株式会社フェズ 全ての求人一覧1:【中途】エンジニア の求人一覧
株式会社フェズ 全ての求人一覧

【中途】MMMデータサイエンティスト_技術開発部

【中途】MMMデータサイエンティスト_技術開発部

▼株式会社フェズ リテールテック研究所について 小売業に"セールスリフト"を起こすことに特化して、情報と商品と売場の科学を研究しています。 ▼業務内容 ・MMMに基づくメディアプラニング(広告データ・購買データ) ・OMO自動広告のAI開発(広告データ・商品データ) ・小売DX(売場データ・店外データ) ▼弊社について 弊社は、リテールテックを推進する創業7年目のスタートアップです。 高い技術レベルを持ちながらも、技術本位にはならず、小売現場の生の声を学びながら、本当に必要とされているプロダクトを開発しています。 日本最大級のデータ保有量と、小売業者との絶対的な信頼関係が、弊社のデータサイエンスの強みです。 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックの取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます
【中途】PDM (プロダクトマネージャー)_技術開発部

【中途】PDM (プロダクトマネージャー)_技術開発部

プロダクトマネージャーとして、リテールテック事業における新規プロダクトの開発や、既存プロダクトの運用・改善に携わっていただきます。 現在の状況としては、ドラッグストアを主顧客とした小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築できており、これを活用したプロダクトを順次展開していく段階です。 事業/開発の垣根を越えて事業戦略からプロダクト開発までの一連プロセスに関与していただく役割になります。 ▼具体的な業務内容 ・現場の顧客ニーズの抽出からプロダクト開発の方向性指揮・導入・オンボーディング(CS含む) ・内部のリソース(エンジニア/デザイナー/CS)、必要に応じて外部ベンダーも含めたマネジメント ・顧客課題の解決に対して、プロダクトの継続的なUI/UX改善と、短・長期目線でのスコープ管理 ▼現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境:AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール:Slack,GitHub,Docker, Terraform, dbt など 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックの取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます
【中途】SRE_技術開発部

【中途】SRE_技術開発部

SREとして、リテールテック事業におけるプロダクトを構築・改善する業務に携わっていただきます。 現在の状況としては、ドラッグストアを主顧客とした小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築できており、これを活用したプロダクトを順次展開していく段階です。 これらを安定稼働させるため、パフォーマンスやセキュリティなど様々な観点から改善を行っていただきます。 また、プロダクトの構築・運用だけでなく基盤となるクラウドをどう活用・推進していくのか。という、CCoE(Cloud Center of Excellence)としての課題にも一緒に取り組んでいただきます。 (2人目SREとして、裁量大きくチャレンジできる実務領域も幅広い経験が積めるポジションです) ▼具体的な業務内容 ・AWS や Google Cloud上でのプロダクト構築 (TerraformによるIaC) ・運用作業を自動化するためのツールの開発、運用(CI/CDなど) ・モニタリング設計(障害検知、インシデントフローの整備) ・アプリケーションのパフォーマンス改善 ・AWS や Google Cloud の管理 ・クラウド利用におけるセキュリティのガバナンス強化 ・全社的なシステムコストの最適化 ▼現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境:AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール:Slack, GitHub, Docker, Terraform, dbt など 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックの取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます
【中途】シニアバックエンドエンジニア_技術開発部

【中途】シニアバックエンドエンジニア_技術開発部

シニアバックエンドエンジニアとして、リテールテック事業におけるデータシステムの開発・運用ならびにプロダクト開発に携わっていただきます。 現状ドラッグストアを主顧客とした多岐に渡る小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築しており、集積したビッグデータを価値に変換しプロダクトを通して業界構造を変革を目指します。 またドラッグストア以外の小売流通とも接続予定の各種小売データが増加しており、その他外部データ連携やアライアンス提携を絡めた事業拡張を進めております。 こうした事業スケールとともに、我々のビジネスモデルにおける3つの事業領域(= "広告-販促-店頭")に紐づく各種プロダクトの開発に携わっていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・技術選定やアーキテクチャ設計から実装・運用まで ・開発チームのリードやコードレビューなどを通じた生産性と開発効率の向上 ・プロダクトで扱うデータの集計ロジックやパイプラインの構築 ・新規事業/プロダクトに対するプロトタイピング ▼現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境:AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール:Slack,GitHub,Docker, Terraform, dbt など 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックの取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます
【中途】セキュリティエンジニア(CSIRT)_技術開発部

