【HRmony AI】フルスタックエンジニア

グッドパッチの経営戦略・事業開発を担う 「社長室」 に所属し、「採用×AI」テーマで事業開発、サービス開発を行うチームの一員として携わっていただきます。

• 事業の技術理解をした上で、仮説立てとサービスのあるべき姿をエンジニア目線で遂行する
• 開発ロードマップの企画から、仕様策定、実装、運用まで一貫したプロダクトへの関与
• 顧客ヒアリングを通じたエンジニア目線での顧客課題の発見ならびにソリューションのデリバリー
• 組織に応じた運用プロセスを実現するためのアーキテクチャー設計の企画、実行

プロダクトの初期フェーズから参画し、事業仮説の検証や技術的な意思決定に関わることができます。単なる実装担当ではなく、「どうすれば採用業務の中でのAI活用で価値を生み出せるか」を共に考え、形にしていくポジションです。

具体的には

• 最新AI技術のリサーチとプロトタイプ検証
• 採用プロセスにおけるAI活用を推進するプロダクト開発
• 事業責任者、他のエンジニア、UIデザイナー、採用部門と協働し、ユーザーインタビューやフィードバックの収集、仕様の改善
• 内部ツールや関連サービスの開発
• PoC（概念実証）や事業検証のための実装支援
• ドメインに応じたデータ設計の構築
• 上記に付随するエンジニアリング業務全般

採用背景

サービスの開発スピードを上げ、安定的なサービス提供を行うために開発チームの強化が急務となっています。

HRmony AIでは「採用×AI」という今後どの企業でも人材獲得というテーマの重要性が増していく領域の中で、AIサービスの提供を行っています。
採用担当の課題感に対してAIを使い課題解決していくだけでなく、AI活用することでより新たな競争力を生み出すサポートを今後行っていきます。

既存の開発プロセスだけでなく、AI活用を行った開発プロセスへのチャレンジ、その上で顧客へのAIプロダクトの体験提供をスピード感を持って実施できる環境の中で、いっしょんに未来を共に形づくる仲間を募集します。

仕事内容

業務内容の変更の範囲

雇入れ直後：上記参照
変更の範囲：当社における各種業務全般

HRmony AIについて

HRmony AI（ハーモニーエーアイ）は、採用業務にAIを自然に組み込むことで、募集・選考・面接・評価といったプロセス全体を効率化し、人事担当者がより「候補者と向き合う」時間を生み出す「採用AIエージェント」です。

属人的になりがちな採用業務を標準化し、AIと人の協働によって“再現性のある採用力”を採用チームに提供します。

参考：グッドパッチ、採用業務を効率化するAIエージェント 「HRmony AI」を正式リリース

# プロダクトのミッション

採用現場では、業務量の多さや判断の属人化によって、本来最も大切な「人と向き合う時間」が奪われがちです。HRmony AI は、AIを採用プロセスの全体に組み込み、採用担当者がより本質的な仕事に集中できる環境をつくります。
AIがデータとロジックを支え、人が感情と直感で判断する、その調和が私たちの目指す採用の未来です。

# 提供価値

HRmony AIは、採用要件定義・スカウト文生成・候補者マッチング・面接支援・評価分析など、採用プロセス全体をAIで効率化します。
採用担当者の経験や感覚に依存していた業務を標準化し、再現性のある採用力をチームにもたらします。

# プロダクトが目指す世界・実現したいこと

採用は、単なる選考やマッチングではなく、「人と組織の可能性をつなぐ対話」だと考えます。
HRmony AIは、AIの力で採用体験をより豊かにし、候補者・企業の双方にとって最適な出会いを生み出します。
一人ひとりが自分らしく働き、生き生きと挑戦できる世の中をデザインしていく、それが、私たちがプロダクトを通じて作りたい世界です。

働く環境

チーム体制

• 事業責任者/PdM
• バックエンドエンジニア3名（業務委託2、正社員1）
  その他、自社HRメンバーなどとも協力しながらプロダクト開発を行っています

使用ツール・開発環境

• バックエンド：TypeScript、Node.js、Hono
• フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Tailwind
• データベース：Supabase
• LLM：OpenAI API、Vertex AI API
• インフラ；Google Cloud Platform (GCP)、Supabase
• コミュニケーション: Slack , Google Meet , Zoom
• コラボレーションツール：Notion、GitHub、Strap

やりがい・魅力

• 顧客の声を聞きながら、エンジニアとして新たな価値の探索的を行える
• 採用×AIという業務課題が深い領域で技術面からの課題解決ができる
• 0→1フェーズかつAI領域のプロダクト開発に初期から関わり、技術的意思決定に参画できる
• 少人数チームでフルスタックに幅広い技術領域に携われる
• 柔軟な働き方でプロダクト開発に参画できる

参考情報

採用サイトでは、150名以上の社員が協力して作り上げたインタビュー・座談会・社員アンケート・社内用語集など、求人票には載せきれないリアルな情報を10万字以上公開しています。
併せてご覧ください。

• 1ページで分かるグッドパッチ：https://careers.goodpatch.com/about/summary/
• 社員アンケート（約130名のリアルな声）：https://careers.goodpatch.com/workstyle/survey/
• 選考プロセス：https://careers.goodpatch.com/process/process/
• グッドパッチの事業：https://careers.goodpatch.com/about/business/
• AI活用の取り組み：https://careers.goodpatch.com/about/ai/

選考プロセスについて

書類選考（履歴書・職務経歴書・Githubなど実装力を示せる参考資料）　→　面接（複数回）　→　内定（オファー面談）
※選考中にSPIのご受検をお願いしております。（性格検査のみ、事前学習は不要です）
※最終選考の前に、ミドル・シニア人材としての採用が想定される方についてはリファレンスチェックをお願いしております。（候補者を推薦して頂き人事からインタビューを実施）

開発環境を鑑み、下記と親和性のある技術・環境でのご経験がある方とご一緒したいと考えています。

開発言語・フレームワーク

• TypeScript を用いた Node.js、React を中心としたシステム開発経験
• HTML/CSS、JavaScript の基礎知識
• Next.jsにおけるアプリケーション開発

クラウド・インフラ

• Google Cloud Platform (GCP) や AWS、Azure などのクラウド環境を利用した開発経験

開発経験

• Webアプリケーション全般、特にバックエンドの開発・設計経験 3年以上
• チームでのアジャイル開発経験、顧客のフィードバックを取り入れたプロダクト改善の実績

AI・機械学習関連の開発経験

• OpenAI API、Vertex AI API 等を利用したAI・機械学習の実装経験
• 採用業務の自動化や候補者マッチング等、実務に即したAIの適用経験があれば尚歓迎
• 生成AIにとって利用しやすいデータ構造の設計

クラウド・インフラ

• 可用性が高くセキュアなインフラ構成
• Supabase等のBaaSを活用した実務経験歓迎

開発経験

• 自社サービスの継続的な開発、改善の経験
• 生成AIを活用したプロダクト実装経験
• サーバーサイドレンダリングを利用したアプリケーション開発

• チームファーストを意識して主体的に行動できる方
• ビジネスや状況の変化に対して、ポジティブに振る舞うことができる方
• 顧客の現場の生の声を重視し、課題解決に向けて自発的に動ける方
• 不確実性の高いプロダクト開発を楽しみ、試行錯誤を恐れず新しい技術に挑戦できる方
• 小規模なチームで自走し、ゼロベースからサービスを立ち上げた経験又は強い意欲がある方
• サービス立ち上げ期のため、固定化された開発プロセスにとらわれず、試行錯誤を楽しめる方