【社長室/業務委託】プロダクトエンジニア（AI駆動開発プラットフォーム）

採用背景

グッドパッチは「デザインの力を証明する」ことを掲げ、ハートを揺さぶるデザインで世界を前進させることを目指してきたデザイン会社です。いま私たちは、その次の挑戦としてAIが事業のかたちそのものを変える領域に踏み込んでいます。

社内ではClaude Codeを使ったアプリ開発が日常になり、「ソフトウェア開発の前提が変わる」手応えを全社で共有しはじめています。その取り組みの中で生まれた新規プロダクト「kitory」を、ユーザー体験から技術基盤まで一貫してつくるプロダクトエンジニアを募集します。

AIが業務アプリをつくり、そのアプリが実際に動く基盤までを一気通貫で提供する、いわば「アプリを生み出す環境」と「生み出されたアプリが走る環境」の両方をゼロから設計しています。日本ではまだほとんど例のない領域で、技術的な難易度がもっとも高いプロダクトです。

ここから本気で開発スピードを上げていくために、プロダクト全体を一緒につくる仲間を迎えます。立ち上げの初期から関わり、体験設計から技術基盤までプロダクトの土台そのものに手を入れられるタイミングです。

AIが業務アプリをつくり、それが動く基盤までを提供する。つくる人が、つくったその場でアプリを使用した業務体験の改善ができることを当たり前にすることを目指しています

これまで専門のエンジニアにしか手が届かなかった「業務アプリをつくり、運用する」という営みを、より多くの人に提供します。AIワークフォースが当たり前になる時代に、その担い手が安心して使える土台そのものをつくる挑戦です。

仕事内容

このプロダクトの価値は、さまざまな業務アプリに共通するニーズや構造を捉え、誰もが使えるプラットフォームの機能として素早く形にし、安全に届け続けられるかで決まります。具体的なユースケースの抽象化と要件定義から、UI/UX、フロントエンド、バックエンド、インフラ、デプロイ後の改善まで、プロダクトづくりを一気通貫で担っていただきたいと考えています。

現状は立ち上げに携わったプロダクトエンジニアが、ユーザー体験の検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで横断して担当しています。今回、2人目のコアメンバーとして、要件定義から実装、デプロイ、運用改善までを自律的に推進できるプロダクトエンジニアをお迎えしたいと考えています。指示を待って手を動かすのではなく、ビジネスサイドやデザイナーと一緒に、個別のニーズに共通する構造を見いだし、「どのようなプラットフォーム機能として実現するか」から考え、つくったものの知見をチームに残していく。

その動き方ができる方と、プロダクトの初期を一緒につくりたいと考えています。

具体的な仕事内容

• 具体的なニーズやユースケースから共通する構造を抽出し、汎用的なプラットフォーム機能へ落とし込むための仮説構築・要件定義
• 業務体験を踏まえたUI/UXの設計、プロトタイピング、フロントエンドの実装
• API・バックエンド・データモデルの設計と実装、および業務システムに必要なセキュリティ・信頼性の担保
• GCP（Cloud Run / Cloud SQL 等）上の実行環境・データ基盤の設計、デプロイ、監視、運用
• リリース後の利用状況やフィードバックを踏まえた改善と、設計判断・開発知見のドキュメント化

入社後はまず既存のプロダクトを把握し、コアメンバーと連携しながら、機能や改善を要件定義からデプロイまで一貫して担当いただきます。その後は担当領域を固定せず、さまざまなユースケースを支えられる共通機能を考え、UI/UX、アプリケーション、基盤を横断しながら、プロダクトの成長とスケールを牽引していただきます。

働く環境

チーム体制

新規プロダクトの開発チームとなるため、現在はビジネス、デザイン、エンジニアリング各領域のプロフェッショナルを集めたコアメンバーのみの少人数体制です。AIを活用した開発を前提として進めています。

• BizDev 1名
• BXデザイナー1名
• UI / ビジュアルデザイナー1名
• プロダクトエンジニア1名

使用ツール・開発環境

• バックエンド: TypeScript, Node.js, Hono, Drizzle
• フロントエンド: TypeScript, React, Next.js, Tailwind
• データベース: PostgreSQL (Google Cloud SQL)
• LLM: Anthropic API, OpenAI API, Google Gemini API, Vercel AI SDK
• インフラ: Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud SQL, GCS), Terraform
• バックログ管理: Notion
• コード管理: GitHub

やりがい・魅力

立ち上げの初期メンバーとして、ユーザー課題の発見から体験設計、実装、デプロイまで、自分の判断でプロダクトを前に進められます。担当領域の境界を越え、「何を、なぜつくるか」と「どう実現し、届け続けるか」の両方に向き合える機会は、そう多くありません。

AIをチームの前提として使いながら開発できる環境も魅力です。AIにできることはAIに任せ、人は設計と判断に集中する。グッドパッチが全社で実践してきたこの動き方を、新規プロダクトの開発現場でそのまま体験できます。

参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

• 1ページで分かるグッドパッチ：https://careers.goodpatch.com/about/summary/
• 社員アンケート（約130名のリアルな声）：https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
• 選考プロセス：https://careers.goodpatch.com/process/process/
• グッドパッチの事業：https://careers.goodpatch.com/about/business/
• AI活用の取り組み：https://careers.goodpatch.com/about/ai/

• Webサービスをフロントエンドからバックエンドまで横断し、UI/UXを意識しながら実装した経験
• 具体的なニーズやユースケースを抽象化し、汎用的なプロダクト機能の要件・仕様へ落とし込んだ経験
• クラウド上でアプリケーションをデプロイし、運用まで担った経験
• Claude Code/Codex等のAIコーディングツールを前提に、フルスタック開発をスピーディーに進めた経験

• 業務システムのセキュリティ・信頼性に関する設計や、技術的な意思決定に関わった経験
• スタートアップ・新規プロダクトでのゼロからの立ち上げ（0→1）経験
• ユーザーリサーチ、UX設計、プロダクトマネジメントのいずれかに関わった経験
• AIエージェント基盤、またはユーザーが記述・生成したコードを安全に実行する基盤の設計・構築・運用経験

スタートアップや成長期のプロダクトで、具体的なニーズやユースケースを抽象化し、汎用的なプロダクト機能として要件定義、UI/UX、実装、デプロイ、運用改善までを一貫して担ってきた方とご一緒できればと考えています。個別最適に陥らず、さまざまな業務アプリを支えられるプラットフォームとして「何をつくるか」と「どうつくるか」の両方を考えてきた経験が、このフェーズで必要とされています。

ユーザーにとって自然で使いやすい体験を考えながら、自ら手を動かして素早くリリースし、同時に必要なセキュリティや信頼性も守る。そうしたバランス感覚を持つ方にとって、ここでの仕事は面白いはずです。仕様が固まるのを待たず、ビジネスサイドやデザイナーと課題から考え、実装して届け、利用状況を見ながら改善していく。その一連の動きを楽しめる方であれば、このチームにフィットすると考えています。