プロダクト の求人一覧 - 株式会社HOKUTO

【事業・プロダクト概要】HOKUTOは、「より良いアウトカムを求める世界の医療従事者のために」をミッションに、医療従事者の臨床業務を支える情報プラットフォームを提供しています。医療情報のインプット・アウトプットを支援する臨床支援アプリ「HOKUTO」は、リリースから約4年で医師ユーザー数10万人を突破（日本の医師の約3人に1人）。医師会員基盤を活用し、製薬企業・医療機器メーカー向けにデジタルマーケティング支援サービスも提供。正式リリースから2年弱で、国内売上高Top15製薬企業のうち80%以上に導入いただいています。事業はプロダクトマーケットフィットの検証フェーズから、仮説検証と安定成長を両立させるスケールフェーズへ移行しています。同時に、AIを開発パートナーとして活用し、開発メンバーがユーザー価値の判断や意思決定といった本質的な業務により多くの時間を使える開発スタイル（社内では「AI駆動開発」と呼んでいます） への移行を進めています。これまでの「言語・フレームワーク固有の専門性」に閉じず、設計・アーキテクチャ・データベース等の普遍的知識と、プロジェクトを推進する力・問いを立てる力・構造的に分解する力 を重視する組織体制へと再設計しています。【ポジション概要】AI Platform Engineer は、AIが設計・実装・検証の開発サイクルを自律的に進めていく前提で、その基盤を設計・構築・運用するHOKUTOの中核ポジションです。Context Engineering × DevOps × SecOps のかけ合わせ領域を担い、AIエージェントの実行環境設計・ガードレールの整備・技術選定・基盤改善を通じて、AIにとっての「開発者体験（DX）」と「業務体験」を向上させ続けることをミッションとします。また、全社的なAI活用・業務オペレーション上にある技術的ボトルネック解消のための難度の高い実装も担います。担当領域は、CI/CDパイプライン、テスト自動化基盤、クラウドインフラ（Google Cloud等）、セキュリティ・可用性設計、AIエージェント実行基盤など、開発・業務プロセス全体を支える横断的な基盤です。【このポジションに期待すること】AI前提の開発・業務基盤の設計と運用AIエージェントが安全かつ高速に動ける環境（サンドボックス、権限制御、ログ）を整備する。AIエージェントの実行環境設計・ガードレールの整備・技術選定・基盤改善を通じて、品質低下・インシデント・セキュリティリスクを最小化し、開発継続性を担保する。全社横断の技術的ボトルネック解消エンジニア業務だけでなく全社オペレーションにおいて、AIが人間の代わりに業務を遂行できる環境を開拓する。組織横断の技術的ボトルネックを構造的に分解し、現場の実データ・実態に基づく課題の可視化と優先順位付けを行う。仕組み化の中核としての活動開発プロセス全体（CI/CD、テスト、デプロイ、監視）を自動化・標準化する。ガードレール・テンプレート・ランブック等、「人が判断しなくても回る仕組み」を設計する。論理的・構造的な分解に基づく基盤設計課題の構造とコンテキストに即した設計、問いの立て直しによる本質的な課題定義、影響度の大きいポイントを見極めた集中的な改善。【技術的・プロダクト的なチャレンジ（取り組む課題の例）】スケールフェーズかつAI駆動開発前提の環境において、次のような課題に対して優先順位を付け、設計・実装・運用の観点から解いていくポジションです。AI駆動開発を支える基盤構築AIエージェントが安全かつ高速に動ける実行基盤（サンドボックス、権限制御、ログ、監視）の設計・構築・運用。Context Engineeringの観点で、AIに渡すコンテキスト（コードベース情報、ドキュメント、ルール）を最適化する仕組みづくり。CI/CD・テスト自動化・デプロイ基盤の標準化開発プロセス全体を自動化・標準化し、開発生産性と品質の両立を実現する。AI活用の技術標準・ベストプラクティスを策定・全社展開する。セキュリティ・可用性・パフォーマンスの設計クラウドインフラ（Google Cloud等）におけるセキュリティ・可用性設計、パフォーマンス最適化。インシデント・脆弱性対応の仕組み化（アラートルール、エスカレーションフロー、ランブック整備）。全社AI活用・業務オペレーションの基盤構築エンジニアリング領域にとどまらず、全社オペレーションにおけるAI活用・自動化基盤の構築。業務ワークフロー上の技術的ボトルネックを解消する難度の高い実装。技術的負債の構造的解消全体アーキテクチャの観点から負債を構造的に可視化・優先順位付けし、CI/CDパイプラインやテスト基盤の負債を計画的に解消する。負債解消そのものを仕組み化（定期棚卸し、メトリクス化）する。【具体的な業務内容】以下のような流れで、基盤改善プロジェクトを一気通貫でリードしていただきます。基盤改善プロジェクトの設計・要件定義組織横断の技術的ボトルネックを構造的に分解し、課題構造に即した設計を行う。開発生産性・品質・セキュリティに関わる指標のモニタリングと改善提案を通じて、基盤改善プロジェクトのアプローチ・アクションリスト・スケジュールに落とし込む。ステークホルダー（CTO／EM／各領域エンジニア／オペレーションチーム等）と共通認識を形成し、プロジェクトを推進する。