【事業・プロダクト概要】

HOKUTOは、「革新的な医療を社会に浸透させる加速器となる」をミッションに掲げ、医療従事者の臨床業務を支える情報プラットフォームを開発・運営するスタートアップです。

• 医師のための臨床支援アプリ「HOKUTO」は、リリースから約4年で医師ユーザー数10万人を突破（日本の医師の約3人に1人）。
• 医師会員基盤を活用し、製薬企業向けにデジタルマーケティング支援サービスを展開。現在、国内売上高Top15製薬企業のうち90%以上に導入。

HOKUTOは現在、事業の急速なスケールと、生成AIを前提としたAIネイティブな組織・オペレーションへの移行を同時に進めるフェーズにあります。施策の実行・分析といった業務をAIエージェントに積極的に委ね、人は「どのKPIに、どの施策を、どの優先順位で投資するか」という企画・判断に集中する体制づくりを進めています。ツール固有の運用スキルだけでなく、仮説を立てる力、数字を読む力、課題を構造的に分解する力、そしてAIを活用して施策の量と質を高める力を重視する組織です。

【ポジション概要】

グロースマーケターは、医師ユーザーのアクティブ率や各種エンゲージメント指標などの事業上の重要なKPIを伸ばすグロース領域の中核ポジションです。

事業目標に紐づくKPIの最大化に向けて逆算的に施策を構造化し、関係者と事業目標・重点テーマをすり合わせながら、担当KPIの達成に向けた課題設定、仮説構築、施策の優先順位づけ、キャンペーン・CRM施策の設計から効果検証までを一気通貫でリードします。

AIエージェントを活用し、対象抽出・入稿・分析といった実行業務を効率化することで、どの打ち手に投資するか、検証結果から次に何を学び・変えるかという意思決定に集中します。施策を実行するだけでなく、データを起点に成長の再現性をつくる役割です。

【このポジションに期待すること】

• グロース施策の自律的な推進
  • 目的・目標理解 → 現状分析 → 課題特定→施策の企画・設計 → 実行 → 検証・振り返りのループを自律的に、高速に回していただくことを期待しています。
  • 具体的にはダッシュボード上のKPIの変化や異常値を起点に、ファネル・ユーザーセグメント・接点へ分解して課題を特定・仮説を構築し、検証結果から得られた示唆を深掘りし、再現可能な知見や施策として展開することで、担当KPIの継続的な改善につなげます。
• AIを前提とした仕組み化の体現
  • 一連の施策推進プロセス自体を型化し、AIエージェントを活用することでスループットと品質を継続的に改善していただくことを期待しています。
  • 1人の施策担当者として個別施策を実行するだけでなく、対象抽出・キャンペーン起票・入稿・分析などを担う複数のAIエージェントに役割を分担させ、指示・連携・出力検証までを行う「AIエージェント群のマネジメント」を担います。
  • 有効なプロセスや知見をテンプレート・ドキュメントとして残し、属人化しない施策推進を組織全体に広げます。

【グロース上のチャレンジ（取り組む課題の例）】

スケールフェーズかつAI駆動グロース前提の環境において、企画・実行・検証の観点から次のような課題を解いていくポジションです。

• プロダクトの各種エンゲージメント指標の改善
  • 診療科・行動パターン別のセグメント分析からボトルネックを特定し、打ち手に落とし込む。
• 統計的に正しい検証体制の運用
  • AB群の同質化・サンプルサイズ設計・有意差判定を踏まえた、再現性のある検証サイクルの確立。
• AI駆動を前提とした施策スループットの最大化
  • AIエージェントを活用して複数施策を並列で高速に回すためのアプローチ設計・実行。
  • AIへの指示構造化、コンテキスト整備、アウトプット検証フローの確立。
  • AIに任せる領域と人が判断する領域の切り分けを設計し、パイプラインを進化させる。

