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国内AI市場はCAGR24%で成長を続け2026年には8,000億円を超えると言われていますが、AIに必要な教師データの作成は未だ労働集約的で、AI開発のプロセスにおいて8割以上のコストが費やされていると言われています。 また、最新のAIアルゴリズムがオープンソース化するなど、アルゴリズムのコモディティ化が急速に進む中、実用化に向けた高精度なAIを開発するためには「高品質なデータの効率的に作成すること」が必要不可欠となっています。 当社は、データが新たなコードになる時代を見据えて、AIのバリューチェーンの最上流に位置するアノテーション領域から製品開発を始め、製造業や建設業、通信・インフラ、ITサービス業界等の国内産業を支える多くの企業様にご利用をいただいており、正式リリースから1年目にしてプラットフォームの登録数は1000ワークスペースを超えています。 しかし、このような現状に満足せず、当社のミッションである「AI革命のインフラ」となるべく、非連続な事業成長が必要です。現在の不安定なビジネスの環境下でも、経営戦略、各業界のエキスパート、エンジニア、その他様々なスキルを持つ専門家たちによって、お客様独自の変革の道筋を共に推進しています。 とりあえずまずは社員と話してみたい方はこちら！ - まずはメンバーと話してみたい - サービスや業界について興味がある - どのポジションに申し込んだらいいかわからない

■主な業務内容 弊社が取り組む事業領域における市場規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 《具体的な業務内容》 ・人事業務全般（オンボーディング支援、各種面談調整、人事評価運用支援、社会保険、給与計算等） ・総務業務全般（庶務全般、来客対応、オフィス整備、備品管理、会議運営準備等） ・採用業務支援（採用候補者管理、面接調整、採用エージェント対応等） ・その他コーポレート業務支援 ※上記全てをご担当いただくわけではなく、先輩や上長のサポートのもと、まずは基礎から業務を習得いただきます。 ■募集背景 現在、弊社では「目下進行中の上場準備」と「上場後の更なる成長」に向けて管理機能の強化に取り組んでおります。 人事・総務・採用を幅広くカバーできる担当メンバーを増員し、チーム体制を強化するため、本ポジションを募集することにいたしました。 ■仕事の醍醐味 急拡大するAIマーケットの中で、弊社は「データパートナー」という独自のポジションを確立し、急成長を続けております。 上場直前の貴重な局面において、人事・総務・採用など幅広い業務を経験できる環境です。 スタートアップならではのスピード感の中で、自身の成長を実感しながらキャリアを築いていただけます。 ■キャリアパス 入社後は人事・総務・採用支援業務を幅広くご担当いただきながら、スキルと経験を積んでいただきます。 ご志向に応じて、人事・総務・採用等の専門領域にフォーカスしていただくことも、マネジメント層を目指していただくことも可能です。

FastLabel is working to create AI infrastructure and make Japan world level again as purpose. We have provided professional service (data collection, annotation and consulting) in order to streamline and enhance each stage of AI development as core business since our foundation in January 2020. Especially, high quality annotation data, which is called education data, is one of the key factors for AI development and enhacement and required appropriate price in global market whose business enetitlement ismore than 10 billion yen. We are looking to hire an experienced, high-analytical and hands-on candidate to develop partner relatioship in order to secure sufficient annotation capacity including quality check and obtain competitive price. FastLabelは、AIインフラの構築と、日本を再び世界トップレベルに引き上げることを使命としています。2020年1月の設立以来、AI開発の各段階を効率化し、高度化するための専門サービス（データ収集、アノテーション、コンサルティング）を中核事業として提供してきました。特に、「教師データ」と呼ばれる高品質なアノテーションデータは、AIの開発と高度化における重要な要素の一つであり、市場規模が100億円を超えるグローバル市場において適正な価格での提供が求められています。 当社は、品質チェックを含む十分なアノテーション体制を確保し、競争力のある価格を実現するため、パートナーシップを構築できる、経験豊富で分析力に優れ、実践的な能力を持つ人材を募集しています。 ■主な業務内容 As the AI industry continues to grow rapidly, the quality and quantity of training data have become more critical than ever. In this context, we are constantly striving to maintain the high quality of our data while simultaneously optimizing the costs associated with data production. At FastLabel’s SCM Department, we are optimizing data production operations while building win-win relationships with our partner companies, with an eye toward future changes in demand and business expansion. By leveraging data, we identify areas for improvement in data production operations and build a sourcing network designed to deliver flexible production capacity and quality that meets demand. AI産業の発展が著しい中、教師データの品質と量の重要性がこれまで以上に重要となってきます。その中で、当社としては高品質なデータの高い品質を維持しながら、並行してデータ生産に関わるコストを最適化する事に日々挑戦を続けております。 FastLabelのSCM部では将来の需要の変化及びビジネス拡大を見据え、パートナー企業とwin-winの関係を築きながらデータ生産に関わるオペレーションを最適化していきます。データを駆使し、データ生産オペレーションの改善点を見出し、需要に応じた柔軟な生産キャパシティ及び品質実現に向けた調達ネットワークの構築を行います。 《具体的な業務内容》 Key job fresponsibility ・Data-driven: Own end-to-end delivery of complex, cross-functional projects. Drive the development of sclable operation model, maintain process and best practice by data analysis. Establish new process to evaluate cost and quality performance quontitatively and take an action to improve. ・English-Japanese communication Skill: Deeply understand AI supply chain process and cost structure, and their interactions, communicate with domestic and international stakeholders in both Japanese and English, and use this to help improve total cost. ・Program Management: Manage medium-scale cross-fnctional programs. This includes facilitating meetings, tracking tasks and status, and requesting support from leaders. ・データ駆動型：複雑で部門横断的なプロジェクトのエンドツーエンドの遂行を主導する。データ分析を通じて、拡張性のある運用モデルの構築を推進し、プロセスとベストプラクティスを維持する。コストと品質のパフォーマンスを定量的に評価する新たなプロセスを確立し、改善に向けたアクションを起こす。 ・日英コミュニケーション能力：AIサプライチェーンのプロセスとコスト構造、およびそれらの相互関係を深く理解し、国内外のステークホルダーと日本語および英語で円滑にコミュニケーションを図り、トータルコストの改善に貢献する。 ・プログラムマネジメント：中規模の部門横断型プログラムを管理する。これには、会議の進行、タスクと進捗状況の追跡、およびリーダーへの支援要請が含まれる。 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 To strengthen our workforce in support of business expansion. To help more clients achieve business success by providing high-quality data at optimal prices, we are seeking a Program Manager to build production capacity and establish a network. Since our founding, we had been producing training data, and in recent years, we have contributed to society and our business partners by ensuring the quality of the data we produce. Moving forward, we will shift our focus to optimizing the costs associated with data production and our partner procurement network, with the goal of providing even greater added value. 事業拡大による人員体制の強化のため。 より多くのお客様の事業を成功に導くために、高品質で最適な価格でデータを提供する為、生産キャパシティ及びそのネットワークの構築を行うプログラムマネージャーを募集します。 創業から教師データの生産を行い、ここ数年は生産されたデータの品質保証という形で社会及び取引先への貢献を行ってきました。これからは更にデータ生産に関わるコスト及びパートナー企業の調達ネットワークの最適化に軸足を移し、更なる付加価値を提供する事を目指していきます。 ■仕事の醍醐味 You will have the opportunity to contribute to our clients in the critical area of ""data"" within the AI development projects of a leading Japanese company in the AI sector. There is currently no established methodology for AI data creation in the industry, and even the top AI companies in Japan are still feeling their way forward. In this field, you will be able to build processes from the ground up and work with partner companies both in Japan and abroad to establish global standards. AI領域において日本を代表する企業のAI開発プロジェクトにおける、「データ」という重要領域でお客様に貢献することができます。AIデータ作成に関してはまだ世間一般で確立した方法論がなく、AIにおいて日本のトップを走る企業でも手探りの状態です。そのような領域でプロセスを自らの手で作り上げることが出来、また国内外含めたパートナー企業と連携しながらグローバルスタンダードを目指せます。 ■キャリアパス ・In the field of AI data procurement, you will have the opportunity to become an expert in production-related resources, capacity, and price negotiations. ・By gaining diverse experience—such as collaborating with development teams on feature development and working alongside project management—you can enhance the flexibility of your future career path. ・AIデータの調達領域において、生産に関わるリソース・キャパシティ及び価格交渉のエキスパートを目指して頂くことができます。 ・開発チームとの連携による機能開発、プロジェクトマネージメントとの協業等、さまざまな経験を積むことにより、将来的なキャリアパスの自由度を高めることができます。

