1:【中途】エンジニア の求人一覧 - 株式会社フェズ

【事業紹介】 「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる。」というミッションのもと、複数の大手小売企業様とのパートナーシップにより 現時点で約1億ID分の購買データ(ID-POS)を始めとした小売に関する各種データをお預かりしています。 この国内最大級のリテールデータプラットフォームを「Urumo（ウルモ）」と名付け、これをベースにした以下のようなソリューションの開発に注力して リテール業界の課題解決に貢献しています。 Urumo BI: https://www.fez-inc.jp/news/240731 Urumo Ads: https://www.fez-inc.jp/news/230425 Urumo Shopper: https://www.fez-inc.jp/news/5859 【募集背景】 先述の通り、Urumoは購買データを始めとしたリテール業界に関する各種データが存在するデータプラットフォームであり、 現状はドラッグストアを中心とした複数の小売企業様からデータを受領し、受領先の店舗数は10,000を超え国内エリア全体を広く網羅しています。 これに加えて、ドラッグストア以外の多岐に渡る業態の小売企業様や事業拡張を視野にしたアライアンス先ともパートナーシップを結び始めており、 データのボリューム・バリエーションともに今後大きく拡大していきます。このデータの拡大に合わせた技術投資が必要な段階に来ており、 ビジネスの根幹であるデータ基盤をより強固に、よりスケーラブルにアップデートする必要があります。 また、拡大するデータをアナリストやプロダクトがより本質的にデータを活用するために、データの構造や設計についても継続的に改善し続ける必要があります。 【期待する役割】 ・未来を創るアーキテクチャ設計：膨大なデータボリュームと多様なデータバリエーションに対応できる、スケーラブルかつ信頼性の高いデータ基盤の設計・構築 ・技術革新とデータ活用の推進：自由な発想で技術やツールを積極的に採用し、迅速に課題解決に繋げる事でデータ活用の可能性を広げる ・自律的な課題解決：既存システムの技術的負債の返済・データ品質向上など自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出す 自らのスキルや経験を最大限に発揮し、新たな価値を創造できる環境と裁量をお渡しします。 同じチームで一緒に働くデータエンジニアに加えて、アナリストやプロダクト開発者・責任者とも距離感が近く 多様なバックグラウンドを持つメンバーとも一緒に働く事ができる環境です。 あなたのアイデアと技術力でデータの可能性を最大限に引き出し、共に未来を創っていきましょう。 【具体的な業務内容】 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー 【現在採用している技術やツール】 クラウド基盤：Google Cloud ┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc データ関連ツール: dbt, Great Expectations 開発言語：Python 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack 【配属先情報】 ◾️開発本部_テクノロジービジネス推進部 ┗ データエンジニア 2名 ┗ プロジェクトマネージャー/ディレクター 2名 ┗ バックエンドエンジニア/アナリスト 2名 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 (※調整と併行して簡易的なWeb適性検査を受検いただきます) 4.最終面接 5.内定 ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます。 --- [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある) ---

【事業紹介】 「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる。」というミッションのもと、複数の大手小売企業様とのパートナーシップにより 現時点で約1億ID分の購買データ(ID-POS)を始めとした小売に関する各種データをお預かりしています。 この国内最大級のリテールデータプラットフォームを「Urumo（ウルモ）」と名付け、これをベースにした以下のようなソリューションの開発に注力して リテール業界の課題解決に貢献しています。 Urumo BI: https://www.fez-inc.jp/news/240731 Urumo Ads: https://www.fez-inc.jp/news/230425 Urumo Shopper: https://www.fez-inc.jp/news/5859 【募集背景】 先述の通り、Urumoは購買データを始めとしたリテール業界に関する各種データが存在するデータプラットフォームであり、 現状はドラッグストアを中心とした複数の小売企業様からデータを受領し、受領先の店舗数は10,000を超え国内エリア全体を広く網羅しています。 これに加えて、ドラッグストア以外の多岐に渡る業態の小売企業様や事業拡張を視野にしたアライアンス先ともパートナーシップを結び始めており、 データのボリューム・バリエーションともに今後大きく拡大していきます。このデータの拡大に合わせた技術投資が必要な段階に来ており、 ビジネスの根幹であるデータ基盤をより強固に、よりスケーラブルにアップデートする必要があります。 また、拡大するデータをアナリストやプロダクトがより本質的にデータを活用するために、データの構造や設計についても継続的に改善し続ける必要があります。 【期待する役割】 ・未来を創るアーキテクチャ設計：膨大なデータボリュームと多様なデータバリエーションに対応できる、スケーラブルかつ信頼性の高いデータ基盤の設計・構築 ・技術革新とデータ活用の推進：自由な発想で技術やツールを積極的に採用し、迅速に課題解決に繋げる事でデータ活用の可能性を広げる ・自律的な課題解決：既存システムの技術的負債の返済・データ品質向上など自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出す 自らのスキルや経験を最大限に発揮し、新たな価値を創造できる環境と裁量をお渡しします。 同じチームで一緒に働くデータエンジニアに加えて、アナリストやプロダクト開発者・責任者とも距離感が近く 多様なバックグラウンドを持つメンバーとも一緒に働く事ができる環境です。 あなたのアイデアと技術力でデータの可能性を最大限に引き出し、共に未来を創っていきましょう。 【具体的な業務内容】 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー 【現在採用している技術やツール】 クラウド基盤：Google Cloud ┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc データ関連ツール: dbt, Great Expectations 開発言語：Python 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack 【配属先情報】 ◾️ 開発本部_テクノロジービジネス推進部 ┗ データエンジニア2名 ┗ プロジェクトマネージャー/ディレクター 2名 ┗ バックエンドエンジニア/アナリスト 2名 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 (※調整と併行して簡易的なWeb適性検査を受検いただきます) 4.最終面接 5.内定 ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます。 --- [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある) ---

