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国内AI市場はCAGR24%で成長を続け2026年には8,000億円を超えると言われていますが、AIに必要な教師データの作成は未だ労働集約的で、AI開発のプロセスにおいて8割以上のコストが費やされていると言われています。 また、最新のAIアルゴリズムがオープンソース化するなど、アルゴリズムのコモディティ化が急速に進む中、実用化に向けた高精度なAIを開発するためには「高品質なデータの効率的に作成すること」が必要不可欠となっています。 当社は、データが新たなコードになる時代を見据えて、AIのバリューチェーンの最上流に位置するアノテーション領域から製品開発を始め、製造業や建設業、通信・インフラ、ITサービス業界等の国内産業を支える多くの企業様にご利用をいただいており、正式リリースから1年目にしてプラットフォームの登録数は1000ワークスペースを超えています。 しかし、このような現状に満足せず、当社のミッションである「AI革命のインフラ」となるべく、非連続な事業成長が必要です。現在の不安定なビジネスの環境下でも、経営戦略、各業界のエキスパート、エンジニア、その他様々なスキルを持つ専門家たちによって、お客様独自の変革の道筋を共に推進しています。 とりあえずまずは社員と話してみたい方はこちら！ - まずはメンバーと話してみたい - サービスや業界について興味がある - どのポジションに申し込んだらいいかわからない

■主な業務内容 FastLabelの重要顧客にあたるロイヤルカスタマーの窓口となり、エンタープライズセールスや業界 / 顧客ドリブンでの事業企画を担って頂きます。業務内容としては、年間活動計画に基づいたアカウントプラン推進全般となり、人脈マップ（バイヤー相関）、顧客カルテ、ポテンシャルマップなどのツールを活用しながらAI開発に係る大規模商談の創出を目指していきます。 AI開発に不可欠なデータ収集・アノテーションをソリューションの中核とし、自動運転、生成AI及び認識AI領域における重要顧客のエンタープライズ営業を推進いただくポジションです。 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 上記のような事業環境において、エンタープライズ企業や業界をリードするテックカンパニーの重要顧客における営業活動を推進いただきます。 お客様の課題が明確でないケースも多いため、固まったソリューションの提供ではなく、課題整理から構想策定、戦略的な提案活動を通して、お客様にとって最適なソリューション提案を一から構築いただきます。 《具体的な業務内容》 業界 / 顧客ごとの戦略立案からプランニングを行い、それに基づいて活動していきます。 対顧客観点では、ロイヤルカスタマー窓口として商談創出~各種折衝~提案書作成~クロージングまでを行って頂きます。 対社内観点では、事業部やコンサルと連携した提案方針策定及び事業企画、パートナーアライアンスと連携した販売チャネル戦略の推進、コーポレートと連携した見積契約内容の整備等、多岐に渡ります。 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 現在、当社は顧客基盤の拡大と既存顧客との関係深化の双方において、着実に成果を上げています。今後は、重要顧客のさらなる成長支援に加え、隣接業界への展開を加速させ、事業を一段上のステージへ引き上げていきます。 こうした成長フェーズを牽引していただく中核人材として、今回新たなポジションを募集しています。事業拡大の最前線で裁量を持ち、顧客価値の最大化と新たな市場開拓の双方に挑戦できる環境です。 ■仕事の醍醐味 ・最先端のAI開発現場へAIインフラ構築に係る自由度の高い大規模提案を裁量権を持って推進することができる ・日本を代表する大手法人へのエンタープライズセールス（CxO、技術開発部門、DX部門、研究機関、事業部門、生産技術部門他） ・マーケティング部と連携したABMやリードジェン施策の推進や、事業部と連携した顧客軸で事業企画を行い、顧客から商材まで幅広い視点を持ってビジネス拡大に務める ■キャリアパス ・事業開発部 責任者 ・ロイヤルカスタマーセールス マネージャー ・インダストリー / エンタープライズセールス リーダー ・事業部門 事業企画担当 他

■主な業務内容 弊社は、「データでAIに信頼を与え、世界変革の黒子になる。」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発に不可欠な「データ」の設計・収集・整備・品質管理を一気通貫で支援する事業を展開しています。 世界のAI市場は2030年に約8,000億ドル（約120兆円）規模へ拡大すると予測され、生成AIに続いてロボットや自動運転などAIが現実世界で動く「フィジカルAI」の波が到来しています。日本政府もAIロボットを国家戦略の重点領域に位置づけ、官民一体で産業化が加速する中、AIの競争軸はアルゴリズムから「データ」へと明確にシフトしています。 弊社は創業以来の認識AI・生成AI・自動運転領域のデータ支援に加え、2025年10月にロボティクスAI事業を正式リリースし、AIロボット開発に必要なデータ収集・管理基盤の構築まで支援領域を拡大しています。日本を代表する大手企業を中心に累計取引企業数は300社を超え、経済産業省の国家プロジェクトにも複数採択されるなど、国内AIデータ基盤のリーディングカンパニーとして成長を続けています。 IR広報室の広報担当として、コーポレート広報業務全般をご担当いただきます。 社内外へのプレスリリース発信、メディアリレーション、自社ブランディングの強化に加え、採用候補者に向けた情報発信や採用広報施策の企画・推進にも携わっていただきます。 《具体的な業務内容》 ・プレスリリースの企画・作成・配信 ・メディアリレーション（取材対応、記者とのリレーション構築） ・コーポレートサイト・SNS等を通じた情報発信 ・採用広報（採用サイト・採用SNSの運用、社員インタビュー記事の企画・制作等） ・イベント・カンファレンスにおける広報対応 ・広報戦略の立案・実行 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 パブリックカンパニーを目指す中で、IR広報体制の更なる強化が必要となっており、広報機能を担う新たなメンバーを募集します。 ■仕事の醍醐味 AI・ロボティクスという社会的にも注目度の高い領域で、企業ブランディングやメディアリレーション、採用広報まで幅広い広報業務に携わることができます。上場を見据えた重要なフェーズにある当社では、経営層とも近い距離で広報の方向性を一緒に考えながら進めていける環境があり、このタイミングでしか得られない経験を積みながら、広報としての幅を広げていただけるポジションです。 ■キャリアパス 広報・IR領域において専門性を深め、スペシャリストまたはマネジメントを目指していただくことが基本路線となります。広報戦略の立案からメディアリレーション、IR業務まで、IR広報室の業務範囲の中でキャリアを広げていただくことが可能です。将来的に他の分野にご興味が出た場合には、ご希望をお伺いしながら柔軟に対応いたします。

■主な業務内容 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業本部を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流・インフラをはじめとする基幹産業の変革を加速させています。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、いままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。 一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、高品質なデータを収集するだけでなく、人やロボットの行動ラベルを付与する作業（アノテーション）を丁寧に行うことが不可欠です。 本ポジションではアノテーターとしてロボティクスAI開発に用いる教師データを作り上げる役割を担って頂きます。 《具体的な業務内容》 フィジカルAI領域におけるアノテーターとして、ロボットや人の作業データ対するラベリングを実施頂きます。主な業務は以下の通りです。 　・FastLabelが開発するアノテーションツールを用いたアノテーション作業 　・アノテーション作業に付随するデータ登録、変換、出力等の作業 　・アノテーションの仕様や手順などをPower PointやWord、Excelなどを用いて資料化する作業 プロジェクトスケジュール上、アノテーション作業が発生しない時期には担当プロジェクトもしくは所属部門の事務作業に従事頂くことを予定しています。 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 フィジカルAI市場の立ち上がりに伴い、FastLabelではロボティクスAI事業本部を新設しました。今後、製造・物流・インフラを中心とした幅広い産業に対して、高難易度なプロジェクトを継続的に推進していくためには、マネージャー層をテクノロジー観点で支えながら現場でプロジェクト推進するメンバーの強化が不可欠です。そこで今回、プロジェクトの背景やアノテーション仕様を深く理解し、アノテーション作業を推進するアノテーターを求めています。 ■仕事の醍醐味 フィジカルAIは、生成AIの次の成長波として、現実世界の産業構造を変えていく極めて重要なテーマです。本ポジションでは、日本を代表する企業の先端がロボット×AIの領域で何をしようとしているのかを直に感じながら、データ作成というAI開発の中核領域でロボットAIの発展に貢献することができます。 また、フィジカルAIにおいてデータを扱うためのアプリケーションは世界でもスタンダードがありません。AIデータ関連アプリケーションのベンダーでもある弊社におけるファーストユーザーとして、アプリケーションの発展にも貢献して頂くことが可能です。 ■キャリアパス 入社後は、業務成果に応じ、QAリーダー等管理業務に従事して頂ける機会があります。