■主な業務内容 LLMやAIエージェントなどの生成AIの急速な進化により、AIの可能性は大きく広がっています。一方で、日本においては言語や文化に起因するドメインギャップや専門知識の不足により、そのポテンシャルが十分に発揮されているとは言い切れません。特に生成AI領域では、「高品質かつ継続的に整備されたデータ」が競争優位の源泉となります。 当社は、AIデータのエキスパートとして、高品質なデータ収集や教師データの設計・構築を通じ、数多くのAI開発プロジェクトを支援してきました。日本におけるAI活用の高度化を、データの力で推進しています。 本ポジションでは、データ戦略の立案からプロジェクト推進、品質管理、さらにはチームマネジメントまで一貫して担っていただきます。単なるプロジェクト遂行にとどまらず、再現性のある支援モデルの確立や事業のスケールをリードいただくことを期待しています。 また、生成AI領域を中心とした最先端のAIデータプロジェクトを牽引しながら、データコンサルティング事業の推進や新規ソリューションの企画にも関与いただきます。 《具体的な業務内容》 ・顧客のAI活用課題に対するデータ戦略の立案および要件定義（ユースケース設計、データ要件整理、KPI設計など） ・生成AI向けデータ収集及びアノテーションプロジェクトのマネジメント（進行管理、品質・納期・コストの最適化） ・データ品質向上に向けた設計及び改善（ガイドライン策定、評価基準設計、品質モニタリング体制の構築） ・社内外ステークホルダー（顧客・BPOパートナー・社内チーム）のマネジメント及びプロジェクト推進 ・データコンサルティングサービスの高度化及び標準化（再現性のある支援モデル構築、新規ソリューション企画・展開） 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度なAIデータプロジェクトをリードするコンサルタント職を募集します。 あらゆる産業でAI技術の開発・活用が進む中、AI開発に必要不可欠な教師データの収集やアノテーションデータをお客様に提供する業務を通して、グローバルでも市場価値の高い、AIデータコンサルタントのパイオニアを目指して頂けます。 ■仕事の醍醐味 生成AI領域において日本を代表する企業のAI開発プロジェクトにおける、「データ」という重要領域でお客様に貢献することができます。 AIデータ作成に関してはまだ世間一般で確立した方法論がなく、AIにおいて日本のトップを走る企業でも手探りの状態です。そのような領域で方法論を自らの手で作り上げることができることも弊社で働く醍醐味の一つです。 ■キャリアパス ・AIデータ作成プロジェクトの中でも特に不確実性の高い生成AI領域におけるコンサルタントとして、今後のAI市場において不可欠なAIデータのエキスパートを目指して頂くことができます。 ・開発チームとの連携による機能開発、セールスチームとの共同提案等、さまざまな経験を積むことにより、将来的なキャリアパスの自由度を高めることができます。 将来的には、プリンシパルやマネジメント職、コンサルティングのスペシャリスト、事業開発など多岐にわたってご活躍頂けます。

■主な業務内容 FastLabelの重要顧客にあたるロイヤルカスタマーの窓口となり、エンタープライズセールスや業界 / 顧客ドリブンでの事業企画を担って頂きます。業務内容としては、年間活動計画に基づいたアカウントプラン推進全般となり、人脈マップ（バイヤー相関）、顧客カルテ、ポテンシャルマップなどのツールを活用しながらAI開発に係る大規模商談の創出を目指していきます。 AI開発に不可欠なデータ収集・アノテーションをソリューションの中核とし、自動運転、生成AI及び認識AI領域における重要顧客のエンタープライズ営業を推進いただくポジションです。 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 上記のような事業環境において、エンタープライズ企業や業界をリードするテックカンパニーの重要顧客における営業活動を推進いただきます。 お客様の課題が明確でないケースも多いため、固まったソリューションの提供ではなく、課題整理から構想策定、戦略的な提案活動を通して、お客様にとって最適なソリューション提案を一から構築いただきます。 《具体的な業務内容》 業界 / 顧客ごとの戦略立案からプランニングを行い、それに基づいて活動していきます。 対顧客観点では、ロイヤルカスタマー窓口として商談創出~各種折衝~提案書作成~クロージングまでを行って頂きます。 対社内観点では、事業部やコンサルと連携した提案方針策定及び事業企画、パートナーアライアンスと連携した販売チャネル戦略の推進、コーポレートと連携した見積契約内容の整備等、多岐に渡ります。 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 現在、当社は顧客基盤の拡大と既存顧客との関係深化の双方において、着実に成果を上げています。今後は、重要顧客のさらなる成長支援に加え、隣接業界への展開を加速させ、事業を一段上のステージへ引き上げていきます。 こうした成長フェーズを牽引していただく中核人材として、今回新たなポジションを募集しています。事業拡大の最前線で裁量を持ち、顧客価値の最大化と新たな市場開拓の双方に挑戦できる環境です。 ■仕事の醍醐味 ・最先端のAI開発現場へAIインフラ構築に係る自由度の高い大規模提案を裁量権を持って推進することができる ・日本を代表する大手法人へのエンタープライズセールス（CxO、技術開発部門、DX部門、研究機関、事業部門、生産技術部門他） ・マーケティング部と連携したABMやリードジェン施策の推進や、事業部と連携した顧客軸で事業企画を行い、顧客から商材まで幅広い視点を持ってビジネス拡大に務める ■キャリアパス ・事業開発部 責任者 ・ロイヤルカスタマーセールス マネージャー ・インダストリー / エンタープライズセールス リーダー ・事業部門 事業企画担当 他