AIエージェント実行基盤の設計・構築AIエージェントが安全かつ高速に動ける環境（サンドボックス、権限制御、ログ、監視）を整備。Context Engineeringの観点で、AIに渡すコンテキスト（コードベース情報、ドキュメント、ルール）を最適化する仕組みを構築。AI活用の技術標準・ベストプラクティスを策定・全社展開する。CI/CD・テスト自動化・運用基盤の構築・改善CI/CDパイプライン・テスト自動化基盤の設計・構築・改善。クラウドインフラ（Google Cloud等）におけるセキュリティ・可用性・パフォーマンスの設計と運用。エラー監視基盤・トリアージの仕組み（アラートルール、エスカレーションフロー、ランブック）の整備。全社オペレーションのAI化・自動化エンジニア業務だけでなく全社オペレーションにおいて、AIが人間の代わりに業務を遂行できる基盤を構築。繰り返し発生する作業をAIエージェント／スクリプトで自動化し、組織全体の生産性を底上げする。チーム・組織への貢献組織横断での技術知見の共有、他チームの技術的ボトルネック解消支援。コードレビュー・設計レビュー（AI活用含む）を通じたチームメンバーの技術成長支援。開発プロセス・開発環境（生成AIツール活用含む）の継続的アップデートと全社展開。【入社後の期待役割】入社直後はオンボーディング期間を設け、弊社での開発／AI活用スタイルに慣れていただきつつ、徐々に立ち上がっていただく形を想定しています。入社〜3ヶ月オンボーディング: 既存コード／インフラ／弊社のAI活用を前提とした開発プロセス・品質指標・既存基盤の理解。小〜中規模の基盤改善プロジェクトに取り組み、実際に手を動かしながら開発プロセスとAI活用スタイルに順応していく。3〜6ヶ月基盤課題に対する構造設計を行い、改善プロジェクトのオーナーとしてアプローチ設計〜アクション実行〜振り返りまでを自律的に回す。CI/CD・テスト自動化・AIエージェント実行基盤等、担当領域における中規模プロジェクトの計画・推進。6〜12ヶ月組織横断的な基盤戦略の立案と技術的リーダーシップを発揮。全社AI活用・業務オペレーションのAI化における技術標準の策定について、CTO／EM／他AI Platform Engineer とディスカッションしながら、チーム横断での技術的意思決定をリードいただく。【チーム・開発環境】職能横断（PdM／デザイナー／QA／エンジニア）でプロジェクトを推進。基盤改善プロジェクトは全エンジニア・全社オペレーションに影響するため、横断的に関わる機会が多い環境です。大規模開発・インフラ運用を経験してきているメンバーも多く、これからのHOKUTOの事業の成長に合わせて最適なアーキテクチャや基盤戦略について日常的に議論・設計レビューを行える環境です。AI駆動開発を前提とした開発環境ChatGPT／Claude Code／Cursor／Devin／Coderabbit AI などを積極的に活用し、設計の壁打ち・実装・レビュー・テスト作成・調査効率化・プロジェクトドキュメント整備など、開発プロセス全般でAIを前提とした運用を行っています。社内向けにAI活用ガイドライン／ガードレール／AIエージェント実行環境の整備も進めており、その整備そのものをリードいただくポジションです。エンジニア同士横のつながりを強化する取り組みとして、社内勉強会、エンジニアMTGなどを定期的に開催しています。【このポジションの魅力・得られる経験】AI駆動開発の基盤を「作る側」になれるAIと協働しながら、設計と意思決定にフォーカスする開発・業務基盤そのものを、自らの手で設計・構築できます。Context Engineering × DevOps × SecOps のかけ合わせ領域で、他社ではまだ確立されていない領域をリードできます。医師の3人に1人が使うプロダクトを支える基盤を担える10万超の医師が日々使う臨床支援プラットフォームの開発・運用を支える基盤を担うため、医療インパクトをダイレクトに感じやすい環境です。エンジニアリング領域を越えた全社的なインパクトエンジニア業務だけでなく全社オペレーションのAI化・自動化基盤を構築するため、会社全体の生産性向上に直接的に貢献できます。横断的な技術的リーダーシップ組織横断の技術的ボトルネックを構造的に解消していく役割のため、技術的意思決定・基盤戦略立案・全社展開までを一気通貫で担うリーダーシップ経験が得られます。【プロダクト】HOKUTOiOS: https://apps.apple.com/jp/app/id1477747379Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.hoktoguideline.appWeb: https://hokuto.app【開発環境】MobileFlutter (v3.35.6) / Dart v3WebTypeScript / React.js / Next.js / VercelBackend/InfraNode.js / TypeScript / Firebase / Google Cloud / Algolia / Terraform / Rust / FastlyCI/CDGitHub Actions / FastlaneAI ToolsChatGPT / codex / Claude / Claude Code / Gemini / Devin / Coderabbit AI / Cursor / Notion AIOthersGitHub / Slack / Notion / Figma【選考フロー】※ 各プロセスは候補者様および弊社の都合により省略または変更される可能性があります正社員採用の場合:カジュアル面談 ⇒ 書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 2次面接 ⇒ 最終面接（⇒ 業務委託マッチング期間[任意]）⇒ 採用※ 業務委託マッチング期間: お互いに入社前にマッチ度を図るための制度。