▍ポジション概要 クライアントの経営課題を、AI駆動開発で「動くもの」にして届ける、案件の技術責任者です。 ・案件はすべて元請け（プライム100%）。客先常駐はありません。 ・仕様を受け取るのではなく、提案・要件定義の段階から関わります。 ・自社のAI駆動開発基盤「AI Mission Control（AMC）」で、少人数でも速く、品質高く作れます。 ▍このポジションの魅力 ▼「何を作るか」から関われる クライアントのCxOや事業責任者と直接話し、業務課題を特定するところから入ります。決まった仕様をこなす受託開発とは違い、技術の判断がそのまま事業の成果につながります。 ▼ AI駆動開発の環境がすでに整っている 自社開発の基盤「AMC」が、タスクのIssue化から実装・レビュー・テストまでを支えます。使うだけでなく、今後は基盤そのものの改善にも関われます。 ▼ 長く安心して働ける 創業以来フルリモートで、全国のメンバーが働いています。社員の9割が子育てと両立しており、実際の残業は月10〜20時間です。「社員＞クライアント」を掲げ、無理な案件は受けていません。 ▍仕事の進め方 1. IT・DXコンサルタントと一緒にクライアントのヒアリングに出て、技術的に実現できるか、どこまでAIで置き換えられるかをその場で判断する。 2. 画面モックやPoCを早い段階で作り、「動くもの」を見ながらクライアントと合意を取る。 3. 技術方針・アーキテクチャを決め、データモデルやAPIを設計する。 4. AMCを使って実装・レビュー・テストを進める。 5. 本番運用と、現場への定着まで伴走する。 プロジェクト期間は半年〜3年以上です。PoCで終わらせず、現場で使われるところまで見届けます。 ▍チーム体制 ・1案件あたり2〜6名の少人数チーム（IT・DXコンサルタント／PM 1〜3名＋エンジニア1〜3名） ・インフラはDevOps・SREメンバーが、複数の案件をまたいで支援します。 ・1人あたり2〜3案件を並行して担当します。 ▍役割分担 ・IT・DXコンサルタント：何を解決するか（経営層へのヒアリング、課題整理、合意形成） ・PM：どう進めるか（スケジュール、品質、クライアント側ベンダーを含むQCD管理） ・エンジニア：何をどう作るか（技術方針、アーキテクチャ、実装） クライアントとの打ち合わせには、エンジニアもコンサルタント・PMと一緒に出ます。要件を直接すり合わせるので、伝言ゲームにはなりません。 ▍プロジェクト事例 ▼ 建設業｜工事台帳システムの刷新 紙・Excel・支店ごとの運用が混在していた工事台帳（受注〜原価・進捗・請求・入金・月次締め）を、業務の中核となるシステムに作り変えています。 AIエージェントが顧客資料から画面モックを生成し、短いサイクルで合意を積み上げています。 ・担当範囲：画面モック作成、データモデル・API設計、バックエンド実装、会計システム連携の方針検討 ・技術：TypeScript、Tailwind CSS、AWS Amplify、GitHub Actions、Claude Code ▼ 不動産｜基幹システムのデータ統合と新機能開発 旧基幹システムを刷新し、新しい基幹システムを開発しました。クライアント側の開発ベンダーも含めて、当社が設計レビューと進行を統括しています。リリース後は社内で開発を続けています。 ・担当範囲：データ移行設計、設計書作成、AI駆動開発による実装 ・技術：AWS、PostgreSQL、PHP、Laravel、Vue ▍技術スタック ※過去案件の例です。案件ごとに最適なものを選びます ・言語・FW：TypeScript（Next.js、React）、Python（FastAPI）、Go、Node.js、PHP（Laravel） ・生成AI：OpenAI API、Claude API、Azure OpenAI Service、LangChain、LlamaIndex、Mastra、Agno、独自RAG ・クラウド・インフラ：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Docker、GitHub Actions、Terraform ・データベース：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、BigQuery、Redshift ・AIコーディングエージェント：Claude Code、Codex ・AI駆動開発基盤：AI Mission Control（Claude Code、Codex、OpenTelemetry、Langfuseなど） ▍入社後の流れ ・1週目：開発環境のセットアップ、会社・事業の説明、CTO・EM・PM・コンサルタントとの対話。 ・〜1ヶ月：AMCの使い方と開発の進め方を習得。コンサルタントに同行し、顧客対応を見る。 ・2〜3ヶ月：1案件を担当してクライアントとの伴走を開始。慣れてきたら2〜3案件に広げる。 ▍成長支援 ・EMとの定期的な1on1 ・LLMタスクフォース（社内のAI勉強会）への参加 ・AIサービスのアカウント、書籍、イベント参加費を全額補助

・エンジニアとしての実務経験5年以上（年数は目安です。経験の中身を重視します） ・要件定義から実装までを一気通貫で担当した経験 ・顧客やコンサルタントと直接やり取りして、プロジェクトを進めた経験 ・コンサルタントやPMとチームで進めた、DX・AX案件の経験 ・フルスタック開発の経験（API設計・実装、データベース設計） ・AI駆動開発の実践経験（Claude Code、Codexなど）

・経営層や事業部門と直接要件を詰め、PoCから本開発まで進めた経験 ・AI駆動開発を、案件の標準プロセスとして整備した経験（CI/CD、自動テスト、AIレビュー） ・生成AIを使った業務システムを現場に導入し、定着させた経験（RAG、エージェント） ・複数の案件を並行しながら、品質を保った経験 ・AWS／Google Cloud／Azureでの設計、Terraformによるインフラ構築の経験 ・データ基盤（BigQuery、Redshiftなど）の構築経験 ・OSSへの貢献、技術発信

・クライアントの要求を理解し、要件に落とし込むのが得意な方 ・コンサルタントと連携しながら、プロジェクトを前に進められる方 ・AI駆動開発で、品質が高く価値のあるものを届けたい方 ・不確実な環境でも、失敗を学びにして高速に改善を回せる方