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国内AI市場はCAGR24%で成長を続け2026年には8,000億円を超えると言われていますが、AIに必要な教師データの作成は未だ労働集約的で、AI開発のプロセスにおいて8割以上のコストが費やされていると言われています。 また、最新のAIアルゴリズムがオープンソース化するなど、アルゴリズムのコモディティ化が急速に進む中、実用化に向けた高精度なAIを開発するためには「高品質なデータの効率的に作成すること」が必要不可欠となっています。 当社は、データが新たなコードになる時代を見据えて、AIのバリューチェーンの最上流に位置するアノテーション領域から製品開発を始め、製造業や建設業、通信・インフラ、ITサービス業界等の国内産業を支える多くの企業様にご利用をいただいており、正式リリースから1年目にしてプラットフォームの登録数は1000ワークスペースを超えています。 しかし、このような現状に満足せず、当社のミッションである「AI革命のインフラ」となるべく、非連続な事業成長が必要です。現在の不安定なビジネスの環境下でも、経営戦略、各業界のエキスパート、エンジニア、その他様々なスキルを持つ専門家たちによって、お客様独自の変革の道筋を共に推進しています。 とりあえずまずは社員と話してみたい方はこちら！ - まずはメンバーと話してみたい - サービスや業界について興味がある - どのポジションに申し込んだらいいかわからない

■主な業務内容 FastLabelの重要顧客にあたるグローバルカンパニーの窓口となり、エンタープライズセールスや業界 / 顧客ドリブンでの事業企画を担って頂きます。業務内容としては、年間活動計画に基づいたアカウントプラン推進全般となり、人脈マップ（バイヤー相関）、顧客カルテ、ポテンシャルマップなどのツールを活用しながらAI開発に係る大規模商談の創出を目指していきます。 AI開発に不可欠なデータ収集・アノテーションをソリューションの中核とし、自動運転、生成AI及び認識AI領域における重要顧客の新規アカウント開拓と、既存アカウントの売上・利益の最大化を営業を通してリードしていただくポジションです。 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 上記のような事業環境において、エンタープライズ企業や業界をリードするグローバルカンパニー、官公庁等の重要顧客における営業活動を推進いただきます。 お客様の課題が明確でないケースも多いため、固まったソリューションの提供ではなく、課題整理から構想策定、戦略的な提案活動を通して、お客様にとって最適なソリューション提案を一から構築いただきます。 《具体的な業務内容》 ・営業グループレベルの営業戦略立案、顧客ごとのアカウントプラン策定 ・エンタープライズ領域の重要顧客に対して、営業窓口として商談創出〜各種折衝〜提案書作成〜クロージングの実施 ・エグゼクティブクラスへの戦略的提案の推進 ・各事業部やPM/コンサルと連携した提案方針策定及び事業企画 ・営業部メンバーの営業力強化や提案レビュー等のマネジメント、採用活動支援 ・半年〜1年レベルの営業計画、体制案の立案 ・コーポレートと連携した見積契約プロセスの整備 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 現在、当社は顧客基盤の拡大と既存顧客との関係深化の双方において、着実に成果を上げています。今後は、重要顧客のさらなる成長支援に加え、隣接業界への展開を加速させ、事業を一段上のステージへ引き上げていきます。 こうした成長フェーズを牽引していただく中核人材として、今回新たなポジションを募集しています。事業拡大の最前線で裁量を持ち、顧客価値の最大化と新たな市場開拓の双方に挑戦できる環境です。 ■仕事の醍醐味 ・最先端のAI開発現場へAIインフラ構築に係る自由度の高い大規模提案を裁量権を持って推進することができる ・日本を代表する大手法人へのエンタープライズセールス（CxO、技術開発部門、DX部門、研究機関、事業部門、生産技術部門他） ・マーケティング部と連携したABMやリードジェン施策の推進や、事業部と連携した顧客軸で事業企画を行い、顧客から商材まで幅広い視点を持ってビジネス拡大に務める ■キャリアパス まずプレイヤーとして現場に立ち、短期間でAIデータ事業における顧客価値と勝ち筋を掴んでいただきます。アノテーションやデータ収集は案件ごとに要件が大きく異なるため、提案活動に加え、要件定義やプロジェクト立ち上げにも関与し、「どのデータがどのように価値に変わるか」を実践を通じて理解していただきます。 その後は、早期にチームを率いる立場へ移行し、提案の型化やメンバー支援を通じて営業の再現性構築、売上・利益を着実に成長させるマネジメント・運用を推進していただきます。

