開発 の求人一覧 - HEROZ株式会社

【ポジション概要 / ミッション】 このポジションは、HEROZが第二創業フェーズで掲げる「AIの社会実装」の最前線に立つ、AIアプリケーションエンジニアのリーダー級ポジションです。 将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、私たちは今、金融・建設・エンタメをはじめとした日本の基幹産業に対し、生成AI・予測AI・最適化AIを"組み込み"、業務そのものを変革するフェーズにいます。 AI活用は今、「ツールの導入やPoC」だけではなく「業務ワークフローへの深い組み込みと定着化」を狙うフェーズに急速に移行しようとしています。 私たちが挑むのは、顧客と伴走しながら業務そのものを再設計し、エンタープライズの基幹システムにAIエージェントを溶け込ませ、堅牢かつスケーラブルに動かし続ける、本格的な社会実装です。 あなたのミッションは単純にコードを書くことではなく、「AIを顧客のビジネスにどう組み込めば事業が変わるか」を設計・実装し、EMとともにチームを牽引することです。 リーダー級の等級にてご入社いただき、半年〜2年で次の等級（組織マネージャ/プロジェクトマネージャ/テックリード）への昇格を本気で目指してもらいたいポジションです。 【具体的な業務内容】 ■ 担当いただく工程（フルレンジ） ・AIを含む新規ソリューションソフトウェアの開発、テスト ・顧客業務で活用するためのデータフローやシステムアーキテクチャの設計 ・クラウド上webサービスとして成立させるためのアプリケーションアーキテクチャ設計 ・運用中ソフトウェアの不具合調査、修正、機能追加 ・プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、チームメンバーへのタスク割り当てや進捗管理、レビューの補佐 ■ プロジェクト例 ・一次産業・建設系のセンサー情報の分析・可視化・異常検知システムの構築 ・東洋エンジニアリング株式会社様とのプロジェクトでプラント設計業務における図面チェックを支援するシステム(AI for U)を開発 ・図面のチェックや整合性確認などを行うための画像認識エージェント(VLM・専用モデル)の開発 ・株式会社竹中工務店様との共同プロジェクトで構造設計業務を支援するAIモデルを開発 ・SMBC日興証券株式会社様の株式ポートフォリオ診断AI ・静銀信用保証株式会社様の住宅ローン不正検知AIシステム ・株式会社ポケモン様との「Pokémon Battle Scope」 ・日本科学未来館様とのAIスーツケース音声対話機能開発 ・企業社内文書の対話検索システムの構築（製造業、建設業、金融業など） ・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 ・他、建設・製造業界等のお客様との未公開案件が多数 ※業界知識は入社後にキャッチアップ可能です。未知の業界の業務を理解しに行くことを楽しめる方を歓迎します。 【このポジションの希少価値 / 3年後のあなた】 ・AIをエンタープライズに組み込む設計者としての市場価値が手に入ります。 ・上場企業の安定基盤の上で、ベンチャー的な裁量と速度で意思決定できる環境。技術選定の裁量、顧客への提案権限、チームビルディングの主導権を持てます。 ・キャリアパスは一本道ではありません。テックリード（エキスパート）、プロジェクト推進に特化するプロジェクトマネージャ、組織構築を主に行う組織マネージャなど、上級ポジションの道は複数開かれています。 ・将棋AI開発で培った"探索・最適化"の思想と、最新の生成AI技術が交差する開発文化。AI技術の縦の深さと横の広さの両方が手に入ります。 【開発環境・技術スタック】 ・言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等 ・クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定） ・AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AISaaS）、ClaudeEnterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex 等 ・インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform ・計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用 ・開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量 ・AIネイティブ支援制度：業務に必要なAIツール費用を月額5千円まで会社補助 業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。 ＜補足情報＞ ・応募時は履歴書・職務経歴書のご提出をお願いいたします。 ・必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性がございます。

