会社概要

GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、
創業5年での上場後も年間30%超の成長を続け、現在は売上高2,000億円を超える成長を遂げています。
不動産業界は65兆円という巨大なマーケットでありながら、今なおアナログな慣習が色濃く残るレガシーな産業であり、
当社はデータとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY（リノシー）」をはじめとする多様なサービスを展開しています。
私たちは、さらなるグローバル展開と事業拡大を見据えた組織の再定義を進める「第二創業期」にあります。
完成された組織の歯車ではなく、「産業を創る側」として、1兆円企業への飛躍を自ら創り上げていく仲間を探しています。
▼会社紹介資料

募集背景

当社はデータとテクノロジーを駆使し、不動産取引をより「安心・簡単・最適」に変革することを目指しています。
不動産業界は巨大な市場規模を持ちながら、依然としてデジタル化の余地が大きい領域のため、
物件情報や顧客接点のデータを適切に整備・管理することで、プラットフォームから生み出される価値は無限に広がる可能性があります。

当社は経営の中核にデータマネジメントを掲げています。
多種多様なデータが蓄積され、業界内でも独自のポジションを確立しつつある今、
この基盤をさらに強固なものにし、グローバル展開を加速させるためのデータエンジニアを募集しています。

ミッションと課題

当社のデータプラットフォームは構築フェーズから、グループ全体をカバーする大規模スケールと極めて高い信頼性の両立フェーズへとシフトしています。

• データパイプラインをプロダクトとして扱い、SLI/SLO（サービスレベル目標）の策定、可観測性インフラ（IaC/CI/CD）の徹底的なコード化によって、手作業や属人化したトイルをゼロに近づける。
• ビジネスの実行スピードを落とさずに、個人情報保護や機密性を保つガバナンス体制を、DMBOKなどのフレームワークに則ってアーキテクチャレベルで実装。
• GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用。

仕事概要

国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの進化をリードしていただきます。
CDO直下組織のもと、単なるデータ連携の実装にとどまらず、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、
高いサービスレベルの担保（SLM）、およびセキュアなガバナンス構築を推進する役割を担っていただきます。

• Snowflake × dbt × Dagsterを主軸としたデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・移行・最適化
• TerraformおよびTerragruntを用いた、再現性が高く、複数部門・複数会社へ迅速に横展開可能なIaCプラクティスの整備
• SRE観点に基づくパフォーマンスチューニング、データレイクハウス（Apache Iceberg等）の評価・検証および実運用
• データモデリング（履歴管理、コンテキストモデリング）およびデータ品質テスト自動化システムの構築
• 権限設計、アクセスコントロール、マスキングルール構築を包括するデータガバナンス標準化の主導
• ADR（Architecture Decision Records）を用いた技術選定プロセスの明確化と、メンバーに対するコードレビューやメンターシップの実施

本ポジションの魅力

• CDO直下組織のため、意思決定が非常にスピーディーで、既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。
• 基盤を単なるシステムではなく継続運用されるプロダクトと捉え、
  ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。
• 手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて仕組みで課題を解決していく文化があります。
• 国内外のグループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。

開発環境

主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform
詳細：Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS（ECR, ECS Fargate, S3, DMS）

Data Managementチームについて

当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させる組織です。
これまでは、意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進といった土台作りに注力してきました。
今後はその基盤を活かし、各事業組織の課題に対して、AI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、
データによる直接的な価値創出を担う役割を強化していきます。

■ 私たちが大切にしている価値観

- 高品質で安全なデータ提供を大前提とする
- 属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する
- 手作業やトイル（作業的負荷）を放置せず、エンジニアリングで解消する
- 基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける
- 技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す

組織についてさらに知る

▼ 奥村CDO note
　「GA technologiesにおけるデータ活用の全体像」

▼ Forbes特設サイト
　アナログな巨大産業の未来を切り開く

▼ データエンジニアメンバー記事
　世界が認めたデータエンジニア。Snowflakeで挑戦する「100億円単位」のレバレッジ

▼ FAQ『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』
　https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

▼ カルチャーと働き方をデザインした、私たちのオフィスをのぞいてみませんか？
　https://www.youtube.com/watch?v=uqm0PSiGLoM&feature=youtu.be

▼ 中途採用特設サイト
　https://x.gd/njOgt

選考フロー

選考フローは下記を予定しております。
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。

（任意）カジュアル面談（WEB）
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一次面接（WEB）（メンバー）
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二次面接（WEB）（チーフ）
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最終面接（来社）（CDO）
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オファー面談（来社）

※経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がございます。
（グループ会社等への出向及び転籍を含む）

• データエンジニアリング、または大規模データパイプライン/DWHの設計・構築・運用における5年以上の実務経験（またはそれに準ずる技術実績）
• Snowflakeなどの近代的なクラウドDWHを用いたスキーマ設計、パフォーマンス最適化、およびコスト管理の実装経験
• dbtを用いたデータモデリングおよびDagster/Airflowなどのモダンなオーケストレーターの設計・運用経験
• TerraformなどのIaCを用いたインフラ管理、およびCI/CDパイプラインを自ら構築・改善した経験
• AWSなどのクラウドに関する構築・運用経験
• 複雑なデータ要件や非機能要件に関して、周囲のステークホルダーやエンジニアチームと合意形成を主導した経験

• DMBOK（データマネジメント知識体系）の知識、またはエンタープライズレベルでのデータマネジメント実践経験
• 複数部門、あるいは複数のグループ企業にまたがるデータ統合（ID統合、名寄せ、マスターデータ管理：MDM）のプロジェクト主導経験
• システムの可観測性向上（Prometheus/Grafana等の構築）や、SLM（サービスレベル管理）の導入実績
• セキュリティと利便性を両立する、きめ細やかな権限設計（ロール設計、動的マスキングなど）の実務経験
• テックブログ執筆、カンファレンス登壇など、データマネジメント領域における社外発信活動への情熱

• データ基盤を作って終わりにせず、中長期の信頼性と利便性を高め続ける「プロダクトマインド」をお持ちの方
• 属人化した手作業やカオスなデータ環境に対して強い不快感を抱き、徹底的にエンジニアリング（標準化・仕組み化）で解決したい方
• 技術的な理想を理解しつつも、ビジネススピードとのトレードオフを見極めて「今機能する現実的な最適解」を出せる方