不確実性の高い領域にコミットし、物流の社会課題を技術で解決するエンジニアを募集します。
新規プロダクト開発チームにて、顧客と近い距離で迅速に仮説検証を繰り返し、MVP開発からグロースまでを牽引していただきます。

本ポジションでは、ご志向性や適性に合わせて以下のいずれか、または両方の役割を担っていただきます。

＜フルサイクルエンジニア＞

• ビジネスチームと密に連携し、顧客ヒアリングによる課題の発見・仮説設計・要件整理・PoC・本番実装・運用改善まで、課題解決の全工程に深く関わります。

＜フルスタックエンジニア＞

• 検証された事業の種をプロダクトとして具現化するため、「何を作り何を作らないか」を見極め、最速でのローンチ（0→1の立ち上げ）を牽引します。

【業務内容】

• 新規プロダクトの開発およびMVPのローンチ
• 顧客の曖昧な要望を構造化し、技術課題として定義する要件整理とPoCの実行
• プロダクトを圧倒的に使いやすくするための改善、運用
• AIワークフロー/エージェントの構築、LLM等を活用した業務自動化の設計・実装
• カスタマーサクセスや営業、事業開発といった他チームとの連携

【ポジションの魅力】

「技術で事業の0→1を推進する」実践的な経験が得られます。顧客の業務プロセスに踏み込みエンジニアリングで解く経験や、最速でプロダクトを形にする開発経験など、ご自身のキャリア志向に合わせた挑戦が可能です。

※選考が進む中で、より最適なポジションがある場合はそちらのポジションの提案もさせていただきます。

【技術スタック】

• 開発言語： Go / Typescript
• API： FE（OpenAPI, GraphQL）, BE（gRPC）
• インフラ・ミドルウェア： AWS（EKS, Lambda, Aurora MySQL, DynamoDB, ElastiCache for Redis, Kinesis, S3, SQS ...etc）, Istio, Docker
• 構成管理ツール： Terraform, Ansible
• CI/CD： GitHub Actions, ArgoCD
• モニタリング/ログ： Datadog, Datadog Logs, CloudWatch Logs, fluentbit
• データ基盤： BigQuery, CloudComposer, LookerStudio
• AI： Claude Code, Codex, Cursor, Devin, ChatGPT, Gemini, Notion AI, Miro AI, NotebookLM, GitHub Copilot, Junie, Langfuse, LangChain, LangGraph, Amazon Bedrock
• その他： GitHub, Slack, Jira, JetBrains, Visual Studio Code, Figma, Notion, Box

【Hacobuの向き合う社会課題】

物流プロセスは荷主、運送、倉庫などステークホルダーの多さと複雑さから、イノベーションが後回しにされてきました。個社最適は進むものの全体最適が進まない状況です。その状況は物流クライシスという社会課題となって表出してきており、日本も国家として取り組む重要なテーマとなっています。Hacobuは「MOVO」の活用により個別領域の効率化を推進しつつ、様々な事業者が協調しながら全体最適を目指していく土台を提供することで、「運ぶ」の最適化を目指します。

【テクノロジー本部について】

テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。

【カルチャー】

• 対話を重視した全員参加型のテクノロジー本部定例（テック定例）
• EMやメンバー間での1on1、CTOとのスキップレベル1on1
• スムーズなオンボーディングのためのトレーナー・バディ制度
• ペアプロやモブプロ、バグバッシュ
• リモート雑談の推奨
• timesチャンネルによる個人分報

【その他】

▼Hacobu テックブログ

https://zenn.dev/p/hacobu

▼Hacobu公式note

https://note.hacobu.jp/

▼Hacobu採用HP

https://career.hacobu.jp/

変更の範囲：会社の定める業務

• 3年以上のWeb アプリケーション開発と運用経験
• フルスタック開発（バックエンドとフロントエンド）の経験、またはバックエンドエンジニアとしての深い実務経験
• 不確実性の高い中での開発経験、またはPoC・プロトタイプをゼロから一人で設計・実装できる力
• 顧客・社内エンジニア・ビジネス側と対等に技術的な議論ができるコミュニケーション力
• AIツール（Cursor / GitHub Copilot / Claude等）を日常的に活用できるスピード感

• Go / React の実務経験
• 顧客折衝・上流工程（要件定義・提案）への関与経験
• インフラ〜CI/CD構築も含めたフルスタック開発経験
• アジャイル開発経験、探索的なサービス開発の経験

• コードを書くだけでなく、「その技術で誰の何が変わるか」まで考えたい方
• AIを道具として使いこなし、現場の業務課題に最短で価値を出したい方
• エンジニアとしてのキャリアの境界線を広げていきたい方