2ヶ月程度の業務委託を想定。業務委託契約の場合:カジュアル面談 ⇒ 書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 契約【こちらの記事もぜひお読みください】▼Newspicks掲載「医師の3人に1人が利用。急成長の医療プラットフォーム「HOKUTO」が描く勝ち筋」https://newspicks.com/news/9527775/▼資金調達リリース「医師向け臨床支援アプリを提供する株式会社HOKUTOが、シリーズBラウンドにて9億円の資金調達を実施」https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000030964.html

【事業・プロダクト概要】HOKUTOは、「より良いアウトカムを求める世界の医療従事者のために」をミッションに、医療従事者の臨床業務を支える情報プラットフォームを提供しています。医療情報のインプット・アウトプットを支援する臨床支援アプリ「HOKUTO」は、リリースから約4年で医師ユーザー数10万人を突破（日本の医師の約3人に1人）。医師会員基盤を活用し、製薬企業・医療機器メーカー向けにデジタルマーケティング支援サービスも提供。正式リリースから2年弱で、国内売上高Top15製薬企業のうち80%以上に導入いただいています。事業はプロダクトマーケットフィットの検証フェーズから、仮説検証と安定成長を両立させるスケールフェーズへ移行しています。同時に、生成AIの進化を前提として、AIを開発パートナーとして活用し、開発メンバーがユーザー価値の判断や意思決定といった本質的な業務により多くの時間を使える開発スタイル への移行を進めています。これまでの「言語・フレームワーク固有の専門性」に閉じず、設計・アーキテクチャ・データベース等の普遍的知識と、施策を回す力・問いを立てる力・構造的に分解する力 を重視する組織体制へと再設計しています。【ポジション概要】Product Engineer は、従来の「エンジニア」と「プロダクトマネージャー（PdM）」の役割を融合した、HOKUTOの新しい中核ポジションです。担当する施策における目標や理想に対して逆算的にアプローチを構造化し、AIを指揮・オーケストレーションして施策を次々と達成していくことをミッションとします。設計・判断・オーケストレーションといった「人が得意な仕事」に集中し、実装やテストなどの実行フェーズではAIを最大限活用することで、一人ひとりがより大きなパフォーマンスを発揮できる環境をつくっています。従来のエンジニアリングとプロダクトマネジメントの境界を越え、施策の構想から実現までを一気通貫でリードするポジションです。担当領域は、HOKUTOアプリ（Flutter）・Web（React / Next.js）・Backend（Node.js）いずれかをコア専門領域としつつ、AIを活用して領域をまたいで施策を完遂していく形を想定しています。【このポジションに期待すること】施策オーナーとしての自律推進施策の目的、目標理解 → ゴール設定 → アクション実行 → 振り返りのループを自律的に回すAIを協働パートナーとして使いこなすコード生成・レビュー・テスト・ドキュメント作成をAIに委譲し、自身は設計・判断・オーケストレーションに集中する。AIへの指示を構造化し、手戻り最小・並列実行可能な形で渡す。状況を整理しながら施策を設計する力課題や前提を踏まえて論点を整理し、要素の分解と統合を行いながら、重点施策を見極めて集中的に進める力。仕組み化の体現施策推進プロセス自体を型化し、次の施策に再利用可能な形で残す。繰り返し発生する作業をAIエージェントやスクリプトで自動化し、「属人化しない施策推進」を自ら体現する。【技術的・プロダクト的なチャレンジ（取り組む課題の例）】スケールフェーズかつAI駆動開発前提の環境において、次のような課題に対して優先順位を付け、設計・実装・運用の観点から解いていくポジションです。AI駆動開発を前提とした施策高速化施策を、AIエージェントを活用して複数並列で高速に回すためのアプローチ設計・実行。AIへの指示構造化、コンテキスト整備、アウトプット検証フローの確立。ドメインの切り分け・プロダクトアーキテクチャの再設計医療 × 双方向プラットフォーム × B2B2C という複雑なドメインを、将来の拡張を見据えて「強い設計」にしていく（依存関係の整理、モジュール分割、設計原則の整備）。