■主な業務内容 FastLabelの重要顧客にあたるロイヤルカスタマーの窓口となり、エンタープライズセールスや業界 / 顧客ドリブンでの事業企画を担って頂きます。業務内容としては、年間活動計画に基づいたアカウントプラン推進全般となり、人脈マップ（バイヤー相関）、顧客カルテ、ポテンシャルマップなどのツールを活用しながらAI開発に係る大規模商談の創出を目指していきます。 AI開発に不可欠なデータ収集・アノテーションをソリューションの中核とし、自動運転、生成AI及び認識AI領域における重要顧客の新規アカウント開拓と、既存アカウントの売上・利益の最大化を営業を通してリードしていただくポジションです。 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 上記のような事業環境において、エンタープライズ企業や業界をリードするテックカンパニーの重要顧客における営業活動を統括し推進いただきます。 お客様の課題が明確でないケースも多いため、固まったソリューションの提供ではなく、課題整理から構想策定、戦略的な提案活動を通して、お客様にとって最適なソリューション提案を一から構築いただきます。 《具体的な業務内容》 業界 / 顧客ごとの戦略立案からプランニングを行い、それに基づいて活動していきます。対顧客観点では、ロイヤルカスタマー窓口として商談創出~各種折衝~提案書作成~クロージングまでを行って頂きます。対社内観点では、事業部やコンサルと連携した提案方針策定及び事業企画、パートナーアライアンスと連携した販売チャネル戦略の推進、コーポレートと連携した見積契約内容の整備等、多岐に渡ります。 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 現在、当社は顧客基盤の拡大と既存顧客との関係深化の双方において、着実に成果を上げています。今後は、重要顧客のさらなる成長支援に加え、隣接業界への展開を加速させ、事業を一段上のステージへ引き上げていきます。 こうした成長フェーズを牽引していただく中核人材として、今回新たなポジションを募集しています。事業拡大の最前線で裁量を持ち、顧客価値の最大化と新たな市場開拓の双方に挑戦できる環境です。 ■仕事の醍醐味 ・最先端のAI開発現場へAIインフラ構築に係る自由度の高い大規模提案を裁量権を持って推進することができる ・日本を代表する大手法人へのエンタープライズセールス（CxO、技術開発部門、DX部門、研究機関、事業部門、生産技術部門他） ・マーケティング部と連携したABMやリードジェン施策の推進や、事業部と連携した顧客軸で事業企画を行い、顧客から商材まで幅広い視点を持ってビジネス拡大に務める ■キャリアパス ・事業開発部 責任者 ・ロイヤルカスタマーセールス マネージャー ・インダストリー / エンタープライズセールス リーダー ・事業部門 事業企画担当 他

■主な業務内容 米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代がまさに到来しようとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させており、世界的な労働力不足(2030年に数千万人規模)を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域への投資が拡大しています。 日本でも製造、物流、医療などの産業領域への適用が本格化しつつありますが、ロボティクス向けAIを開発するためには、人が実際にロボットを操作してタスクを遂行した際のログ(教師データ)が大量に必要になります。また、「どのようなデータを集めるか」=「ロボットに何をさせたいか」であり、データ収集前に精度の高い業務要件定義が不可欠です。 このような背景から、要件定義、収集計画策定、大規模な収集オペレーションの構築・運用を担うデータベンダーが、日本のロボティクスAI産業において今後極めて重要な役割を担います。FastLabelはAIデータのプロフェッショナル企業として、新たにロボティクスAI事業に取り組むべく2025年12月に組織を立ち上げました。日本のフィジカルAI産業を支えるデータインフラとして、この成長市場で先行者優位の確立を目指していきたいと考えています。 本ポジションでは、ロボティクスAI事業本部に所属し、現場でプロジェクトマネジメントをしながらロボティクスデータ収集の仕組みづくり・運営をリードし、事業と組織の立ち上げに貢献していただきます。 ロボティクス領域のAIデータプロジェクトにおいて、下記業務をご担当頂きます。 ＜具体的な業務内容＞ ・全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、リソース管理 ・仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ ・詳細要件書及び手順マニュアルの作成、作業者への手順説明、作業品質管理、納品対応 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 組織立ち上げによる人員体制の強化のため、より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度なフィジカルAIプロジェクトをリードするPMOコンサルタントを募集します。 ■仕事の醍醐味 次世代産業の要となるフィジカルAI領域において、日本を代表する企業のAI開発プロジェクトにおける「データ」という最重要領域でお客様に貢献することができます。フィジカルAIは、現実世界で物理的に行動する能力を持つ革新的技術です。ロボティクス、自動運転、スマートファクトリーなど、日本の製造業・物流業の未来を左右する領域において、AIに「目」と「手足」を与える教師データという独自性の高い専門性によって、産業の変革に直接貢献することができます。 AIデータ作成に関してはまだ世間一般で確立した方法論がなく、フィジカルAI領域ではAIにおいて日本のトップを走る企業でも手探りの状態です。そのような未開拓領域で方法論を自らの手で作り上げ、日本のロボティクスAI産業の基盤を築くことができることも弊社で働く醍醐味の一つです。世界的に数十兆ドル規模への成長が予測されるフィジカルAI市場において、日本の競争力強化に直接貢献できる、極めて希少なキャリア機会です。 ■キャリアパス 日本における前例の少ないAIロボティクス領域における、PMOコンサルタントのエキスパートを目指して頂くことができます。 将来的には、部門マネージャーや事業開発など多岐にわたってご活躍頂けます。

■事業内容 FastLabelは、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』」をパーパスに掲げ、AI開発に不可欠な「データ」に関するサービスとプロダクトを提供しています。 日本版ScaleAIとして日本市場において既にNo.1のポジションを確立しており、現在グローバル展開を目指しています。 近年ChatGPTを初めとした生成AIや、自動運転やロボティクスなどのPhysicalAIなど様々な分野での社会実装が急加速している中でAIに学習させる高品質な教師データが圧倒的に不足しています。 さらに、AIの進化によって人の判断を代替する機会が増えており、学習データの品質はもちろん、データの安全性や倫理性の担保も重要な課題となっています。 一方で、アノテーションを始めとしたデータ領域の業務は非常に面倒かつ仕組み化が難しく、上記の課題に応えられるソリューションが市場から強く求められています。 FastLabelは、このような「データ」にまつわるあらゆる課題をSaaSプロダクト、AI技術、サービスを組み合わせたデータインフラによって解決しています。 私たちは、今後ますます加速するAIの社会実装において、高品質かつ大規模なデータを世界に届ける「データインフラ」として、安心・安全なAIが溶け込む社会を実現していきます。 ■募集背景 FastLabelのエンジニアリング組織は、IPOとそれ以降のさらなる事業成長とパーパス実現に向けて、今後のスケールやグローバル展開を目指せる開発組織づくりが課題になっています。 エンジニアリング組織の拡大と生産性の向上を両立の実現を目指して、仕組み化の推進やエンジニアリング組織課題の解決に自律的に取り組むエンジニアリングマネージャーを募集しています。 ■業務内容 事業の急拡大期とグローバル展開を迎えているFastLabelの事業・プロダクト・組織課題を、マネジメントとエンジニアリングを組み合わせたあらゆる方法を用いて解決するエンジニアリングマネージャーをお任せいたします。 現在のプロダクトはアノテーションツールを中心に世界で戦える製品をつくりあげてきており、グローバルNo.1のデータQCDを実現するさらなる進化と価値創出に挑戦いただきます。 また、エンジニア組織としては課題解決力のあるマネジメント・スペシャリストのレイヤーが不足している状況のため、圧倒的な裁量権をもって主体的に問題解決とチャレンジできる環境を提供します。 【具体的な業務】 1.開発業務とチームマネジメント 　・サービスをグロースさせるためのチーム開発業務全般 　・新規機能開発・既存機能改善にかかる要件定義・詳細設計・実装・テスト等の各種レビュー 　・サービスデリバリーのための開発支援体制、改善サイクルの構築 　・ロードマップ実現のための計画・体制構築・進捗管理 2.組織課題に対する取り組み 　・開発プロセスの改善、生産性の向上 　・技術的負債の解消 　・エンゲージメント向上（テックリードと協働） 3.エンジニア採用・育成 　・採用戦略の策定 　・エージェント、スカウトを通した採用 　・LT、勉強会 　・ペアプロ・モブプロ 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■技術スタック （参考）弊社技術環境 ［バックエンド］ 　Node.js、TypeScript、TSOA、Python、Express、Flask ［フロントエンド］ 　・開発言語：React.js、TypeScript 　・UIフレームワーク：Material-UI 　・3D点群開発: Three.js / R3F 　・Canvas：Konva 　・デザインツール：Figma ［データベース］ 　MySQL(Aurora) ［インフラ］ 　AWS（Fargate、CloudFormation、CDK）、CI/CD（CodePipeline、 　CodeBuild、GitHub Actions） 　AIコーディングツール 　Claude Code等 ［その他］ 　GitHub、Notion、Slack ■開発組織の特徴 ＜本質的な課題を追求し、技術で解決する＞ グローバルのビッグテックに勝つためには、「本質的な価値」を生み出す開発を通した開発生産性の追求が不可欠です。 FastLabelには「Issue Driven」というバリューがあり、「なぜやるのか？」「イシューは何か？」という思考に重心を置きながら エンジニアが開発したものがユーザーに心から喜ばれることにこだわって開発をしています。 ＜ユーザーとコラボレーションして開発するサービス駆動開発＞ 通常のSaaSと異なるFastLabelのサービスとプロダクトの２つの事業を最大限活かしサービスを通して社内やお客様から挙がった課題を基に高速なプロダクト改善を行う「サービス駆動開発」が大きな特徴の１つです。 良いプロダクト開発はユーザーの一次情報から生まれると考えており、ユーザーとコラボレーションをしながら高速かつ手戻りの少ない開発を進めています。 ＜心理的安全性とコミュニケーション＞ ベンチャーフェーズで忘れられがちなコミュニケーションを重視し 1on1やチームでのカジュアルなコミュニケーションをしっかりとることを通して 信頼関係をベースにした「コト」に集中できる組織づくりを大切にしています。 参考記事 ・https://fastlabel.ai/career/interview/shiromaeyoshiki ・https://fastlabel.ai/career/interview/takigawachihiro ■キャリアパス スタートアップからエンタープライズまで、今後あらゆる産業においてAIの活用は不可欠で、そこに必要となる業務ドメインと技術力を身につけることができます。 また、エンジニアリングマネージャーとして急拡大の組織を支えられる経験・能力は、今後どのような開発組織にも必須、かつ、希少なものだと考えています。 今後のキャリアパスとしては、ご本人の特性に合わせてリーダー/組織長/VPoEや各領域で技術的難易度の高い課題に取り組むテックリードなどを目指すことが可能です。

