機械学習 / データ系 の求人一覧 - ファインディ株式会社

■会社概要私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。現在は、IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。 企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。採用サイト 会社説明資料■募集背景ファインディは、エンジニアのキャリア支援や組織課題解決を行うプラットフォームとして急成長を続けています。 現在、扱うデータは26万人以上のエンジニアのスキルデータや、GitHub/Jira 等から得られる膨大な開発アクティビティデータへと拡大しています。 事業の多角化に伴い、データの複雑性は増しており、「各事業の意思決定をいかにデータで加速させるか」が組織の命題となっています。 現在は3名の少数精鋭チームですが、さらなる基盤強化を目指すため、新たなメンバーを募集します。■組織・チームについて自身の開発経験を活かし、エンジニア組織の生産性を可視化する独自のデータ基盤に携われます。元メガベンチャーや技術選定に深い知見を持つシニアエンジニアの隣で、設計思想からダイレクトに学べる環境です。BigQuery, dbt, Lookerなど、業界標準かつ最先端のツール群を使い倒せます。■業務内容BigQuery を用いたデータ基盤の開発・運用dbt/Dataform を用いたデータモデリングLooker を用いた BI ダッシュボードの開発・運用シニアエンジニアのサポートのもと、まずは既存のデータ基盤の運用・改善や、小規模な機能追加からスタートしていただき、段階的にデータ基盤の設計やデータ活用推進をリードをおまかせします。※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務■魅力スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱えるエンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる■開発環境開発言語：SQL, Shell Script, Python インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform CI/CD: GitHub Actions データ基盤：BigQuery ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform BI: Looker Studio, Looker コミュニケーションツール: GitHub（GitHub Project）, Slack, Kibela■AIの取り組み私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

■会社概要私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。現在は、IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。 企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。採用サイト 会社説明資料■募集背景と実現したい事ファインディのサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。データソリューションチームは、「データとエンジニアリングの力で、ファインディの知恵を結集し、意思決定を加速させる」というミッションのもと、日々蓄積される多様なデータを扱うためのデータ基盤の構築・データパイプラインの設計開発、および全社横断でのデータマネジメントの推進を担っています。 現在は、4名のデータエンジニアで、4つの既存事業それぞれに専用のデータ基盤を整備し、最終的にはプロダクト全体で統合的な分析が可能な状態を目指しています。また、ファインディでは近年新規事業・新プロダクトが継続的に立ち上がっており、事業ごとにデータの種類や要件も増加しています。 そのため、データ活用の重要度がこれまで以上に高まり、データエンジニアリングの需要も急速に拡大している状況です。プロダクトを横断してデータの価値を最大化する基盤づくりが、今まさに求められています。■業務内容Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用Terraform を使ったインフラの IaC 化dbt/Dataform を用いたデータモデリングLooker を用いた BI ダッシュボードの開発・運用※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務■魅力スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱えるエンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる■開発環境開発言語：SQL, Shell Script, Python インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform CI/CD: GitHub Actions データ基盤：BigQuery ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform BI: Looker Studio, Looker コミュニケーションツール: GitHub（GitHub Project）, Slack, Kibela■AIの取り組み私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

■会社概要私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。現在は、IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。 企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。採用サイト 会社説明資料■募集背景 事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。特に、データアナリストについては「ビジネス」と「データ」を繋ぐ役割として幅広い役割を担っており、データに基づいた意思決定を加速させるだけでなく、戦略的なデータ分析環境の整備や機械学習・LLM技術を活用したサービス開発など、「攻め」のデータ活用を推進しています。今後、ビジネス全体の成長力をデータの力で押し上げていくための核となるデータアナリストの採用にチカラを入れています。※複数の事業部門でアナリストの採用を行っており、配属先は適正とご志向に応じて擦り合わせさせていただきます。■具体的な業務内容 ・事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析 ・KPI等のモニタリング環境の整備・構築 ・A/Bテストなどの施策の効果検証 ・データ環境の整備（データマートやDWHの構築、データ環境の移行） ・データやクエリの品質管理 ・機械学習やLLM技術を用いたモデル開発/PoCの推進 ・データ関連のプロジェクトマネジメント（Webサービスの実装、BizOps改善）※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。 ※データサイエンティスト、データエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。※業務の変更の範囲： 会社の定める全ての業務