機能増加に伴う状態管理・コンポーネント構造の複雑化への対応変更容易性を維持するための設計（責務分離、境界の整理、可読性／テスタビリティ向上）をAIと協働で推進。技術的負債の解消と安全なリファクタリング施策のROIと天秤にかけた負債対応判断、AIによるリファクタリング支援を活用した施策と負債解消の並行推進。パフォーマンス／UXの安定化Core Web Vitals、描画速度、データ取得などを意識した計測・改善。【具体的な業務内容】以下のような流れで、施策を一気通貫でリードしていただきます。施策設計・要件定義上位の事業目標から今期の施策ゴールを逆算的に設計し、アプローチ・アクションリスト・スケジュールに落とし込む。ステークホルダー（PdM／事業開発／デザイナー／QA 等）と共通認識を形成し、施策を推進する。仕様の不確実性を踏まえた実装戦略（段階リリース、影響範囲の見積り、リスク低減策）を設計。AIを活用したプロダクト開発Flutter／React／Next.js／Node.js 等を用いた新機能開発・既存機能改善の設計・実装・レビューを、AIエージェントのオーケストレーションを通じて推進。AIが扱いやすいコンテキスト（設計ドキュメント、ルール、テストケース）を整備し、手戻り最小・並列実行可能な形で開発を進める。UI／UXの実装（アクセシビリティ／速度／安定性含む）、アーキテクチャ刷新、ライブラリ選定、パフォーマンス改善。品質向上・技術的負債解消AIによる自動テスト整備（Unit／Integration／E2E）、CI/CD 環境の改善。エラー・不具合のトリアージと恒久対応（再発防止、監視／指標の運用）。過去実装の見直し・リファクタリング計画の策定と推進（影響最小化／安全な移行）。施策推進プロセスの型化・仕組み化施策推進プロセスそのものを型化し、再利用可能な形でドキュメント／テンプレートとして残す。繰り返し発生する作業をAIエージェント／スクリプトで自動化し、組織全体の施策推進スピードを底上げする。チーム・組織への貢献コードレビュー・ペアプロ（AI活用含む）を通じたチームメンバーの技術成長支援。専門領域にとどまらず、他領域（Flutter／Web／Backend／Infra）にまたがる技術的議論・意思決定への参画。開発プロセス・開発環境（生成AIツール活用含む）の継続的アップデート。【入社後の期待役割】入社直後はオンボーディング期間を設け、弊社での開発／AI活用スタイルに慣れていただきつつ、徐々に立ち上がっていただく形を想定しています。入社〜3ヶ月オンボーディング: 既存コード／ドメイン／AI駆動開発プロセス・品質指標の理解。小〜中規模の施策に取り組み、実際に手を動かしながら開発プロセスとAI活用スタイルに順応していく。3〜6ヶ月担当施策のオーナーとして、アプローチ設計〜アクション実行〜振り返りまでを自律的に回す。技術的負債やアーキテクチャ改善に関する施策の計画・推進。6〜12ヶ月複数施策・組織横断の施策マネジメントをリード。【チーム・開発環境】職能横断（PdM／デザイナー／QA／エンジニア）で施策を推進。施策設計〜リリース後の改善まで一気通貫で取り組みます。大規模開発を経験してきているメンバーも多く、これからのHOKUTOの事業の成長に合わせて最適なアーキテクチャや品質基準について日常的に議論・設計レビューを行える環境です。AI駆動開発を前提とした開発環境ChatGPT／Claude Code／Cursor／Devin／Coderabbit AI などを積極的に活用し、設計の壁打ち・実装・レビュー・テスト作成・調査効率化・施策ドキュメント整備など、開発プロセス全般でAIを前提とした運用を行っています。社内向けにAI活用ガイドライン／運用ルール／AIエージェント実行基盤の整備も進めており、常に最新のAI活用ノウハウに触れられる環境です。エンジニア同士横のつながりを強化する取り組みとして、社内勉強会、エンジニアMTGなどを定期的に開催しています。【このポジションの魅力・得られる経験】医師の3人に1人が使うプロダクトの体験をつくれる10万超の医師が日々使う臨床支援プラットフォームの体験を、自らの手で設計・実装できます。医療インパクトをダイレクトに感じやすい環境です。AI駆動開発の最前線で、新しい働き方をリードできるAIと協働しながら、設計と意思決定にフォーカスする開発スタイル、構造化思考に基づく施策設計、仕組み化による属人化排除など、これからの時代のエンジニアの働き方を最前線で実践・確立できます。エンジニアリングとプロダクトマネジメントを融合した希少な役割コードを書くだけでなく、施策の目標設計・アプローチ設計・ステークホルダーマネジメントまで一気通貫で担うため、エンジニアリングとプロダクトマネジメントの両方のスキルを高いレベルで伸ばせます。マルチスタックに越境できる専門領域（Flutter／Web／Backend）を起点にしつつ、AIを活用して他領域にも越境可能。技術の垣根を越えて幅広く活躍したい方には、スキルの幅を一気に広げられる環境です。