■主な業務内容 日本の製造業は、少子高齢化を背景に深刻な人手不足に直面しており、熟練技能者が長年の経験を通して体得してきた暗黙知（経験則による感覚的な判断や、微細な動作・力加減の調整など）が、退職とともに失われるという構造的リスクが顕在化しています。同時に、米国・中国を中心にフィジカルAIの研究開発が加速するなか、こうした現場の暗黙知をデータ化し、AIが理解・継承できる形に変換することの重要性が、産業界全体で急速に高まっています。 関連領域におけるこれまでの取り組みは、生産系システムのデータ整備、図面・手順書といった既存の非構造化データのOCR・RAG化にとどまっていました。これらはいずれも「すでに何らかの形で記録されているデータの活用」の準備であり、技能者の動作・視線・判断根拠といった「そもそもデータとして存在しない暗黙知」については、収集・構造化の手法そのものが確立されていません。この未開拓領域に対し、ヒアリングに基づく言語データ、作業動画・骨格キーポイント・視線データ等のマルチモーダルデータを収集し、熟練者と一般作業者の差分分析を通じて手順書に存在しない暗黙知を特定・構造化する、新しい方法論が必要です。 FastLabelはAIデータのプロフェッショナル企業として、経済産業省・NEDOの国家プロジェクト「製造業データ等のAI-Ready化に関する研究開発（GENIAC）」に採択され、現場で言語化されていない熟練者の知を支えるデータインフラとして、この領域の技術的基礎および方法論を確立していきます。 ​ 本ポジションでは、生産現場のデータ収録方式設計、データ分析から、暗黙知の抽出、VLM等AIモデル等を用いた分析・抽出の自動化技術検証などを、データサイエンティストとして一気通貫で担っていただきます。暗黙知という新たな領域の分析技術をリードし、製造業をはじめとする幅広い産業の技能継承とAI-Ready化を支える事業の立ち上げと拡大に貢献していただきます。 《具体的な業務内容》 入社後は製造現場の暗黙知をAI-Ready化する、弊社が主体となって推進する研究開発プロジェクトを担っていただきます。中核となるミッションは、熟練技能者の言葉（暗黙知）を一次情報として収集し、それを捉えるデータ収録方式を設計し、分析を通じて作業動画・骨格キーポイント・視線などのデータ上の特徴量と結びつけ、AIが学習できる構造化データへ翻訳することです。 【弊社研究開発プロジェクト】 ・現場の暗黙知の聞き取りと言語化：PMやコンサルタントとともに工場を訪問し、熟練技能者へのヒアリングを通じて、手順書に表れない知識を引き出し、言語化する。​ ・データ収録設計：ヒアリングを踏まえ、対象工程・抽出すべき暗黙知・センサ構成・評価基準を定義する。 ・暗黙知の抽出：熟練工と一般作業員の作業データを比較して暗黙知が現れる特徴を抽出する ・自動化モデル開発・評価：暗黙知抽出プロセスの自動化に関する仮説を設計し、プロトタイプ開発を通じて仮説検証を行う。※手動で分析した結果などに基づきVLM等をFine-tuningする作業などを含む ※本プロジェクト以外に、認識AIやロボティクスAI領域の社内開発プロジェクトやお客様からお預かりする開発プロジェクトなどを担当いただく可能性がございます。 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 事業立ち上げによる人員体制の強化のため。 より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度な暗黙知領域のAIデータプロジェクトをリードする技術職を募集します。 あらゆる産業でAI技術の開発・活用が進む中、AIロボティクスにも繋がるデータの新領域における基盤技術を開発して頂きます。 ※ 必要に応じてコーディング課題を実施させていただきます。 ■仕事の醍醐味 【Data-centric AIの深い理解と実践的スキルの習得】 AIモデルの性能においてデータが重要であることは各方面で強く意識されるようになってきましたが、データ収集の方式・精度からこだわってデータと向き合い、VLM等のモデルの学習・評価まで一気通貫で実践できる機会はあまり多くありません。本プロジェクトでは様々な切り口からデータの質と向き合う必要があり、そこから得られるData-centric AIに関する知見は非常に貴重かつ労働市場における競争力が高いものになると想定されます。 【最先端技術を「実社会」へ応用する経験】 単に新規性があり技術的に難易度の高いテーマに挑戦できるというだけでなく、それが日本を支える大手製造業の現場の必要や高い関心に基づいていることが弊社が重視しているポイントです。世界最高レベルの生産現場の全面的な協力の下、日本の製造業の競争力維持に貢献することを目指した取り組みに参画することができます。 【ロボティクスAIへの応用】 弊社では2026年からロボティクスAI事業本部を立ち上げ、ロボティクスAIに注力しています。今はまだAIによるロボット制御は平均的な人の作業品質を目指すだけで手一杯の状況ですが、今後の技術の発展により熟練者の暗黙知を含む作業をロボットで再現するトレンドが生じることは十分に現実味があります。本取り組みは将来のロボティクスAIが学習するデータを作るための基盤となる手法・技術を取り扱うものであり、ロボティクス技術への貢献度も高いものになると考えています。 ■キャリアパス 【識別AI・ロボティクスAIのスペシャリスト / テックリード】 識別AI、VLM、VLAモデルの専門性を深め、プロジェクトの技術的責任者としてキャリアを築くことができます。データに関する深い理解に基づくAI開発の知見は、今後グローバルでも極めて市場価値の高いスキルセットとなります。 【エンジニアリングマネージャー (EM)】 将来的にチームが拡大する中で、エンジニア組織のマネジメントや採用、育成を担うリーダーポジションを目指すことができます。

■主な業務内容 米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代がまさに到来しようとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させており、世界的な労働力不足(2030年に数千万人規模)を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域への投資が拡大しています。 日本でも製造、物流、医療などの産業領域への適用が本格化しつつありますが、ロボティクス向けAIを開発するためには、人が実際にロボットを操作してタスクを遂行した際のログ(教師データ)が大量に必要になります。また、「どのようなデータを集めるか」=「ロボットに何をさせたいか」であり、データ収集前に精度の高い業務要件定義が不可欠です。 このような背景から、要件定義、収集計画策定、大規模な収集オペレーションの構築・運用を担うデータベンダーが、日本のロボティクスAI産業において今後極めて重要な役割を担います。FastLabelはAIデータのプロフェッショナル企業として、新たにロボティクスAI事業に取り組むべく2025年12月に組織を立ち上げました。日本のフィジカルAI産業を支えるデータインフラとして、この成長市場で先行者優位の確立を目指していきたいと考えています。 本ポジションでは、ロボティクスAI事業本部に所属し、現場でプロジェクトマネジメントをしながらロボティクスデータ収集の仕組みづくり・運営をリードし、事業と組織の立ち上げに貢献していただきます。 《具体的な業務内容》 ロボティクス領域のAIデータプロジェクトにおいて、下記業務をご担当頂きます。 ・全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、リソース管理 ・仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ ・詳細要件書及び手順マニュアルの作成、作業者への手順説明、作業品質管理、納品対応 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 フィジカルAI市場の立ち上がりに伴い、FastLabelではロボティクスAI事業本部を新設しました。今後、製造・物流・医療など幅広い産業において、ロボット向けデータ収集の高難易度案件が増加していくことを見据え、クライアント現場でプロジェクトを着実に前進させられる人材の強化が不可欠となっています。 そこで今回、現場に深く入り込みながら、要件定義からオペレーション構築、品質管理、納品までを一貫して担えるフィールドコンサルタントを募集します。コンサルティング経験の有無にかかわらず、現場起点で複雑なプロジェクトを推進してきた方に広くご活躍いただけるポジションです。 ■仕事の醍醐味 次世代産業の要となるフィジカルAI領域において、日本を代表する企業のAI開発プロジェクトにおける「データ」という最重要領域でお客様に貢献することができます。フィジカルAIは、現実世界で物理的に行動する能力を持つ革新的技術です。ロボティクス、自動運転、スマートファクトリーなど、日本の製造業・物流業の未来を左右する領域において、AIに「目」と「手足」を与える教師データという独自性の高い専門性によって、産業の変革に直接貢献することができます。 AIデータ作成に関してはまだ世間一般で確立した方法論がなく、フィジカルAI領域ではAIにおいて日本のトップを走る企業でも手探りの状態です。そのような未開拓領域で方法論を自らの手で作り上げ、日本のロボティクスAI産業の基盤を築くことができることも弊社で働く醍醐味の一つです。世界的に数十兆ドル規模への成長が予測されるフィジカルAI市場において、日本の競争力強化に直接貢献できる、極めて希少なキャリア機会です。 ■キャリアパス 入社後は、クライアント先におけるロボットデータ収集プロジェクトの中核メンバーとして、要件整理、現場立ち上げ、進行管理、品質改善を担っていただきます。その後は、ご志向と実績に応じて、マネージャー、オペレーション責任者、事業開発など、幅広いキャリアへ拡張していただけます。現場起点で事業を伸ばす経験を通じて、フィジカルAI領域における希少性の高い人材を目指せる環境です。