【具体的な業務内容】

以下のような流れで、施策を一気通貫でリードしていただきます。

1. キャンペーン企画・インセンティブ設計
   • 上位の事業目標から今期の施策ゴールを逆算的に設計し、キャンペーン企画・アクションリスト・スケジュールに落とし込む。
   • 還元率・原資・ROIの設計と予算管理。
   • ステークホルダー（グロースマネージャー／デザイナー／PdM／データチーム 等）と共通認識を形成し、施策を推進する。
2. ターゲティング・ABテスト設計
   • BigQuery / SQL を用いた対象ユーザー抽出、AB群の同質化・サンプルサイズの設計。
     • クエリ作成はAIをベースに作成するが、そのクエリが適切な内容であることを確認できる判定
   • 検証結果の統計的な判定と、次施策への反映。
3. 配信設計・施策実行
   • 施策やキャンペーンなどの訴求メッセージの作成、メール／バナー等、マルチチャネルの配信設計。
   • デザイナーと連携したクリエイティブのディレクション。
4. データ分析・KPIモニタリング
   • 主要KPI（DAU/MAU、ナレッジ閲覧、ポイント交換率、リテンション等）の定点観測とボトルネック特定。
   • 医師セグメント別の行動分析からの仮説立案、経営層へのレポーティング・示唆出し。
5. 施策推進プロセスの仕組み化・自動化
   • 施策推進プロセスそのものを型化し、再利用可能な形でドキュメント／テンプレートとして残す。
   • 繰り返し発生する作業をAIエージェントで自動化し、組織全体の施策推進スピードを底上げする。

【入社後の期待役割】

入社直後はオンボーディング期間を設け、弊社でのグロース施策／AI活用スタイルに慣れていただきつつ、徐々に立ち上がっていただく形を想定しています。

• 入社〜3ヶ月
  • オンボーディング: プロダクト・医師ユーザーのドメイン理解、データ基盤・AIパイプライン・品質基準の理解。
  • 型化済みのキャンペーン運用から着手し、実際に施策を回しながらAI活用スタイルに順応していく。
• 3〜6ヶ月
  • 担当施策のオーナーとして、企画〜対象抽出〜配信〜検証までを自律的に回す。
  • 医師セグメント別の分析から自ら仮説を立て、新規キャンペーンを企画・提案。
• 6〜12ヶ月
  • 施策ポートフォリオの一部を担い、複数施策を並行してリード。
  • グロース業務のAIパイプライン化・型化を推進し、組織のスループットを構造的に引き上げる。

【チーム・環境】

• AI駆動グロースを前提とした環境
  • ChatGPT(Codex)／Claude(Claude Cowork・Claude Code)／Notion AI などを積極的に活用し、キャンペーン起票・対象抽出・入稿・分析の自動化パイプラインを整備。施策の企画・検証以外の実行業務はAIに委ねる運用を進めています。
  • 社内向けにAI活用ガイドライン／運用ルール／AIエージェント実行基盤の整備も進めており、常に最新のAI活用ノウハウに触れられる環境です。

【このポジションの魅力・得られる経験】

• 医師の3人に1人が使うプロダクトの数字を動かせる
  • 10万人超の医師が日々使う臨床支援プラットフォームのアクティブ率・継続率を、自らの施策で直接動かせます。医師の行動変化が患者アウトカムに繋がる、医療へのインパクトをダイレクトに感じやすい環境です。
• AI駆動グロースの最前線で、新しい働き方をリードできる
  • 施策の起票・対象抽出・入稿・分析をAIエージェントが担うパイプラインが既に稼働しており、人は企画と検証の判断に集中できます。AIと協働して企画と判断にフォーカスする施策設計、仕組み化による属人化排除など、これからの時代のマーケターの働き方を最前線で実践・確立できます。
• 成熟した打ち手の土台の上で、施策量産に集中できる
  • ポイント経済圏・CRM基盤・データ基盤が揃った環境で、企画から検証までのオーナーシップを持って高速にPDCAを回すスキルを磨けます。
• 経営陣との距離が近い
  • 施策の意思決定が速く、分析から得た示唆を直接経営陣に届けられます。

• toC向けWeb / アプリにおけるグロース / CRM施策の企画〜実行〜検証を一気通貫で担い、定量的な成果を出した経験（3年程度を目安としますが、年次より実績を重視します）

• BIツールでのダッシュボード構築・モニタリング経験
• SQLでのデータ抽出・分析経験（自身でクエリを書き、意図したデータを抽出・集計できる方）
• CRM / MAツールの運用経験
• 生成AI / LLM などを組み込んで業務の効率化・自動化した経験（分析・施策立案・ワークフロー自動化）
• 統計の基礎知識（有意差判定・サンプルサイズ設計）
• ポイント・インセンティブ施策の企画運用経験（還元率・原資設計）
• 医療・ヘルスケア領域への関心（知見がなくても活躍できます）

当社のバリューに共感し、日々の意思決定やコミュニケーションの中で体現していただける方と一緒に働きたいと考えています。

• For Objective: 目的を明確にし、全ての行動を目的達成に結びつける
• Be Open: 率直で透明なコミュニケーションを徹底し、情報の非対称性をコントロールする
• Aim High: 高い基準を持ち、卓越した価値を創出する

※当社のバリュー・カルチャーの詳細はこちら：https://corp.hokuto.app/recruit/culture