■事業内容 FastLabelは、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』」をパーパスに掲げ、AI開発に不可欠な「データ」に関するサービスとプロダクトを提供しています。 日本版ScaleAIとして日本市場において既にNo.1のポジションを確立しており、現在グローバル展開を目指しています。 近年ChatGPTを初めとした生成AIや、自動運転やロボティクスなどのPhysicalAIなど様々な分野での社会実装が急加速している中でAIに学習させる高品質な教師データが圧倒的に不足しています。 さらに、AIの進化によって人の判断を代替する機会が増えており、学習データの品質はもちろん、データの安全性や倫理性の担保も重要な課題となっています。 一方で、アノテーションを始めとしたデータ領域の業務は非常に面倒かつ仕組み化が難しく、上記の課題に応えられるソリューションが市場から強く求められています。 FastLabelは、このような「データ」にまつわるあらゆる課題をSaaSプロダクト、AI技術、サービスを組み合わせたデータインフラによって解決しています。 私たちは、今後ますます加速するAIの社会実装において、高品質かつ大規模なデータを世界に届ける「データインフラ」として、安心・安全なAIが溶け込む社会を実現していきます。 ■募集背景 FastLabelのエンジニアリング組織は、IPOとそれ以降のさらなる事業成長とパーパス実現に向けて、今後のスケールやグローバル展開を目指せる技術基盤づくりが課題になっています。 目指すべき事業やプロダクトから逆算し、ゼロベースで技術方針や設計をリードできるテックリードを募集しています。 ■業務内容 事業の急拡大期とグローバル展開を迎えているFastLabelの事業・プロダクト・組織課題を、技術を中心としたあらゆる方法を用いて解決するテックリードをお任せいたします。 現在のプロダクトはアノテーションツールを中心に世界で戦える製品をつくりあげてきており、グローバルNo.1のデータQCDを実現するさらなる進化と価値創出に挑戦いただきます。 また、エンジニア組織としては技術スペシャリスト・マネジメントのレイヤーが不足している状況のため、技術面における圧倒的な裁量権をもって主体的に問題解決とチャレンジできる環境を提供します。 【具体的な業務】 1. スケーラブルな技術基盤の設計・開発・運用 　・大量データに対応できるシステムアーキテクチャの設計と技術的な意思決定のリード 　・新規技術の導入と既存システムの最適化、技術負債の解消 　・コード品質の向上を目指したレビューとベストプラクティスの導入 　・リソースとコストを意識した無駄のない仕組み化と運用方針の推進 2. VPoEと連携した組織の技術力の底上げ・仕組みづくり 　・複雑な技術課題の解決と、チーム内での技術的な方向性の指導 　・要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの技術的サポート 　・技術的リスクの評価と管理、リリーススケジュールの技術的最適化 3. 技術面でのチームメンバーの育成とサポート 　・開発メンバー全体の技術力向上を目指したメンタリング、トレーニング、技術指導 　・チーム内での技術的な知識共有とコミュニケーションの促進 　・全体的なスキルアップを目的としたワークショップやトレーニングの実施 4. 機械学習エンジニアとの技術連携 　・AutoMLの技術をプロダクトに適用する際の技術方針検討 　・技術交流、勉強会等の実施 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■技術スタック （参考）弊社技術環境 ［バックエンド］ 　Node.js、TypeScript、TSOA、Python、Express、Flask ［フロントエンド］ 　・開発言語：React.js、TypeScript 　・UIフレームワーク：Material-UI 　・3D点群開発: Three.js / R3F 　・Canvas：Konva 　・デザインツール：Figma ［データベース］ 　MySQL(Aurora) ［インフラ］ 　AWS（Fargate、CloudFormation、CDK）、CI/CD（CodePipeline、 　CodeBuild、GitHub Actions） 　AIコーディングツール 　Claude Code等 ［その他］ 　GitHub、Notion、Slack ■開発組織の特徴 ＜本質的な課題を追求し、技術で解決する＞ グローバルのビッグテックに勝つためには、「本質的な価値」を生み出す開発を通した開発生産性の追求が不可欠です。 FastLabelには「Issue Driven」というバリューがあり、「なぜやるのか？」「イシューは何か？」という思考に重心を置きながら エンジニアが開発したものがユーザーに心から喜ばれることにこだわって開発をしています。 ＜ユーザーとコラボレーションして開発するサービス駆動開発＞ 通常のSaaSと異なるFastLabelのサービスとプロダクトの２つの事業を最大限活かしサービスを通して社内やお客様から挙がった課題を基に高速なプロダクト改善を行う「サービス駆動開発」が大きな特徴の１つです。 良いプロダクト開発はユーザーの一次情報から生まれると考えており、ユーザーとコラボレーションをしながら高速かつ手戻りの少ない開発を進めています。 ＜心理的安全性とコミュニケーション＞ ベンチャーフェーズで忘れられがちなコミュニケーションを重視し 1on1やチームでのカジュアルなコミュニケーションをしっかりとることを通して 信頼関係をベースにした「コト」に集中できる組織づくりを大切にしています。 参考記事 ・https://fastlabel.ai/career/interview/shiromaeyoshiki ・https://fastlabel.ai/career/interview/takigawachihiro ■キャリアパス スタートアップからエンタープライズまで、今後あらゆる産業においてAIの活用は不可欠で、そこに必要となる業務ドメインと高い技術力を身につけることができます。 ・AI x SaaS開発によるスキルアップ、技術力向上 ユーザーからのフィードバックを基に製品を磨き上げる中で、機械学習とソフトウェアの最先端技術を習得できます。フルスタックエンジニア志向の方は、APIやSDK開発、Amazon SageMakerを活用した機械学習モデルの構築も担当可能です。 また、大規模なAIデータ基盤を構築するためのアーキテクチャ設計・パフォーマンス改善など技術的なチャレンジにも取り組むことが可能です。 ・多彩なキャリアパス エンジニアリングマネージャー、VPoE、CTO、テックリードなど、技術・マネジメントの両軸でキャリアを描ける環境です。