【中途】セキュリティエンジニア(CSIRT)_技術開発部

セキュリティエンジニア(CSIRT) 1人目として、事業拡大と並行してセキュリティレベルの維持・向上ならびに強固なセキュリティ基盤の構築を行っていただきます。 フェズは小売業界の各所に存在する旧態依然とした"不"の解消、ひいては業界構造全体のDX化を推進していきます。 現状としては、ドラッグストアを主顧客とした小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築できており、これを活用した各種プロダクトを順次展開していく段階です。 またドラッグストア以外の小売流通への新規接続や外部アライアンス提携の動きも加速していく方向で、事業拡大に伴い成長過程にあるプロダクト/サービスにおける開発体制のさらなる強化、ならびに全社としてセキュリティ水準の向上が必要不可欠です。 ▼具体的な業務内容 各種プロダクトのセキュリティにおける対策を牽引していただきます。 ・セキュリティリスクに関する最新動向の把握と未然対応 ・セキュリティインシデントの迅速な検知と対応 ・中長期を見据えた継続的なセキュリティ強化の提案と実行 ・脆弱性情報の収集、分析及び対策の推進 ▼現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境:AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール:Slack, GitHub, Docker, Terraform, dbt など 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックの取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます
【中途】データエンジニア_技術開発部

【中途】データエンジニア_技術開発部

データエンジニアとして、リテールテック事業におけるデータシステムの開発・運用に携わっていただきます。 現状ドラッグストアを主顧客とした多岐に渡る小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築しており、今後のデータの量・質、活用ケースの拡大に合わせた技術投資を必要としている段階です。 接続予定の小売データの増加、その他外部データ連携やアライアンスを絡めた事業拡張を視野に、我々フェズのビジネスの根幹であるデータ基盤をより強固なものにしていく必要があります。 ▼具体的な業務内容 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・開発チームのリードやコードレビュー ▼現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境:AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール:Slack,GitHub,Docker, Terraform, dbt など 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックの取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます
【中途】データサイエンティスト(機械学習リーダー)_技術開発部

【中途】データサイエンティスト(機械学習リーダー)_技術開発部

▼株式会社フェズ リテールテック研究所について 小売業に"セールスリフト"を起こすことに特化して、情報と商品と売場の科学を研究しています。 ▼業務内容 ・OMO自動広告のAI開発(広告データ・商品データ) ・リテールAI開発(売場データ・店外データ) ▼弊社について 弊社は、リテールテックを推進する創業7年目のスタートアップです。 高い技術レベルを持ちながらも、技術本位にはならず、小売現場の生の声を学びながら、本当に必要とされているプロダクトを開発しています。 日本最大級のデータ保有量と、小売業者との絶対的な信頼関係が、弊社のデータサイエンスの強みです。 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックの取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます
【中途】テクニカルディレクター_技術開発部