■主な業務内容 米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代がまさに到来しようとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させており、世界的な労働力不足(2030年に数千万人規模)を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域への投資が拡大しています。 日本でも製造、物流、医療などの産業領域への適用が本格化しつつありますが、ロボティクス向けAIを開発するためには、人が実際にロボットを操作してタスクを遂行した際のログ(教師データ)が大量に必要になります。また、「どのようなデータを集めるか」=「ロボットに何をさせたいか」であり、データ収集前に精度の高い業務要件定義が不可欠です。 このような背景から、要件定義、収集計画策定、大規模な収集オペレーションの構築・運用を担うデータベンダーが、日本のロボティクスAI産業において今後極めて重要な役割を担います。FastLabelはAIデータのプロフェッショナル企業として、新たにロボティクスAI事業に取り組むべく2025年12月に組織を立ち上げました。日本のフィジカルAI産業を支えるデータインフラとして、この成長市場で先行者優位の確立を目指していきたいと考えています。 本ポジションでは、お客様のプロジェクト内でのロボット向けのAIモデル（ポリシー）開発や社内のR&D活動における技術検証を担っていただき、AIロボティクス領域における技術開発をリードし、事業の立ち上げと拡大に貢献していただきます。プロジェクトを通して事業理解やメンバーとの信頼関係構築が十分に成された後は、マネージャーとしてフィジカルAIエンジニアチームのリードをしていただくことを想定しています。 《具体的な業務内容》 ロボティクス領域のAIデータプロジェクトにおいて、幅広い業務を担っていただきます。 ・ロボティクスAIプロジェクト：国内大手企業における技術検証等の受託プロジェクト、弊社が主体となって推進するR&Dプロジェクト ・ロボティクスAI関連プロダクト開発：自社開発プロダクトのロボティクス機能の開発協力、OSSの機能強化・普及促進のための各種活動 【受託プロジェクト】 ・例1）技術検証（要件定義/モデル開発/評価/レポーティング） 　・プロジェクトの目的、使用するロボット、タスク、評価基準など開発背景を理解し、PMと協力して要件定義を行う。 　・収集したデータでVLAモデルなどを学習し作成したモデルを使って評価を行う（実機およびシミュレーション） 　・報告資料の作成およびお客様への報告を行う ・例2）ロボティクスAI開発に関する技術コンサルティング 　・AIロボティクス開発におけるデータ作成や弊社所有のロボットを使った開発方針の助言、最先端のAIロボティクス領域の技術調査 　・シミュレーションデータの作成や活用方法について、社内R&Dの知見などを元に助言を行う 【R&D】 ・VLAモデルなどのロボット向けモデル（ポリシー）を用いてロボットを制御するための実装 ・さまざまな条件（X-Embodiment/テレオペ方式/Sim-Real/ポリシーなど）を比較し、どのようにモデル(ポリシー)の性能向上を実現できるのか調査する（成果がでれば学会発表やテックカンファレンスの登壇も可能です） 【OSS活動】 FastLabelで開発を進めているオープンソースのAIロボティクス向けデータ収集アプリケーションの要件定義、開発　（https://fastlabel.ai/news/20260528-robotics） 【その他業務】 ・顧客提案活動における技術的支援 ・展示会の出展や準備、テックブログやSNSテックアカウントのコンテンツ制作などの技術広報活動 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 組織立ち上げによる人員体制の強化のため。 より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度なロボティクス領域のAIデータプロジェクトをリードするエンジニア職を募集します。 あらゆる産業でAI技術の開発・活用が進む中、新たに注目され始めているAIロボティクス領域においても、中核となる技術開発を通して、グローバルでも市場価値の高い、AIロボティクス領域のエンジニア/マネージャーを目指して頂けます。 ■仕事の醍醐味 【ロボティクス × AI の深い理解と実践的スキルの習得】 VLA（Vision-Language-Action）モデルやロボット基盤モデルといった最新技術を扱うだけでなく、データ設計から学習、実機制御までを一気通貫で手掛けます。ソフトウェアとハードウェアが融合する高難度な領域で、本質的な技術力と実践的な実装スキルを磨くことができます。 【最先端技術を「実社会」へ応用する経験】 R&Dで検証した最先端の論文技術やアルゴリズムを、実験室の中だけで終わらせず、実際の顧客プロジェクトに応用・実装します。「技術的に高度であること」と「現場で確実に動くこと」の両立を目指すプロセスを通じて、エンジニアとして高い市場価値を築くことができます。 【日本の産業を支える大規模プロジェクトへの貢献】 製造業や物流業など、日本の産業基盤を支える大手企業のプロジェクトに参画します。労働力不足などの深刻な社会課題に対し、AIロボットの実装を通じて直接的な解決策を提供し、産業の未来を切り拓くという大きな手応えを感じられます。 【正解のない「開発のリアル」を開拓する面白さ】 AIロボティクス領域は、まだ確立された開発手法（王道）が存在しない発展途上のフェーズです。整ったレールの上を走るのではなく、不確実性の高い中で仮説検証を繰り返し、自らの手で開発フローや成功パターンを作り上げていくという、この時期ならではの貴重な現場経験が得られます。 ■キャリアパス 【エンジニアリングマネージャー (EM)】 将来的にチームが拡大する中で、エンジニア組織のマネジメントや採用、育成を担うリーダーポジションを目指すことができます。ロボットやAI、ソフトウェア、インフラなど、多様な専門性を持つエンジニアの力を最大化し、最先端の技術を社会実装へと導く重要な役割です。技術への深い理解をベースに、組織カルチャーの醸成や戦略的なチームビルディングを主導することでより上流のポジションを目指していただけます。

■主な業務内容 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業本部を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、いままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。 一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけでなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータインフラ構築に取り組んでいます。 本ポジションでは、フィジカルAIコンサルタントのマネージャー及びエキスパートとして、顧客課題の構造化、ソリューション設計、プロジェクト推進、オペレーション構築を担っていただきます。事業立ち上げフェーズの中核人材として、顧客価値と事業成長の両立を現場から実現して頂きます。 《具体的な業務内容》 フィジカルAI領域におけるマネージャー／エキスパートとして、戦略とデリバリーをつなぐ中核ポジションを担っていただきます。主な業務は以下の通りです。 ・クライアントの経営課題・現場課題の整理、論点設計、要件定義 ・フィジカルAI導入に向けた構想策定、PoC設計、ロードマップ策定、ROI／KPI設計 ・仕様書やデータ要件に基づく収集・生成オペレーション、データパイプラインの設計・改善 ・全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、品質管理、リソース最適化、リスクマネジメント ・クライアント、現場、パートナー、社内メンバーを横断したステークホルダー調整 ・提案活動、案件化支援、サービス標準化、ナレッジ蓄積など事業立ち上げへの貢献 ・メンバー育成、レビュー、チームマネジメントを通じたデリバリー体制の強化 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 フィジカルAI市場の立ち上がりに伴い、FastLabelではロボティクスAI事業本部を新設しました。今後、製造・物流を中心とした幅広い産業に対して、高難易度なプロジェクトを継続的に創出・推進していくためには、事業責任者を支えながらフロントで案件をリードできるマネージャー層の強化が不可欠です。そこで今回、顧客課題を深く捉え、構想策定から要件定義、デリバリー統括までを自走できるフィジカルAIコンサルタント（マネージャー・エキスパート）を募集します。 ■仕事の醍醐味 フィジカルAIは、生成AIの次の成長波として、現実世界の産業構造を変えていく極めて重要なテーマです。本ポジションでは、日本を代表する企業の先端プロジェクトにおいて、構想だけで終わらず、実際に現場で価値が動き出すところまでリードすることができます。 また、フィジカルAIにおける要件設計、データ収集、運用標準化の方法論は、まだ市場に十分確立されていません。だからこそ、前例のないテーマに対して自ら仮説を立て、仕組みをつくり、再現性ある形に磨き込んでいく醍醐味があります。 ビジネス、オペレーション、AI、ロボティクスを横断して価値を出せる人材は市場でも希少です。将来の事業責任者につながる、非常に価値の高いキャリア形成が可能です。 ■キャリアパス 入社後は、フィジカルAI領域における重要案件のマネージャー／エキスパートとして、顧客プロジェクトの中核を担っていただきます。その後は、担当領域のオファリング開発責任者、複数案件を束ねる組織マネージャー、事業責任者候補など、ご志向と実績に応じてマネジメント・専門性の両軸でキャリアを広げていただけます。市場そのものが立ち上がるフェーズだからこそ、通常より早いスピードで役割拡張の機会があります。