■主な業務内容 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 AIの進化は「認識AI → 生成AI → 自律AI → フィジカルAI」という4段階を経て、デジタル空間から現実世界へと活動領域を拡大しています。フィジカルAIとは、現実世界の物理法則を理解し、自ら判断して物理的な行動を起こすAIであり、ロボティクス、自動運転、製造、物流、医療など、あらゆる産業での実用化が加速しています。 弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成(=アノテーション)を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス(データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング)とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代がまさに到来しようとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させており、世界的な労働力不足(2030年に数千万人規模)を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域への投資が拡大しています。 日本でも製造、物流、医療などの産業領域への適用が本格化しつつありますが、ロボティクス向けAIを開発するためには、人が実際にロボットを操作してタスクを遂行した際のログ(教師データ)が大量に必要になります。また、「どのようなデータを集めるか」=「ロボットに何をさせたいか」であり、データ収集前に精度の高い業務要件定義が不可欠です。 このような背景から、要件定義、収集計画策定、大規模な収集オペレーションの構築・運用を担うデータベンダーが、日本のロボティクスAI産業において今後極めて重要な役割を担います。FastLabelはAIデータのプロフェッショナル企業として、新たにロボティクスAI事業に取り組むべく2025年12月に組織を立ち上げました。日本のフィジカルAI産業を支えるデータインフラとして、この成長市場で先行者優位の確立を目指していきたいと考えています。 本ポジションでは、お客様のプロジェクト内でのロボット向けのAIモデル（ポリシー）開発や社内のR&D活動における技術検証を担っていただき、AIロボティクス領域における技術開発をリードし、事業の立ち上げと拡大に貢献していただきます。 《具体的な業務内容》 ロボティクス領域のAIデータプロジェクトにおいて、お客様のプロジェクトと社内のR&Dに入っていただきます 【お客様プロジェクト】 ・詳細要件定義：データ収集の目的、使用するロボット、タスク、評価基準などお客様事情を考慮して詳細要件をPMと協力して作成 ・モデル開発：収集したデータでVLAモデルなどを学習 ・モデルデプロイ：作成したモデルを使ってロボットを制御する実装を行い評価を行う ・レポーティング：技術観点からお客様への報告資料の作成や報告を行う 【R&D】 ・VLAモデルなどのロボット向けモデル（ポリシー）を用いてロボットを制御するための実装 ・さまざまな条件（X-Embodiment/テレオペ方式/Sim-Real/ポリシーなど）を比較し、どのような条件で期待する動作を実現できるのか調査する 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 組織立ち上げによる人員体制の強化のため。 より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度なロボティクス領域のAIデータプロジェクトをリードするエンジニア職を募集します。 あらゆる産業でAI技術の開発・活用が進む中、新たに注目され始めているAIロボティクス領域においても、中核となる技術開発を通して、グローバルでも市場価値の高い、AIロボティクス領域のエンジニア/マネージャーを目指して頂けます。 ※ 必要に応じてコーディング課題を実施させていただきます。 ■仕事の醍醐味 【ロボティクス × AI の深い理解と実践的スキルの習得】 VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルといった最新技術を扱うだけでなく、データ設計から学習、実機制御までを一気通貫で手掛けます。ソフトウェアとハードウェアが融合する高難度な領域で、本質的な技術力と実践的な実装スキルを磨くことができます。 【最先端技術を「実社会」へ応用する経験】 R&Dで検証した最先端の論文技術やアルゴリズムを、実験室の中だけで終わらせず、実際の顧客プロジェクトに応用・実装します。「技術的に高度であること」と「現場で確実に動くこと」の両立を目指すプロセスを通じて、エンジニアとして高い市場価値を築くことができます。 【日本の産業を支える大規模プロジェクトへの貢献】 製造業や物流業など、日本の産業基盤を支える大手企業のプロジェクトに参画します。労働力不足などの深刻な社会課題に対し、AIロボットの実装を通じて直接的な解決策を提供し、産業の未来を切り拓くという大きな手応えを感じられます。 【正解のない「開発のリアル」を開拓する面白さ】 AIロボティクス領域は、まだ確立された開発手法（王道）が存在しない発展途上のフェーズです。整ったレールの上を走るのではなく、不確実性の高い中で仮説検証を繰り返し、自らの手で開発フローや成功パターンを作り上げていくという、この時期ならではの貴重な現場経験が得られます。 ■キャリアパス 【ロボティクスAIのスペシャリスト / テックリード】 VLAモデルや強化学習、模倣学習などの高度な専門性を深め、プロジェクトの技術的責任者としてキャリアを築くことができます。特定のロボットに依存しない汎用的なAI開発の知見は、今後グローバルでも極めて市場価値の高いスキルセットとなります。 【エンジニアリングマネージャー (EM)】 将来的にチームが拡大する中で、エンジニア組織のマネジメントや採用、育成を担うリーダーポジションを目指すことができます。

■主な業務内容 米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代がまさに到来しようとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させており、世界的な労働力不足(2030年に数千万人規模)を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域への投資が拡大しています。 日本でも製造、物流、医療などの産業領域への適用が本格化しつつありますが、ロボティクス向けAIを開発するためには、人が実際にロボットを操作してタスクを遂行した際のログ(教師データ)が大量に必要になります。また、「どのようなデータを集めるか」=「ロボットに何をさせたいか」であり、データ収集前に精度の高い業務要件定義が不可欠です。 本ポジションは、ロボティクスAI事業本部に所属し、製造業等の現場課題に対して、AIとロボティクスを融合したフィジカルAIを用いて構想から実装定着までを一気通貫で支援し、日本の産業競争力の底上げに貢献する役割です。製造業界に対する提案やコンサルティング経験をお持ちの方は、ご経験を活かしやすい環境があります。 製造業等の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合したフィジカルAIによって解決するポジションです。構想策定や要件定義にとどまらず、物理世界で稼働するフィジカルAIソリューションの設計と開発までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアでプロジェクトチームを編成し、現場変革と産業競争力の向上を推進します。 《具体的な業務内容》 ・経営課題や現場ボトルネックの分析とAIロボティクス導入に向けたプロジェクト設計 ・経営層への戦略提案とプロジェクト投資対効果の算出 ・ハードウェア選定およびベンダー調整を含むと大規模プロジェクトマネジメント ・フィジカルAIによる自律した産業用ロボットと現場オペレーションの設計と構築 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 事業及び組織立ち上げによる人員体制の強化のため、より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度なフィジカルAIプロジェクトをリードするフィジカルAIコンサルタントを募集します。 ■仕事の醍醐味 次世代産業の要となるフィジカルAI領域において、日本を代表する企業のAI開発プロジェクトにおける「データ」という最重要領域でお客様に貢献することができます。フィジカルAIは、現実世界で物理的に行動する能力を持つ革新的技術です。ロボティクス、自動運転、スマートファクトリーなど、日本の製造業・物流業の未来を左右する領域において、AIに「目」と「手足」を与える教師データという独自性の高い専門性によって、産業の変革に直接貢献することができます。 AIデータ作成に関してはまだ世間一般で確立した方法論がなく、フィジカルAI領域ではAIにおいて日本のトップを走る企業でも手探りの状態です。そのような未開拓領域で方法論を自らの手で作り上げ、日本のロボティクスAI産業の基盤を築くことができることも弊社で働く醍醐味の一つです。世界的に数十兆ドル規模への成長が予測されるフィジカルAI市場において、日本の競争力強化に直接貢献できる、極めて希少なキャリア機会です。 ■キャリアパス 日本における前例の少ないAIロボティクス領域における、フィジカルAIコンサルタントのエキスパートを目指して頂くことができます。 将来的には、事業責任者を目指して頂けます。

