの目的・範囲・優先順位を決め、要求を整理してPMに引き継ぐ。 5. 経営層との関係を築きながら定期的に課題を見直し、次の打ち手を提案する。 プロジェクト期間は半年〜3年以上です。成果が見え始めてから、支援の範囲を広げていく案件も多くあります。 ▍チーム体制 ・1案件あたり2〜6名の少人数チーム（IT・DXコンサルタント、PM、エンジニア） ・インフラはDevOps・SREメンバーが、複数の案件をまたいで支援します。 ・1人あたり2〜3案件を並行して担当します。 ▍役割分担 ・IT・DXコンサルタント：何を解決するか（経営層との対話、課題の定義、プロジェクトの方向づけ） ・PM：どう進めるか（要件定義、スケジュール、品質、クライアント側ベンダーを含むQCD管理） ・エンジニア：何をどう作るか（技術方針、アーキテクチャ、実装） コンサルタントは、プロジェクトの「問い」を立てる役割です。要件定義から先の進行はPMが担います。コンサルタントは経営層との関係を築きながら、プロジェクト全体の方向性と成果に責任を持ちます。 ▍プロジェクト事例 ▼ 商社グループ｜生成AIの全社展開（東京貿易ホールディングスさま） 国内外16社のグループで、生成AIの取り組みが個別に進み、ノウハウもガバナンスも分散していました。3カ年のDX計画に基づき、戦略づくりから内製開発・運用までを一気通貫で担当しています。 大手コンサルファームが提案した「全社員へのライセンス導入」では費用対効果が見えなかったため、社内システムにAPI経由で集約する構成を提案し、運用コストを大きく抑えました。月間のAI活用数は、導入初期の998件からピーク時に約3,500件まで伸びています。 ・体制：コンサルタント2名、PM兼エンジニア1名（要件定義から初期リリースまで約6ヶ月） ・カウンターパート：IT企画部門、経営企画室などのCxO層 ▼ 建設業｜工事台帳システムの刷新 紙・Excel・支店ごとの運用が混在していた工事台帳を、業務の中核となるシステムに作り変えています。業務フローの整理から始め、画面イメージ、データ要件、会計システムとの突合方針、開発範囲とロードマップへと、段階的に合意を積み上げています。 ・担当範囲：業務フローの整理、経営層・現場との合意形成、開発範囲とロードマップの策定 ▍技術スタック ※過去案件の例です。コンサルタントがすべてを扱う必要はありません ・言語・FW：TypeScript（Next.js、React）、Python（FastAPI）、Go、Node.js、PHP（Laravel） ・生成AI：OpenAI API、Claude API、Azure OpenAI Service、LangChain、LlamaIndex、Mastra、Agno、独自RAG ・クラウド・インフラ：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure ・データ基盤：BigQuery、Redshift ・AIツール：Claude（MAXプランを配布）、Claude Code、Codex ▍入社後の流れ ・1週目：会社・事業の説明、メンバーとの対話。オンボーディングは1〜2日で、その後すぐに案件に参加する。 ・〜2ヶ月：既存案件の経営層との定例や提案に加わり、クライアントの事業と経営課題を理解する。 ・2ヶ月以降：経営層のカウンターパートとして案件を主導し、2〜3案件を並行して担当する。 ▍成長支援 ・毎月の面談での振り返り（バリュー評価）と、四半期ごとの目標の振り返り ・LLMタスクフォース（社内のAI勉強会）への参加 ・社内勉強会、セミナー参加、資格取得、書籍購入の補助

▍ポジション概要 IT・DXコンサルタントが経営層と整理した課題を引き継ぎ、要件定義から開発の推進、運用改善までを担って、プロジェクトを確実に前へ進めるPMです。 ・案件はすべて元請け（プライム100%）。客先常駐はありません。 ・プロジェクトの背景や経営層の意図は、コンサルタントからチームに共有されます。「なぜ作るのか」を理解したうえで進められます。 ・コードを書くかどうかは本人の裁量です。 ▍このポジションの魅力 ▼「なぜやるのか」に納得して、プロジェクトを進められる 経営層へのヒアリングや課題の整理は、IT・DXコンサルタントが担います。整理された背景・課題・優先順位は社内でPMに共有され、必要に応じてクライアントへのヒアリングにも同席します。上流の意図に触れながら、納得感を持ってプロジェクトを動かせます。 ▼ プライム100%だから、手触り感のある仕事ができる すべての案件で、クライアントの意思決定者と直接やり取りします。間に別の会社が入らないため、自分の判断や提案がそのままプロジェクトに反映されます。作ったものがクライアントの事業にどう役立ったかまで見届けられます。 ▼ 長く安心して働ける 創業以来フルリモートで、全国のメンバーが働いています。社員の9割が子育てと両立しており、実際の残業は月10〜20時間です。「社員＞クライアント」を掲げ、無理な案件は受けていません。 ▍仕事の進め方 1. IT・DXコンサルタントから、プロジェクトの背景・課題・目指す姿を引き継ぐ（必要に応じて、クライアントへのヒアリングにも同席する）。 2. 要件定義・基本設計を行い、WBSを作成してチームを編成する。 3. 開発チームやクライアント側のベンダーをディレクションし、スケジュール・品質・コストを管理する。 4. クライアントと進捗や課題を共有し、期待値をすり合わせながら進める。 5. 運用を設計し、納品後の機能追加・改善まで伴走する。 プロジェクト期間は半年〜3年以上です。納品で終わらず、運用・改善のフェーズまで関わることが多いです。 ▍チーム体制 ・1案件あたり2〜6名の少人数チーム（IT・DXコンサルタント、PM、エンジニア） ・インフラはDevOps・SREメンバーが、複数の案件をまたいで支援します。 ・1人あたり2〜3案件を並行して担当します。 ▍役割分担 ・IT・DXコンサルタント：何を解決するか（経営層との対話、課題の定義、プロジェクトの方向づけ） ・PM：どう進めるか（要件定義、スケジュール、品質、クライアント側ベンダーを含むQCD管理） ・エンジニア：何をどう作るか（技術方針、アーキテクチャ、実装） PMは、コンサルタントが方向づけたプロジェクトを引き受け、エンジニアやクライアント側のベンダーをつないで、最後までやり切る役割です。プロダクトコードや技術検証のコードを自分で書くことも、オフショアに任せてマネジメントに集中することもできます。 ▍プロジェクト事例 ▼ 不動産｜基幹システムのデータ統合と新機能開発 旧基幹システムを刷新し、新しい基幹システムを開発しました。クライアント側の開発ベンダーも含めて、当社が設計レビューと進行を統括しています。リリース後は社内で開発を続けています。 ・担当範囲：プロジェクト全体の進行管理、クライアント側ベンダーとの調整、設計レビュー ・技術：AWS、PostgreSQL、PHP、Laravel、Vue ▼ 不動産賃貸仲介｜物件データの自動取得とWeb提案システム 物件データを自動で取得し、お客様にWeb上で物件を提案できるシステムを開発しています。約2年半続いている大型のプロジェクトです。 ・体制：当社6名と、オフショア・国内の開発チーム ▍技術スタック ※過去案件の例です。案件ごとに最適なものを選びます ・言語・FW：TypeScript（Next.js、React）、Python（FastAPI）、Go、Node.js、PHP（Laravel） ・生成AI：OpenAI API、Claude API、Azure OpenAI Service、LangChain、LlamaIndex、Mastra、Agno、独自RAG ・クラウド・インフラ：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Docker、GitHub Actions、Terraform ・データベース：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、BigQuery、Redshift ・AIツール：Claude（MAXプランを配布）、Claude Code、Codex ▍入社後の流れ ・1週目：会社・事業の説明、メンバーとの対話。オンボーディングは1〜2日で、その後すぐに案件に参加する。 ・〜2ヶ月：コンサルタントから引き継いだ案件で、クライアントの事業を理解しながらプロジェクトの進行を担う。 ・2ヶ月以降：プロジェクトの進行を主導し、2〜3案件を並行して担当する。 ▍成長支援 ・毎月の面談での振り返り（バリュー評価）と、四半期ごとの目標の振り返り ・LLMタスクフォース（社内のAI勉強会）への参加 ・社内勉強会、セミナー参加、資格取得、書籍購入の補助