■主な業務内容 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業本部を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、いままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。 一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけでなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータインフラ構築に取り組んでいます。 本ポジションでは、フィジカルAIコンサルタントとして、顧客課題の整理、構想策定、要件定義、プロジェクト推進、オペレーション設計を担っていただきます。 《具体的な業務内容》 フィジカルAI領域におけるコンサルタントとして、構想と現場実装をつなぐ実行リーダーを担っていただきます。主な業務は以下の通りです。 ・クライアントの業務課題・現場課題の整理、構想策定支援、論点設計、要件定義 ・フィジカルAI導入に向けた業務設計、PoC推進、実行計画策定、KPI管理 ・仕様書やデータ要件に基づく収集・生成オペレーション、データパイプライン運用の設計・改善 ・全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、品質管理、課題管理、リスク管理 ・クライアント、現場、パートナー、社内メンバーを横断したステークホルダー調整 ・提案支援、案件立ち上げ、ナレッジ蓄積、標準化など事業立ち上げへの貢献 ・ジュニアメンバーのレビュー、育成、チーム推進 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 フィジカルAI市場の立ち上がりに伴い、FastLabelではロボティクスAI事業本部を新設しました。今後、製造・物流を中心とした幅広い産業に対して、高難易度なプロジェクトを継続的に推進していくためには、マネージャー層を支えながら現場で案件を前進させるシニアコンサルタント層の強化が不可欠です。そこで今回、顧客課題を深く捉え、要件定義からプロジェクト推進、品質担保までを自走できる方を募集します。 ■仕事の醍醐味 フィジカルAIは、生成AIの次の成長波として、現実世界の産業構造を変えていく極めて重要なテーマです。本ポジションでは、日本を代表する企業の先端プロジェクトにおいて、構想段階から現場実装まで一気通貫で関わり、自らの仕事が現場の変化として立ち上がる手応えを得ることができます。 また、フィジカルAIにおける要件設計、データ収集、運用標準化の方法論は、まだ市場に十分確立されていません。だからこそ、前例のないテーマに対して仮説を立て、仕組みを磨き込み、再現性ある形にしていく経験を積むことができます。 将来的にマネージャーや事業責任者を目指す上でも、ビジネス、オペレーション、AI、ロボティクスを横断して価値を出す実践力を獲得できる、非常に希少なキャリア機会です。 ■キャリアパス 入社後は、フィジカルAI領域における重要案件のコンサルタントとして、構想策定、要件定義、プロジェクト推進、現場実装の中核を担っていただきます。その後は、ご志向と実績に応じて、マネージャー、エキスパート、オファリング開発責任者、事業責任者候補へとキャリアを広げていただけます。市場そのものが立ち上がるフェーズだからこそ、通常より早いスピードで役割拡張の機会があります。

■主な業務内容 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業本部を立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目されるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出し、製造・物流・商社をはじめとする基幹産業の変革を加速させるテーマです。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの社会実装を急速に進めており、日本でもいままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。一方で、実運用に耐えうるフィジカルAIの導入には、ロボット・センサー・AIモデル・データ取得基盤・現場オペレーションを一気通貫で設計し、提案段階から技術的な実現性を描き切る力が不可欠です。 本ポジションでは、フィジカルAIソリューションアーキテクトとして、提案・構想策定段階から顧客に伴走し、技術コンサルティング、要件具体化、アーキテクチャ設計、PoC設計、実装・運用への橋渡しまでをリードしていただきます。事業立ち上げフェーズの中核として、顧客の経営課題を技術で解き、再現性のあるソリューションとして社会実装していく役割です。 《具体的な業務内容》 フィジカルAIソリューションアーキテクトとして、提案前後の上流設計から実装フェーズへの接続まで、技術面の中核を担っていただきます。主な業務は以下の通りです。 ・クライアントの事業課題・現場課題の整理、およびフィジカルAI適用可能性の評価 ・提案段階での技術コンサルティング、構想策定、導入シナリオ設計、実現性検証 ・ロボット、センサー、AIモデル、データ取得・生成基盤、システム連携を含む全体アーキテクチャ設計 ・PoC／本番導入に向けた技術要件定義、非機能要件整理、制約条件整理、リスク評価 ・要件に基づくデータ収集・生成オペレーション、データパイプライン、評価基盤の設計・高度化 ・クライアント、現場部門、パートナー企業、社内コンサルタント／エンジニアを横断した技術的な意思決定支援 ・提案書・構成図・技術説明資料の作成、および経営層・現場責任者へのプレゼンテーション ・案件推進を通じたソリューション標準化、オファリング開発、技術ナレッジ蓄積 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 フィジカルAI市場の立ち上がりに伴い、FastLabelではロボティクスAI事業本部を新設しました。今後、製造・物流・商社領域を中心に、高難易度かつ個別性の高い案件が増加していく中で、単なるプロジェクト推進だけでなく、提案段階から技術的な勝ち筋を描き、受注後の実装まで一貫してリードできる人材が不可欠です。そこで今回、顧客の構想を実装可能なソリューションへ落とし込み、ビジネスと技術の両面から案件化・成功確度向上に貢献いただけるフィジカルAIソリューションアーキテクトを募集します。 ■仕事の醍醐味 フィジカルAIは、生成AIの次の成長波として、産業現場における価値創出の在り方を大きく変えるテーマです。本ポジションでは、構想だけで終わらない「実装される技術提案」を自ら設計し、日本を代表する企業の現場変革を技術面から支えることができます。 また、フィジカルAI領域では、何をどう組み合わせれば顧客価値につながるのかという設計論が、まだ十分に確立されていません。だからこそ、提案・構想・設計・実装のすべてに深く関与しながら、自ら方法論を形にしていく面白さがあります。 アーキテクチャ設計にとどまらず、事業立ち上げ、技術戦略、オファリング開発にも関わることができるため、市場でも希少なフィジカルAIの上流人材としてキャリアを築けます。 ■キャリアパス 入社後は、フィジカルAI領域における重要案件のソリューションアーキテクトとして、提案・構想策定・PoC設計・技術要件定義の中核を担っていただきます。その後は、特定業界やユースケースにおける技術オファリング責任者、複数案件を横断するアーキテクト組織のリード、あるいは事業責任者候補としての役割拡張など、ご志向と実績に応じて専門性・マネジメント双方のキャリアを広げていただけます。市場そのものが立ち上がるフェーズだからこそ、通常以上のスピードで影響範囲を広げられる環境です。

■主な業務内容 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業本部を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流・医療をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、産業競争力を左右する重要テーマになっています。 一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけではなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータインフラを構築することを目指しています。 本ポジションでは、ロボティクスAI事業本部の中核メンバーとして、データコレクション事業またはデータパイプライン事業の事業責任者候補を担っていただきます。事業戦略の策定、顧客開拓、オペレーション設計、収益管理、組織づくりまでを一気通貫でリードし、日本のフィジカルAI産業の立ち上がりを牽引して頂きます。 《具体的な業務内容》 ロボティクスAI領域における事業責任者候補として、事業成長と顧客価値創出の両面を担っていただきます。主な業務は以下の通りです。 ・担当事業の事業戦略、収支計画、KGI／KPIの策定および推進 ・クライアント課題の構造化、提案活動、案件化、受注後のプロジェクト統括 ・仕様書やデータ要件に基づく要件定義、業務設計、収集・生成オペレーションの標準化 ・全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、品質管理、リソース最適化 ・データコレクションもしくはデータパイプラインの提供体制構築と継続的な改善 ・詳細要件書、運用手順書、品質基準の整備、および現場メンバーへの展開 ・採用、育成、パートナー連携を含む組織づくりと事業基盤の強化 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 フィジカルAI市場の立ち上がりに伴い、FastLabelではロボティクスAI事業本部を新設しました。今後、製造・物流など幅広い産業に対して高難易度な案件を連続的に創出・推進していくためには、事業の立ち上げから拡大までを担う責任者人材の強化が不可欠です。そこで今回、顧客課題を深く捉え、事業戦略とデリバリーの双方をリードできる事業責任者候補を募集します。 ■仕事の醍醐味 フィジカルAIは、生成AIの次の成長波として、製造・物流など現実世界の産業構造を変えていく重要領域です。本ポジションでは、日本を代表する企業のAI開発・社会実装を「データ」という最重要領域から支え、事業そのものを創っていく手触りを得ることができます。 また、フィジカルAIにおけるデータ収集・要件設計・運用標準化の方法論は、まだ市場に十分確立されていません。だからこそ、正解のない領域で自ら仮説を立て、仕組みをつくり、事業として再現性ある形に昇華していく経験ができます。 世界的に成長が期待される市場において、日本の競争力強化に直結する事業を牽引できる点も大きな魅力です。単なるプロジェクト推進にとどまらず、将来の産業基盤を形づくる希少なキャリア機会があります。 ■キャリアパス 事業責任者候補として参画いただき、担当事業の立ち上げ・拡大を通じて、将来的にはロボティクスAI領域における事業責任者、事業本部中核リーダー、さらには全社横断で新規事業を牽引する経営人材としてのキャリアを築いていただけます。市場自体が立ち上がるフェーズだからこそ、職種の枠を超えて事業開発・組織開発・経営視点を獲得できる環境です。

