株式会社Gaudiy 全ての求人一覧04B.データアナリスト/データエンジニア の求人一覧
株式会社Gaudiy 全ての求人一覧

041.アナリティクスエンジニア

データドリブンなプロダクト開発を加速させるアナリティクスエンジニア募集!
Gaudiyは、人々が好きや夢中で生きられる「ファン国家」の創出をめざして、サンリオ・バンダイナムコエンターテインメント・集英社といった大手エンタメ企業と協業し、ファンコミュニティプラットフォーム<Gaudiy Fanlink> を開発・提供しています。 Gaudiy Fanlink は、IPホルダーであるエンタメ企業と協業し、公式コミュニティならではのコンテンツ提供を通じて、ファン同士の繋がりやファン活動を強化する仕組みや機能を提供しています。ファンの熱量を最大化するため、投稿・コメント・ゲーム・ストアといった幅広い機能を合わせ持ったプロダクトになっています。 データは、KPIの可視化やアドホックな分析といった意思決定だけではなく、プロダクトやCS、経理といった業務オペレーションでも活用されています。 データ分析基盤の構築、改善に加えて、データ活用を促進していくことで顧客への提供価値を拡大していきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ・業務領域内における分析やオペレーション用のクエリ、バッチ、ダッシュボードの整理 ・データを使った業務効率化のための技術サポートならびにツール開発 ・データマートやデータウェアハウスの開発と運用、改善 ・Steepやdbtなどのツール管理、利用サポート ■技術環境 BigQuery, dbt, Python, Terraform, Steep, Redash, Looker Studio ■参考プロダクト(ファンコミュニティ) ・週刊少年ジャンプ「約束のネバーランド」公式コミュニティ https://yakuneba-community.com/ ・バンダイナムコ公式『ガンプラ』の公式ファンコミュニティ https://www.gn-app.com/ ■参考情報 ・会社説明資料 https://speakerdeck.com/gaudiy/culture-deck ・Gaudiy Fandom Book(Entrance Book) https://gaudiy3.notion.site/Gaudiy-Fandom-Book-48b87c6ebddb4346978f44dd801c4565?pvs=4 ・Gaudiy tech blog https://techblog.gaudiy.com/ ・プロダクト開発の流れ https://cocoda.design/Torajiro/p/p4222824d6e4d ・最近の取り組み:dbt Semantic LayerとSteepで実現するデータ民主化 https://techblog.gaudiy.com/entry/2024/06/12/105757
041.アナリティクスエンジニア

046. バックエンドエンジニア / データチーム

プロダクトのデータ利活用を推進する、バックエンドエンジニアを募集!
Gaudiyは、サンリオ・集英社といった世界的なエンタメIP企業とともに、グローバルなファンコミュニティサービス「Gaudiy Fanlink(https://service.gaudiy.com/)」を開発するスタートアップです。 Gaudiy Fanlink は、IPホルダーであるエンタメ企業と協業し、公式コミュニティならではのコンテンツ提供を通じて、ファン同士の繋がりやファン活動を強化する仕組みや機能を提供しています。ファンの熱量を最大化するため、投稿・コメント・ゲーム・ストアといった幅広い機能を合わせ持ったプロダクトになっています。 ▽ 参考記事:プロダクトの全体像/事業モデル https://cocoda.design/Torajiro/p/p4222824d6e4d ファンコミュニティのユーザー体験をより良いものにするためには、定性リサーチだけでなく、データドリブンなプロダクト改善が欠かせません。Gaudiy Fanlinkは多くの機能を持つプロダクトのため、ユーザーにとっては自由度が高い反面、利用目的を定めづらい課題があります。どのようなデータを取得し、活用することでユーザーに最適な価値提供ができるかを検討し、仕様設計などの上流工程から開発・運用までをお任せしたいと考えています。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ・ データ利活用を促進させるプロダクトの機能開発および運用 ・ データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 ・ ログ基盤、A/Bテスト基盤の立ち上げ ・ ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 世界中に何十万、何百万人とファンがいるIPを扱うプロダクトのため、扱うデータ量としては何億、何十億のレコード数になることが想定されます。取得したデータについてはIP事業者向けの分析(再現性のある取り組みを実施していくため)、施策の効果検証、パーソナライズなどのプロダクト機能開発に活用していきます。 ■技術環境 【開発環境】 ・言語:TypeScript / Go ・フレームワーク:React / Next.js / Tailwind / GraphQL ・インフラ:Google Cloud / Vercel ・データベース: Google Spanner/ Firebase ・その他:PWA ■関わるコミュニティサービス例 ・バンダイナムコエンターテインメント、公式ガンプラコミュニティ「ビルダーズノート」 https://www.gn-app.com/ ・週刊少年ジャンプ「約束のネバーランド」公式コミュニティ https://yakuneba-community.com/ ・秋元康プロデュース、アイドル「22/7(ナナブンノニジュウニ)」の公式コミュニティ https://nana-comi.com/ ■参考情報 ・会社説明資料 https://speakerdeck.com/gaudiy/culture-deck ・Gaudiy Fandom Book(Entrance Book) https://www.notion.so/gaudiy3/Gaudiy-Fandom-Book-48b87c6ebddb4346978f44dd801c4565
046. バックエンドエンジニア / データチーム