08d.データアナリスト（組織横断 / マルチプロダクト推進）@経営戦略チーム_Business

HERPについて

「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業・人材紹介会社・求職者の三者に対し、テクノロジーを用いた最適なマッチングと意思決定を支援するHR Tech企業です。
※ミッションについての弊社代表の思いはこちらをご覧ください。

私たちは、単なる業務効率化ツールとしてのSaaS提供に留まらず、AIとデータを活用して採用市場の構造そのものをアップデートする「SaaS × AI + マッチングプラットフォーム」構想を推進しています。

現在は、デジタル人材採用を加速する採用管理システム『HERP Hire』を主軸に、一連の採用プロセスをAIが支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、そしてスタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
主力事業である『HERP Hire』は、IT企業を中心に東証プライム上場企業まで、累計2,000社以上の導入実績があります。

HERPの詳しいミッション・戦略・組織・事業についてはこちらをご覧ください。

募集背景

これまで『HERP Hire』（ATS）を主軸に成長を続けてきましたが、近年は既存事業の成長に加え、新規事業の立ち上げやM&Aによる事業領域拡大など、採用市場の課題を多角的に解決するマルチプロダクト戦略を推進しています。
現在、各事業部は「0→1（新規事業）」「1→10（急成長）」「10→100（拡大期）」という異なるフェーズを同時に走っています。単なる個別最適の成長にとどまらず、「SaaS×AI＋マッチングプラットフォーム」という全社構想を最速で実現するためには、事業部をまたいだデータの連携や、マルチプロダクト間のシナジー最大化といった全社最適な攻めの意思決定が不可欠です。

現在、各事業部が目の前の成長に向き合う中で、事業部単独では意思決定しきれない全社横断の論点や、事業をまたぐ課題が日常的に生まれています。こうした、全社レバレッジの効く最大の成長機会を捉え、非連続な事業成長を牽引するために事業部の壁を越えて課題解決にあたる「経営戦略チーム」を設置しました。同チームは「企画（BizDev）」「実行（Ops）」「分析（Data）」の3領域からなります。本ポジションは、その中でも「分析（Data）」領域を担っていただく方の募集です。

複数プロダクトをまたいで蓄積される採用データ・マッチングデータは、HERPならではの資産です。そして、非構造化データの固まりであるそれらは、AI技術の発展とともにその資産価値を急激に向上させています。一方で、このデータを事業・プロダクトの意思決定に活かしきる体制はまだ発展途上にあります。プロダクト改善、事業KPIの設計・モニタリング、マッチング精度の向上、新規事業の検証など、全社の重要課題に対してデータドリブンに意思決定をリードしていただけるデータアナリストを募集します。

業務内容

【短期】
データを駆使して事業・プロダクトの意思決定をリードし、HERPの成長を加速させる役割を担っていただきます。単なるデータの抽出・提供者ではなく、本質的な課題を自ら見極め、分析設計から施策提案、効果検証までを一気通貫で推進いただくことを期待しています。
<具体的には>

• 事業・プロダクトKPIの設計、可視化、モニタリング体制の構築
• プロダクト改善・新機能開発に向けた利用ログ・行動データの分析と示唆出し
• マッチング精度・採用成果に関する分析とアルゴリズム改善への示唆
• 各事業部（プロダクト／ビジネス／マーケティング）への分析支援と意思決定サポート
• 新規事業・新プロダクトの仮説検証に向けた分析設計と効果測定
• ダッシュボード整備、分析基盤・データ活用文化の改善提案

【中長期】

• 各事業部にBizDev・Ops・Dataのケイパビリティを持つメンバーを配置していく構想のもと、事業部つきメンバーの採用・育成を通じた組織づくりを担う
• 課題解決の型化・仕組み化を通じて、現場が自走できる状態をつくる
  ※事業状況と適性を加味して決めていきます。上記は一例です
  ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

本ポジションの魅力

• 「膨大かつ非構造化データ」に挑む面白さ：単一プロダクトの分析に留まらず、複数プロダクトやM&Aによって複雑に絡み合うデータや、AI時代に価値が高まる非構造化データに触れられる。
• 事業部の壁を越えて、全社に効くレバレッジの大きい課題に矢面から向き合える。
• 経営・事業責任者と近い距離で、戦略立案から実行までを一気通貫で担える。
• 難易度の高い課題を解決することを通じて、組織の「当たり前基準」を引き上げていく手応えを得られる。

チーム

ボードメンバー／事業責任者と密に連携しながら、全社横断でデータ活用を推進するポジションです。プロダクト開発・ビジネス双方の垣根なく協働し、分析結果が意思決定や戦略に直接反映される環境です。

HERP全体では、日系上場企業・メガベンチャー・スタートアップ・外資コンサル・起業経験者・新卒など幅広いバックグラウンドを持つメンバーが所属しています。

下記リンクも参考にしてみてください

• メンバーのプロフィール
• メンバーのラフな一言コメント「社員の声」
• BizOpsの参考記事

働く環境としての魅力

• サービスを売る・事業を伸ばすことだけではなく、理想的な採用を実現し社会に価値をもたらすことにピュアに向き合うことができます。
• 顧客との距離感が近く、開発・ビジネス双方が協働しながらサービス価値を高めることに集中できます。
• 職種や役割によらず、オープンかつフラットに成果に向かって対等な議論ができます。
• 成果に対して合理的な意思決定をしながらも、メンバーに対しての思いやりを重要視し長期にわたって柔軟に働くことができます。

使用ツール

• Slack（コミュニケーション）
• Notion, Cosense（ドキュメンテーション）
• Google Workspace（グループウェア）
• Salesforce（SFA・MA）
• Dialpad（IP電話）
• チャネルトーク（カスタマーサポート）
• Claude Code / Cursor / n8n（AI・自動化）

選考フロー

• 書類選考
（ご要望があればカジュアル面談）
• 一次面接
• 二次面接
• リクルーター面談（選考要素なし）
• 最終面接（ワークサンプル面接）
• オファー面談
＊すべてオンライン可
＊対面での実施が可能な場合、ご依頼する場合があります

<備考>
リクルーター面談以降のフェーズで、下記の面談をご依頼することがあります

• ワークサンプルのための壁打ち1on1
• アトラクト面談
• 座談会

（最終更新日：2026年7月15日）

• SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験（2年以上目安）
• 事業・プロダクトの課題に対し、適切な指標設計と仮説検証を論理的・定量的に進められること
• 分析結果をビジネス側の言語に翻訳し、施策提案・意思決定支援まで行った経験
• ダッシュボード作成などデータ可視化の経験

• Python / R 等を用いたデータ分析・統計解析の経験
• KPI（CVR、解約率、LTV 等）の定義から効果検証までを主導した経験
• スタートアップ・SaaS事業での急成長フェーズでの分析経験
• 機械学習・予測モデルの要件定義／設計の経験
• データ基盤（BigQuery、dbt 等）の構築・整備に関わった経験
• データアナリスト以外の職種（事業開発、マーケティング、PdM 等）での経験
• HR・採用領域に関する知見・関心

• HERP Valuesに共感いただける方
• 顧客の課題解決に向き合い、やり切るための思考力とプロフェッショナリズムのある方
• 成果創出のため、自身の成長に向き合う素直さ、学習意欲のある方

HERPでは「ユーザー価値ドリブン」「成果に向かう」をはじめとする6つのバリューを設定しています。詳しくはカルチャーデックをご覧ください。