フィックスターズでは、LLM基盤研究開発事業のメンバーとして 「高効率なLLM学習基盤の研究開発を通じて、企業が自社のLLMを当たり前に使っている世界の実現」に貢献したい方を募集しています。 現在の生成AI/LLM技術の発展スピードはすさまじく、今後多くの分野で活用が期待されています。 一方で、国内の個々の企業がLLMを活用するためには様々な課題が待ち受けています。 その一つに、各社が自社のニーズに合致した独自のLLMを開発するには 大規模な計算資源や労力、費用が必要となり、それらの開発環境を用意する難易度が高いことが挙げられます。 もっと手軽に導入・運用できるようになるための環境整備が必要不可欠です。 この事業を拡大していくためには、取り組むべきことや考えなければならないことがまだまだたくさんあります。 フィックスターズの新たな試みに貢献できる方、一緒に挑んでみたい方のご応募をお待ちしております。 【業務内容】 実運用が想定されている規模のLLMとサーバ等環境において、最も効率が良くなるようにフレームワーク等を設定し、 使いやすい形で提供する方法論の研究および開発 【開発環境】 開発環境：Ubuntu 22.04・Python3・C/C++ 開発支援ツール：Git・GitLab・Docker 開発内容タイプ：B2B・リサーチ 【Webサイト】 https://www.fixstars.com/ja/llm 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

以下をすべて満たすこと ・CまたはC++言語におけるプログラミング経験 ・Pythonにおけるプログラミング経験 ・コンピュータシステムの動作に対する知識 ・並列計算を行うプログラムの開発経験 かつ、以下のうち3つ以上を満たすこと ・大規模分散環境におけるHPCや機械学習の経験 ・MPIを使ったアプリケーションのチューニングの経験 ・並行プログラミングの経験 ・PyTorchやDeepSpeedを用いた機械学習の経験 ・InfiniBand、RoCE、NCCLなどGPU間通信の具体的な挙動に関する知識 ・Linuxのカーネルモジュールの挙動精査やデバッグの経験 ・CUDAやOpenCLのプログラミング経験

・C++11以降の開発経験 ・Megatron-DeepSpeedの使用経験 ・eBPFの使用経験 ・Linuxで動作するサーバの運用管理経験 ・Ansible等を用いた環境構築の経験 ・モデルコンパイラの使用・開発経験

・積極的な発言によりチーム開発に貢献できる方 ・担当および関連プロジェクトを自発的に推進できる方