1:【中途】エンジニア の求人一覧 - 株式会社フェズ

【募集背景】 我々は現状ドラッグストアをメインターゲットとした小売/流通と主にFMCGメーカー双方のセールスリフト(売上向上)、ひいては消費者の購買体験の最大化を目指した事業を展開しております。 小売 ⇔ メーカー、オンライン ⇔ オフラインといった、領域を横断的にアプローチ可能なポジショニングを取っているのが特徴で、ID-POS・MDID・アプリに代表される小売ビッグデータを集積し、より適切な価値に変換していくことで、小売・メーカー・消費者の三方に利益が享受される世界観の実現に向けて尽力しております。 今後よりセールスリフトを実現していくためには、PIIデータを含めた多様なデータを取り扱う必要性が市場環境的にもビジネス戦略上も増してきており、セキュリティの重要性が増している状況です。 この状況から弊社のITセキュリティを責任もってリードしていただく方を募集いたします。 【期待する役割】 現在、フェズにはセキュリティ専任のポジションやチームが存在しません。 そのため、一人目のセキュリティ専門家としてセキュリティ方針やガイドラインを策定し、実行していただくことになります。 既存の体制や仕組みが存在しない状況でも、組織の課題とマイルストーンを設定・可視化することができる。 また、その実現に向けて開発組織を中心にステークホルダーと積極的に連携して物事を高速に前に進める事ができるような活躍を期待しています。 【具体的な業務内容】 ・社内セキュリティポリシーの運用/改善 ・情報セキュリティマネジメントの体制評価及び改善業務 ・個人情報保護法対策 ・情報セキュリティルールの教育、周知 ・セキュリティリスク分析及び対策 ・各部署関係者と連携した情報セキュリティ施策の検討及び実施 ・セキュリティインシデント対応 ・情報セキュリティインシデントの発生原因の追求と再発防止策の立案及び実施 【現在採用している技術やツール】 開発言語：Python(Django, FastAPI, LangChain) / TypeScript(Nuxt.js/Next.js) インフラ環境：AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール：Slack, GitHub, Docker, Terraform, dbt など 社内共通：Google Workspace, Slack, notion, freee 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 (※調整と併行して簡易的なWeb適性検査を受検いただきます) 4.最終面接 5.内定 ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます --- [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある) ---

【募集背景】 実店舗の売上データ(IDPOS)や会員データを活用した新規BIプロダクト 「Urumo BI」の開発・運用を行っております。 データのスペシャリストではないがデータを活用して精度の高い意思決定を行いたいと考えている全ての方のデータ分析をサポートするべく、 BIプロダクトに生成AIを組み込み課題解決しようと考えています。 初期開発が完了し、次のフェーズとしてより高度な分析機能の開発を行うためにアーキテクチャを進化させていく必要があります。 プレスリリース: https://www.fez-inc.jp/news/240731 Google Cloud Next’24の登壇資料: https://speakerdeck.com/fez_dev/fez-cloud-next-tokyo2024-hureikuautosetusiyond1-da-07 【期待する役割】 新規BIプロダクト Urumo BIの開発をリードしていただきます。 PO/PM と協業の上実現したいプロダクトの体験をテクニカルに解決するためのアーキテクチャの検討とその実装を行います。 【具体的な業務内容】 ・データサイエンティストが実装したSQL/Python/Rなどによる分析ロジックをプロダクトに落とし込むためのアーキテクトやプロダクト組み込み ・データマート実装のためのデータワークフローの開発・整備 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 【現在採用している技術やツール】 開発言語：Python(FastAPI, LangChain) / TypeScript(Next.js) 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack データ基盤：dbt, Cloud Composer, Dataflow デザインツール：Figma インフラ環境： ┗ Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(PostgreSQL), PineCone, LangSmith 【配属先情報】 リテールメディア事業本部_開発 プロダクト開発部 プロダクト開発グループ ┗PM/プロダクトエンジニア1名、バックエンドエンジニア4名、デザイナー1名 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 (※調整と併行して簡易的なWeb適性検査を受検いただきます) 4.最終面接 5.内定 ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます。 --- [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある) ---