■会社概要私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。現在は、IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。 企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。採用サイト 会社説明資料ーーーーーーーーー ◆募集背景 ーーーーーーーーー 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル、そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく、変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ、生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する、最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略、そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただけるリーダーの参画を強く望みます。ーーーーーーーーー ◆具体的な業務内容 ーーーーーーーーー 戦略的AIプロジェクトの実行責任者として、実装とチームマネジメント、部門連携を統括。事業成長を加速させ、AIによる具体的成果創出と組織への定着を牽引いただきます。1．事業戦略とAI推進方針のアラインメント 全社の経営方針及び事業戦略を踏まえ、データ・AI活用のテーマ選定からロードマップ策定、組織横断での着手優先順位付けまでを担い、事業インパクトを最大化するチーム運営を行っていただきます。 ＜具体業務例＞ ・各事業におけるAI活用テーマの発掘、要件整理、優先順位付け ・中長期ロードマップ策定と投資領域の選定及び意思決定支援 ・メンバーの役割設計と実行体制の最適化 ・OKR設計・スプリント方針策定 ・AIガイドライン・ナレッジ共有を通じた会社全体のAI推進カルチャーの醸成2．データ・AI活用プロジェクトの推進 プロジェクトにおいてPoCから機能実装までを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。プロジェクト内において技術選定から課題解決の方法を設計し、提供価値の最大化によって事業価値につながる成果創出をリードしていただきます。 ＜具体業務例＞ ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施 ・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計 ・要件定義やCI/CDの構築、運用改善 ・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる ・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 ・リリース後のモデル評価・精度改善方法の検討と実装※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務ーーーーーーーーー ◆ポジションの魅力 ーーーーーーーーー ・経営戦略と現場実行の橋渡し役として、事業変革に最も直接的にインパクトを与えるポジション ・マネジメントと技術の両側面を扱いながら、AI領域での戦略遂行力を磨けるハイブリッドなキャリア ・PoCを量産して終わるのではなく、本番導入・事業成果まで責任を持てる、レバレッジの大きい役割 ・AI活用を組織文化として定着させる中心人物として会社全体に影響を与えられる

私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。現在は、IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。 企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。採用サイト 会社説明資料■募集背景生成AIの登場は、プロダクト開発にとどまらず、産業構造やビジネスモデル、人々の働き方そのものを大きく変えるパラダイムシフトをもたらしています。私たちファインディも、既存事業の成長を生成AIで加速・高度化させながら、生成AIを起点とした新しい価値創出に全社で取り組んでいます。 その推進役を担うのが、プロダクトマネジメント室のGenAI Enablementチームです。 各事業におけるLLM・生成AIの活用テーマの発掘から、RAGやLLMアプリケーションのPoC・本番運用、社内業務の効率化・自動化まで、生成AIを「事業成果」につなげる役割を担っています。 事業の急成長に伴い、LLMで解くべき課題は増え続けています。 プロダクトへのLLM実装と全社のAI活用（イネーブリング）の両面で取り組みの幅を広げていくため、今回、自ら手を動かしながらLLMで価値を生み出し、社内のAI活用も推進していけるLLMエンジニアを募集します。■Mission生成AIの登場は、プロダクト開発のあり方から人々の働き方までを根本から変えるパラダイムシフトをもたらしています。私たちはこの変化に「対応」するのではなく、データと生成AIを武器に自ら変化を生み出していく存在でありたいと考えています。 このポジションは、事業・ユーザーの課題に深く向き合い、LLMの実装を通じて価値を生み出しながら、ファインディ全体のAI活用を一段引き上げていく役割を担います。 最先端技術を手段として使いこなし、「技術立国日本を取り戻す」挑戦を現場の最前線から推進していくことをミッションとします。■具体的な業務内容LLMを活用したプロダクト開発RAGやLLMアプリケーションの設計・実装・PoCプロンプト設計、エージェント／ワークフローの構築本番環境へのリリース、運用設計、精度・品質改善LLMOps・基盤整備LLMアプリの評価設計、精度・コスト・レイテンシのモニタリングと改CI/CDやデプロイ基盤の構築・運用改善ビジネスサイドとの連携・社内AI活用推進ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行技術文化の醸成社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード※業務の変更の範囲：会社の定める全ての業務■キャリアパスエンジニアリング領域への拡張LLMOps/MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。ビジネス視点の獲得経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データと生成AIを活用した意思決定を実践できます。専門性の深化（IC）／リーダーシップの両軸エキスパートとして専門性を究める道と、将来的にチームリーダーや部門責任者を目指す道の双方が開かれています。■この仕事の魅力最先端のLLM技術を事業に実装できるPoCで終わらせず、RAGやエージェントを本番プロダクト・社内業務に実装し、成果につなげる経験が積めます。ファインディならではの独自データを扱える「エンジニア個人と開発組織」「キャリア」「テックイベントの動向」など、ファインディの複数事業を通じてしか得られない独自性の高いデータを活用し、LLMやプロダクトの価値を高めていけます。事業成果へのダイレクトな貢献自分が手がけた実装がリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近い環境です。外部知見を活かせる学びの環境社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があり、進化の速いLLM領域の知見を常にキャッチアップしながら成長できます。■開発環境フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Flask インフラ・ミドルウェア：AWS, Google Cloud, MySQL, Redis, Docker, ElasticCloud CI/CD：GitHub Actions ツール：Jupyter, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack 生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT, Claude, Gemini, Dify, Devin, AWS Bedrock, cohere, Scribe, Cline, Cursor, Notion AI, NotebookLM,LangChain,Pydantic AI