【中途】テクニカルディレクター_技術開発部

テクニカルディレクターとして、リテールテック事業における新規プロダクトの開発や、既存プロダクトの運用・改善に携わっていただきます。 現在の状況としては、ドラッグストアを主顧客とした小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築できており、これを活用したプロダクトを順次展開していく段階です。 国内屈指のデータ量を誇るID-POSデータをはじめとして、店頭含めた様々なデータを活用して、広告-販促-店頭のビジネス領域におけるイノベーションにチャレンジするプロダクト・ソリューションの開発が複数進行しています。 そのプロダクトをビジネスデベロップメントチームと連携して、ビジネス要求をシステム要件、仕様、設計、開発、テスト、実際のサービス提供からの改善とプロダクトの0→1、1→10のフェーズに主体的に関わっていただきます。 実際の店舗や小売様の1次情報や課題感に寄り添うポジショニングであり、単なるシステム開発だけでなくPMFを獲得するプロセスに触れながらプロダクトディレクションができます。 ▼具体的な業務内容 ・事業責任者と合わせてプロダクトの方向性を企画・設計する ・内部の開発チームや外部ベンダーを活用した開発ディレクションを行う ・CS等と連携したサービス運用・改善を行いプロダクトマーケットフィットを確立する ▼現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境:AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール:Slack,GitHub,Docker, Terraform, dbt など 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックの取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます
【中途】バックエンドエンジニア_技術開発部

【中途】バックエンドエンジニア_技術開発部

バックエンドエンジニアとして、リテールテック事業におけるデータシステムの開発・運用に携わっていただきます。 現状ドラッグストアを主顧客とした多岐に渡る小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築しています。 今後のデータの量・質、活用ケースの拡大に合わせた技術投資を必要としている段階です。 ドラッグストア以外にも接続予定の小売データが増加しており、その他外部データ連携やアライアンスを絡めた事業拡張を進めています。 我々フェズのビジネスの根幹であるデータ基盤をより強固なものにしていくことがメイン業務となります。 昨今ビッグデータを扱うシステムの重要性が高まっておりキャリア形成として、 これまでデータ基盤の開発経験がなくてもシステム開発の経験を活かし、データ活用に取り組みたい方を必要としています。 ▼具体的な業務内容 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・機械学習による施策との連携のための基盤づくり ▼現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境:AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール:Slack,GitHub,Docker, Terraform, dbt など 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックの取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます
【中途】プロジェクトマネージャー(PJM)_技術開発部

【中途】プロジェクトマネージャー(PJM)_技術開発部

プロジェクトマネージャーとして、リテールテック事業における新規プロダクトの開発や、既存プロダクトの運用・改善に携わっていただきます。 現在の状況としては、ドラッグストアを主顧客とした小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築できており、このビジネス基盤を活用したプロダクトを順次展開していく段階です。 国内屈指のデータ量を誇るID-POSデータをはじめとして、店頭含めた様々なデータを活用して、広告-販促-店頭のビジネス領域におけるイノベーションにチャレンジするプロダクトが複数進行しています。 その各種プロダクト開発からサービスグロースまでのデリバリープロセスを整備し大小のプロジェクトを成功に導いていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・事業責任者との折衝・調整や全体スケジューリング ・開発チームの進捗・稼働管理やパフォーマンス向上 ・CS等と連携したサービス運用 ▼現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境:AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール:Slack,GitHub,Docker, Terraform, dbt など 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックの取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます
【中途】フロントエンドエンジニア_技術開発部

【中途】フロントエンドエンジニア_技術開発部

フロントエンジニアとして、リテールテック事業におけるプロダクトのフロントエンド開発に携わっていただきます。 現在の状況としては、ドラッグストアを主顧客とした小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築できており、これを活用したプロダクトを順次展開していく段階です。 プロダクト毎にチームを組んでいるので、フロントエンドとして開発のリードしていただくことを期待します。 ▼具体的な業務内容 ・開発チームのリードやコードレビュー ・フロントエンドの仕様作成およびコーディング ・エラー監視やアクセス分析によるプロダクト改善の提案 ▼現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django) / JavaScript(Nuxt.js + TypeScript) インフラ環境:AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール:Slack,GitHub,Docker, Terraform, dbt など 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックの取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます
【中途】事業開発部長_技術開発部