【募集背景】 実店舗の売上データ(IDPOS)や会員データを活用した新規データプロダクト 「Urumo BI」の開発・運用を行っております。 データのスペシャリストではないがデータを活用して精度の高い意思決定を行いたいと考えている全ての方のデータ分析をサポートするべく、 BIプロダクトに生成AIを組み込み課題解決しようと考えています。 初期開発が完了し、さらに高度な分析機能の追加開発や継続的な機能改善を行っていく1-10フェーズでの募集となります。 (※生成AIを活用した購買データ自動分析機能 『Urumo BI』にて特許を取得済み） ■特許プレスリリース: https://www.fez-inc.jp/news/240904 ■メンバーインタビュー: https://www.fez-inc.jp/blog/240919 ■Google Cloud Next’24の登壇資料: https://speakerdeck.com/fez_dev/fez-cloud-next-tokyo2024-hureikuautosetusiyond1-da-07 【期待する役割】 新規データプロダクト「Urumo BI」の機能開発、エンハンスを担っていただきます。 PO/PM と協業の上実現したいプロダクトの体験をテクニカルに解決するための機能開発や、運用のためのパフォーマンスの可視化・改善、 生成AIの精度改善などを推進していただきます。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応 ・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討 【現在採用している技術やツール】 開発言語：Python(FastAPI, LangChain) / TypeScript(Next.js) 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack データ基盤：dbt, Cloud Composer, Dataflow デザインツール：Figma インフラ環境： ┗ Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(PostgreSQL), PineCone, LangSmith 【配属先情報】 ◾️開発本部_プロダクト開発部_プロダクト開発グループ ┗ PM/プロダクトエンジニア 1名 ┗ バックエンドエンジニア 4名 ┗ アナリティクスエンジニア 2名 ┗ デザイナー 1名 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 (※調整と併行して簡易的なWeb適性検査を受検いただきます) 4.最終面接 5.内定 ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます。 --- [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある) ---

【募集背景】 実店舗の売上データ(IDPOS)や会員データを活用した新規データプロダクト 「Urumo BI」の開発・運用を行っております。 データのスペシャリストではないがデータを活用して精度の高い意思決定を行いたいと考えている全ての方のデータ分析をサポートするべく、 BIプロダクトに生成AIを組み込み課題解決しようと考えています。 初期開発が完了し、次のフェーズとしてより高度な分析機能の開発を行うためにアーキテクチャを進化させていく必要があります。 (※生成AIを活用した購買データ自動分析機能 『Urumo BI』にて特許を取得済み） ■特許プレスリリース: https://www.fez-inc.jp/news/240904 ■メンバーインタビュー: https://www.fez-inc.jp/blog/240919 ■Google Cloud Next’24の登壇資料: https://speakerdeck.com/fez_dev/fez-cloud-next-tokyo2024-hureikuautosetusiyond1-da-07 【期待する役割】 新規データプロダクト「Urumo BI」の開発をリードしていただきます。 PO/PM と協業の上実現したいプロダクトの体験をテクニカルに解決するためのアーキテクチャの検討とその実装を行います。 【具体的な業務内容】 ・データサイエンティストが実装したSQL/Python/Rなどによる分析ロジックをプロダクトに落とし込むためのアーキテクトやプロダクト組み込み ・データマート実装のためのデータワークフローの開発・整備 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 【現在採用している技術やツール】 開発言語：Python(FastAPI, LangChain) / TypeScript(Next.js) 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack データ基盤：dbt, Cloud Composer, Dataflow デザインツール：Figma インフラ環境： ┗ Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(PostgreSQL), PineCone, LangSmith 【配属先情報】 ◾️開発本部_プロダクト開発部_プロダクト開発グループ ┗ PM/プロダクトエンジニア 1名 ┗ バックエンドエンジニア 4名 ┗ アナリティクスエンジニア 2名 ┗ デザイナー 1名 【選考フロー】 1.書類選考 2.一次面接 3.二次面接 (※調整と併行して簡易的なWeb適性検査を受検いただきます) 4.最終面接 5.内定 ※選考フローは場合によって変更となる可能性がございます。 --- [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある) ---