■主な業務内容 AI開発に不可欠なデータ収集・アノテーションを中核とする事業の責任者として、デリバリー領域を中心に事業全体の成長と収益最大化を推進するポジションです。事業戦略に基づき、プロジェクト設計・オペレーション構築・品質管理・コスト最適化を統合的にリードし、複数の大規模AIデータプロジェクトを高品質かつ安定的に遂行します。 営業部門とは独立した立場で、受注後のプロジェクト成功に対する最終責任を担い、要件定義の高度化やデリバリープロセスの標準化・高度化を推進。国内外のBPOパートナーや社内オペレーションチームを統括し、品質・納期・収益性のバランスを最適化します。 また、データ品質の高度化や生産性向上に向けた仕組み化・自動化の推進、組織体制の構築・強化、人材育成を通じて、スケーラブルな事業基盤を確立。AIデータ領域における専門性とオペレーションマネジメント力を掛け合わせ、競争優位性のあるデリバリー体制を構築します。 経営視点を持ちながら、事業KPI（売上総利益、粗利率、稼働率、生産性指標等）の継続的な改善をリードし、事業価値の最大化および中長期的な成長に貢献していただきます。 《具体的な業務内容》 ・顧客のAI活用戦略・開発方針を踏まえたデータ要件定義のリード（課題整理〜アノテーション設計・品質基準策定まで一気通貫で伴走） ・高難易度AIデータプロジェクトの統括責任者として、品質・納期・収益のバランスを取りながらプロジェクト成功を実現 ・顧客との継続的なディスカッションを通じた戦略的な提案や案件拡大の推進（データ品質向上、生産性改善、開発精度向上に向けた示唆提供） ・スケーラブルなデリバリープロセスの実現（オペレーション、BPO活用、ツール・自動化の組み合わせによる最適な実行体制の構築） ・事業KPI（粗利率、生産性、品質指標等）の責任者として、プロジェクト横断での課題特定および改善施策の推進 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 生成AIに加え、物理AIの進展により、AI活用はより広範かつ高度な領域へと拡大しており、AIデータに求められる要件も複雑化・高度化しています。こうした環境下では、単なる実行支援にとどまらず、顧客の事業課題を起点に最適なデータ戦略を設計・実行するコンサルティング機能が不可欠となっています。 当社においても、要件定義からデリバリーまでのプロジェクトマネジメントに加え、顧客に深く伴走しながら価値創出をリードできるリーダー人材の必要性が高まっています。 本ポジションでは、個別プロジェクトの統括にとどまらず、事業視点での戦略設計・推進を担い、事業成長を牽引するプリンシパル候補を募集いたします。 ■仕事の醍醐味 本ポジションの魅力は、「データ」というAI開発の成否を左右する中核領域において、顧客の事業成果に直結する意思決定をリードできる点にあります。認識AI、生成AI及び物理AIといった最先端領域で、データ戦略の設計から実行まで一気通貫で関与いただきます。 また、顧客の事業課題に深く踏み込み、仮説構築から改善まで伴走することで、「データによって事業を変える」実感を得られるポジションです。さらに、事業や組織のスケールにも関与し、個別案件にとどまらないインパクトを創出できます。 ■キャリアパス 入社後は、複雑なAIデータプロジェクトのリードを通じて実績を積みながら、顧客へのコンサルティング領域を拡張していただきます。その後は、複数プロジェクトの統括やデリバリーモデルの標準化、組織マネジメントへと役割を広げていきます。 中長期的には、特定領域の事業責任者としてP/Lを担い、事業戦略の策定・推進や組織構築をリードするポジションを期待しています。加えて、新規事業の立ち上げや、より上位の経営ポジションへのステップも想定しています。

■主な業務内容 本ポジションは、当社の主力事業であるAIデータプロジェクト（アノテーション代行・データ収集等）におけるプロジェクトオーナーとして、品質・納期・収益を統合的にマネジメントし、プロジェクト全体の成功に責任を持つ中核的な役割です。 要件定義フェーズから顧客と伴走し、課題の構造化・最適なデータ設計をリードするとともに、社外BPOパートナーとの連携による大規模リソースの最適配置、開発部門との協働によるプロダクト改善・デリバリー効率の最大化を推進します。 AI開発において工数の大半を占めるとされる「教師データ作成（アノテーション）」領域を高度に仕組み化・最適化することで、顧客のAI開発負担を抜本的に軽減し、より本質的な価値創出に集中できる環境を提供します。 《具体的な業務内容》 ・顧客との要件定義及び課題整理のリード（ユースケースの具体化、データ要件・品質基準の設計、プロジェクト計画の策定） ・アノテーション／データ収集プロジェクトのマネジメント（進捗・品質・コストのモニタリングおよびKPI管理、リスクマネジメントの実行） ・社外BPOパートナーのマネジメント（ベンダー選定、体制構築、リソース最適配分、品質改善に向けた継続的なオペレーション設計） ・開発部門との連携によるプロダクトおよび業務プロセス改善（ツール高度化、ワークフロー最適化、デリバリー効率の最大化） ・プロジェクト横断での標準化及び仕組み化推進（ベストプラクティスの確立、再現性のあるオペレーション設計、収益性向上に向けた改善施策の実行） 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 事業拡大に伴い、組織体制の強化を目的として新たな仲間を募集しています。 AIの社会実装があらゆる産業で加速する中、その根幹を支える「高品質な教師データ」の重要性はますます高まっています。当社は、データ収集・アノテーションを中心としたAIデータ領域において、お客様のAI開発を成功に導くパートナーとして事業を拡大してきました。 本ポジションでは、こうした高度かつ複雑なAIデータプロジェクトをリードし、顧客の課題解決と事業成長に直接貢献していただきます。要件定義からプロジェクト推進、品質・納期・収益のマネジメントまでを一貫して担うことで、単なる運用管理にとどまらない“価値創出型”のプロジェクトマネジメントを実現できます。 また、AI開発に不可欠なデータ領域におけるプロジェクトマネジメント経験は、グローバルでも希少性が高く、今後のキャリアにおいて大きな競争優位性となります。本ポジションを通じて、AI時代を支えるプロジェクトマネージャーのパイオニアとして成長していただくことを期待しています。 ■仕事の醍醐味 ・日本を代表する企業、世界を代表するAI企業のAIプロジェクトに関わることができ、各業界の最先端の現場でAI開発に触れることができます。 ・AIエンジニアや顧客とのディスカッションを通してAI開発に関する知見を得ることができます。 ・単に受託案件をこなすだけでは終わらず、そこから得られた知見を他サービスの改善や新サービスの立ち上げに繋げたり、製品機能に取り込むことにより目の前の顧客だけでない広い範囲に価値を提供することができます。 ■キャリアパス ・AIデータ領域における高難度プロジェクトを通じて、データ領域の専門性とプロジェクトマネジメント力を磨くことができます。 ・開発・セールスとの連携を通じて事業視点を身につけることができます。 将来的には、AIデータコンサルタントやマネジメント職、事業開発など多岐にわたってご活躍頂けます。