【ポジション概要 / ミッション】 このポジションは、顧客の業務課題に対して、LLMを使ってAIが「何をどう判断し、どう動くか」という中核のロジックを設計・実装するAIエンジニアです。 当社は将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、金融・建設・製造・エンタメをはじめとした日本の基幹産業に、生成AI・予測AI・最適化AIを組み込むフェーズにいます。顧客のAI活用は「PoCで可能性を確かめる」段階から、業務ワークフローに組み込み、毎日使われる段階へ移りました。 業務で使われるAIには、LLMだけでは解けない課題も多くあります。LLMエージェントを軸にしながら、必要に応じて専用の機械学習モデルや最適化のロジックを組み合わせ、顧客の業務で成果が出る仕組みをつくる。それがこのポジションの仕事です。 あなたのミッションはLLMを中心にAIの技術を使い分けながら「顧客の業務をAIでどう変えるか」を形にすることとなります。 LLMエージェントの専門家とまである必要はありません。業務でLLMを使った開発に携わった経験と、そこから先を自分の手で深めたいという意欲がこの仕事の土台になります。 【募集背景】 生成AIを業務に組み込む案件が増える中、LLMエージェントの中核ロジックを設計し、精度や使い勝手を改善し続けられるエンジニアが不足してきています。AIエンジニアとソフトウェアエンジニアが同じチームで協働する体制へ移行した今、AIのロジックを自ら設計・実装できる方を迎え、案件の質そのものを高めたいと考えています。 【入社時の役割】 入社後の業務・役割は、ご経験とご志向に応じて決定します。 ・プレイヤーとして： LLMエージェントのロジックやツールの設計・実装・評価を担い、自身の担当領域を自力で完遂していただきます。 ・リーダーとして： プロジェクトのリード経験を活かし、プロジェクトEMとともに案件とチームを牽引していただきます。 いずれの場合も、半年〜2年で次の等級（テックリード／プロジェクトマネージャ／組織マネージャ）を目指せる環境です。 【具体的な業務内容】 ・顧客業務に即したLLMエージェントの構築・評価・改善（設計・実装・評価・性能改善） ・LLMエージェントが利用するツール群の設計・構築 ・LLMで実現できない領域における専用ロジック／専用機械学習モデルの検討と、エージェントへの接続（他のAIエンジニアと協働） ・顧客に提示できる水準のモック構築（ソフトウェアエンジニアと協働） ・LLMに関する新しい技術・手法のキャッチアップと、案件に合わせた技術選定 ・運用中AIシステムのロジック不具合調査・修正・機能追加 ・（リーダーとして入社の場合）プロジェクトEMと協力したプロジェクト牽引、タスク割り当て・進捗管理・開発物レビュー 【プロジェクト例】 ・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 ・企業社内文書の対話検索システムの構築（製造業、建設業、金融業など） ・図面のチェックや整合性確認などを行う画像認識エージェント（VLM・専用モデル）の開発 ・東洋エンジニアリング株式会社様とのプロジェクトで、プラント設計業務における図面チェックを支援するシステム（AI for U）を開発 ・日本科学未来館様とのAIスーツケース音声対話機能開発 ・株式会社竹中工務店様との共同プロジェクトで、構造設計業務を支援するAIモデルを開発 ・静銀信用保証株式会社様の住宅ローン不正検知AIシステム ・SMBC日興証券株式会社様の株式ポートフォリオ診断AI ・一次産業・建設系のセンサー情報の分析・可視化・異常検知システムの構築 ・株式会社ポケモン様との「Pokémon Battle Scope」 ・他、金融・建設・製造業界等のお客様との未公開案件が多数 ※業界知識は入社後にキャッチアップ可能です。未知の業界の業務を理解しに行くことを楽しめる方を歓迎します。 【チーム体制と入社後の立ち上がり】 組織：5〜10名の少数精鋭チームが4つあり、顧客の業界領域ごとに分かれています。 各チームにAIエンジニアとソフトウェアエンジニアが在籍し、EMと協働します。 ・入社後1〜3ヶ月：既存プロジェクトに参画し、HEROZでの開発・顧客対応の進め方に慣れていただきます。 ・入社後3〜6ヶ月：担当領域のロジック設計・実装・評価を自ら主導していただきます。 ・入社後6ヶ月〜1年：ご志向に応じて、プロジェクトの牽引や技術選定の主担当、メンバーのレビューへと役割を広げていただきます。 ※立ち上がりの時期は、ご経験や業務への適応状況に応じて前後します。 【このポジションの希少価値 / 3年後のあなた】 ・LLMエージェントの開発を、実案件で深められます 生成AIへの関心は高まっていますが、業務で本格的にLLMエージェントを作り込める環境はまだ限られています。