【事業紹介】 「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる。」というミッションのもと、複数の大手小売企業様とのパートナーシップにより 現時点で約1億ID分の購買データ(ID-POS)を始めとした小売に関する各種データをお預かりしています。 この国内最大級のリテールデータプラットフォームを「Urumo（ウルモ）」と名付け、これをベースにした以下のようなソリューションの開発に注力して リテール業界の課題解決に貢献しています。 Urumo BI: https://www.fez-inc.jp/news/240731 Urumo Ads: https://www.fez-inc.jp/news/230425 Urumo Shopper: https://www.fez-inc.jp/news/5859 【募集背景】 先述の通り、Urumoは購買データを始めとしたリテール業界に関する各種データが存在するデータプラットフォームであり、 現状はドラッグストアを中心とした複数の小売企業様からデータを受領し、受領先の店舗数は10,000を超え国内エリア全体を広く網羅しています。 これに加えて、ドラッグストア以外の多岐に渡る業態の小売企業様や事業拡張を視野にしたアライアンス先ともパートナーシップを結び始めており、 データのボリューム・バリエーションともに今後大きく拡大していきます。このデータの拡大に合わせた技術投資が必要な段階に来ており、 ビジネスの根幹であるデータ基盤をより強固に、よりスケーラブルにアップデートする必要があります。 また、拡大するデータをアナリストやプロダクトがより本質的にデータを活用するために、データの構造や設計についても継続的に改善し続ける必要があります。 【期待する役割】 ・未来を創るアーキテクチャ設計：膨大なデータボリュームと多様なデータバリエーションに対応できる、スケーラブルかつ信頼性の高いデータ基盤の設計・構築 ・技術革新とデータ活用の推進：自由な発想で技術やツールを積極的に採用し、迅速に課題解決に繋げる事でデータ活用の可能性を広げる ・自律的な課題解決：既存システムの技術的負債の返済・データ品質向上など自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出す 自らのスキルや経験を最大限に発揮し、新たな価値を創造できる環境と裁量をお渡しします。 同じチームで一緒に働くデータエンジニアに加えて、アナリストやプロダクト開発者・責任者とも距離感が近く 多様なバックグラウンドを持つメンバーとも一緒に働く事ができる環境です。 あなたのアイデアと技術力でデータの可能性を最大限に引き出し、共に未来を創っていきましょう。 【具体的な業務内容】 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー 【現在採用している技術やツール】 クラウド基盤：Google Cloud ┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc データ関連ツール: dbt, Great Expectations 開発言語：Python 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack 【配属先情報】 ◾️テクノロジービジネス推進部 ┗データエンジニア2名 ┗プロジェクトマネージャー/ディレクター 2名 ┗バックエンドエンジニア/アナリスト 2名 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 (※調整と併行して簡易的なWeb適性検査を受検いただきます) 4.最終面接 5.内定 ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます。 --- [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある) ---

【事業紹介】 「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる。」というミッションのもと、複数の大手小売企業様とのパートナーシップにより 現時点で約1億ID分の購買データ(ID-POS)を始めとした小売に関する各種データをお預かりしています。 この国内最大級のリテールデータプラットフォームをベースにリテール業界の課題解決に貢献しています。 【募集背景】 近年、小売業では購買データや会員情報を活用してよりパーソナライズされたサービスを提供することが求められていますが、 これらを効果的に集め、分析し、ビジネスに活かす事は容易ではないため、フェズがパートナーとしてこの課題に共に向き合っています。 具体的には、これらの課題解決を支援するデータプラットフォームの構築に加え、例えばお客様の購買履歴に基づいた商品のクーポンをアプリで配信するなど、 顧客への最適な情報提供を行う業務サポートやその効果分析などのデータ活用支援です。 これらの支援先となる小売様と案件数が増えてきており、これをシステム化・定型化することでより多くの小売様とその顧客に 新たな価値を届けたいと考えており、このプロダクトの開発を企画しています。 【期待する役割】 ・大規模データ分析基盤の利活用：小売業の購買履歴や会員情報など多様なデータを統合した分析基盤を利用したプロダクトの開発 ・アーキテクチャ設計：膨大な顧客データを効率的に活用できる、スケーラブルなシステムアーキテクチャを設計・実装します ・自律的でスピード感のある開発：自由な発想で技術を選定し、アイデアを形にして高速にプロダクトを開発します 小売業のDXを支援するプロダクトの設計・開発をゼロから手がけていただきます アイデアを形にして新たな価値を創造できる環境と大きな裁量がある、やりがいのあるポジションです 対象プロダクトの開発者としては1人目のポジションとなりますが、プロダクトオーナと二人三脚で方向性を決めながら開発を進めます。 また、データプラットフォームの構築経験を持つエンジニア、アナリストやプロダクト責任者との距離感も近く 多様なバックグラウンドを持つメンバーとも一緒に働く事ができる環境です。 【具体的な業務内容】 ・GCP(BigQuery)を活用したデータ加工・抽出処理 ・販促支援ツールの開発・保守 ・プロダクトの拡張性を考えたシステム構造化 【現在採用している技術やツール】 ※ 該当プロダクトはまだ構想段階で実態が無いので、参考までにフェズが開発している他プロダクトの例を挙げています クラウド基盤：Google Cloud ┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc 開発言語：Python(Django, FastAPI) / TypeScript(Nuxt.js/Next.js) 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack 【配属先情報】 ■テクノロジービジネス推進部 ┗データエンジニア2名 ┗プロジェクトマネージャー/ディレクター 2名 ┗バックエンドエンジニア/アナリスト 2名 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 (※調整と併行して簡易的なWeb適性検査を受検いただきます) 4.最終面接 5.内定 ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます。 --- [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある) ---