【プロダクト】HOKUTOiOS: https://apps.apple.com/jp/app/id1477747379Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.hoktoguideline.appWeb: https://hokuto.app【開発環境】MobileFlutter (v3.35.6) / Dart v3WebTypeScript / React.js / Next.js / VercelBackend/InfraNode.js / TypeScript / Firebase / Google Cloud / Algolia / Terraform / Rust / FastlyCI/CDGitHub Actions / FastlaneAI ToolsChatGPT / codex / Claude / Claude Code / Gemini / Devin / Coderabbit AI / Cursor / Notion AIOthersGitHub / Slack / Notion / Figma【選考フロー】※ 各プロセスは候補者様および弊社の都合により省略または変更される可能性があります正社員採用の場合:カジュアル面談 ⇒ 書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 2次面接 ⇒ 最終面接（⇒ 業務委託マッチング期間[任意]）⇒ 採用※ 業務委託マッチング期間: お互いに入社前にマッチ度を図るための制度。2ヶ月程度の業務委託を想定。業務委託契約の場合:カジュアル面談 ⇒ 書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 契約【こちらの記事もぜひお読みください】▼Newspicks掲載「医師の3人に1人が利用。急成長の医療プラットフォーム「HOKUTO」が描く勝ち筋」https://newspicks.com/news/9527775/▼資金調達リリース「医師向け臨床支援アプリを提供する株式会社HOKUTOが、シリーズBラウンドにて9億円の資金調達を実施」https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000030964.html

【事業・プロダクト概要】HOKUTOは、「より良いアウトカムを求める世界の医療従事者のために」をミッションに、医療従事者の臨床業務を支える情報プラットフォームを提供しています。医療情報のインプット・アウトプットを支援する臨床支援アプリ「HOKUTO」は、リリースから約4年で医師ユーザー数10万人を突破（日本の医師の約3人に1人）。医師会員基盤を活用し、製薬企業・医療機器メーカー向けにデジタルマーケティング支援サービスも提供。正式リリースから2年弱で、国内売上高Top15製薬企業のうち80%以上に導入いただいています。事業はプロダクトマーケットフィットの検証フェーズから、仮説検証と安定成長を両立させるスケールフェーズへ移行しています。プロダクト開発でも「スピード優先」だけでなく、初期品質の向上・技術的負債の解消・中長期の拡張性/保守性の強化に本格的に取り組み始めています。【ポジション概要】本ポジションでは、HOKUTOモバイルアプリのリードエンジニアとして、Flutter / Firebase を中心としたモバイルアーキテクチャの設計・実装・運用 をリードしていただきます。職能横断型のチームで、エンジニア・プロダクトマネージャー・デザイナー・QAエンジニアと協働しながら、医師・製薬企業双方の課題を解決する機能の開発/運用を推進します。また、単純に機能開発をするだけでなく、 スケールフェーズのプロダクトを、開発スピードと品質の両方を高い水準で成立させる ために、設計・テスト・運用・チーム開発の仕組みまで含めて改善していくことを期待しています。【技術的なチャレンジ（取り組む課題の例）】スケールフェーズにおいて、単純に新機能の開発を行ったり機能改善を行うだけでなく、合わせて次のような課題に対して優先順位を付け、設計・実装・運用の観点から解いていくポジションです:機能増加に伴う状態管理・依存関係の複雑化状態管理/データフローが複雑化する中で、変更容易性を維持するための設計（責務分離、境界の整理、可読性/テスタビリティ向上）を推進ドメインの切り分け・モジュール構造の再設計医療 × 双方向プラットフォーム × B2B2C という複雑なドメインを、将来の拡張を見据えて「強い設計」にしていく（依存関係の整理、モジュール分割、設計原則の整備）技術的負債の解消と安全なリファクタリング既存機能への影響を最小化しつつ、段階的なリファクタリングや移行（設計変更、置き換え計画、段階リリース）【具体的な業務内容】以下のような流れで、プロダクト開発を一気通貫でリードしていただきます。