▍ポジション概要 クライアントの経営課題を、AI駆動開発で「動くもの」にして届ける、案件の技術責任者です。 ・案件はすべて元請け（プライム100%）。客先常駐はありません。 ・仕様を受け取るのではなく、提案・要件定義の段階から関わります。 ・自社のAI駆動開発基盤「AI Mission Control（AMC）」で、少人数でも速く、品質高く作れます。 ▍このポジションの魅力 ▼「何を作るか」から関われる クライアントのCxOや事業責任者と直接話し、業務課題を特定するところから入ります。決まった仕様をこなす受託開発とは違い、技術の判断がそのまま事業の成果につながります。 ▼ AI駆動開発の環境がすでに整っている 自社開発の基盤「AMC」が、タスクのIssue化から実装・レビュー・テストまでを支えます。使うだけでなく、今後は基盤そのものの改善にも関われます。 ▼ 長く安心して働ける 創業以来フルリモートで、全国のメンバーが働いています。社員の9割が子育てと両立しており、実際の残業は月10〜20時間です。「社員＞クライアント」を掲げ、無理な案件は受けていません。 ▍仕事の進め方 1. IT・DXコンサルタントと一緒にクライアントのヒアリングに出て、技術的に実現できるか、どこまでAIで置き換えられるかをその場で判断する。 2. 画面モックやPoCを早い段階で作り、「動くもの」を見ながらクライアントと合意を取る。 3. 技術方針・アーキテクチャを決め、データモデルやAPIを設計する。 4. AMCを使って実装・レビュー・テストを進める。 5. 本番運用と、現場への定着まで伴走する。 プロジェクト期間は半年〜3年以上です。PoCで終わらせず、現場で使われるところまで見届けます。 ▍チーム体制 ・1案件あたり2〜6名の少人数チーム（IT・DXコンサルタント／PM 1〜3名＋エンジニア1〜3名） ・インフラはDevOps・SREメンバーが、複数の案件をまたいで支援します。 ・1人あたり2〜3案件を並行して担当します。 ▍役割分担 ・IT・DXコンサルタント：何を解決するか（経営層へのヒアリング、課題整理、合意形成） ・PM：どう進めるか（スケジュール、品質、クライアント側ベンダーを含むQCD管理） ・エンジニア：何をどう作るか（技術方針、アーキテクチャ、実装） クライアントとの打ち合わせには、エンジニアもコンサルタント・PMと一緒に出ます。要件を直接すり合わせるので、伝言ゲームにはなりません。 ▍プロジェクト事例 ▼ 建設業｜工事台帳システムの刷新 紙・Excel・支店ごとの運用が混在していた工事台帳（受注〜原価・進捗・請求・入金・月次締め）を、業務の中核となるシステムに作り変えています。 AIエージェントが顧客資料から画面モックを生成し、短いサイクルで合意を積み上げています。 ・担当範囲：画面モック作成、データモデル・API設計、バックエンド実装、会計システム連携の方針検討 ・技術：TypeScript、Tailwind CSS、AWS Amplify、GitHub Actions、Claude Code ▼ 不動産｜基幹システムのデータ統合と新機能開発 旧基幹システムを刷新し、新しい基幹システムを開発しました。クライアント側の開発ベンダーも含めて、当社が設計レビューと進行を統括しています。リリース後は社内で開発を続けています。 ・担当範囲：データ移行設計、設計書作成、AI駆動開発による実装 ・技術：AWS、PostgreSQL、PHP、Laravel、Vue ▍技術スタック ※過去案件の例です。案件ごとに最適なものを選びます ・言語・FW：TypeScript（Next.js、React）、Python（FastAPI）、Go、Node.js、PHP（Laravel） ・生成AI：OpenAI API、Claude API、Azure OpenAI Service、LangChain、LlamaIndex、Mastra、Agno、独自RAG ・クラウド・インフラ：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Docker、GitHub Actions、Terraform ・データベース：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、BigQuery、Redshift ・AIコーディングエージェント：Claude Code、Codex ・AI駆動開発基盤：AI Mission Control（Claude Code、Codex、OpenTelemetry、Langfuseなど） ▍入社後の流れ ・1週目：開発環境のセットアップ、会社・事業の説明、CTO・EM・PM・コンサルタントとの対話。 ・〜1ヶ月：AMCの使い方と開発の進め方を習得。コンサルタントに同行し、顧客対応を見る。 ・2〜3ヶ月：1案件を担当してクライアントとの伴走を開始。慣れてきたら2〜3案件に広げる。 ▍成長支援 ・EMとの定期的な1on1 ・LLMタスクフォース（社内のAI勉強会）への参加 ・AIサービスのアカウント、書籍、イベント参加費を全額補助

▍ポジション概要 AIネイティブな新規事業を、CEO・CTOと少人数のチームで0→1からつくるエンジニアです。 ・クライアント案件ではなく、Initial Engineの自社の新規事業・プロダクトを担当します。 ・PM・コンサルタントとの分業はなく、構想の段階から事業の意思決定に関わります。 ・Claude CodeやCodexを使ったAI駆動開発に、全力で振り切っています。 ▍このポジションの魅力 ▼ 経営陣のすぐ隣で、0→1とPMFに挑める 現在はCEO・CTO・シニアエンジニアの3人体制です。複数の新規事業をコンセプト検証の段階から並行して探索しており、「何を作るか」の判断から関われます。 ▼ AI駆動開発の最前線で、新しい事業の作り方を実践できる これからは、実装の多くをAIが担います。だからこそ、何を作るべきかを見極める力と、AIが書いたものに責任を持つ力が、エンジニアの価値になります。CI/CDや自動テスト、Claudeによる自動レビューなどの仕組みを整えながら、その働き方を実践できます。 ▼ 長く安心して働ける 創業以来フルリモートで、全国のメンバーが働いています。社員の9割が子育てと両立しており、実際の残業は月10〜20時間です。 ▍仕事の進め方 1. 事業の仮説を立て、社内外の顧客からインサイトを集める。 2. 抽象的なコンセプトを、画面やプロトタイプなどの具体的な形にする。 3. プロダクトの段階に合わせて、アーキテクチャを設計する。 4. AIと一緒に実装し、AIが書いたコードに責任を持ってレビューする。 5. 検証の結果をもとに、次に何をするかをCEO・CTOと一緒に決める。 現在は、クライアントの利用前のコンセプト検証の段階です。複数の事業・プロダクトを並行して探索しています。 ▍チーム体制 ・現在はCEO・CTO・シニアフルスタックエンジニアの3人体制です。 ・AI駆動開発をフルに使い、コンセプト検証から実装までを少人数で回します。 ・事業の意思決定者と、日常的に直接やり取りします。 ▍役割分担 受託案件のようなPM・コンサルタントとの分業はありません。エンジニアが次の範囲を一気通貫で担当します。 ・仮説検証 ・アーキテクチャ設計 ・実装 ・顧客インサイトの収集 ▍技術スタック ・言語・FW：TypeScript、Next.js、React、Tailwind CSS、Node.js、Prisma、Zod ・モノレポ：pnpm、Turborepo ・AI：Claude（Anthropic API、Amazon Bedrock）、OpenAI API、Vercel AI SDK、Bedrock Agents／Knowledge Base、MCP ・インフラ・DB：AWS（Lambda、Aurora PostgreSQL、DynamoDB、Cognito、Amplify、S3、CloudFront）、Terraform、Serverless Framework ・テスト・CI/CD：Vitest、Jest、Playwright、GitHub Actions（Claudeによる自動レビューを含む） ・AIコーディングエージェント：Claude Code、Codex ・ツール：GitHub、Slack、Notion ▍入社後の流れ ・1週目：開発環境のセットアップ（GitHub、AIサービスのアカウント、Claude Code、Codex）、会社・事業の説明、CEO・CTO・エンジニアとの対話。 ・〜1ヶ月：既存のリポジトリと、CI/CD・自動レビューなどの開発の仕組みを理解する。小さな実装をAIと一緒に進め、レビューする。 ・2〜3ヶ月：担当範囲を持ち、特定の事業・プロダクトの検証を任される。意思決定の近くで、仮説検証のサイクルに入る。 ▍成長支援 ・CTOとの1on1 ・日々のフィードバック ・LLMタスクフォース（社内のAI勉強会）への参加 ・AIサービスのアカウント、書籍、イベント参加費を全額補助