顧客の実業務を題材に、設計から評価・改善までを繰り返すことで、LLMエージェント開発者としての実力と実績を積み上げられます。 ・LLMと専用モデル・最適化を組み合わせる経験が積めます LLMだけで解けない課題には専用の機械学習モデルや最適化も組み合わせます。生成AI一色になりつつある市場の中で、手段を使い分けてAIの課題を解ける経験は多くありません。 ・計算資源を案件化前の検証にも使えます NVIDIA製ハイエンドサーバを社内に完備し、クラウド環境と合わせて活用しています。受注済み案件だけでなく、自主的な技術探索や案件化前の実現性検証にも計算環境を使えます。 ・キャリアパスは一本道ではありません テックリード（エキスパート）、プロジェクトマネージャ、組織マネージャなど、上級ポジションへの道が複数開かれています。 【開発環境・技術スタック】 言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等 クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定） AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AI SaaS）、Claude Enterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等 インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform 計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用 開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型。技術選定はチーム裁量 業務において積極的に生成AIを活用しており、開発等に必要なClaude Enterpriseのアカウントは会社より提供されています。

【ポジション概要 / ミッション】 このポジションは、顧客の業務課題に対してAI・数理最適化によるソリューションを設計し案件とチームを牽引するAIエンジニアリングマネージャーです。 当社は将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、建設・製造・金融・エンタメをはじめとした日本の基幹産業に、生成AI・予測AI・最適化AIを組み込むフェーズにいます。顧客のAI活用は「PoCで可能性を確かめる」段階から、業務ワークフローに組み込み毎日使われる段階へ移りました。 この段階で求められるのは特定のモデルに詳しいことだけではありません。顧客の抽象的な要望を技術課題に翻訳し、PoCから実際に使われる状態まで案件を設計・推進し、うまくいかない局面では立て直すその判断を自らも技術に触れながら行えることです。 あなたのミッションはLLM・専用機械学習モデル・最適化を手段として使い分けながら、顧客・チーム・事業の成果をつくることとなります。 肩書としてのマネージャー経験は問いません。プロジェクトを前に進めてきた経験と技術を手放さずにチームを率いたいという意欲がこの仕事の土台になります。 【募集背景】 案件数の増加に加え、より高難度でドメインに特化したプロジェクトが増える中、シニアメンバーが個々のプロジェクトにかける時間を増やす必要が出てきました。 今回の募集は、一人のEMに集中しているプロジェクトを分散させ、専門性の高い案件を推進できる体制へ移行するためのものです。空いた席を埋める採用ではなく体制そのものを設計し直す一人として入っていただきたいと考えています。 【具体的な業務内容】 ・PoCの設計と推進： 顧客の業務課題をAI課題・データ課題に分解し、スコープ、ゴール、評価指標、期間、体制、リスクを定義します。技術仮説を立てて実験を計画し、結果を踏まえて次の打ち手を決めるサイクルを主導します。 ・顧客との合意形成： ビジネスコンサルタントやAIエンジニアとともに顧客へのヒアリングを行い、非技術者にも技術の内容と限界を説明します。精度が出ない、データが足りない、期待と乖離したといった局面では、原因を整理して計画を再設計します。 ・プロジェクトチームの成果最大化： メンバーへのタスク割り当てと進捗管理を行います。レビューでは、コードだけでなく仮説・データ・評価方法・再現性・顧客価値まで確認します。 ・AIコアロジックの技術選定： 機械学習モデル、アルゴリズム、外部AIサービス（クローズドLLM等）を、目的・期間・コスト・リスクに応じて選び分けます。 ・PoCから開発・本番運用への移行設計、運用中AIアプリケーションの改善 【プロジェクト例】 ・東洋エンジニアリング株式会社様とのプロジェクトで、プラント設計業務における図面チェックを支援するシステム（AI for U）を開発 ・株式会社竹中工務店様との共同プロジェクトで、構造設計業務を支援するAIモデルを開発 ・図面のチェックや整合性確認などを行う画像認識エージェント（VLM・専用モデル）の開発 ・一次産業・建設系のセンサー情報の分析・可視化・異常検知システムの構築 ・静銀信用保証株式会社様の住宅ローン不正検知AIシステム ・SMBC日興証券株式会社様の株式ポートフォリオ診断AI ・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 ・企業社内文書の対話検索システムの構築（製造業、建設業、金融業など） ・日本科学未来館様とのAIスーツケース音声対話機能開発 ・株式会社ポケモン様との「Pokémon Battle Scope」 ・他、金融・建設・製造業界等のお客様との未公開案件が多数 ※業界知識は入社後にキャッチアップ可能です。未知の業界の業務を理解しに行くことを楽しめる方を歓迎します。 【チーム体制と入社後の立ち上がり】 組織：5〜10名の少数精鋭チームが4つあり、顧客の業界領域ごとに分かれています。配属チームはご経験とご志向を踏まえて決定します。 レポートライン：チームEM 配下：プロジェクトに参画するAIエンジニア・ソフトウェアエンジニア（1プロジェクトあたり2〜3名程度） 連携：プロジェクト担当のビジネスコンサルタント、セールスマーケター、同チーム・他チームのEM ・入社後1〜3ヶ月：他のEMとともにプロジェクトに参画し、HEROZでのプロジェクトの進め方に慣れていただきます。 ・入社後2〜6ヶ月：新規プロジェクトにEMとして参画し、進捗管理、メンバーとの技術議論・フォロー、顧客対応などを担っていただきます。 ・入社後6ヶ月〜1年：提案案件への技術サポートや、エンジニア組織の強化・育成、品質向上の活動に参画していただきます。 ※立ち上がりの時期は、ご経験や業務への適応状況に応じて前後します。 【このポジションの希少価値 / 3年後のあなた】 ・手段に縛られないAI課題解決の経験が積めます 専用機械学習モデル（Deep Learning、GBDT等）、数理最適化、LLM、外部AIサービスを、顧客課題に応じて組み合わせます。生成AI一色になりつつある市場の中で、最適化と専用モデルの両方を実務で扱える環境は限られています。 ・AI適用の余地が大きい産業に向き合えます 建設・製造・一次産業には、デジタル化が進んでいない業務が残っており、解けたときの業務インパクトが大きい課題が揃っています。 ・プレイングを手放さないマネジメントキャリアを描けます 案件牽引者から組織マネジメントへのパスが、等級制度として明示されています。エキスパート、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントのコースが並列に用意されており、道は一本ではありません。 ・計算資源を案件化前の検証にも使えます NVIDIA製ハイエンドサーバを社内に完備し、クラウド環境と合わせて活用しています。自主的な技術探索や案件化前の実現性検証にも計算環境を使えます。 【開発環境・技術スタック】 言語：Python（メイン）、C++、Rust、React、TypeScript、C#（CADプラグインなどで使用）等 クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定） AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AI SaaS）、Claude Enterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等 インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform 計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用 開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型。技術選定はチーム裁量 業務において積極的に生成AIを活用しており、開発等に必要なClaude Enterpriseのアカウントは会社より提供されています。 ＜補足情報＞ ・応募時は履歴書・職務経歴書のご提出をお願いいたします。 ・必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性がございます。