要件定義・仕様設計プロダクトマネージャー、事業開発メンバーと連携し、医師の業務フローや課題を整理プロダクトロードマップ・KPIに基づき、モバイル側の仕様・優先順位を決定仕様の不確実性を踏まえた実装戦略（段階リリース、影響範囲の見積り、リスク低減策）を設計Flutter / Firebase を用いたアプリ開発新機能開発および既存機能の改善の設計・実装・レビュー仕様・デザイン・運用要件を踏まえたUI/UXの実装（アクセシビリティ/速度/安定性含む）アーキテクチャの刷新・ライブラリ選定・パフォーマンス改善品質向上・技術的負債解消自動テスト整備（ユニット/Widget/統合テスト等）、CI/CD 環境の改善エラー・不具合のトリアージと恒久対応（再発防止、監視/アラート、品質指標の運用）過去実装の見直し・リファクタリング計画の策定と推進（影響最小化/安全な移行）チーム・組織への貢献コードレビュー・ペアプロを通じたチームメンバーの技術成長支援モバイル領域にとどまらず、Web / Backend / インフラにまたがる技術的議論・意思決定への参画開発プロセス・開発環境（生成AIツールの活用含む）の継続的なアップデート【入社後の期待役割】入社直後はオンボーディング期間を設け、弊社での開発に慣れていただきつつ、徐々に立ち上がっていただき、最終的にはチーム・開発をリードいただく形を想定しています。入社〜3ヶ月オンボーディング: 既存コード・ドメインの把握、開発プロセス/品質指標の理解小規模の改善、機能開発に取り組んでいただき、実際に手を動かしながら開発プロセスに順応してく3〜6ヶ月中規模の機能開発のオーナーとして開発をリードしていただく技術的負債への取り組み、推進状態管理やモジュール構造のリファクタリング計画の策定・実行6〜12ヶ月チームのテックリードとしてFlutterアプリ開発をリード全体の技術方針・品質基準の策定について、CTO/EMとディスカッションしながら、チーム横断での技術的意思決定をリード【チーム・開発環境】職能横断（PdM/デザイナー/QA/エンジニア）で機能開発を推進。仕様策定〜リリース後の改善まで一気通貫で取り組みます。大規模開発を経験してきているメンバーも多く、これからのHOKUTOの事業の成長に合わせて最適なアーキテクチャや品質基準について日常的に議論・設計レビューを行える環境です。エンジニア同士横のつながりを強化する取り組みとして、社内勉強会、エンジニアMTGなどを定期的に開催しています。生成AIを前提とした開発環境ChatGPT / Claude Code / Cursor / Coderabbit AI などを積極的に活用しています（設計の壁打ち、レビュー支援、テスト作成支援、調査効率化など）。【このポジションの魅力・得られる経験】医師の3人に1人が使うプロダクトの体験をつくれる 10万超の医師が日々使う臨床支援プラットフォームのモバイル体験を、自らの手で設計・実装できます。医療インパクトをダイレクトに感じやすい環境です。Flutter / Firebase を軸にしつつフルスタックに広げられるモバイルを起点にしつつ、Web / Backend / インフラにも越境できます。技術の垣根を越えて幅広く活躍したい方には、スキルの幅を一気に広げられる環境です。実際に弊社で活躍するエンジニアの多くは、専門スキルを持ちつつも、マルチスタック・フルスタックに動けて1人で一気通貫して開発ができるメンバーが多いです生成AIを前提とした開発環境 ChatGPT / Claude Code / Cursor / Coderabbit AI などの生成AIサービスを積極的に活用している環境で常に生成AIに触れながら開発を行うことができます。【プロダクト】HOKUTOiOS: https://apps.apple.com/jp/app/id1477747379Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.hoktoguideline.appWeb: https://hokuto.app【開発環境】MobileFlutter (v3.35.6) / Dart v3WebTypeScript / React.js / Next.js / VercelBackend/InfraNode.js / TypeScript / Firebase / Google Cloud / Algolia / Terraform / Rust / FastlyCI/CDGitHub Actions / FastlaneAI ToolsChatGPT / codex / Claude / Claude Code / Gemini / Coderabbit AI / Cursor / Notion AIOthersGitHub / Slack / Notion / Figma【選考フロー】※ 各プロセスは候補者様および弊社の都合により省略または変更される可能性があります正社員採用の場合:・カジュアル面談 => 書類選考 ⇒ 1次面接 => 2次面接 => 最終面接 (⇒ 業務委託マッチング期間[任意])⇒ 採用※ 業務委託マッチング期間: お互いに入社前にマッチ度を図るための制度。2ヶ月程度の業務委託を想定。業務委託契約の場合・カジュアル面談 => 書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 契約【こちらの記事もぜひお読みください】▼Newspicks掲載「医師の3人に1人が利用。急成長の医療プラットフォーム「HOKUTO」が描く勝ち筋」 https://newspicks.com/news/9527775/▼資金調達リリース「医師向け臨床支援アプリを提供する株式会社HOKUTOが、シリーズBラウンドにて9億円の資金調達を実施」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000030964.html