■主な業務内容 FastLabelの重要顧客にあたるロイヤルカスタマーの窓口となり、エンタープライズセールスや業界 / 顧客ドリブンでの事業企画を担って頂きます。業務内容としては、年間活動計画に基づいたアカウントプラン推進全般となり、人脈マップ（バイヤー相関）、顧客カルテ、ポテンシャルマップなどのツールを活用しながらAI開発に係る大規模商談の創出を目指していきます。 AI開発に不可欠なデータ収集・アノテーションをソリューションの中核とし、自動運転、生成AI及び認識AI領域におけるエンタープライズ営業を推進いただくポジションです。 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 上記のような事業環境において、エンタープライズ企業や業界をリードするテックカンパニーにおける営業活動を推進いただきます。 顧客の経営課題や現場課題を理解し、社内の専門チームと協力しながら、提案活動から導入支援までを一貫して推進していただきます。最先端の技術を社会実装につなげ、日本の産業競争力の向上に貢献できることが、この仕事の大きな魅力です。 未経験の方でも、テクノロジーへの興味、顧客課題に向き合う姿勢、学び続ける意欲があれば、事業立ち上げフェーズならではの大きな成長機会があります。 《具体的な業務内容》 ・顧客に対する課題ヒアリング、および現場課題・業務課題の整理 ・生成AI、自動運転領域のソリューションの提案活動 ・顧客への提案資料作成、商談同席、プレゼンテーションの実施 ・社内のコンサルタント・エンジニアと連携した提案内容の企画・具体化 ・案件化に向けた顧客との関係構築、および継続的なコミュニケーション ・導入プロジェクトにおける社内外の関係者との調整・推進支援 ・市場や顧客ニーズの把握を通じた営業戦略や提案内容の改善 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 現在、当社は顧客基盤の拡大と既存顧客との関係深化の双方において、着実に成果を上げています。今後は、重要顧客のさらなる成長支援に加え、隣接業界への展開を加速させ、事業を一段上のステージへ引き上げていきます。 こうした成長フェーズをさらに加速させていく今後の中核人材として、今回新たなポジションを募集しています。成長目まぐるしいAI市場において、事業拡大の最前線に立ち、顧客価値の最大化と新たな市場開拓の双方に挑戦できる環境です。 ■仕事の醍醐味 ・最先端のAI開発現場へAIインフラ構築に係る自由度の高い大規模提案を裁量権を持って推進することができる ・日本を代表する大手法人へのエンタープライズセールスで活躍する上司やチームメンバーと共に成長する機会を得ることができる ・日本のAI開発を支えるやりがいと、AI開発に関わる本質的な知識・経験が得ることができ、今後あらゆる業界で求められるAI領域のセールスとして、キャリアの選択肢を広げることができる ・有り物の製品を提供するのではなく、顧客の課題に寄り添い、コンサルタントやエンジニアと連携しながらデータに関する幅広いソリューションを組み合わせることで、お客様のAI開発の課題解決に貢献できる（自分の頭で考え行動する成長機会を多く得られる） ■キャリアパス 入社後は、生成AIや自動運転、認識AIに関する知識を身につけながら、顧客理解、提案力、課題解決力などの営業の基礎を磨いていただきます。将来的には、製造業をはじめとする顧客の経営課題・現場課題を深く理解し、社内のコンサルタントやエンジニアと連携しながら価値ある提案をリードできる、エンタープライズセールスの中核人材を目指していただくことができます。 その先には、大手顧客を担当するセールスリーダーや営業責任者に加え、事業開発や事業責任者など、事業成長を牽引するポジションへキャリアを広げていくことも可能です。

■事業内容 FastLabelは、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』」をパーパスに掲げ、AI開発に不可欠な「データ」に関するサービスとプロダクトを提供しています。 日本版ScaleAIとして日本市場において既にNo.1のポジションを確立しており、現在グローバル展開を目指しています。 近年ChatGPTを初めとした生成AIや、自動運転やロボティクスなどのPhysicalAIなど様々な分野での社会実装が急加速している中でAIに学習させる高品質な教師データが圧倒的に不足しています。 さらに、AIの進化によって人の判断を代替する機会が増えており、学習データの品質はもちろん、データの安全性や倫理性の担保も重要な課題となっています。 一方で、アノテーションを始めとしたデータ領域の業務は非常に面倒かつ仕組み化が難しく、上記の課題に応えられるソリューションが市場から強く求められています。 FastLabelは、このような「データ」にまつわるあらゆる課題をSaaSプロダクト、AI技術、サービスを組み合わせたデータインフラによって解決しています。 私たちは、今後ますます加速するAIの社会実装において、高品質かつ大規模なデータを世界に届ける「データインフラ」として、安心・安全なAIが溶け込む社会を実現していきます。 ■募集背景 FastLabelのエンジニアリング組織は、IPOとそれ以降のさらなる事業成長とパーパス実現に向けて、今後のスケールやグローバル展開を目指せる開発組織づくりが課題になっています。 エンジニアリング組織の拡大と生産性の向上を両立の実現を目指して、仕組み化の推進やエンジニアリング組織課題の解決に自律的に取り組むエンジニアリングマネージャーを募集しています。 ■業務内容 事業の急拡大期とグローバル展開を迎えているFastLabelの事業・プロダクト・組織課題を、マネジメントとエンジニアリングを組み合わせたあらゆる方法を用いて解決するエンジニアリングマネージャーをお任せいたします。 現在のプロダクトはアノテーションツールを中心に世界で戦える製品をつくりあげてきており、グローバルNo.1のデータQCDを実現するさらなる進化と価値創出に挑戦いただきます。 また、エンジニア組織としては課題解決力のあるマネジメント・スペシャリストのレイヤーが不足している状況のため、圧倒的な裁量権をもって主体的に問題解決とチャレンジできる環境を提供します。 【具体的な業務】 1.開発業務とチームマネジメント 　・サービスをグロースさせるためのチーム開発業務全般 　・新規機能開発・既存機能改善にかかる要件定義・詳細設計・実装・テスト等の各種レビュー 　・サービスデリバリーのための開発支援体制、改善サイクルの構築 　・ロードマップ実現のための計画・体制構築・進捗管理 2.組織課題に対する取り組み 　・開発プロセスの改善、生産性の向上 　・技術的負債の解消 　・エンゲージメント向上（テックリードと協働） 3.エンジニア採用・育成 　・採用戦略の策定 　・エージェント、スカウトを通した採用 　・LT、勉強会 　・ペアプロ・モブプロ 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■技術スタック （参考）弊社技術環境 ［バックエンド］ 　Node.js、TypeScript、TSOA、Python、Express、Flask ［フロントエンド］ 　・開発言語：React.js、TypeScript 　・UIフレームワーク：Material-UI 　・3D点群開発: Three.js / R3F 　・Canvas：Konva 　・デザインツール：Figma ［データベース］ 　MySQL(Aurora) ［インフラ］ 　AWS（Fargate、CloudFormation、CDK）、CI/CD（CodePipeline、 　CodeBuild、GitHub Actions） 　AIコーディングツール 　Claude Code等 ［その他］ 　GitHub、Notion、Slack ■開発組織の特徴 ＜本質的な課題を追求し、技術で解決する＞ グローバルのビッグテックに勝つためには、「本質的な価値」を生み出す開発を通した開発生産性の追求が不可欠です。 FastLabelには「Issue Driven」というバリューがあり、「なぜやるのか？」「イシューは何か？」という思考に重心を置きながら エンジニアが開発したものがユーザーに心から喜ばれることにこだわって開発をしています。 ＜ユーザーとコラボレーションして開発するサービス駆動開発＞ 通常のSaaSと異なるFastLabelのサービスとプロダクトの２つの事業を最大限活かしサービスを通して社内やお客様から挙がった課題を基に高速なプロダクト改善を行う「サービス駆動開発」が大きな特徴の１つです。 良いプロダクト開発はユーザーの一次情報から生まれると考えており、ユーザーとコラボレーションをしながら高速かつ手戻りの少ない開発を進めています。 ＜心理的安全性とコミュニケーション＞ ベンチャーフェーズで忘れられがちなコミュニケーションを重視し 1on1やチームでのカジュアルなコミュニケーションをしっかりとることを通して 信頼関係をベースにした「コト」に集中できる組織づくりを大切にしています。 参考記事 ・https://fastlabel.ai/career/interview/shiromaeyoshiki ・https://fastlabel.ai/career/interview/takigawachihiro ■キャリアパス スタートアップからエンタープライズまで、今後あらゆる産業においてAIの活用は不可欠で、そこに必要となる業務ドメインと技術力を身につけることができます。 また、エンジニアリングマネージャーとして急拡大の組織を支えられる経験・能力は、今後どのような開発組織にも必須、かつ、希少なものだと考えています。 今後のキャリアパスとしては、ご本人の特性に合わせてリーダー/組織長/VPoEや各領域で技術的難易度の高い課題に取り組むテックリードなどを目指すことが可能です。

