会社概要

GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、
創業5年での上場後も年間30%超の成長を続け、現在は売上高2,000億円を超える成長を遂げています。
不動産業界は65兆円という巨大なマーケットでありながら、今なおアナログな慣習が色濃く残るレガシーな産業であり、
当社はデータとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY（リノシー）」をはじめとする多様なサービスを展開しています。
私たちは、さらなるグローバル展開と事業拡大を見据えた組織の再定義を進める「第二創業期」にあります。
完成された組織の歯車ではなく、「産業を創る側」として、1兆円企業への飛躍を自ら創り上げていく仲間を探しています。
▼会社紹介資料：https://speakerdeck.com/gatechnologies/hui-she-shi-ye-shuo-ming-zi-liao

募集背景

今後、データとテクノロジーを駆使して「安心・簡単・最適」な不動産取引へと進化させ、グローバル市場での飛躍を目指しています。
不動産マーケットは巨大な産業規模を誇る一方で、依然としてデジタル化の余白が大きく残された領域です。物件データや顧客接点のデータが適切に統合・管理されることで、プラットフォームから生まれる価値は無限に広がります。

当社は経営戦略の核心に「データマネジメント」を据えています。
多種多様かつ膨大な不動産データが集積し、業界内でも圧倒的にユニークなポジションを確立しつつある今、「データの力で業界の構造自体をアップデートする」という挑戦に、グローバルな視点で参画いただけるデータエンジニアを募集します。

本ポジションにおけるミッション

国内外のグループ各社を横断し、データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させることがミッションです。
単なる基盤構築や分析に留まらず、「Data Enabling」を軸に、以下の役割を一貫して担っていただきます。

• データ基盤の立ち上げから、業務改善、AI活用の定着までをエンドツーエンドで設計・実行する
• 現場が自らデータを活用できるよう、組織的なデータリテラシー向上やプロセス整備を支援する
• 現場の複雑な課題を整理し、データとアプリケーションを組み合わせて、持続可能なビジネス価値（売上向上・コスト削減等）へと繋げる

「分析レポートで終わらせず、現場の動きが変わるまでをデザインしたい」という、事業貢献への意欲が高いエンジニアに最適な環境です。

仕事概要

国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。

• 各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理
• データを活用した業務改善施策の企画・実装
• データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発
• AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援
• ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり
• 分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務
• 基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進

本ポジションの魅力

• ユーザーや現場の課題を自ら構造化し、データと実装の力で直接解決に導ける「当事者意識」を持って取り組める環境
• 小規模環境で一人で広範囲を担ってきた経験を、グループ横断という「巨大なレバレッジ」がかかるフィールドで試せる経験
• 綺麗なコードを書くだけでなく、泥臭い現場の業務に溶け込み、実際に活用され続ける仕組みを構築できる醍醐味
• 経営層に近い組織のため、ボトムアップの提案が通りやすく、最新技術の導入や大胆なアーキテクチャ刷新にも柔軟な挑戦が可能
• 「不動産×データマネジメント×グローバル」という、市場価値が極めて高い専門性

開発環境

主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform
詳細：Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS（ECR, ECS Fargate, S3, DMS）

Data Managementチームについて

当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させるプロフェッショナル集団です。

これまでは、意思決定を支えるデータ基盤の構築、品質向上、ガバナンス推進といった「土台作り」に注力してきました。
今後はその基盤を活かし、各事業組織の課題に対して、AI活用や業務支援の仕組みづくりまで踏み込み、データによる直接的な価値創出を担う役割を強化していきます。

■ 私たちが大切にしている価値観

- 高品質で安全なデータ提供を大前提とする
- 属人化を排除し、再現性のある仕組み・運用を構築する
- 手作業やトイル（作業的負荷）を放置せず、エンジニアリングで解消する
- 基盤整備をゴールとせず、常に「現場の価値」に結びつける
- 技術的な理想を追求しつつ、現場で機能する「現実的な解」を出す

組織についてさらに知る

▼ 奥村CDO note
　「GA technologiesにおけるデータ活用の全体像」
　https://note.com/pacocat/n/nf407b56c3a67

▼ Forbes特設サイト
　アナログな巨大産業の未来を切り開く
　https://forbesjapan.com/feat/ga-technologies/

▼ データメンバー記事
　世界が認めたデータエンジニア。Snowflakeで挑戦する「100億円単位」のレバレッジ
　https://note.ga-tech.co.jp/n/n32b052199fe5

▼ FAQ『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』
　https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

▼ カルチャーと働き方をデザインした、私たちのオフィスをのぞいてみませんか？
　https://www.youtube.com/watch?v=uqm0PSiGLoM&feature=youtu.be

▼ 中途採用特設サイト
　https://x.gd/njOgt

選考フロー

選考フローは下記を予定しております。
状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。

（任意）カジュアル面談（WEB）（チーフ）
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一次面接（WEB）（メンバー）
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二次面接（WEB）（チーフ）
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最終面接（来社）（CDO）
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オファー面談（来社）

※経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がございます。
（グループ会社等への出向及び転籍を含む）

• エンジニアとしての実務経験
• SQLおよびPython等を用いたデータ処理・実装経験
• バックエンド開発またはデータ処理基盤に関わる開発経験
• 要件が曖昧な状態から、課題を整理し実装につなげた経験
• 利用者視点で業務改善や仕組み化を行った経験

• データ基盤、ETL/ELT、分析基盤に関する実務経験
• データを用いた業務改善、プロダクト改善の経験
• AI/MLや生成AIを活用したPoC、業務改善経験
• 業務支援アプリや社内向けツールの開発経験
• ログ設計、イベント設計、計測設計の経験
• 一人目データエンジニア、少人数体制で広く担った経験
• 部門横断、組織横断で施策を推進した経験

• データ基盤も触ってきたが、より事業課題に近い場所で価値を出したい方
• 一人で広く担ってきた経験を、より大きな規模や難易度の課題解決に活かしたい方
• 分析だけではなく、実装・運用・定着まで責任を持ちたい方
• 現場の課題を聞きながら、技術で前に進めることが好きな方
• 整っていない環境でも、論点を整理して進めるのが得意な方