＜募集背景＞ BLOOMWORKSの支援が広がるなかで、クライアントの採用活動を実務として前に進める採用FDEの体制を強化します。 本ポジションが担うのは、採用業務の代行だけではありません。クライアントの採用チームに伴走します。どう改善・運用するのかを共有しながら、最終的にクライアント自身が再現できる状態まで支援することがこの仕事の本質です。 ＜BLOOMWORKSについて＞ BLOOMWORKSは、HEROZ株式会社（東証スタンダード市場上場）が提供する採用特化型FDEサービスです。 HEROZはAI技術を活用したサービスの企画・開発・運用を本業とする企業で、自社採用においても同じ技術力を発揮し、2022年から採用計画を達成し続けてきました。内定承諾率78%以上、ダイレクトリクルーティング比率80%以上、年間採用コスト削減6,000万円以上という実績を、外部企業でも再現するために事業化したのがBLOOMWORKSです。 BLOOMWORKSが目指すゴールは、採用支援を通じてクライアントが「AIネイティブな採用活動」を自分たちで主導できる状態をつくることです。採用サイトのリニューアル、採用KPI管理・会議体・コミュニケーション設計、候補者体験（CX）運用マニュアル作成、AI活用力向上トレーニング、採用視点の人事評価制度設計、生成AIと採用ツールのMCP連携開発まで、採用活動の全フェーズをAIを使って内製化できるよう支援します。 ＜ミッション＞ 採用活動の現状を可視化し、採用KPI・候補者体験・採用実務・AI活用を一つの運用に統合することで、クライアントの採用チームが継続的に成果を出せる状態をつくること。 ■具体的な業務内容 ・採用担当者や現場責任者との定例運営 ・母集団形成、採用チャネル運用 ・ビズリーチ、リクルートダイレクトスカウト、AMBI、ミドルの転職・Green等の求人票更新 ・応募状況確認、改善提案 ・人材紹介会社への求人説明、推薦状況管理、フィードバック品質改善 ・スカウト対象者の抽出、検索条件設計、文面改善、配信運用、返信対応 ・チャネル別の採用成果、採用単価、歩留まり分析と運用方針見直し ・候補者体験（CX）運用設計・実行 ・応募者対応、書類選考依頼、面接日程調整、選考結果連絡、候補者フォロー ・選考停滞の特定と対応品質、スピードの改善 ・採用担当者、面接官。エージェント向け運用マニュアル作成・更新 ・HRMOS・HERP・sonar等のATSを用いた候補者情報・選考ステータス・タスクの整備 ＜現在の課題＞ この仕事では、運用が未整備な状態から入ることを前提とします。採用計画が日々のタスクに落ちていない、KPIが集計されても改善に使われていない、候補者対応の期限や内容が標準化されていないといった課題を扱います。 決められた手順を守るだけでは成果が出ません。どの採用業務を優先するか、どこにボトルネックがあるか、何をテンプレート化し何を人が判断すべきかを自ら整理し、関係者と合意し、実行までやり切る必要があります。 ＜得られる価値＞ ・採用KPI設計・候補者体験・採用オペレーション・母集団形成・AI活用を一気通貫で担えます ・単なるRPO業務ではなく、採用活動の課題診断・業務設計・改善提案・内製化支援まで経験できます ・東証スタンダード市場上場のAI企業が自社で実践・検証してきた採用ノウハウを実務で学べます ・AIを採用実務へ実装し、業務品質と速度を両立させる実践経験を得られます ・自ら設計・実装した運用が、採用リードタイム・候補者体験・直接採用比率・採用コストなどの成果へつながります

・中途採用において、採用計画・候補者対応・選考管理・日程調整・採用チャネル運用を横断して担当した経験 ・採用担当者・現場責任者・エージェントなど複数の関係者を巻き込み、自ら優先順位をつけて採用実務を推進した経験 ・ダイレクトリクルーティングにおけるスカウトの企画・実行・改善（PDCA）経験 ・エージェントコントロールの実務経験 ・以下媒体のうち、2つ以上の運用経験 （ビズリーチ／リクルートダイレクトスカウト（RDS）／AMBI／ミドルの転職／Green／OpenWork ） ・HRMOS・HERP・sonar等のATSの運用・改善経験 ・Slackなどのビジネスチャットツールを使用した円滑なコミュニケーション、守秘義務の遵守、期日管理

・RPO・採用コンサルティング・複数社の採用支援、または複数ポジションを並行して支援した経験 ・採用定例・経営向け採用レポート・採用KPIダッシュボードの設計・運用経験 ・候補者体験の設計、採用オペレーションマニュアル・面接官マニュアル・エージェント連携ルールの作成経験 ・生成AIを使った採用業務の効率化・テンプレート設計・チームへの利用定着支援の経験 ・採用データをスプレッドシートやBIツールで集計・分析した経験

・採用戦略の議論だけで終わらせず、候補者対応・日程調整・現場への確認・データ更新まで自ら担える方 ・依頼を待つのではなく、採用成果に影響するボトルネックを自ら発見し、優先順位と打ち手を提案できる方 ・候補者の待ち時間・連絡漏れ・説明不足を採用成果と候補者体験を損なう問題として扱い、仕組みで解決できる方 ・AIを目的化せず、採用チームの意思決定速度・運用品質・再現性を上げる手段として活用できる方 ・クライアントに答えを渡すだけでなく、背景・判断基準・運用方法を伝え、内製化を支援できる方 ・不確実性や変更が多い環境でも、情報を整理し、関係者を動かし、採用活動を止めない方