223.AIソフトウェアエンジニア/FDE｜Data AI

■ナウキャストのData AI Solution事業とは データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。Snowflakeを活用したデータ基盤構築から、AIエージェントのガバナンス基盤（MCPass）、AI協働プラットフォーム（Finstage Cowork）まで、一貫したデータ×AIのスタックを自社で持ち、金融機関を中心としたエンタープライズ向けに展開しています。 ■Data AI Solution事業が提供しているサービス -MCPass（新規立ち上げ） 　・組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発 　・金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中 　https://nowcast.co.jp/news/20260417/ 　https://zenn.dev/finatext/articles/mcp-gateway-nowcast 　https://speakerdeck.com/mtpooh/mcpass-intro-dataopsnight10 -Finstage Cowork（企業向けAI協働プラットフォーム） 　・企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト 　・チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。 　・MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。 　https://finatext.com/finstage/cowork -NorthCast 　・データクラウド「Snowflake（スノーフレイク）」をベースにしたモダンデータ基盤とAIデータオペレーションを迅速に構築可能なデータ基盤構築フレームワーク。各企業の環境や要望に合わせた柔軟な導入が可能。 　https://nowcast.co.jp/news/20250530/ ■Data AI Solution事業チーム 社員の過半数をエンジニアが占めており、PM・コンサルタント・Bizdevと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。 ≪チームの雰囲気≫ 大学の研究室に近い、知的好奇心旺盛なチームです。技術的な議論が日常的に飛び交い、技術書の輪読会なども自発的に開かれています。20〜30代のメンバーが中心ですが、経験やバックグラウンドは多様で、コンサルティングファーム出身・SIer出身・金融業界経験者など様々なメンバーが在籍しています。 ≪働き方≫ フルリモート対応で、北海道から沖縄まで全国各地にメンバーが在籍しています。家庭やプライベートと両立しながら働くメンバーも多く、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ≪キャリアパス≫ テックリード・PdM・PMなど複数のキャリアパスがあり、エンジニアとしてプロダクト開発をリードしながらPdMとしても活躍するメンバーも実際にいます。 ■業務の概要 このポジションでは、自社プロダクト（MCPass・Finstage Cowork）の開発を軸にしながら、顧客折衝・提案活動・セキュリティガバナンスの設計まで一気通貫で担います。プロダクトエンジニアとForward Deployed Engineerのハイブリッド、エンジニアの中のジェネラリストを目指せる環境です。 【具体的な業務内容】 - BizDevと並走して提案活動の上流から技術的な価値を伝える - 金融機関のセキュリティ・ガバナンス要件を理解した上でアーキテクチャを設計する - フロントからバックエンド・インフラまでフルスタックで開発を完結させる - 顧客と直接折衝し、要件を技術に翻訳してリードする ■本ポジションの魅力 - AI駆動開発とガードレールの両立 Claude Code・Cursor等のAIコーディングツールを業務で積極活用。一方で金融水準のガバナンスが求められるため、コードレビュープロセス・プロンプト品質管理・LLMの出力検証（Harness Engineering）の仕組みを整備しており、「使いっぱなし」ではなくAI活用の品質設計ごと経験できる環境です。 - Forward Deployed Engineer（FDE）として顧客と最前線で戦う/目指すことができる FDEとは、顧客の現場に深く入り込み、技術的な課題解決を直接リードするエンジニア職です。ナウキャストでは、エンジニアが顧客との要件定義・技術選定・実装まで一気通貫でリードするスタイルを採用。「開発だけ」「営業だけ」ではなく、ビジネスインパクトをコードで直接生み出す動き方ができます。 特にMCPass・Finstage Coworkでは、金融機関のITガバナンス要件を理解した上で設計・提案できるエンジニアが在籍し、またそれを目指せる環境です。 - 手応えのある1→10フェーズ 新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があり、「不確実性の高い0→1」ではなく手応えのあるフェーズで価値を生み出せる環境です。 また、データ基盤が整っているため新規プロダクトを開発しやすい環境です。 - 幅広い技術領域への挑戦 バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、アナリティクスエンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。 API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。 - バラエティ豊富なデータ クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて企業の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。 - フルサイクル・裁量 エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。 配属先によってはエンジニア×Bizdevでロードマップを議論する体制が整っています。 ■使用技術 言語 / フレームワーク Python（FastAPI）、TypeScript(React)、Terraform インフラ / クラウド AWS（主軸）、Terraform、Docker、Aurora PostgreSQL、DynamoDB データ基盤 Snowflake、Airflow、dbt、Lightdash 認証 / セキュリティ Amazon Cognito、OAuth 2.1 AI / LLM AWS Bedrock（AgentCore）、Claude、OpenAI API、MCP（Model Context Protocol） 開発ツール / 環境 Claude Code、Cursor、GitHub Actions ■開発環境（AI） コーディング：Claude Code / Cursor を主力ツールとして日常利用 コードレビュー・仕様管理：AIによるドラフト生成 ＋ エンジニアレビューの二段階プロセス エージェント開発：MCPass（自社MCP Gateway）経由でGoogle Drive・GitHub・Slackなど社内ツールと連携したAIワークフローを構築・運用 AI利用比率：エンジニアは100%毎日AIを使った開発をしている

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ・AWS等のクラウド上での簡単なインフラ構築経験 ・AI駆動開発（個人開発可）経験

すべてが必要というわけではなく、いずれかに該当しているだけでも歓迎です。 ・AI駆動開発実務経験 ・生成AIを活用した機能のWebサービスへの組み込み経験 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ・大規模ユーザーを持つWebアプリケーションの開発・運用経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・データ分析基盤の構築経験

・顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。