エンジニア職 の求人一覧 - FastLabel株式会社

■主な業務内容 FastLabelの開発組織はAIプラットフォーム「FastLabel」の新規機能開発や既存機能の改善、UI/UXの改善に取り組みます。具体的には、データ収集〜アノテーション〜モデル開発〜運用まで一連のプロセスを回せる機能開発を行っています。 また、通常のSaaS企業とは違い、サービスデリバリーにプロダクトを活用していることがユニークで、社内のユーザーからフィードバックが挙がり素早く開発サイクルを回すことで、誰でも使えるUI/UXを事業・組織全体で実現しています。 さらに、機能開発だけでなく技術的負債の解消や開発プロセスの見直しなどにも積極的に取り組んでいます。 テックリードは、上記のパーパス実現のために、AIプラットフォーム「FastLabel」の開発チームにおいて、技術的なリーダーシップを発揮し、プロダクトの設計・実装からリリースまでを主導します。 特に、シリーズBラウンドを迎えた今後は、中長期的に安定した価値を提供し、増大するデータ量に対応するためのハイパフォーマンスなシステム構築が求められます。技術負債の解消、新技術の導入、システムのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化に取り組み、チーム全体の技術力向上を推進します。 《具体的な業務内容》 1. 技術的リーダーシップ 　・大量データに対応できるシステムアーキテクチャの設計と技術的な意思決定のリード 　・新規技術の導入と既存システムの最適化、技術負債の解消 　・コード品質の向上を目指したレビューとベストプラクティスの導入 　・リソースとコストを意識した無駄のない仕組み化と運用方針の推進 2.プロジェクトの技術面の主導 　・複雑な技術課題の解決と、チーム内での技術的な方向性の指導 　・要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの技術的サポート 　・技術的リスクの評価と管理、リリーススケジュールの技術的最適化 3.チームメンバーの育成とサポート 　・開発メンバー全体の技術力向上を目指したメンタリング、トレーニング、技術指導 　・チーム内での技術的な知識共有とコミュニケーションの促進 　・全体的なスキルアップを目的としたワークショップやトレーニングの実施 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 事業拡大による人員体制の強化 当社のAIデータプラットフォーム「FastLabel」の競争力をさらに高めるため、新たな技術を取り入れた製品強化を推進しています。これに伴い、開発部門の体制を拡充し、スケール可能な組織づくりを目指しています。 ■仕事の醍醐味 1. 世界を視野に入れたプロダクト開発のリード 日本発で世界に通用するプロダクトを創出するフェーズを、テックリードとして推進する経験が得られます。競合やベンチマーク対象が海外プロダクトであるため、グローバル市場で競争力のあるプロダクトを目指し、技術選定やアーキテクチャ設計、チームの技術力向上を通じて、海外プロダクトを超える価値創出に挑戦できます。リーダーシップを発揮し、エンジニアチームを牽引することで、世界基準の技術力を持つ組織を構築する醍醐味を味わえます。 2. AI開発ドメインにおける成長機会と技術革新 FastLabelでは、AI開発に携わるお客様のニーズを深く理解し、プロダクトの価値向上を目指す「サービス駆動開発」を推進しています。MLエンジニアやプロジェクトマネージャーと連携し、AI開発の現場で発生する課題解決に向けた機能改善や技術提案を行う中で、AI分野の深い知識や実践的な技術力を習得できます。 さらに、テックリードとしては、チームのエンジニアリングカルチャーの醸成や、次世代を見据えた技術選定・導入を通じて、従来のソフトウェアエンジニアリングの枠を超えたスキルと経験を身につけることができます。AI開発を支える技術基盤の構築や改善に貢献し、次世代プロダクトの中核を担う存在となるチャンスです。 ■キャリアパス スタートアップからエンタープライズまで、今後あらゆる産業においてAIの活用は不可欠で、そこに必要となる業務ドメインと技術力を身につけることができます。 ・スキルアップの機会 ユーザーからのフィードバックを基に製品を磨き上げる中で、機械学習とソフトウェアの最先端技術を習得できます。フルスタックエンジニア志向の方は、APIやSDK開発、Amazon SageMakerを活用した機械学習モデルの構築も担当可能です。 ・多彩なキャリア展望 エンジニアリングマネージャー、VPoE、CTO、テックリードなど、技術・マネジメントの両軸でキャリアを描ける環境です。

■主な業務内容 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 「FastLabel」開発組織の一員として以下に取り組みます： ・新機能の設計・実装（例: 大規模3D点群アノテーション、画像・動画アノテーション機能の拡充） ・パフォーマンス改善を目的とした実装・アーキテクチャの最適化 ・自動アノテーションインタフェース の開発と組み込み フルスタック志向の方には、以下も担当いただけます： ・バックエンド（TSOA / TypeScript）の開発 ・機械学習関連コードやバッチ処理（Python）の実装 また、データ収集からアノテーション、モデル開発、運用まで一貫してプロセスを回せる機能開発に従事。 社内外のフィードバックをもとに迅速な開発サイクルを実現し、最適なUI/UXを提供します。 《具体的な業務内容》 1. フロントエンド機能開発と改善 ・3D点群アプリケーション / アノテーションツールの新規機能開発 ・機能開発ロードマップに基づく設計・実装・テスト・リリースのリード ・コードのリファクタリングやアーキテクチャ改善を通じたパフォーマンス最適化 2. チームの開発プロセス向上 ・コードレビューやベストプラクティスの共有を通じた生産性向上 ・チームの技術力強化を目的としたフィードバックの提供 3. プロジェクト管理とメンバー育成 ・開発計画の策定、進捗管理、リソース配分の最適化 ・チーム内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 ・ジュニアエンジニアへのメンタリングや技術指導 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 事業拡大による人員体制の強化 当社のAIデータプラットフォーム「FastLabel」の競争力をさらに高めるため、新たな技術を取り入れた製品強化を推進しています。これに伴い、開発部門の体制を拡充し、スケール可能な組織づくりを目指しています。 ■仕事の醍醐味 ・世界を視野に入れたプロダクト開発 主な競合やベンチマーク対象が海外プロダクトであるため、日本から世界に向けたプロダクトを創出するフェーズを経験できます。海外プロダクトよりも優れたプロダクトを生み出すために、テクノロジーのチャレンジはもちろん、本質的な改善や価値創出にこだわった開発に注力できます。 ・AI開発ドメインにおける経験、技術力向上 FastLabelでは、AI開発に携わるお客様要望に対する機能開発はもちろん、AI開発を支えるプロフェッショナルサービスをMLエンジニアやプロジェクトマネージャーと協働しながら機能改善を進める「サービス駆動開発」を行っています。AI開発の現場で起きる課題に対する解決に携わることによって、AI開発の活きた知識や経験、技術力が身につき、従来のソフトウェアエンジニアの枠を広げていくことができます。 ■キャリアパス ・スキルアップの機会 ユーザーからのフィードバックを基に製品を磨き上げる中で、機械学習とソフトウェアの最先端技術を習得できます。フルスタックエンジニア志向の方は、APIやSDK開発、Amazon SageMakerを活用した機械学習モデルの構築も担当可能です。 ・多彩なキャリア展望 エンジニアリングマネージャー、VPoE、CTO、テックリードなど、技術・マネジメントの両軸でキャリアを描ける環境です。