■主な業務内容 AI開発に不可欠なデータ収集・アノテーションを中核とする事業の責任者として、デリバリー領域を中心に事業全体の成長と収益最大化を推進するポジションです。事業戦略に基づき、プロジェクト設計・オペレーション構築・品質管理・コスト最適化を統合的にリードし、複数の大規模AIデータプロジェクトを高品質かつ安定的に遂行します。 営業部門とは独立した立場で、受注後のプロジェクト成功に対する最終責任を担い、要件定義の高度化やデリバリープロセスの標準化・高度化を推進。国内外のBPOパートナーや社内オペレーションチームを統括し、品質・納期・収益性のバランスを最適化します。 また、データ品質の高度化や生産性向上に向けた仕組み化・自動化の推進、組織体制の構築・強化、人材育成を通じて、スケーラブルな事業基盤を確立。AIデータ領域における専門性とオペレーションマネジメント力を掛け合わせ、競争優位性のあるデリバリー体制を構築します。 経営視点を持ちながら、事業KPI（売上総利益、粗利率、稼働率、生産性指標等）の継続的な改善をリードし、事業価値の最大化および中長期的な成長に貢献していただきます。 《具体的な業務内容》 ・顧客のAI活用戦略・開発方針を踏まえたデータ要件定義のリード（課題整理〜アノテーション設計・品質基準策定まで一気通貫で伴走） ・高難易度AIデータプロジェクトの統括責任者として、品質・納期・収益のバランスを取りながらプロジェクト成功を実現 ・顧客との継続的なディスカッションを通じた戦略的な提案や案件拡大の推進（データ品質向上、生産性改善、開発精度向上に向けた示唆提供） ・スケーラブルなデリバリープロセスの実現（オペレーション、BPO活用、ツール・自動化の組み合わせによる最適な実行体制の構築） ・事業KPI（粗利率、生産性、品質指標等）の責任者として、プロジェクト横断での課題特定および改善施策の推進 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 生成AIに加え、物理AIの進展により、AI活用はより広範かつ高度な領域へと拡大しており、AIデータに求められる要件も複雑化・高度化しています。こうした環境下では、単なる実行支援にとどまらず、顧客の事業課題を起点に最適なデータ戦略を設計・実行するコンサルティング機能が不可欠となっています。 当社においても、要件定義からデリバリーまでのプロジェクトマネジメントに加え、顧客に深く伴走しながら価値創出をリードできるリーダー人材の必要性が高まっています。 本ポジションでは、個別プロジェクトの統括にとどまらず、事業視点での戦略設計・推進を担い、事業成長を牽引するプリンシパル候補を募集いたします。 ■仕事の醍醐味 本ポジションの魅力は、「データ」というAI開発の成否を左右する中核領域において、顧客の事業成果に直結する意思決定をリードできる点にあります。認識AI、生成AI及び物理AIといった最先端領域で、データ戦略の設計から実行まで一気通貫で関与いただきます。 また、顧客の事業課題に深く踏み込み、仮説構築から改善まで伴走することで、「データによって事業を変える」実感を得られるポジションです。さらに、事業や組織のスケールにも関与し、個別案件にとどまらないインパクトを創出できます。 ■キャリアパス 入社後は、複雑なAIデータプロジェクトのリードを通じて実績を積みながら、顧客へのコンサルティング領域を拡張していただきます。その後は、複数プロジェクトの統括やデリバリーモデルの標準化、組織マネジメントへと役割を広げていきます。 中長期的には、特定領域の事業責任者としてP/Lを担い、事業戦略の策定・推進や組織構築をリードするポジションを期待しています。加えて、新規事業の立ち上げや、より上位の経営ポジションへのステップも想定しています。

■主な業務内容 米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代がまさに到来しようとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させており、世界的な労働力不足(2030年に数千万人規模)を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域への投資が拡大しています。 日本でも製造、物流、医療などの産業領域への適用が本格化しつつありますが、ロボティクス向けAIを開発するためには、人が実際にロボットを操作してタスクを遂行した際のログ(教師データ)が大量に必要になります。また、「どのようなデータを集めるか」=「ロボットに何をさせたいか」であり、データ収集前に精度の高い業務要件定義が不可欠です。 このような背景から、要件定義、収集計画策定、大規模な収集オペレーションの構築・運用を担うデータベンダーが、日本のロボティクスAI産業において今後極めて重要な役割を担います。FastLabelはAIデータのプロフェッショナル企業として、新たにロボティクスAI事業に取り組むべく2025年12月に組織を立ち上げました。日本のフィジカルAI産業を支えるデータインフラとして、この成長市場で先行者優位の確立を目指していきたいと考えています。 本ポジションでは、お客様のプロジェクト内でのロボット向けのAIモデル（ポリシー）開発や社内のR&D活動における技術検証を担っていただき、AIロボティクス領域における技術開発をリードし、事業の立ち上げと拡大に貢献していただきます。 《具体的な業務内容》 ロボティクス領域のAIデータプロジェクトにおいて、幅広い業務を担っていただきます。 ・ロボティクスAIプロジェクト：国内大手企業における技術検証等の受託プロジェクト、弊社が主体となって推進するR&Dプロジェクト ・ロボティクスAI関連プロダクト開発：自社開発プロダクトのロボティクス機能の開発協力、OSSの機能強化・普及促進のための各種活動 【受託プロジェクト】 ・例1）技術検証（要件定義/モデル開発/評価/レポーティング） 　・プロジェクトの目的、使用するロボット、タスク、評価基準など開発背景を理解し、PMと協力して要件定義を行う。 　・収集したデータでVLAモデルなどを学習し作成したモデルを使って評価を行う（実機およびシミュレーション） 　・報告資料の作成およびお客様への報告を行う ・例2）ロボティクスAI開発に関する技術コンサルティング 　・AIロボティクス開発におけるデータ作成や弊社所有のロボットを使った開発方針の助言、最先端のAIロボティクス領域の技術調査 　・シミュレーションデータの作成や活用方法について、社内R&Dの知見などを元に助言を行う 【R&D】 ・VLAモデルなどのロボット向けモデル（ポリシー）を用いてロボットを制御するための実装 ・さまざまな条件（X-Embodiment/テレオペ方式/Sim-Real/ポリシーなど）を比較し、どのようにモデル(ポリシー)の性能向上を実現できるのか調査する（成果がでれば学会発表やテックカンファレンスの登壇も可能です） 【OSS活動】 FastLabelで開発を進めているオープンソースのAIロボティクス向けデータ収集アプリケーションの要件定義、開発　（https://fastlabel.ai/news/20260528-robotics） 【その他業務】 ・顧客提案活動における技術的支援 ・展示会の出展や準備、テックブログやSNSテックアカウントのコンテンツ制作などの技術広報活動 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 組織立ち上げによる人員体制の強化のため。 より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度なロボティクス領域のAIデータプロジェクトをリードするエンジニア職を募集します。 あらゆる産業でAI技術の開発・活用が進む中、新たに注目され始めているAIロボティクス領域においても、中核となる技術開発を通して、グローバルでも市場価値の高い、AIロボティクス領域のエンジニア/マネージャーを目指して頂けます。 ■仕事の醍醐味 【ロボティクス × AI の深い理解と実践的スキルの習得】 VLA（Vision-Language-Action）モデルやロボット基盤モデルといった最新技術を扱うだけでなく、データ設計から学習、実機制御までを一気通貫で手掛けます。ソフトウェアとハードウェアが融合する高難度な領域で、本質的な技術力と実践的な実装スキルを磨くことができます。 【最先端技術を「実社会」へ応用する経験】 R&Dで検証した最先端の論文技術やアルゴリズムを、実験室の中だけで終わらせず、実際の顧客プロジェクトに応用・実装します。「技術的に高度であること」と「現場で確実に動くこと」の両立を目指すプロセスを通じて、エンジニアとして高い市場価値を築くことができます。 【日本の産業を支える大規模プロジェクトへの貢献】 製造業や物流業など、日本の産業基盤を支える大手企業のプロジェクトに参画します。労働力不足などの深刻な社会課題に対し、AIロボットの実装を通じて直接的な解決策を提供し、産業の未来を切り拓くという大きな手応えを感じられます。 【正解のない「開発のリアル」を開拓する面白さ】 AIロボティクス領域は、まだ確立された開発手法（王道）が存在しない発展途上のフェーズです。整ったレールの上を走るのではなく、不確実性の高い中で仮説検証を繰り返し、自らの手で開発フローや成功パターンを作り上げていくという、この時期ならではの貴重な現場経験が得られます。 ■キャリアパス 【ロボティクスAI領域におけるスペシャリスト / テックリード】 ロボティクスAI領域におけるプロジェクトの技術的責任者としてキャリアを築くことができます。 AIで制御されるロボットは、様々な技術領域が密接に連携して初めて実現します。この領域におけるスキルは今後グローバルでも極めて市場価値の高いものとなります。モデル開発だけでなくデータ作成/データマネジメント/運用環境を見据えたインフラ設計等、様々な専門領域でのスペシャリストを目指していただけます。 【エンジニアリングマネージャー (EM)】 将来的にチームが拡大する中で、エンジニア組織のマネジメントや採用、育成を担うリーダーポジションを目指すことができます。ロボットやAI、ソフトウェア、インフラなど、多様な専門性を持つエンジニアの力を最大化し、最先端の技術を社会実装へと導く重要な役割です。技術への深い理解をベースに、組織カルチャーの醸成や戦略的なチームビルディングを主導することでより上流のポジションを目指していただけます