【事業・プロダクト概要】HOKUTOは、「より良いアウトカムを求める世界の医療従事者のために」をミッションに、医療従事者の臨床業務を支える情報プラットフォームを提供しています。医療情報のインプット・アウトプットを支援する臨床支援アプリ「HOKUTO」は、リリースから約4年で医師ユーザー数10万人を突破（日本の医師の約3人に1人）。医師会員基盤を活用し、製薬企業・医療機器メーカー向けにデジタルマーケティング支援サービスも提供。正式リリースから2年弱で、国内売上高Top15製薬企業のうち80%以上に導入いただいています。事業はプロダクトマーケットフィットの検証フェーズから、仮説検証と安定成長を両立させるスケールフェーズへ移行しています。プロダクト開発でも「スピード優先」だけでなく、初期品質の向上・技術的負債の解消・中長期の拡張性/保守性の強化に本格的に取り組み始めています。【ポジション概要】本ポジションでは、HOKUTOのWebフロントエンド（React / Next.js）を中心に バックエンド(Node.js)も含めて、設計・実装・運用・改善を担っていただきます。職能横断型のチームで、エンジニア・プロダクトマネージャー・デザイナー・QAエンジニアと協働しながら、医師・製薬企業双方の課題を解決する機能の開発/運用を推進します。また、単純に機能開発をするだけでなく、 スケールフェーズのプロダクトを、開発スピードと品質の両方を高い水準で成立させる ために、設計・テスト・運用・チーム開発の仕組みまで含めて改善していくことを期待しています。【技術的なチャレンジ（取り組む課題の例）】スケールフェーズにおいて、次のような課題に対して優先順位を付け、設計・実装・運用の観点から解いていくポジションです。機能増加に伴う状態管理・コンポーネント構造の複雑化状態管理/データ取得/UI責務が肥大化する中で、変更容易性を維持するための設計（責務分離、境界の整理、可読性/テスタビリティ向上）を推進ドメインの切り分け・フロントエンドアーキテクチャの再設計医療 × 双方向プラットフォーム × B2B2C という複雑なドメインを、将来の拡張を見据えて「強い設計」にしていく（依存関係の整理、モジュール分割、設計原則の整備）QAと協力した自動テスト/品質基盤の強化重要機能の回帰を抑えるための自動テスト整備（Unit / Integration / E2E）、CI/CD改善、リリース前後の品質指標の運用パフォーマンス/UXの安定化Core Web Vitals、描画速度、データ取得などを意識した計測・改善技術的負債の解消と安全なリファクタリング既存機能への影響を最小化しつつ、段階的なリファクタリングや移行（設計変更、置き換え計画、段階リリース）【具体的な業務内容】以下のような流れで、プロダクト開発を一気通貫でリードしていただきます。要件定義・仕様設計PdM・事業開発メンバーと連携し、医師・製薬企業それぞれの業務フローや課題を整理プロダクトロードマップ・KPIに基づき、Web側の仕様・優先順位を決定仕様の不確実性を踏まえた実装戦略（段階リリース、影響範囲の見積り、リスク低減策）を設計React / Next.js を用いたWeb開発新機能開発および既存機能の改善の設計・実装・レビュー仕様・デザイン・運用要件を踏まえたUI/UXの実装（アクセシビリティ/速度/安定性含む）フロントエンドアーキテクチャの刷新、ライブラリ選定、パフォーマンス改善3.品質向上・技術的負債解消自動テスト整備（Unit / Integration / E2E）、CI/CD 環境の改善エラー・不具合のトリアージと恒久対応（再発防止、監視/指標の運用）過去実装の見直し・リファクタリング計画の策定と推進（影響最小化/安全な移行）4.チーム・組織への貢献コードレビュー・ペアプロを通じたチームメンバーの技術成長支援フロントエンドにとどまらず、Backend / Infra にまたがる技術的議論・意思決定への参画開発プロセス・開発環境（生成AIツールの活用含む）の継続的なアップデート【入社後の期待役割】入社直後はオンボーディング期間を設け、弊社での開発に慣れていただきつつ、徐々に立ち上がっていただき、最終的にはチーム・開発をリードいただく形を想定しています。入社〜3ヶ月オンボーディング: 既存コード・ドメインの把握、開発プロセス/品質指標の理解小規模の改善、機能開発に取り組んでいただき、実際に手を動かしながら開発プロセスに順応してく3〜6ヶ月中規模の機能開発のオーナーとして開発をリードしていただく技術的負債への取り組み、推進状態管理やモジュール構造のリファクタリング計画の策定・実行6〜12ヶ月チームのテックリードとしてWebアプリ開発をリード全体の技術方針・品質基準の策定について、CTO/EMとディスカッションしながら、チーム横断での技術的意思決定をリード【チーム・開発環境】職能横断（PdM/デザイナー/QA/エンジニア）で機能開発を推進。仕様策定〜リリース後の改善まで一気通貫で取り組みます。大規模開発を経験してきているメンバーも多く、これからのHOKUTOの事業の成長に合わせて最適なアーキテクチャや品質基準について日常的に議論・設計レビューを行える環境です。エンジニア同士横のつながりを強化する取り組みとして、社内勉強会、エンジニアMTGなどを定期的に開催しています。生成AIを前提とした開発環境ChatGPT / Claude Code / Cursor / Coderabbit AI などを積極的に活用しています（設計の壁打ち、レビュー支援、テスト作成支援、調査効率化など）。【このポジションの魅力・得られる経験】医師の3人に1人が使うプロダクトの体験をつくれる 10万超の医師が日々使う臨床支援プラットフォームのモバイル体験を、自らの手で設計・実装できます。医療インパクトをダイレクトに感じやすい環境です。Next.js / Firebase を軸にしつつフルスタックに広げられるWeb開発を起点にしつつ、Backend / インフラにも越境できます。技術の垣根を越えて幅広く活躍したい方には、スキルの幅を一気に広げられる環境です。実際に弊社で活躍するエンジニアの多くは、専門スキルを持ちつつも、マルチスタック・フルスタックに動けて1人で一気通貫して開発ができるメンバーが多いです生成AIを前提とした開発環境 ChatGPT / Claude Code / Cursor / Coderabbit AI などの生成AIサービスを積極的に活用している環境で常に生成AIに触れながら開発を行うことができます。【プロダクト】HOKUTOiOS: https://apps.apple.com/jp/app/id1477747379Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.hoktoguideline.appWeb: https://hokuto.app【開発環境】MobileFlutter (v3.35.6) / Dart v3WebTypeScript / React.js / Next.js / VercelBackend/InfraNode.js / TypeScript / Firebase / Google Cloud / Algolia / Terraform / Rust / FastlyCI/CDGitHub Actions / FastlaneAI ToolsChatGPT / codex / Claude / Claude Code / Gemini / Coderabbit AI / Cursor / Notion AIOthersGitHub / Slack / Notion / Figma【選考フロー】※ 各プロセスは候補者様および弊社の都合により省略または変更される可能性があります正社員採用の場合:・カジュアル面談 => 書類選考 ⇒ 1次面接 => 2次面接 => 最終面接 (⇒ 業務委託マッチング期間[任意])⇒ 採用※ 業務委託マッチング期間: お互いに入社前にマッチ度を図るための制度。2ヶ月程度の業務委託を想定。業務委託契約の場合・カジュアル面談 => 書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 契約【こちらの記事もぜひお読みください】▼Newspicks掲載「医師の3人に1人が利用。急成長の医療プラットフォーム「HOKUTO」が描く勝ち筋」 https://newspicks.com/news/9527775/▼資金調達リリース「医師向け臨床支援アプリを提供する株式会社HOKUTOが、シリーズBラウンドにて9億円の資金調達を実施」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000030964.html

### 募集背景 HOKUTOは、医療従事者にとって「圧倒的に便利で、信頼できる」プロダクトを提供することで事業成長を牽引してきました。 一方で、事業の拡大に伴い提供価値や機能が多様化し、体験全体を一貫した設計でまとめ上げる重要性が一段と高まっています。 そこで、プロダクト全体の情報設計・UI/UXを横断して整え、迷いなく使える体験と高い信頼性を両立させることで、サービスのさらなる成長をリードしていただけるデザイナーを募集します。 ### 業務内容 - 臨床支援アプリHOKUTOのUI/UXデザイン(モバイルアプリ、Web)、および付随するデザインの制作 - プロダクトを圧倒的で便利にするための改善・取り組み - 医師の声や要望を把握した上でのプロダクトへの適用 - AI活用を含む制作/検証の効率化、非デザイナーでも一定品質でデザインに取り組める環境づくり ※社内で主に使われているツール Figma / FigJam / Notion / Slack（必要に応じて Adobe 系ツール など） ### ポジションの魅力 ・アーリー期のプロダクト開発をリードしながら、マネタイズの成立にも深く関わるポジションで幅広い経験を積むことができます。 ・少数精鋭による組織運営を目指しており、一人一人が担う役割が大きい中、UI/UXデザイナーとして幅広い干渉範囲で事業に携わることができます。 ・目的や本質にフォーカスする風土があり、価値の創造に集中して取り組むことができます。 ・スマホアプリによる医療情報の活用促進という側面から、社会全体の医療アウトカムの向上に貢献することができます。