【ポジション概要 / ミッション】 将棋AIで培ったAI開発ノウハウを武器に、エンタープライズ領域の課題をLLMアプリケーションで解決する。ゼロベースのアーキテクチャ設計で“事業の礎”を創るコアエンジニア。 LLMを中核としたAIソフトウェアソリューションを、顧客業務に即したアプリケーションとして具現化し、顧客業務の課題を改善する。 「LLMモデルそのものの開発」ではなく、「LLMを用いたアプリケーション開発で顧客課題を解決する」ことがミッションです。 【募集背景】 生成AIを事業のコアに据えた新規開発の拡大にともなう増員募集です。将棋AIで培った高度なAI実装力を、東証スタンダード上場企業の基盤のもとエンタープライズDXへ転用するフェーズにあり、LLMアプリケーション開発を推進する仲間を募集します。 【期待する役割】 ・仕様定義・アーキテクチャ設計から開発、評価・テストまでを一通り実施し、クラウド上またはオンプレミス上のWebサービスとして成立させる ・プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、メンバーへのタスク割り当て・進捗管理を補佐する ・メンバーの開発物をレビューする 【具体的な業務内容】 ・顧客業務に即したLLMエージェント／RAGを、Webサービスとして成立させるアプリケーションの開発・テスト ・LLMアプリケーションを実現するための、データフロー／システムアーキテクチャ／アプリケーションアーキテクチャの設計 ・LLMに関する新しい技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に合わせた技術選定 ・運用中のLLMアプリケーションの不具合調査・修正・機能追加 LLMアプリケーションに関わる業務がメインですが、状況に応じて、LLM以外のAIアプリケーション（機械学習に限らず、組合せ最適化・数理最適化を用いたソリューション等）の開発に従事いただく可能性もあります。 【開発環境・技術スタック】 言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等 クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定） AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AISaaS）、ClaudeEnterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex 等 インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform 計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用 開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量 業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。 【案件例】 ・一次産業・建設系のセンサー情報の分析・可視化・異常検知システムの構築 ・東洋エンジニアリング株式会社様とのプロジェクトでプラント設計業務における図面チェックを支援するシステム(AI for U)を開発 ・図面のチェックや整合性確認などを行うための画像認識エージェント(VLM・専用モデル)の開発 ・株式会社竹中工務店様との共同プロジェクトで構造設計業務を支援するAIモデルを開発 ・SMBC日興証券株式会社様の株式ポートフォリオ診断AI ・静銀信用保証株式会社様の住宅ローン不正検知AIシステム ・株式会社ポケモン様との「Pokémon Battle Scope」 ・日本科学未来館様とのAIスーツケース音声対話機能開発 ・企業社内文書の対話検索システムの構築（製造業、建設業、金融業など） ・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 ・他、金融・建設・製造業界等のお客様との未公開案件が多数 ※業界知識は入社後にキャッチアップ可能です。未知の業界の業務を理解しに行くことを楽しめる方を歓迎します。 【組織・チーム／裁量】 5名〜10名の少数精鋭チームが4つあります。EMと協働し、一人ひとりが大きな裁量を持って開発から実装までを担います。（レポートライン・チーム詳細は面談にて） 【ポジションの魅力・キャリア価値】 ・3年後の市場価値：Web開発力に「エンプラ × LLMアプリケーション開発」の実績が加わり、AI時代に希少なフルサイクル人材へ ・キャリアパス：スペシャリスト／マネジメント（EM・リード）の両方向を選択可能。成長意欲次第で早期抜擢の実績あり ・タフな面：LLMは“正解のない”領域です。曖昧な状態から自ら設計し試行錯誤する姿勢が求められる——だからこそ成長角度は圧倒的です ＜補足情報＞ ・応募時は履歴書・職務経歴書のご提出をお願いいたします。 ・必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性がございます。

