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PC01_HERP Hire開発エンジニア_採用企業向けSaaS_Development

「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業・人材紹介会社・求職者の三者に対し、テクノロジーを用いた最適なマッチングと意思決定を支援するHR Tech企業。デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介会社向け求人管理システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』などの提供を通じて、企業と人材の最適なマッチングの実現を目指している。

### HERPについて
「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業・人材紹介会社・求職者の三者に対し、テクノロジーを用いた最適なマッチングと意思決定を支援するHR Tech企業です。
※ミッションについての弊社代表の思いは[こちら](https://www.fastgrow.jp/articles/herp-shoda-03)をご覧ください。

私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用市場の構造そのものをアップデートする「SaaS × AI + マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。

現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。

主力事業である『HERP Hire』は、IT企業を中心に東証プライム上場企業まで、累計3,000社以上の導入実績があります。


### 募集背景
「採用を変え、日本を強く。」というミッションのもと、HERP Hireは今、単なる業務効率化ツールから、「AIが採用プロセス全体をサポートするプロダクト」への進化を目指しています。

私たちが目指すのは、蓄積されたコンテキストを活用し、AIのサポートによって継続的に採用成果を生み出し、採用のROIを改善し続けられる状態の実現です。そのためには、採用現場に散らばる膨大な情報をAIが扱える形で収集・構造化し、活用するための新たな枠組みや手順を抜本的に拡充していく必要があります。

これらの進化は、HERP Careerやジョブミルといったマッチング領域のプロダクトにも資産として還元され、採用企業・求職者・エージェントが関わる「採用の構造」そのものをアップデートすることに直結します。

この大きなゲームチェンジを技術で牽引し、既存の延長線上ではない非連続な進化をリードできるエンジニアを募集します。

### 現在抱えている課題
プロダクトの次なる進化を実現するため、私たちは現在、以下のような技術的挑戦に直面しています。

- アーキテクチャの進化：複雑な組織構造を持つ大規模顧客が、AIや人間を介して安心して情報を入出力できる、堅牢かつ高パフォーマンスなアーキテクチャの最適化。
- ドメインデータの構造化： AIの判断精度を最大化するため、採用ドメインにおけるコンテキスト（要件・プロセス・候補者情報）を集約・構造化するためのモデル設計。
- AI主体への開発基盤刷新： 開発プロセス全体にAIを深く溶け込ませ、デリバリーサイクルと生産性を抜本的に向上させるためのハーネス整備と基盤作り。

### 業務内容
フロントエンド / バックエンド領域における高い専門性を武器に、ご自身の強みを発揮できる領域を選択した上で、AI活用のための共通課題（安全性・信頼性・生産性）を解決するための基盤設計・実装のリードをお任せします。

- 次世代アーキテクチャの検討・提案・実装：既存の課題を特定し、AI活用や大規模化を見据えた「あるべき構造」を定義します。自身の専門領域（認可基盤やデータ構造、あるいはセマンティックなUI設計など）から着手し、ROIに基づき実行します。
- AI主体への開発エコシステムとハーネスの整備：AIが開発プロセスやプロダクトコードに自律的に関与できるよう、テストハーネスやデリバリー基盤を再構築します。人間とAIが共存し、生産性を最大化させるための「開発体験の再設計」を担います。
- 高コンテキストなドメインデータの構造化と言語化：AIが高度な判断を下すために必要な、採用ドメインの「コンテキスト」を定義・集約します。自身の領域において、ドメインモデルをAIが扱える形へ構造化する役割です。
- 信頼性の自動担保とサプライチェーンの統制：ライブラリの依存関係管理やAI生成物の安全性確保など、品質・コンプライアンスを「仕組み」として自動で担保するガバナンス体制を構築します。
- ステークホルダーを巻き込んだ自律的なプロジェクト推進：基盤チーム、PdM、デザイナー等と密に連携し、技術的な理想をビジネス価値に繋げるための合意形成と実行を担います。

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

### チームや組織に関して
HERPのエンジニアリング組織は約20名規模で、以下の3つのチームに分かれています。
- 各事業におけるプロダクト開発チーム（HERP Hire、HERP Trust、ジョブミル、HERP Careers など）
- エンジニアリングの成果創出を支えるプラットフォームチーム（SRE、データ基盤、共通基盤 など）
- エンジニアリング組織全体の成果最大化に向けたエンジニアリング戦略チーム

本ポジションは、プロダクト開発チームの中でも「HERP Hire」の開発を担うチームに所属します。
PdM・デザイナーと密に連携しながら、スクラム開発をベースに、職能を越えた議論と意思決定を日常的に行っています。

### 得られる経験・成長環境（Growth & Learning）
- AI×SaaSの最先端への挑戦： AIを単なる「機能」としてではなく、プロダクトや開発プロセスの「前提」として組み込む、次世代のtoB SaaS開発をリードできます。
- アーキテクチャの刷新経験： 既存の負債を解消するだけでなく、将来のスケールやAI活用を見据えた大規模な再設計・実装を主導できます。
- ドメインの構造化能力： 「採用」という複雑で曖昧なドメインを、AIが扱えるレベルにまで高度に構造化・言語化する設計スキルが磨かれます。

### 技術スタック
- バックエンド
    - TypeScript
        - Koa.js, Hono, TypeORM
- フロントエンド
    - TypeScript
        - Cycle.js, Next.js, React
- サービス間通信
    - REST API
- マイクロサービス構成になっており、一部サービスでは以下のスタックも利用しています
    - 言語
        - Haskell, Pure Script
    - サービス通信
        - gRPC, GraphQL
- インフラ
    - k8s(AWS EKS), Argo CD, Argo Workflows, AWS
- 監視
    - DataDog
- 開発環境
    - GitHub, Linear
- AI系開発ツール
    - GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Devin

### 参考情報・関連リンク（More Info）
[カルチャーデック](https://recruit.herp.co.jp/#companydeck)
[エンジニア採用に関して](https://culture.herp.co.jp/engineer)
[Tech Hub](https://tech-hub.herp.co.jp/about.html)
[技術組織note](https://note.herp.co.jp/)
[HERPエンジニアが2026年に取り組んでいる重要技術課題8選](https://taketo957.hatenablog.com/entry/2026/05/19/150000)


### 8. 選考フロー（Hiring Process）
[HERP COMPANY DECK](https://speakerdeck.com/herpinc/herp-company-deck?slide=29)をご確認ください
（最終更新日：2026年8月25日）

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