■会社概要

私たちファインディは、「人とAIで、つくる力を進化させる。Power to Engineering」をビジョンに掲げ、AI時代のプロダクト開発を進化させるプラットフォームを提供しています。

「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、これまでITエンジニア向け転職サービス「Findy」やフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」、経営と開発現場をつなぐ「Findy Team+」など、エンジニアや開発組織を支援するサービスを展開してきました。現在、サービスの累計会員登録数は約30万人、国内外のスタートアップから大企業まで5,600社以上に利用されています。（※）

人・AI・データを適切につなぐことで、「つくる人」「つくる組織」「つくる営み」が、それぞれの力を最大限に発揮し、これまでにない価値を生み出せる未来を目指しています。

• IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」
• ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」
• 経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」
• 開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」
• テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」

採用サイト
会社説明資料

（※）Findy、Findy Freelance、Findy Team+、Findy Tools、Findy Conference の5サービス累計での登録企業数及び会員登録数です。なお、1社又は1名の方が複数のサービスに登録している場合は、そのサービスの数に応じて複数のカウントをしており、Findy Team+のトライアル導入企業数も含まれます。

■募集背景と実現したい事

ファインディのサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。

データソリューションチームは、「データとエンジニアリングの力で、ファインディの知恵を結集し、意思決定を加速させる」というミッションのもと、日々蓄積される多様なデータを扱うためのデータ基盤の構築・データパイプラインの設計開発、および全社横断でのデータマネジメントの推進を担っています。
現在は、4名のデータエンジニアで、4つの既存事業それぞれに専用のデータ基盤を整備し、最終的にはプロダクト全体で統合的な分析が可能な状態を目指しています。

また、ファインディでは近年新規事業・新プロダクトが継続的に立ち上がっており、事業ごとにデータの種類や要件も増加しています。
そのため、データ活用の重要度がこれまで以上に高まり、データエンジニアリングの需要も急速に拡大している状況です。プロダクトを横断してデータの価値を最大化する基盤づくりが、今まさに求められています。

■業務内容

• Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
• 機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用
• Terraform を使ったインフラの IaC 化
• dbt/Dataform を用いたデータモデリング
• Looker を用いた BI ダッシュボードの開発・運用

※業務の変更の範囲
会社の定める全ての業務

■魅力

• スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える
• エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる

■開発環境

開発言語：SQL, Shell Script, Python
インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform
CI/CD: GitHub Actions
データ基盤：BigQuery
ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform
BI: Looker Studio, Looker
コミュニケーションツール: GitHub（GitHub Project）, Slack, Kibela

■AIの取り組み

私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

• dbt または Dataformの構築・運用経験
• データレイク、データウェアハウス設計・構築・運用経験
• AWS, Google Cloud などのクラウドサービスの運用経験
• 他部署メンバーなど様々なステークホルダーを巻き込みながらデータエンジニア業務を推進した経験
• プロジェクトに参画し、サービスの概要やソースコードの構造を理解した経験

• 既存のデータ基盤の課題を発見する力
• データ基盤/データパイプラインに関するクラウドサービスやSaaSサービスの選定・導入経験
• Terraform などを用いた IaC の経験
• Kubernetes の運用経験
• データ品質改善に関わった経験

• Findyのビジョン&バリューに共感できる方
• プロダクト(事業)の成長に主体性に関わりたい方
• 周囲と協力しながらチームワークを意識してサービス開発に取り組める方
• 常に起きうる変化を楽しみながら、急成長する組織を一緒に作っていきたい方