【ポジションの位置づけ】 HEROZ ASKをはじめとする複数プロダクト/AIソリューション案件を横断的に支えるため、昨年結成したばかりのSREチームのコアメンバーとして、クラウドインフラの設計・構築・運用を主務としていただきます。 加えて、生成AIを活用したインフラ運用自動化の取り組み を立ち上げフェーズから一緒に探索・推進していただけるポジションです。 ────────────────────── 【仕事内容】 ・HEROZ ASK/AIソリューション案件のクラウドインフラ設計・構築・運用 ・マルチクラウドIaaS (AWS, Azure, Google Cloud) の横断的なアーキテクチャ整備と標準化 ・生成AIを活用したインフラ構築・監視・運用自動化の検証・プロトタイピング・実装 ・エージェンティックなAI運用基盤の技術検証 ・aCと生成AIを組み合わせた構築自動化の模索 ・SREチームとしての技術選定・運用プロセスの整備・標準化 ・SRE領域で得たナレッジの横展開やプロダクト化の可能性も視野に入れています （変更の範囲）当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般 ────────────────────── 【なぜ募集しているのか】 AI技術の進化とともに、国内エンタープライズ企業におけるAI活用・DX推進は急務です。 HEROZは、AI・生成AI分野の技術力を基盤に、自社プロダクト運用とノウハウの外部展開を加速しています。 生成AIを組み込んだインフラ運用自動化や、自動化ソリューションの拡充によって、クライアントのDX実現・業務効率化を支援しています。 これらの事業展開を牽引し、より多くの企業の事業変革へ貢献するため、クラウドエンジニア/SREを募集します。 ────────────────────── 【このポジションが事業全体に与える影響】 このポジションは、HEROZの事業成長の要となる「自社AIプロダクト」と「AIソリューション」の両軸を、インフラ技術で支える極めて重要な役割を担います。 SREチームの活動がもたらす「高い信頼性」と「開発の高速化」は、プロダクトの顧客満足度向上、ひいては事業の継続的な成長に直結します。 また、生成AIを活用した運用自動化の取り組みを立ち上げフェーズから推進することは、HEROZ全体の生産性向上と、将来のさらなる事業拡大を可能にするための土台作りそのものです。 技術的な挑戦が、会社の競争力強化にダイレクトに繋がる、手応えの大きいポジションです。 ────────────────────── 【当ポジションの魅力】 1. 世界最高峰の将棋AIを生んだHEROZの、計算リソース特性が特殊なワークロード を支える挑戦 一般的なWebサービスとは異なる、AI特有の高負荷かつユニークな計算特性を持つワークロードを、安定的かつ効率的に動かす設計・運用に携わることができます。 2. 業界でもまだ事例の少ない 生成AI × インフラ運用自動化の領域 に、立ち上げ段階から関われる 完成された仕組みを引き継ぐのではなく、仮説検証・プロトタイピングを重ねながら、自分たちで運用の在り方を形にしていけるフェーズです。 3. マルチプロダクト/マルチクラウド横断のため、技術的な広がりが得られる 自社プロダクトとAIソリューション案件、両軸の多様なクラウド環境を横断することで、特定プロダクトに閉じない技術的な経験とスキルが得られます。 ────────────────────── 【チーム・働き方】 ・エンジニア自身が企画から実装まで裁量を持って活躍 ・リモートワーク中心：オンラインでの交流・議論が活発 ・個性と技術力を尊重し合う組織風土 ・オンオフのメリハリあるコミュニケーション ────────────────────── 【開発環境・ツール】 インフラ ・AWS（EC2, S3, Lambda, ECS, Bedrock, CloudFormation 他） ・Azure（VMs, Blob Storage, Functions, Container Apps, Machine Learning, IaCツール 他） ・Google Cloud (Vertex AI, Cloud Run, BigQuery) ・GPU/CPUサーバ 仮想環境 ・Docker その他 ・Google Workspace ・Microsoft Office 365 ・GitLab ・Backlog ・Slack 業務において積極的に生成AIを活用しており、特にエンジニアリングに必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。 ＜補足情報＞ ・応募時は履歴書・職務経歴書のご提出をお願い致します。 ・必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性がございます。

