仕事概要
【案件概要】
- 本プロジェクトは、これまで各案件・各流通・各クライアントごとに分散していたデータ整形・前処理作業をNVIDIAのCore AI技術(TAO / RAPIDS / Triton / NIM / TensorRT-LLMなど)を活用して一元化し、「非構造データを自動で構造化する共通データ基盤」を、**MMM(Marketing Mix Modeling)前処理の自動化・共通化**を目的としたプロジェクトです。
- AI処理パイプラインの技術設計から運用基盤構築、電通グループ内外(流通・クライアント・NVIDIA)との技術連携までを統括する、**AIエンジニア × データアーキテクト**の要素を兼ね備えたリードポジションです。
▪️想定業務内容
- 非構造データ(PDF, 画像, Excel, CSV)を構造化する**AIパイプラインの設計・構築**
- NVIDIA Triton / NIM / TAO を用いたモデル推論基盤の整備
- RAPIDを用いたGPUベースETL・前処理パイプラインの設計
- 共通スキーマ・辞書・ルールの**データモデル設計と実装方針の策定**
- AI推論と業務API(FastAPIなど)を統合する**アプリケーション層の設計・レビュー**
- Kubernetes / Dockerを活用したGPUインフラ構築と運用フロー設計
- PoC〜本番移行のロードマップ策定、技術要件定義・レビュー・品質管理
【稼働開始予定日】
2025/11/1
【月間稼働時間】
50時間/月
必須スキル
- **GPUコンピューティング環境でのAI推論基盤構築経験**
- NVIDIA Triton, TensorRT, NIM, もしくは同等のモデルサービング環境
- **Pythonを中心としたバックエンド開発経験(5年以上)**
- FastAPI / Flask / Django いずれかでのAPI開発経験
- **機械学習ワークフロー構築経験**
- 画像・文書データなど非構造データの処理経験(OCR, LLM, レイアウト解析など)
- **クラウド or オンプレGPU環境の運用知識**
- AWS / GCP / Azure いずれかでのGPUノード運用経験
- **データモデル設計・ETL構築経験**
- Pandas / RAPIDS / Spark 等によるデータ正規化・変換処理の経験
- チームリードまたはテクニカルディレクションの経験(3年以上)
歓迎スキル
- **英語でのコミュニケーション能力(Reading/Writing)**
- 海外メンバーとの週次MTG/資料共有が想定されるため
- NVIDIA AI Enterprise製品群(TAO Toolkit, RAPIDS, NIM, TensorRT-LLM)への深い理解
- MLOps構築経験(Airflow, MLflow, Kubeflowなど)
- 非構造データの構造化・自然言語処理・情報抽出系のプロジェクト経験
- BI / 分析基盤(BigQuery, Snowflake, Redshiftなど)の連携設計経験
- JSON Schema / NeMo Guardrails 等による出力制約設計の実装経験
- Docker/KubernetesによるGPUリソース管理の知見
応募概要
| 勤務地 | - フルリモート |
|---|---|
| 雇用形態 | 業務委託(フルリモート/フルフレックス) |
| 福利厚生 | ▪️貸与・付与 - 開発PCの付与なし(ご自身のPCでプロジェクトに参画ください) 【GNUSの魅力】 ◉フルリモート&フルフレックス GNUSで実施する案件は100%がフルリモートで固定の時間や曜日を拘束するものではありません(定例mtg除く) またコミュニティ限定イベントとして勉強会や交流を目的としたイベントをクローズドで開催してます。 ◉大手企業の新規サービス立ち上げ案件 GNUSでは既存システムやプロダクトの改修案件に限らず、新規事業立案の支援や新規サービス/プロダクトの開発支援も実施しています。 その分案件難易度は高くなっており、高いスキルとコミットメントが必要ですが、予算規模が大きく、プロジェクトメンバー数も多い大規模案件、業務範囲に見合う高単価案件が中心になります。 ◉優秀なメンバーとチームを組成 入会に際しGNUSでは審査制を設けております。スキルのみならずコミュニケーションの観点からも事前に審査を実施します。 一流のメンバーと妥協のない成果や価値提供を目指す環境で、自己研鑽にも繋がり、フリーランスでいながら更なる成長が見込める環境となっています。 プロジェクト毎にフリーランスの方々とGNUSでチームを作り、案件を進行していきます。チームメンバーのうち多数がフリーランスといった類を見ない新しい働き方になります。 【入会の流れ&応募の流れ】 案件によっては最大で3回の面接がありますが、基本的には1回or2回の選考になります。 - 1次面接 :アサインメント担当 - 最終 :統括PM/現場PMor開発責任者 - 顔合わせ:クライアントやチームメンバー ※詳しくはこちらを参照ください https://www.gnusnetwork.com/ |
企業情報
| 企業名 | 株式会社GNUS |
|---|---|
| 設立年月 | 2019年2月13日 |
| 本社所在地 | 東京都港区東新橋1-8-1 |
| 資本金 | 4.25億円 |
| 従業員数 | 30名 |