■会社概要私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。現在は、IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。 企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。採用サイト 会社説明資料■募集背景生成AIの進化により、プロダクト開発や事業づくりの前提は大きく変わりつつあります。 AIは単なる業務効率化の手段にとどまらず、既存事業の成長角度を変え、新たな事業機会を生み出す重要な技術基盤になりつつあります。 ファインディは、エンジニアおよび開発組織向けの複数の事業を展開してきました。 これらの事業を通じて蓄積してきたエンジニア・開発組織・プロダクト開発に関するデータに加え、イベント参加者の行動データなど、多様なデータアセットは、AI時代における新たな価値創出の源泉になると考えています。今後は、既存事業におけるAI・データ活用をさらに高度化させるだけでなく、生成AIやデータ利活用を起点とした新規事業・新規プロダクトの立ち上げにも取り組んでいきます。 その実現には、事業課題を深く理解し、アーキテクチャ設計・技術ロードマップ策定・プロトタイピング・実装推進までを技術面からリードできるシニアな技術人材が不可欠です。本ポジションでは、AI・データを活用した事業構想を実装可能なプロダクトや技術基盤へと落とし込み、事業責任者・プロダクトマネージャー・エンジニア・データ領域のメンバーと連携しながら、ファインディの次の成長を技術で牽引していただきます。■Mission生成AIの進化により、プロダクト開発や事業づくりの前提は大きく変わりつつあります。 ファインディは、エンジニアと開発組織に関する独自のデータアセットを活かし、AI・データを起点とした新たな事業価値の創出に挑戦しています。 このポジションでは、事業課題を深く理解したうえで、アーキテクチャ設計や技術ロードマップ策定、プロトタイピングを通じて、AI活用を構想で終わらせず事業成果につなげていくことをミッションとします。■具体的な業務内容AI・データ活用を起点とした新規事業／新規プロダクトの技術リード事業責任者やプロダクトマネージャーと連携した事業課題・顧客課題の整理生成AI、LLM/RAG、機械学習、データ基盤などを活用したプロダクト構想の具体化PoCやプロトタイプの設計・実装・検証事業化に向けた技術的な実現可能性の検証と優先順位付け全社データ戦略の設計・推進とデータ活用方針の統合全社の事業戦略やプロダクト戦略に基づく、データ／AI活用の中長期方針・戦略ロードマップの策定Findyが展開する各事業におけるデータ活用テーマの整理、優先順位付け、方針の統合データ駆動型経営を推進するためのKPIフレームや指標体系の設計・再設計 経営・事業・プロダクトの意思決定に必要なデータ活用基盤や分析環境の整備方針の策定データガバナンス、プライバシー、品質管理を踏まえたデータ活用プロセスの設計AI・データ領域におけるアーキテクチャ設計／技術ロードマップ策定AI・データ活用を支えるシステムアーキテクチャの設計プロダクト開発に必要なデータ整備、AI-Readyなデータ設計、運用設計の推進短期のプロトタイピングと中長期の技術投資を両立する技術ロードマップの策定事業成果やプロダクト価値につながるAI／データ活用施策の企画・推進プロダクトマネージャーやエンジニアと連携した要件定義・設計・実装支援AIエージェントや自動化技術を活用した業務・プロダクト体験の進化マルチステークホルダーとの協働によるプロジェクト推進技術的な論点を非技術メンバーにも伝わる形で整理し、意思決定を支援社内外のパートナーや専門家と連携したAI・データ活用テーマの推進技術検証から事業実装までを見据えたプロジェクトマネジメント技術ナレッジの共有と開発組織への還元AI・データ活用に関する技術知見の社内共有プロトタイプや検証結果を再利用可能な形で整理し、開発組織に還元必要に応じた小規模チームやプロジェクトの技術リードAI時代のプロダクト開発に必要な技術基盤・開発プロセスの改善※業務の変更の範囲：会社の定める全ての業務■ポジションの魅力（得られる経験）AI・データを起点に、既存事業の成長と新規事業立ち上げの両方に関われる ファインディが持つエンジニア・開発組織に関する独自データを活かし、既存事業の進化と新たな事業価値の創出を技術面からリードできます。構想からプロトタイピング、事業実装まで一気通貫で関われる 単なる調査や戦略策定にとどまらず、アーキテクチャ設計・技術検証・プロトタイプ開発・事業実装まで、技術を事業成果につなげるプロセスを担えます。経営・事業・プロダクト・開発を横断しながら、技術で意思決定を前に進められる 複数事業を展開するファインディにおいて、事業責任者やプロダクトマネージャー、エンジニアと連携しながら、AI・データ活用の方向性を形にしていく経験が得られます。AI時代のプロダクト開発・データ活用基盤をつくる経験が得られる 生成AIやAIエージェントの活用が進む中で、プロダクト開発のあり方そのものをアップデートし、ファインディの次の成長基盤づくりに関わることができます。■キャリアパスAI・データ領域のシニアテックリードとして、複数事業を横断した技術推進を担う新規事業や新規プロダクトの技術責任者として、構想から事業化までをリードする将来的には、ご志向に応じてAI／データ領域の技術戦略、プロダクト戦略、組織づくりにも関与いただくことを想定しています