■事業内容 ロボットエンジニアとして、データ収集現場におけるロボットの運用、メンテナンス、トラブルシューティングを担当していただきます。具体的には、ロボットの動作確認、故障対応、ソフトウェアのアップデート、データ収集システムの管理などを行います。また、現場での経験を活かし、データ収集システムやフローの改善提案も期待しています。また、実際にAIの構築のためのロボットのテレオペレーションによるデータ収集作業の一部も担っていただきます。 ■募集背景 AIは今後も極めて重要な産業インフラとして、成長の中心軸であり続けると予測されており、その規模は2030年には全世界で1兆ドル規模に拡大すると予測されています。中でもPhysical AI（ロボティクス、ドローン、自動運転など）は、生成AIの次に大きな成長が見込まれている分野です。弊社は「データでAIに信頼を与え、世界変革の黒子になる。」をパーパスとして掲げ、AIデータプラットフォームやプロフェッショナルサービスの提供を通じて、日本の社会改題に取り組むデータテクノロジー企業であり、AIロボティクスの領域における事業拡大を目指しています。 現在、様々な企業/団体が連携して取り組むロボット基盤モデル(VLAモデル)構築プロジェクトの中で、データ収集現場におけるロボットエンジニアを募集しています。 ■業務内容 【具体的な業務】 · データ収集現場におけるロボットの故障やデータ収集システムの不具合時のトラブルシューティングの実施または適切なエスカレーション · ロボットの動作確認、メンテナンス、アップデートの実施 · データ収集システムの動作確認、メンテナンス、アップデートの実施 · ロボット動作データ収集、及びその管理業務 【実施いただけると望ましい業務】 · データ収集システムやフローの改善提案 · ロボットの動作シナリオの提案 　ロボット：単腕モバイルマニピュレーター データ収集システム：ROS、Python、Docker、Linux等を使用 ■仕事の醍醐味 · ロボティクスやAIに対する深い理解と実践的なスキルの習得 · 最先端の技術に触れ、実際のプロジェクトでの応用経験を積むことができる · 日本の産業に貢献できる大きなプロジェクトに携わることができる · 最先端かつ発展途上のAI開発のリアルな現場を経験できる

AIが言葉を理解できるようになったことで、人が指示するだけでAIを搭載したロボットが自動で作業を済ませてくれる世界が近づいています。 FastLabelはロボットのAIに作業を教える教師データを作る会社です。ロボットオペレーターは指示に従ってコントローラーで人型ロボットを操作して作業をこなすことによってロボットの教師データを作る仕事です。 コントローラーやVRゴーグルを使って世界最新鋭のロボットを操作して頂きます。 【仕事内容】 ロボットの作業データ収集のため、複数の手順に沿ってコントローラーでロボットを操作して頂きます。 どの時間にどの操作を実施したかを記録に残して頂くPC作業が発生する可能性があります。 【将来のキャリアパス】 契約社員や正社員としてご活躍頂ける素養をお持ちの方を積極的に登用していきます。 契約社員・正社員になった後はロボットオペレーターの管理やロボットの保守管理を担当頂く想定です。 【職場環境】 冷暖房完備の室内での作業です。 今後のロボット技術の発展により、屋外でのロボット操作をご相談する可能性はありますが、現時点では想定していません。

AIが言葉を理解できるようになったことで、人が指示するだけでAIを搭載したロボットが自動で作業を済ませてくれる世界が近づいています。 FastLabelはロボットのAIに作業を教える教師データを作る会社です。ロボットオペレーターは指示に従ってコントローラーで人型ロボットを操作して作業をこなすことによってロボットの教師データを作る仕事です。 コントローラーやVRゴーグルを使って世界最新鋭のロボットを操作して頂きます。 【仕事内容】 ロボットの作業データ収集のため、複数の手順に沿ってコントローラーでロボットを操作して頂きます。 どの時間にどの操作を実施したかを記録に残して頂くPC作業が発生する可能性があります。 【将来のキャリアパス】 契約社員や正社員としてご活躍頂ける素養をお持ちの方を積極的に登用していきます。 契約社員・正社員になった後はロボットオペレーターの管理やロボットの保守管理を担当頂く想定です。 【職場環境】 冷暖房完備の室内での作業です。 今後のロボット技術の発展により、屋外でのロボット操作をご相談する可能性はありますが、現時点では想定していません。

AIが言葉を理解できるようになったことで、人が指示するだけでAIを搭載したロボットが自動で作業を済ませてくれる世界が近づいています。 FastLabelはロボットのAIに作業を教える教師データを作る会社です。ロボットオペレーターは指示に従ってコントローラーで人型ロボットを操作して作業をこなすことによってロボットの教師データを作る仕事です。 今回募集しているポジションは、ロボットオペレーターとして働いている方々の管理者としてご活躍いただける方を探しています。 【仕事内容】 ロボットオペレーターの進捗管理や品質チェック、データ入力などの管理業務を中心にお任せします。 メンバーへの教育や動作確認などを行う際に、実際にロボットを操作する機会も多いです。 【将来のキャリアパス】 管理者として経験を積んでいただき、将来的にはプロジェクトマネージャーとしてもご活躍頂ける素養をお持ちの方を積極的に登用していきます。 ロボットオペレーターの管理やロボットの保守管理を担当頂く想定です。 【職場環境】 冷暖房完備の室内での作業です。 今後のロボット技術の発展により、屋外でのロボット操作をご相談する可能性はありますが、現時点では想定していません。