■ 募集背景 HEROZグループは現在、「HEROZ 3.0」として「AI BPaaS」戦略を掲げ、AIに本格的に仕事を任せる時代を見据えた2大領域への経営資源集中を進めています。 一つは、「HEROZ ASK」を中核とするAI BPaaS領域（HEROZ Cowork構想）。 もう一つは、バリオセキュアを中核とするAI Securityエージェント領域（AI Security Cowork）です。バリオセキュアは2026年6月に株式交換による完全子会社化が完了し、HEROZグループとの一体的な事業推進体制がさらに強化されました。 この2大領域を軸に、グループ全体でのAIトランスフォーメーション（AIX）を加速させていく中で、グループ横断のIT基盤を支えるCSEグループの体制強化が急務となっています。守りと攻めのIT両面を担うCSEグループの一員として、グループ全体のDX推進をともに進めていただける方を募集します。 ■ CSEグループについて CSEグループは「守りと攻めのIT」を目指すチームです。セキュリティ強化・業務効率化・シナジー創出を通じて、グループ全体の競争力を高めることがミッションです。 少人数の組織だからこそ、一人ひとりが持てる裁量と影響範囲が大きく、「自分が決めた」と言える仕事が積み重なります。AWSのインフラを触りながら、SaaS選定の提案もして、セキュリティポリシーの整備にも関わる。そういった幅の広さが、このポジションの特徴です。 ■ 仕事内容 HEROZ株式会社のCSE（コーポレートソリューションエンジニア）として、グループ全体のIT環境の設計・構築・運用を担っていただきます。 ミッションは一言で言うと、「社員が最大限のパフォーマンスを発揮できるIT環境をつくること」です。国内トップクラスのAIエンジニアをはじめ、高い専門性を持つコンサルタントやコーポレートスタッフが多数在籍するHEROZグループにとって、ITインフラの品質は事業競争力に直結します。あなたが整えたインフラの上で、日々の意思決定とプロダクト開発が動いています。 【具体的な業務内容】 ・Linuxサーバーの運用・管理（Ubuntu環境での日常運用・障害対応・パフォーマンス改善） ・業務システムの運用・保守（社内ポータル・各種SaaSの管理・障害一次対応） ・ネットワーク機器の設定・管理（ルーター・スイッチ・ファイアウォールの設定変更・増強対応） ・AWSの運用（EC2・S3・Lambda・Amplify・Cognito・API Gateway等の日常運用） ・SaaSの導入提案・設計・運用（Google Workspace・Microsoft 365・Netskope等のセキュリティツール含む） ・PCのキッティング・アカウント管理・ライセンス管理 ・IT機器増強時の機器選定・ネットワーク設計・発注・受入テスト ・グループ全体のISMS統合（セキュリティポリシーの統一・情報資源の一元管理） ・セキュリティ対策計画の策定・実施 ※入社後はご経験やご希望に合わせながら、記載の業務に限らず幅広いグループ横断プロジェクトに関わっていただくことを想定しています。 （変更の範囲：会社が定める業務全般） ■ 入社後に期待すること ・入社1ヶ月： 既存のIT環境・運用ルール・ツール構成をひとつひとつ把握しながら、チームメンバーや社内の関係者と関係を作っていくことが最初のゴールです。わからないことは遠慮なく聞いてください。この組織は、「知らないことを正直に言える人」を歓迎しています。 ・入社3ヶ月： Linuxサーバー・AWS・ネットワーク機器の日常運用を、チームのサポートを受けながら自分の手で動かせる状態を目指してください。障害が起きたときに「まず何を確認するか」が自分の言葉で言えるようになることが、この時期の目安です。 ・入社6ヶ月： 現状の運用の中で「ここはもっとこうできる」と感じた箇所を、提案して実行に移してください。ツールの選定でも、手順の自動化でも、セキュリティポリシーの見直しでも構いません。「気づいた人が動ける」文化がCSEグループにはあります。 ■ 会社・開発環境について 【インフラ環境】 計算機（GPUサーバー・CPUサーバー）、AWS（EC2・S3・Amplify・Lambda・Cognito・API Gateway・CloudFormation等）、Azure、Docker 【その他ツール】 Google Workspace、Microsoft 365、GitLab、Redmine、Slack 【社内アンケートより（社員の声）】 「小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。」（ビズネス職） 「課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。」（エンジニア職） ■ 当社について 私たちは、AI革命を起こし、「驚きを心に」をコンセプトに、世界を驚かすサービスを創出することを目指しています。その実現のため、テクノロジーの力を最大限に発揮しつつ、とにかく面白く、人が驚くようなことを追求しています。 将棋電王戦でプロ棋士に勝利したponanza開発者、世界コンピューター将棋選手権優勝のApery開発者、最大手IT企業の研究所出身の開発者、東工大の博士課程を修了した開発者など、多様なスーパーエンジニアや、東大生・東工大生のインターンなどトップレベルの技術力を持つ優秀なエンジニアが揃っています。