■事業内容 FastLabelは、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』」をパーパスに掲げ、AI開発に不可欠な「データ」に関するサービスとプロダクトを提供しています。 日本版ScaleAIとして日本市場において既にNo.1のポジションを確立しており、現在グローバル展開を目指しています。 近年ChatGPTを初めとした生成AIや、自動運転やロボティクスなどのPhysicalAIなど様々な分野での社会実装が急加速している中でAIに学習させる高品質な教師データが圧倒的に不足しています。 さらに、AIの進化によって人の判断を代替する機会が増えており、学習データの品質はもちろん、データの安全性や倫理性の担保も重要な課題となっています。 一方で、アノテーションを始めとしたデータ領域の業務は非常に面倒かつ仕組み化が難しく、上記の課題に応えられるソリューションが市場から強く求められています。 FastLabelは、このような「データ」にまつわるあらゆる課題をSaaSプロダクト、AI技術、サービスを組み合わせたデータインフラによって解決しています。 私たちは、今後ますます加速するAIの社会実装において、高品質かつ大規模なデータを世界に届ける「データインフラ」として、安心・安全なAIが溶け込む社会を実現していきます。 ■募集背景 FastLabelのエンジニアリング組織は、IPOとそれ以降のさらなる事業成長とパーパス実現に向けて、今後のスケールやグローバル展開を目指せる開発組織づくりが課題になっています。 エンジニアリング組織の拡大と生産性の向上を両立の実現を目指して、プロダクト開発や技術課題の解消をリードするリードエンジニアを募集しています。 ■業務内容 事業の急拡大期とグローバル展開を迎えているFastLabelの開発組織において、開発チームをリードするリードエンジニアをお任せいたします。 将来的には、ご本人の特性に合わせてエンジニアリングマネージャーやテックリードをお任せできればと考えています。 【具体的な業務】 1.機能開発および技術負債の解消 　・機能開発ロードマップに基づいた新規機能の設計・実装・テスト・リリースのリード 　・技術負債の解消を通じた、開発部門全体の生産性向上の推進 　・コードのリファクタリングやアーキテクチャの改善を通じたシステムの安定性とスケーラビリティの向上 2.開発プロセスとチームの向上 　・開発チーム全体の生産性を高めるための取り組みのリード（例: コードレビュー、ベストプラクティスの共有） 　・コード品質の向上に貢献するためのレビューおよびフィードバックの実施 3.担当モジュールの開発計画の策定、進捗管理、リソースの最適配分 　・チーム内外のステークホルダーとの連携を通じたプロジェクトの円滑な進行 　・開発チームのメンバー育成、特にジュニアエンジニアへのメンタリングや技術指導 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■技術スタック （参考）弊社技術環境 バックエンド Node.js、TypeScript、TSOA、Python、Express、Flask フロントエンド ・開発言語：React.js、TypeScript ・UIフレームワーク：Material-UI ・3D点群開発: Three.js / R3F ・Canvas：Konva ・デザインツール：Figma データベース MySQL(Aurora) インフラ AWS（Fargate、CloudFormation、CDK）、CI/CD（CodePipeline、CodeBuild、GitHub Actions） AIコーディングツール Claude Code等 その他 GitHub、Notion、Slack ■開発組織の特徴 ＜本質的な課題を追求し、技術で解決する＞ グローバルのビッグテックに勝つためには、「本質的な価値」を生み出す開発を通した開発生産性の追求が不可欠です。 FastLabelには「Issue Driven」というバリューがあり、「なぜやるのか？」「イシューは何か？」という思考に重心を置きながら エンジニアが開発したものがユーザーに心から喜ばれることにこだわって開発をしています。 ＜ユーザーとコラボレーションして開発するサービス駆動開発＞ 通常のSaaSと異なるFastLabelのサービスとプロダクトの２つの事業を最大限活かしサービスを通して社内やお客様から挙がった課題を基に高速なプロダクト改善を行う「サービス駆動開発」が大きな特徴の１つです。 良いプロダクト開発はユーザーの一次情報から生まれると考えており、ユーザーとコラボレーションをしながら高速かつ手戻りの少ない開発を進めています。 ＜心理的安全性とコミュニケーション＞ ベンチャーフェーズで忘れられがちなコミュニケーションを重視し 1on1やチームでのカジュアルなコミュニケーションをしっかりとることを通して 信頼関係をベースにした「コト」に集中できる組織づくりを大切にしています。 参考記事 ・https://fastlabel.ai/career/interview/shiromaeyoshiki ・https://fastlabel.ai/career/interview/takigawachihiro ■キャリアパス ・AI x SaaS開発によるスキルアップ、技術力向上 自社SaaSプロダクトの開発を通して、エンジニアとしてAI×Softwareの領域で最先端の技術と深いAIドメイン知識を身につけることが可能です。ユーザーにはMLエンジニアが存在するため、ウェブ上から利用できるだけでなく、APIやSDKなどの開発・提供も担当します。また、Amazon SageMakerなどを使った機械学習モデルの作成やトレーニング、デプロイなど、今後あらゆる企業で機械学習の活用が推進される中で、ウェブアプリケーションのエンジニアとして、多くのテック企業から求められるようなスキルを身につけることができます。 また、大規模なAIデータ基盤を構築するためのアーキテクチャ設計・パフォーマンス改善など技術的なチャレンジにも取り組むことが可能です。 ・多彩なキャリアパス キャリアパスとしては、開発組織のエンジニアリングマネージャー、VPoE、CTO、各領域で技術的難易度の高い課題に取り組むテックリードなど、ご本人の特性に合わせて選択していくことが可能です。

■事業内容 ロボットエンジニアとして、データ収集現場におけるロボットの運用、メンテナンス、トラブルシューティングを担当していただきます。具体的には、ロボットの動作確認、故障対応、ソフトウェアのアップデート、データ収集システムの管理などを行います。また、現場での経験を活かし、データ収集システムやフローの改善提案も期待しています。また、実際にAIの構築のためのロボットのテレオペレーションによるデータ収集作業の一部も担っていただきます。 ■募集背景 AIは今後も極めて重要な産業インフラとして、成長の中心軸であり続けると予測されており、その規模は2030年には全世界で1兆ドル規模に拡大すると予測されています。中でもPhysical AI（ロボティクス、ドローン、自動運転など）は、生成AIの次に大きな成長が見込まれている分野です。弊社は「AIインフラを創造し、日本を再び"世界レベル"へ」をパーパスとして掲げ、AIデータプラットフォームやプロフェッショナルサービスの提供を通じて、日本の社会改題に取り組むAIスタートアップ企業であり、AIロボティクスの領域における事業拡大を目指しています。 現在、様々な企業/団体が連携して取り組むロボット基盤モデル(VLAモデル)構築プロジェクトの中で、データ収集現場におけるロボットエンジニアを募集しています。 ■業務内容 【具体的な業務】 · データ収集現場におけるロボットの故障やデータ収集システムの不具合時のトラブルシューティングの実施または適切なエスカレーション · ロボットの動作確認、メンテナンス、アップデートの実施 · データ収集システムの動作確認、メンテナンス、アップデートの実施 · ロボット動作データ収集、及びその管理業務 【実施いただけると望ましい業務】 · データ収集システムやフローの改善提案 · ロボットの動作シナリオの提案 　ロボット：単腕モバイルマニピュレーター データ収集システム：ROS、Python、Docker、Linux等を使用 ■仕事の醍醐味 · ロボティクスやAIに対する深い理解と実践的なスキルの習得 · 最先端の技術に触れ、実際のプロジェクトでの応用経験を積むことができる · 日本の産業に貢献できる大きなプロジェクトに携わることができる · 最先端かつ発展途上のAI開発のリアルな現場を経験できる

AIが言葉を理解できるようになったことで、人が指示するだけでAIを搭載したロボットが自動で作業を済ませてくれる世界が近づいています。 FastLabelはロボットのAIに作業を教える教師データを作る会社です。ロボットオペレーターは指示に従ってコントローラーで人型ロボットを操作して作業をこなすことによってロボットの教師データを作る仕事です。 コントローラーやVRゴーグルを使って世界最新鋭のロボットを操作して頂きます。 【仕事内容】 ロボットの作業データ収集のため、複数の手順に沿ってコントローラーでロボットを操作して頂きます。 どの時間にどの操作を実施したかを記録に残して頂くPC作業が発生する可能性があります。 【将来のキャリアパス】 契約社員や正社員としてご活躍頂ける素養をお持ちの方を積極的に登用していきます。 契約社員・正社員になった後はロボットオペレーターの管理やロボットの保守管理を担当頂く想定です。 【職場環境】 冷暖房完備の室内での作業です。 今後のロボット技術の発展により、屋外でのロボット操作をご相談する可能性はありますが、現時点では想定していません。

■事業紹介 AIは今後も極めて重要な産業インフラとして、成長の中心軸であり続けると予測されており、その規模は2030年には全世界で1兆ドル規模に拡大すると予測されています。弊社は「AIインフラを創造し、日本を再び“世界レベル”へ」をパーパスとして掲げ、AIデータプラットフォームやプロフェッショナルサービスの提供を通じて、日本の社会改題に取り組むAIスタートアップ企業です。 2024年8月に「Forbes Asia 100 To Watch 2024」に選出され、現在IPOを見据えた事業拡大の為、弊社で御活躍頂ける方を探しております。将来的に人々の日常生活をより良く発展させていく、非常にやりがいのあるお仕事となります。 ■業務内容 【具体的な業務】 ロボットの動作データ収集の為、いくつかのシナリオに沿ってロボットを遠隔操作して頂きます。 １、ロボット操作　※操作中は基本的に座ったままです 　 （１）操作マニュアルに従ったロボットの操作 　 （２）ロボット不具合発生時の報告 ２、操作記録 　 （１）操作記録の正確な記入・管理 　 （２）操作マニュアルの不備及び改善点の報告 ■キャリアパス 将来のキャリアパス：管理者（チーム統括） ■職場環境 ・FastLabel は従業員の安全を第一に考えて業務に取り組んでいます。社内には安全ルールがあり、必ず順守いただきます。 　（例：構内は走らない、作業者の後ろを通る際は声がけを行う、安全面を考慮した服装で仕事をする等） ・構内は物流機器が稼働しており、機械音が発生する中コミュニケーションを取る必要があります。 ・空調は完備されていますが、業務内容によっては外気に触れる環境下で業務を行うこともあります。

■主な業務内容 営業部長候補として、エンタープライズ企業向けの戦略的営業活動を統括し、アカウントプラン策定・実行などの活動を通し、営業部全体の営業力向上を担います。 複雑な企業間取引における長期的な良好的関係の構築と、持続的な売上成長の実現を目指します。 AI開発に不可欠なデータ収集・アノテーションをソリューションの中核とし、自動運転、生成AI及び認識AIの営業責任者候補として、事業計画の達成をリードいただくポジションです。 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 上記のような事業環境において、エンタープライズ企業や業界をリードするテックカンパニーの営業活動を統括し、マネジメント、プレイヤー両面からアカウント全体の売上・利益の最大化に向けた活動を推進いただきます。 また、経営視点を持ちながら、事業KPI（パイプライン創出、受注、売上、売上総利益）の継続的な改善をリードし、事業価値の最大化および中長期的な成長に貢献していただきます。 《具体的な業務内容》 営業部の具体的な業務内容としては、業界 / 顧客ごとの戦略立案からプランニングを行い、それに基づいて活動していきます。対顧客観点では、営業窓口として商談創出~各種折衝~提案書作成~クロージングまでを行って頂きます。対社内観点では、各事業部やPM/コンサルと連携した提案方針策定及び事業企画、パートナーアライアンスと連携した販売チャネル戦略の推進、営業部メンバーの営業力強化や提案レビュー、コーポレートと連携した見積契約内容の整備等、多岐に渡ります。 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 現在エンタープライズ顧客獲得や深耕により順調に事業成長が遂行できています。今後、さらに重要顧客の育成や隣接業界の企業様を開拓していくに際して、一層の体制強化を行うべく今回新規ポジションの募集に至りました。 ■仕事の醍醐味 ・最先端のAI開発現場へAIインフラ構築に係る自由度の高い大規模提案を裁量権を持って推進することができる ・日本を代表する大手法人へのエンタープライズセールス（CxO、技術開発部門、DX部門、研究機関、事業部門、生産技術部門他） ・マーケティング部と連携したABMやリードジェン施策の推進や、事業部と連携した顧客軸で事業企画を行い、顧客から商材まで幅広い視点を持ってビジネス拡大に務める ■キャリアパス まずプレイヤーとして現場に立ち、短期間でAIデータ事業における顧客価値と勝ち筋を掴んでいただきます。アノテーションやデータ収集は案件ごとに要件が大きく異なるため、提案活動に加え、要件定義やプロジェクト立ち上げにも関与し、「どのデータがどのように価値に変わるか」を実践を通じて理解していただきます。 その後は、早期にチームを率いる立場へ移行し、提案の型化やメンバー支援を通じて営業の再現性を構築していただきます。個人で成果を出すだけでなく、「組織で勝つ営業」への転換を主導し、デリバリー部門と連携しながら、受注から価値提供までを一気通貫でマネジメントする体制づくりを担っていただきます。さらにその先では、事業責任者としてデータ戦略や事業全体の意思決定を担うポジションへの早期登用も想定しています。

■主な業務内容 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 《具体的な業務内容》 人事、労務、総務業務を中心に幅広い業務に取り組んで頂きます。 ・人事業務（オンボーディング/研修制度の設計・運用、人事評価・配置転換の運用、各種面談調整等） ・労務業務全般（給与計算、勤怠管理、入退社管理等） ・総務業務全般（庶務全般、オフィス整備、全社会議運営等） ・情報システム業務全般（アカウント管理、端末管理、システム管理、情報セキュリティ管理等） 情報システム業務は苦手意識がなければ経験不問です。尚、上場後は専任者の採用を検討予定です。 ※採用業務、広報業務は別担当を置き、コーポレート本部長、管理部長と連携して遂行予定ですが、ご経験やご志向に応じて担当者のマネジメントをお願いする可能性もございます。 ■募集背景 現在、弊社では「目下進行中の上場準備」と「上場後の更なる成長」に向けて管理機能の強化に取り組んでおり、その一環として、労務・総務全般を担えるマネージャー職を募集することにいたしました。 ■仕事の醍醐味 急拡大するAIマーケットの中で、弊社は「データパートナー」という独自のポジションを確立し、急成長を続けております。 弊社のビジネスモデルにおいて”人材”に焦点を当てる労務機能を最優先事項の一つとして位置付けており、本ポジションは企業規模拡大を人材観点で支援する重要なミッションを担っていただきながら、スピード感をもってキャリアアップを目指していただくことが可能です。 ■キャリアパス 入社直後は労務・総務領域でのプレイングマネージャーとしての役割を期待しておりますが、上場後は陣容拡大の上、マネジメント業務の比率を上げていただくことも可能です。 また、将来的にはご志向やご経験に応じて部長職を担っていただくことを期待しております。