■主な業務内容 米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代が、いよいよ現実のものになろうとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させるなか、世界的な労働力不足を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域への投資が拡大しています。 日本でも、製造、物流、医療など幅広い産業でロボティクスAIの活用が本格化しつつあります。一方で、現場への導入を成功させるためには、単に技術を提供するだけではなく、「どの業務に、どのような形でAIやロボットを実装すべきか」を顧客とともに具体化していくことが重要です。ロボティクス向けAIの開発には、人が実際にロボットを操作して得られるログデータや、現場ごとの業務要件に即したデータ設計が不可欠であり、顧客課題を正しく捉え、社内のコンサルタント・エンジニアと連携しながら最適な提案につなげる役割がますます重要になっています。 本ポジションは、ロボティクスAI事業本部に所属し、製造業をはじめとするさまざまな業界の顧客に対して、AIとロボティクスを融合したフィジカルAIの価値を届けるテクノロジーセールス職です。顧客の経営課題や現場課題を理解し、社内の専門チームと協力しながら、提案活動から導入支援までを一貫して推進していただきます。最先端の技術を社会実装につなげ、日本の産業競争力の向上に貢献できることが、この仕事の大きな魅力です。新卒・第二新卒の方でも、テクノロジーへの興味、顧客課題に向き合う姿勢、学び続ける意欲があれば、事業立ち上げフェーズならではの大きな成長機会があります。 《具体的な業務内容》 製造業をはじめとするさまざまな業界の顧客が抱える現場課題に対して、AIとロボティクスを融合したフィジカルAIの活用を提案し、導入に向けたプロジェクト推進を担うポジションです。単なる営業活動にとどまらず、顧客の業務や課題を深く理解し、社内のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、最適なソリューション提案から導入支援まで一貫して伴走します。最先端のテクノロジーを、実際の産業現場で価値ある仕組みとして届けることを通じて、現場変革と日本の産業競争力向上に貢献していただきます。 ・製造業等の顧客に対する課題ヒアリング、および現場課題・業務課題の整理 ・フィジカルAIやロボティクスAIを活用したソリューションの提案活動 ・顧客への提案資料作成、商談同席、プレゼンテーションの実施 ・社内のコンサルタント・エンジニアと連携した提案内容の企画・具体化 ・案件化に向けた顧客との関係構築、および継続的なコミュニケーション ・導入プロジェクトにおける社内外の関係者との調整・推進支援 ・市場や顧客ニーズの把握を通じた営業戦略や提案内容の改善 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 ロボティクスAI事業本部の立ち上げに伴い、事業拡大と営業体制の強化を進めています。今後、より多くのお客様にフィジカルAIの価値を届け、製造業をはじめとするさまざまな産業の課題解決を支援していくために、新たに事業開発営業（新卒・第二新卒）を募集します。顧客の課題理解から提案活動、導入支援までを、社内のコンサルタントやエンジニアと連携しながら推進し、事業の成長を最前線で支えるポジションです。事業立ち上げフェーズならではのスピード感のある環境で、営業としての基礎力はもちろん、テクノロジーや産業課題に関する知見を身につけながら成長していただけることを期待しています。 ■仕事の醍醐味 次世代産業の中核となるフィジカルAI領域において、日本を代表する企業の課題解決に営業として関われることが、この仕事の大きな魅力です。フィジカルAIは、AIが現実世界で「見て・考えて・動く」ことを可能にする革新的な技術であり、製造、物流、医療など幅広い産業のあり方を大きく変えていく可能性を持っています。事業開発営業は、その最前線で顧客と向き合い、課題を捉え、社内のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、最先端技術を実際の事業価値へとつなげていく役割を担います。 また、フィジカルAIはまだ市場として立ち上がりの段階にあり、顧客の課題設定や提案のあり方、導入の進め方にも、いまだ確立された正解はありません。だからこそ、単に既存の製品を売る営業ではなく、顧客とともに新しい活用方法をつくり、社会実装の形を切り拓いていく経験を積むことができます。事業立ち上げフェーズならではのスピード感の中で、営業力だけでなく、テクノロジー理解、課題解決力、事業視点を身につけながら成長できることも、このポジションならではの醍醐味です。 世界的に大きな成長が期待されるフィジカルAI市場において、日本の産業競争力強化に直接貢献できる機会は決して多くありません。新卒・第二新卒の段階から、最先端技術と産業変革の接点に立ち、顧客の変化を生み出す仕事に挑戦できることは、極めて希少性の高いキャリア機会です。 ■キャリアパス 入社後は、事業開発営業として、フィジカルAIやロボティクスAIに関する知識を身につけながら、顧客理解、提案力、課題解決力などの営業の基礎を磨いていただきます。将来的には、製造業をはじめとする顧客の経営課題・現場課題を深く理解し、社内のコンサルタントやエンジニアと連携しながら価値ある提案をリードできる、事業開発営業の中核人材を目指していただくことができます。 その先には、大手顧客を担当するセールスリーダーや営業責任者に加え、事業開発や事業責任者など、事業成長を牽引するポジションへキャリアを広げていくことも可能です。立ち上げフェーズの事業だからこそ、早い段階から幅広い経験を積み、自らキャリアの可能性を切り拓いていける環境があります。

■主な業務内容 弊社は、「データでAIに信頼を与え、世界変革の黒子となる。」というパーパスを掲げ、AI開発に不可欠な「データ」の収集・整備・供給を行うAIスタートアップです。業種を問わず、AI開発を行うあらゆる企業のお客様と取引をしております。 FastLabelは、IPO及びその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したフィジカルAIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、いままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。 一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけでなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータインフラ構築に取り組んでいます。 本ポジションでは、将来的な責任者候補として、代表取締役社長直属の組織である内部監査室において、内部監査及び内部統制報告制度（J-SOX）に係る評価業務を主体的に推進していただきます。 入社後は、内部監査及び内部統制評価に係る計画の策定から計画に従った監査及び評価の実施、改善案の提言、改善状況のフォローアップ監査まで一連の業務を主体的に実施いただいた上で、経営層への報告や監査法人との調整等の内部監査室の運営を担っていただく想定です。 《具体的な業務内容》 代表取締役社長直属の組織である内部監査室において、下記の業務を担っていただきます。 ・内部監査及び内部統制評価に係る年間計画の策定並びに業務全体の進捗管理 ・各部門の業務内容やリスクの把握並びに監査上の重点課題の抽出及び監査項目・手続の具体化 ・各部門へのヒアリング及び証憑の閲覧等による内部監査の実施 ・指摘事項及び改善案の検討並びに代表取締役社長及び監査役等への報告 ・関係部門との改善策及び対応期限の調整並びに改善状況に関するフォローアップ監査の実施 ・内部統制に係る評価範囲の検討並びに全社的な内部統制、業務プロセスに係る内部統制及びIT全般統制等の評価の実施 ・内部統制関連文書及び証憑の管理並びに関連部門に対する作成及び更新等の業務支援 ・監査法人との評価方針、スケジュール及び評価結果等に関する協議及び内部統制報告に必要な資料の取りまとめ ※自ら監査・評価実務を担いながら、社内の各部門や監査法人等との調整を含め、一連の業務を主体的に推進していただく想定です。 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 弊社では、ロボティクスAI事業を中心としてAIデータ領域における事業を急拡大しており、それに伴い組織体制や業務プロセスも多様化しております。こうした変化に対応し、内部監査及び内部統制評価の実効性を高めるため、将来的な責任者候補として、監査及び評価の実務と体制強化を担っていただく方を募集することといたしました。 ■仕事の醍醐味 弊社では、ロボティクスAI事業を中心とした事業拡大に伴い、組織体制や業務プロセスも変化し続けております。弊社の内部監査及び内部統制評価においては、各部門へのヒアリングを通じて事業や業務への理解を深めながら、リスクや課題を把握し、より適切で効率的な業務運営に向けた改善を提言し、実行することに主体的な立場で関与することができます。 また、規程や手続への適合性等の定型的な確認に加え、業務の実態や課題の背景まで掘り下げ、実効性のある改善策を検討する役割を担うこともできます。自らの提言が直接的に業務や仕組みの改善につながり、会社の成長に貢献することを実感しながら日々の業務に従事できることが、本ポジションの醍醐味です。 ■キャリアパス 入社後は内部監査及び内部統制評価を中心に担い、全社的な業務理解と課題解決の経験を積んでいただきます。 将来的には、内部監査室の責任者としてスペシャリストを目指していただくほか、ご志向や適性に応じて、経理、経営企画、IR、法務、情報システム、人事、総務等へのキャリア転換も可能です。各領域での経験を通じて、管理部門全般を統括できるゼネラリストとしての専門性と市場価値を高めていただくこともできます。

■主な業務内容 弊社が取り組む事業領域における市場規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は、「データで信頼を与え、世界変革の黒子になる。」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業本部を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、いままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。 一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけでなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータパイプライン構築に取り組んでいます。 本ポジションでは、事業専任の採用担当として、正社員・契約社員・派遣社員・アルバイトなど多様な雇用形態の採用活動を幅広く担っていただきます。 《具体的な業務内容》 【採用業務（メイン）】 ・採用業務全般（正社員/契約社員/派遣社員/アルバイト） ・人材要件定義、求人票作成/更新、採用媒体/エージェント/派遣会社等との連携・管理 ・書類選考、面接調整、候補者フォロー ・採用進捗管理、KPI管理 ・オンボーディングの設計/運営 【拠点総務支援】 ・拠点の庶務全般（備品管理、オフィス整備、来客対応等） ・勤怠管理/シフト調整サポート（派遣社員/アルバイト） ・本社管理部門との連携 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 弊社ロボティクスAI事業本部では、事業拡大に伴い正社員・契約社員・派遣社員・アルバイトなど多様な雇用形態での採用ニーズが急増しています。 現場に密着した採用担当を新たに配置し、採用力の強化と拠点運営の安定を図るため、本ポジションを募集いたします。 ■仕事の醍醐味 ロボティクス×AIという最前線の事業領域で、採用という重要な経営課題に直接インパクトを与えられるポジションです。 正社員からアルバイトまで多様な採用を一手に担うため、採用のプロとして幅広いスキルを短期間で習得できます。 世界的に見ても最先端の領域における事業成長を人材面から支えるやりがいがあります。 ■キャリアパス 入社後は採用業務をメインに、拠点総務サポートも経験いただきながら、スキルと経験を積んでいただきます。 ご志向に応じて、採用・人事・総務等の専門領域でご経験を深掘りいただくことも、マネジメント層を目指していただくことも可能です。

■主な業務内容 弊社は、「データでAIに信頼を与え、世界変革の黒子となる。」というパーパスを掲げ、AI開発に不可欠な「データ」の収集・整備・供給を行うAIスタートアップです。業種を問わず、AI開発を行うあらゆる企業のお客様と取引をしております。 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、いままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。 一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけでなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータインフラ構築に取り組んでいます。 本ポジションでは、本社コーポレート部門において、法務組織の立ち上げおよび契約書の検討・締結・管理、社内からの法務相談対応及び契約管理等の契約法務業務を中心に担っていただきます。 入社後は契約法務業務からご担当いただき、適性やご志向に応じて株主総会・取締役会の運営及び株式関連業務等の商事法務にも担当範囲を広げていただくことが可能です。 《具体的な業務内容》 ・法務組織の立ち上げ ※法務審査フローや各種規程類は整備済です。 ・法務業務全般 ・契約書審査、契約書管理 ・契約締結（実物印・電子署名）及び締結後の契約書管理 ・事業部門との契約条件や取引内容の確認・調整 ・社内からの法務相談への対応 ・遵守すべき法令（ガイドライン等を含む）の管理及び改正への対応 ・顧問弁護士との連携 ・リスク・コンプライアンス対応 下記は段階的に引継ぎ予定です。 ・会議体運営の支援（株主総会、取締役会、指名・報酬委員会等） ・株式関連事務 ・その他商事法務業務 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 弊社では、ロボティクスAI事業を中心としてAIデータ領域における事業を急拡大しており、それに伴い契約件数が増加するとともに、対応すべき法務論点も複雑かつ多様化しております。そこで、今後の事業成長をより一層支えられる法務体制および管理部の基盤を強化するため、本ポジションを募集することといたしました。 ■仕事の醍醐味 弊社が事業展開するAIマーケットは急速に拡大しており、法制度や判例等の前例がなく、実務上の取扱いが必ずしも明確ではない論点も多数生じています。事業を推進する事業部門と連携しながら、取引の根幹となる契約上にお客様・弊社両者の意図や合意した内容を的確に反映していく役割を担うことができます。 また、契約法務の実務にとどまらず、法務組織の立ち上げ及び商事法務も担うことができ、法務としての実践的な経験を積むとともに、組織構築に貢献することも可能です。 ■キャリアパス まずは、法務組織の立ち上げ及び契約法務の実務を担っていただきます。 その後は、株主総会・取締役会の運営及び株式関連業務等の商事法務や法務業務以外のコーポレート業務にも担当範囲を広げることを想定しています。 上場後はM&A法務や事業再編法務等にも携われる可能性があります。 尚、本ポジションにおいては経験や適性、ご志向に応じて、法務・総務領域等を管掌する部長レイヤーを短期で目指していただくことを明確に期待しております。

■主な業務内容 弊社は、「データでAIに信頼を与え、世界変革の黒子となる。」というパーパスを掲げ、AI開発に不可欠な「データ」の収集・整備・供給を行うAIスタートアップです。業種を問わず、AI開発を行うあらゆる企業のお客様と取引をしております。 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、いままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。 一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけでなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータインフラ構築に取り組んでいます。 本ポジションでは、総務人事グループの一員として総務業務全般（秘書業務含む）を担っていただきます。 上場準備の進展と事業拡大に伴い高度化するコーポレート機能と、経営陣の円滑な意思決定・業務遂行を、現場から支えていただくポジションです。 《具体的な業務内容》 【総務業務】 ・庶務全般（郵便物・宅配便対応、来客・電話対応、各種申請・届出等） ・オフィス環境の整備・管理（入退室管理、レイアウト変更、ファシリティ対応、各種業者対応等） ・備品・消耗品、固定資産、PC等の管理 ・拠点の管理 ・社内会議・イベントの運営準備 ・取締役会・株主総会等の運営補助（開催準備等） ・社内規程・契約書・各種文書の管理 ・総務関連業務の運用改善・マニュアル整備 ・その他コーポレート業務支援（人事・採用業務のサポート等） 【役員秘書業務】 ・役員のスケジュール管理・調整 ・会議・会食・面談のアレンジ（会場予約、先方との日程調整等） ・出張手配（交通・宿泊の手配、行程表作成等） ・来客対応・お茶出し（ペットボトル）、贈答・慶弔対応 ・経費精算のサポート ・社内外向け文書・資料の作成補助 ※上記全てを入社直後からご担当いただくわけではなく、上長のサポートのもと、段階的に業務を習得いただきます。 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 現在、弊社では「目下進行中の上場準備」と「上場後の更なる成長」に向けて管理機能の強化に取り組んでおります。 あわせて、ロボティクスAI事業の立ち上げ等による事業拡大に伴い、経営陣の対外活動・社内調整の業務量が増加しております。 総務機能の強化と、経営陣の業務を支える秘書機能の確立を両立するため、本ポジションを募集することにいたしました。 ■仕事の醍醐味 急拡大するAIマーケットの中で、弊社は独自のポジションを確立し、急成長を続けております。 上場直前の貴重な局面において、上場企業に求められる総務業務に携わりながら、経営陣の最も近くで会社の意思決定や事業の動きを体感できる環境です。 また、AIスタートアップならではのスピード感の中で、総務の仕組みづくりから関わり、自身の成長を実感しながらキャリアを築いていただけます。 ■キャリアパス 入社後は総務業務・役員秘書業務を担当いただきながら、スキルと経験を積んでいただきます。 総務領域のスペシャリストとして専門性を高めていただくことに加え、ご志向や適性に応じて人事・労務・採用・法務・経理等の周辺領域へ担当を広げていただくことや、将来的にマネジメント層を目指していただくことも可能です。

■主な業務内容 弊社は、「データでAIに信頼を与え、世界変革の黒子となる。」というパーパスを掲げ、AI開発に不可欠な「データ」の収集・整備・供給を行うAIスタートアップです。業種を問わず、AI開発を行うあらゆる企業のお客様と取引をしております。 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、いままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。 一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけでなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータインフラ構築に取り組んでいます。 財務経理マネージャーとして、決算・開示・税務・監査対応を中心とした経理業務全般および予算管理を統括し、財務経理組織の中核を担っていただくポジションです。 《具体的な業務内容》 ・月次、四半期及び年度決算業務の統括（レビュー・取りまとめ） ・予算策定及び予算実績管理 ・業務フローの改善 ・財務経理グループメンバーのマネジメント ・会計論点（新会計基準への対応を含む）の検討及びポジションペーパーの作成、監査法人との協議 ・監査法人による監査・期中レビュー対応 ・法人税等の税額計算及び申告対応 ・決算短信、有価証券報告書、半期報告書等の開示書類の作成 ・会社法に基づく計算書類及び事業報告の作成（株主総会対応） ・財務経理領域における内部統制（J-SOX）の整備・運用 ・銀行等金融機関対応 ・将来的な連結決算体制の構築 ・その他財務経理に関する業務 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 上場を見据え、決算・開示・監査対応を安定的に担う財務経理体制の維持・強化に取り組んでおります。あわせて財務経理部内での権限委譲を進めており、日々の業務運営や判断を担い、体制の中核となるマネージャーを募集いたします。 ■仕事の醍醐味 当社は創業以来、急成長を続けており、事業の拡大に伴って財務経理の業務も日々変化しています。変化のスピードが速い環境だからこそ、新たな会計論点や前例のない対応に向き合う機会も多く、このフェーズのスタートアップならではの成長スピードと業務経験を得ることができます。また、財務経理部では生成AIを日常的に業務へ取り入れており、テクノロジーを活用した新しい経理のあり方を実践できる環境です。今後の事業展開に応じて、財務経理として担う領域もさらに広がっていきます。 ■キャリアパス ご志向に応じて、財務経理のスペシャリストとして専門性を深めていくことも、コーポレート領域を中心に担当分野を広げていくことも可能です。