■会社概要 私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。現在は、IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。 企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。採用サイト 会社説明資料■募集背景生成AIの登場は、プロダクト開発にとどまらず、産業構造やビジネスモデル、人々の働き方そのものを大きく変えるパラダイムシフトをもたらしています。 私たちファインディも、既存事業の成長を生成AIで加速・高度化させながら、生成AIを起点とした新しい価値創出に全社で取り組んでいます。そして、その推進役を担うのが、プロダクトマネジメント室のGenAI Enablementチームです。 各事業におけるデータ・AI活用テーマの発掘から、機械学習・LLMを活用したPoC、本番運用、社内業務の効率化・自動化まで、AIを「事業成果」に変える役割を担っています。事業の急成長に伴い、AIで解くべき課題は増え続けています。 事業全体のAI活用をさらに加速させ、イネーブリング活動を含めて取り組みの幅を広げていくため、今回、チームの実行力を一段引き上げる仲間として、自ら手を動かしながらデータと生成AIで価値を生み出していけるデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集します。■Mission生成AIの登場は、プロダクト開発のあり方から人々の働き方までを、根本から変えるパラダイムシフトをもたらしています。 私たちはこの変化に「対応」するのではなく、データと生成AIを武器に自ら変化を生み出していく存在でありたいと考えています。 このポジションは、事業・ユーザーの課題に深く向き合い、機械学習・LLMを活用した課題解決を通じて価値を生み出しながら、ファインディ全体のAI活用を一段引き上げていく役割を担います。 最先端技術を手段として使いこなし、「技術立国日本を取り戻す」挑戦を現場の最前線から推進していくことをミッションとします。■具体的な業務内容データ分析・課題解決事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討機械学習・生成AIを活用した課題解決機械学習モデルや生成AI（LLM）を活用した課題解決施策の企画・PoC・効果検証求人票テキストやユーザー行動ログをもとにした推薦システム/MLモデルの構築・改善求人検索・プロフィール作成を支援するMCPサーバーや、RAGを活用したチャットボットの構築開発生産性プラットフォーム「Findy Team+」の豊富な開発組織データをもとにしたスコアリングの構築・改善構築したモデル・システムの本番リリースと運用改善（クラウド環境へのデプロイ、CI/CD、リリース後の評価・精度改善）新規事業のPoC・開発・実行・リリースビジネスサイドとの連携・社内AI活用推進ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行課題ヒアリングによる課題形成とその解決策の提案・実行・リリース技術文化の醸成社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード※業務の変更の範囲：会社の定める全ての業務■キャリアパスエンジニアリング領域への拡張MLOps/LLMOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。ビジネス視点の獲得経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。専門性の深化（IC）／リーダーシップの両軸将来的に、エキスパートとして専門性を究める道と、マネージャーや部門責任者を目指す道の双方が開かれています。■ポジションの魅力（得られる経験）ファインディならではの独自データを扱える 約26.7万人のエンジニアのキャリア・スキルデータ、開発組織の生産性データ、テックイベントの動向など、複数事業を通じてしか得られない独自性の高いデータを活用し、LLMやプロダクトの価値を高めていくことができます。課題設定から関われ、事業成果にダイレクトに貢献できる 決められた仕様を実装するのではなく、「どの課題をデータ・AIで解くべきか」という課題設定から企画・PoC・効果検証まで一気通貫で関われます。自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつき、経営層やビジネスサイドとの距離も近い環境です。幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる モデル構築・PoCはもちろん、MLOps/LLMOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。外部知見を活かせる学びの環境 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があり、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。■開発環境開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Flask インフラ・ミドルウェア：AWS, Google Cloud, MySQL, Redis, Docker, ElasticCloud CI/CD：GitHub Actions ツール：Jupyter, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack 生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT, Claude, Gemini, Dify, Devin, AWS Bedrock, cohere, Scribe, Cline, Cursor, Notion AI, NotebookLM,LangChain, Pydantic AI