■ファインディについて ファインディでは「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンに、エンジニアと組織のマッチングやエンジニア組織支援SaaS事業を行なっています 『Findy』Findy Freelance』の登録ユーザー数は合計で10万人を超え、クライアント企業も750社以上と急成長中です。エンジニア組織支援SaaS『Findy Team+』も順調に導入社数を伸ばし続けてます。 さらに、2022年4月にはシリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。今後採用や開発を一層加速させていきます。 ■採用背景 「Findy」のユーザー数は現在10万人を超え、前年比 200%の勢いで急成長中。それに伴い、データ量も急増しています。 データソリューションチームでは、日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとしたアルゴリズムを用いてサービス改善を進めています。LLMの活用やスキル偏差値機能の改善、想定年収予測機能の改善、レコメンデーションアルゴリズムの開発、MLOps等に取り組んでいますが、ゼロベースでのデータ基盤構築や現存のデータ基盤の改善、本番稼働時のデータパイプライン設計が課題となっています。 現在は、データエンジニア2名がリアルタイム性のある基盤を一から構築していますが、今後は4つの事業と1つの新規事業においてそれぞれデータ基盤を構築し、最終的にはプロダクト全体で分析ができる状態を目指したいと考えています。 以上のような背景から、本求人ではデータエンジニアを募集しています。 ■具体的な業務内容 ・Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用 ・機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用 ■仕事の魅力 ・スキル偏差値や想定年収などFindyならではのユニークなデータを扱える ・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる ■技術情報 開発言語：Python, SQL インフラ・ミドルウェア：AWS, GCP, MySQL, Redis, Docker データ基盤：BigQuery, dbt CI/CD： GitHub Actions ツール：Jupyter Lab, Looker Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

・データレイク、データウェアハウス設計・構築・運用経験 ・他部署メンバーなど様々なステークホルダーを巻き込みながらデータエンジニア業務を推進した経験

・既存のデータ基盤の課題を発見する力 ・データ基盤/データパイプラインに関するクラウドサービスやSaaSサービスの選定・導入経験

・Findyのビジョン&バリューに共感できる方 ・プロダクト(事業)の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながらチームワークを意識してサービス開発に取り組める方 ・常に起きうる変化を楽しみながら、急成長する組織を一緒に作っていきたい方