【中途】事業開発部長_技術開発部

事業開発部長として、リテールテック事業における新規・既存プロダクトの開発及びグロースハックに携わっていただきます。 現在の状況としては、ドラッグストアを主顧客とした小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築できており、このビジネス基盤を活用したプロダクトを順次展開している段階です。 国内屈指のデータ量を誇るID-POSデータをはじめとして、店頭含めた様々なデータを活用して、広告-販促-店頭のビジネス領域におけるイノベーションにチャレンジするプロダクト・ソリューションの開発が複数進行しています。 この中の1つに特化/または複数のプロダクトにおいて、技術開発チームやアライアンス先と連携して事業/開発ロードマップの設計からデリバリープロセスを全方位的に遂行いただく責任を持ち、0→1, 1⇨10、収益化フェーズまで牽引していただきます。 経営陣と近い距離で経営戦略とも紐づいて行動し、マーケットを変革する中枢として大きな裁量と役割を担っていただくポジションになります。 ▼具体的な業務内容 ・事業戦略の企画/立案および実行責任 ・事業モデルのPoC磨き込みから収益化までのロードマップ策定 ・ハンズオンでの顧客折衝ならびに社内外横断的な協力体制の構築 ・徹底した顧客理解と、それに基づく顧客の業務/体験変革デザイン、実現までのリーダーシップ発揮 ・プロジェクト管理および組織・メンバーマネジメント ▼現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境:AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール:Slack,GitHub,Docker, Terraform, dbt など 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックのご取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます
【中途】広告プロダクトエンジニア_技術開発部

【中途】広告プロダクトエンジニア_技術開発部

▼Urumo Adsとは フェズが提供する独自のデジタル広告ソリューションです。 主要メディアPF(Google,Facebook,小売アプリ,etc)に対し小売データ&テクノロジー&店頭を連携させ、実店舗での『購買効果(セールスリフト)』改善に繋がる広告配信が出来るマーケティングソリューションです。 具体的には、 ・圧倒的な量の小売データを活用した広告の購買可視化 ・統計手法を活用した購買分析 ・機械学習などを組み込んだ購買効果改善 ・小売メディアである店頭やアプリを活用した店頭販促連携 の4つの機能を組み合わせて、セールスリフトを実現しています。 ▼具体的な業務内容 弊社のマーケティング担当の執行役員やリテールテックを統計的なアプローチで科学しているデータサイエンティストと連携して、Urumo Adsを自社活用のみならず、広告代理店・メーカーに活用していただくソフトウェア開発を担っていただきます。 (※広告プロセスを購買データ起点で最適化していくプロダクト開発) 【スキル向上が期待できる領域】 ・統計学を含むビックデータについての知見や知識 ・機械学習のモデルを活用したプロダクト開発への知見 ・元Google出身のマーケティング担当と一緒にプロダクト開発を行うことでマーケティング的な視点の強化 ▼現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境:AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール:Slack,GitHub,Docker, Terraform, dbt など 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックの取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます
【中途】技術開発部長_技術開発部

【中途】技術開発部長_技術開発部

開発グループマネージャーとして、リテールテック事業における新規プロダクトの開発、既存プロダクトの運用・改善ならびにエンジニアリング組織を牽引していただきます。 現在の状況としては、ドラッグストアを主顧客とした多岐に渡る小売データを集約・活用するためのシステム基盤(データ構築含む)を構築できており、これを活用したプロダクトを順次展開していく段階です。 技術的側面において高度なエンジニアリングスキルを有し、システム開発における成果物の品質担保に関する責務と、開発組織を束ねて事業成長を加速させていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・新規事業/プロダクトに対するプロトタイピング ・技術選定やアーキテクチャ設計からコーディングまで ・開発マネジメント(ビジネスインパクト/優先度/難易度などの差配) ・開発チームのリードやコードレビュー等を総合して生産性と開発効率の向上 ・開発組織マネジメント業務/組織ビジョン/メンバー評価など ▼現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django) / TypeScript(Nuxt.js) インフラ環境:AWS(プロダクト), GCP(データ) 開発ツール:Slack,GitHub,Docker, Terraform, dbt など 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 4.リファレンスチェック、最終面接 5.内定 ※最終面接前にリファレンスチェックの取得をお願いしております ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます