フィックスターズでは、LLM基盤研究開発事業のメンバーとして 「高効率なLLM学習基盤の研究開発を通じて、企業が自社のLLMを当たり前に使っている世界の実現」に貢献したい方を募集しています。 現在の生成AI/LLM技術の発展スピードはすさまじく、今後多くの分野で活用が期待されています。 一方で、国内の個々の企業がLLMを活用するためには様々な課題が待ち受けています。 その一つに、各社が自社のニーズに合致した独自のLLMを開発するには 大規模な計算資源や労力、費用が必要となり、それらの開発環境を用意する難易度が高いことが挙げられます。 もっと手軽に導入・運用できるようになるための環境整備が必要不可欠です。 この事業を拡大していくためには、取り組むべきことや考えなければならないことがまだまだたくさんあります。 フィックスターズの新たな試みに貢献できる方、一緒に挑んでみたい方のご応募をお待ちしております。 【業務内容】 実際の顧客課題を用いて、各企業が自社向けにLLMを領域特化させるための方法論の研究および開発と、開発基盤へのフィードバック 【開発環境】 開発環境：Python3 その他開発環境：Linux 開発支援ツール：Git・GitLab 開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・機械学習 使用ライブラリ：PyTorch・DeepSpeed・Megatron-DeepSpeed・vLLM・OpenWebUI・Dify・langchain 【Webサイト】 https://www.fixstars.com/ja/llm 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

・言語モデルやLLM・生成AIにかかわる実務経験または論文等の実績 ・Pythonにおけるプログラミング知識 ・深層学習アルゴリズムの知識

・大規模分散環境における学習や推論に関する知識 ・Kaggle等機械学習コンテストの実績（Grandmaster, Master） ・深層学習モデルコンパイラ・軽量化手法に関する知識 ・MLOps, LLMOps に関する知識

・積極的な発言によりチーム開発に貢献できる方 ・担当および関連プロジェクトを自発的に推進できる方