■事業内容 FastLabelは、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』」をパーパスに掲げ、AI開発に不可欠な「データ」に関するサービスとプロダクトを提供しています。 日本版ScaleAIとして日本市場において既にNo.1のポジションを確立しており、現在グローバル展開を目指しています。 近年ChatGPTを初めとした生成AIや、自動運転やロボティクスなどのPhysicalAIなど様々な分野での社会実装が急加速している中でAIに学習させる高品質な教師データが圧倒的に不足しています。 さらに、AIの進化によって人の判断を代替する機会が増えており、学習データの品質はもちろん、データの安全性や倫理性の担保も重要な課題となっています。 一方で、アノテーションを始めとしたデータ領域の業務は非常に面倒かつ仕組み化が難しく、上記の課題に応えられるソリューションが市場から強く求められています。 FastLabelは、このような「データ」にまつわるあらゆる課題をSaaSプロダクト、AI技術、サービスを組み合わせたデータインフラによって解決しています。 私たちは、今後ますます加速するAIの社会実装において、高品質かつ大規模なデータを世界に届ける「データインフラ」として、安心・安全なAIが溶け込む社会を実現していきます。 ■募集背景 FastLabelのエンジニアリング組織は、IPOとそれ以降のさらなる事業成長とパーパス実現に向けて、今後のスケールやグローバル展開を目指せる技術基盤づくりが課題になっています。 目指すべき事業やプロダクトから逆算し、ゼロベースで技術方針や設計をリードできるテックリードを募集しています。 ■業務内容 事業の急拡大期とグローバル展開を迎えているFastLabelの事業・プロダクト・組織課題を、技術を中心としたあらゆる方法を用いて解決するテックリードをお任せいたします。 現在のプロダクトはアノテーションツールを中心に世界で戦える製品をつくりあげてきており、グローバルNo.1のデータQCDを実現するさらなる進化と価値創出に挑戦いただきます。 また、エンジニア組織としては技術スペシャリスト・マネジメントのレイヤーが不足している状況のため、技術面における圧倒的な裁量権をもって主体的に問題解決とチャレンジできる環境を提供します。 【具体的な業務】 1. スケーラブルな技術基盤の設計・開発・運用 　・大量データに対応できるシステムアーキテクチャの設計と技術的な意思決定のリード 　・新規技術の導入と既存システムの最適化、技術負債の解消 　・コード品質の向上を目指したレビューとベストプラクティスの導入 　・リソースとコストを意識した無駄のない仕組み化と運用方針の推進 2. VPoEと連携した組織の技術力の底上げ・仕組みづくり 　・複雑な技術課題の解決と、チーム内での技術的な方向性の指導 　・要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの技術的サポート 　・技術的リスクの評価と管理、リリーススケジュールの技術的最適化 3. 技術面でのチームメンバーの育成とサポート 　・開発メンバー全体の技術力向上を目指したメンタリング、トレーニング、技術指導 　・チーム内での技術的な知識共有とコミュニケーションの促進 　・全体的なスキルアップを目的としたワークショップやトレーニングの実施 4. 機械学習エンジニアとの技術連携 　・AutoMLの技術をプロダクトに適用する際の技術方針検討 　・技術交流、勉強会等の実施 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■技術スタック （参考）弊社技術環境 ［バックエンド］ 　Node.js、TypeScript、TSOA、Python、Express、Flask ［フロントエンド］ 　・開発言語：React.js、TypeScript 　・UIフレームワーク：Material-UI 　・3D点群開発: Three.js / R3F 　・Canvas：Konva 　・デザインツール：Figma ［データベース］ 　MySQL(Aurora) ［インフラ］ 　AWS（Fargate、CloudFormation、CDK）、CI/CD（CodePipeline、 　CodeBuild、GitHub Actions） 　AIコーディングツール 　Claude Code等 ［その他］ 　GitHub、Notion、Slack ■開発組織の特徴 ＜本質的な課題を追求し、技術で解決する＞ グローバルのビッグテックに勝つためには、「本質的な価値」を生み出す開発を通した開発生産性の追求が不可欠です。 FastLabelには「Issue Driven」というバリューがあり、「なぜやるのか？」「イシューは何か？」という思考に重心を置きながら エンジニアが開発したものがユーザーに心から喜ばれることにこだわって開発をしています。 ＜ユーザーとコラボレーションして開発するサービス駆動開発＞ 通常のSaaSと異なるFastLabelのサービスとプロダクトの２つの事業を最大限活かしサービスを通して社内やお客様から挙がった課題を基に高速なプロダクト改善を行う「サービス駆動開発」が大きな特徴の１つです。 良いプロダクト開発はユーザーの一次情報から生まれると考えており、ユーザーとコラボレーションをしながら高速かつ手戻りの少ない開発を進めています。 ＜心理的安全性とコミュニケーション＞ ベンチャーフェーズで忘れられがちなコミュニケーションを重視し 1on1やチームでのカジュアルなコミュニケーションをしっかりとることを通して 信頼関係をベースにした「コト」に集中できる組織づくりを大切にしています。 参考記事 ・https://fastlabel.ai/career/interview/shiromaeyoshiki ・https://fastlabel.ai/career/interview/takigawachihiro ■キャリアパス スタートアップからエンタープライズまで、今後あらゆる産業においてAIの活用は不可欠で、そこに必要となる業務ドメインと高い技術力を身につけることができます。 ・AI x SaaS開発によるスキルアップ、技術力向上 ユーザーからのフィードバックを基に製品を磨き上げる中で、機械学習とソフトウェアの最先端技術を習得できます。フルスタックエンジニア志向の方は、APIやSDK開発、Amazon SageMakerを活用した機械学習モデルの構築も担当可能です。 また、大規模なAIデータ基盤を構築するためのアーキテクチャ設計・パフォーマンス改善など技術的なチャレンジにも取り組むことが可能です。 ・多彩なキャリアパス エンジニアリングマネージャー、VPoE、CTO、テックリードなど、技術・マネジメントの両軸でキャリアを描ける環境です。

■主な業務内容 米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代がまさに到来しようとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させており、世界的な労働力不足(2030年に数千万人規模)を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域への投資が拡大しています。 日本でも製造、物流、医療などの産業領域への適用が本格化しつつありますが、ロボティクス向けAIを開発するためには、人が実際にロボットを操作してタスクを遂行した際のログ(教師データ)が大量に必要になります。また、「どのようなデータを集めるか」=「ロボットに何をさせたいか」であり、データ収集前に精度の高い業務要件定義が不可欠です。 このような背景から、要件定義、収集計画策定、大規模な収集オペレーションの構築・運用を担うデータベンダーが、日本のロボティクスAI産業において今後極めて重要な役割を担います。FastLabelはAIデータのプロフェッショナル企業として、新たにロボティクスAI事業に取り組むべく2025年12月に組織を立ち上げました。日本のフィジカルAI産業を支えるデータインフラとして、この成長市場で先行者優位の確立を目指していきたいと考えています。 本ポジションでは、ロボティクスAI事業本部に所属し、現場でプロジェクトマネジメントをしながらロボティクスデータ収集の仕組みづくり・運営をリードし、事業と組織の立ち上げに貢献していただきます。 《具体的な業務内容》 ロボティクス領域のAIデータプロジェクトにおいて、下記業務をご担当頂きます。 ・全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、リソース管理 ・仕様書及びデータに基づく要件の洗い出し、整理、並びに要件擦り合わせ ・詳細要件書及び手順マニュアルの作成、作業者への手順説明、作業品質管理、納品対応 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 フィジカルAI市場の立ち上がりに伴い、FastLabelではロボティクスAI事業本部を新設しました。今後、製造・物流・医療など幅広い産業において、ロボット向けデータ収集の高難易度案件が増加していくことを見据え、クライアント現場でプロジェクトを着実に前進させられる人材の強化が不可欠となっています。 そこで今回、現場に深く入り込みながら、要件定義からオペレーション構築、品質管理、納品までを一貫して担えるフィールドコンサルタントを募集します。コンサルティング経験の有無にかかわらず、現場起点で複雑なプロジェクトを推進してきた方に広くご活躍いただけるポジションです。 ■仕事の醍醐味 次世代産業の要となるフィジカルAI領域において、日本を代表する企業のAI開発プロジェクトにおける「データ」という最重要領域でお客様に貢献することができます。フィジカルAIは、現実世界で物理的に行動する能力を持つ革新的技術です。ロボティクス、自動運転、スマートファクトリーなど、日本の製造業・物流業の未来を左右する領域において、AIに「目」と「手足」を与える教師データという独自性の高い専門性によって、産業の変革に直接貢献することができます。 AIデータ作成に関してはまだ世間一般で確立した方法論がなく、フィジカルAI領域ではAIにおいて日本のトップを走る企業でも手探りの状態です。そのような未開拓領域で方法論を自らの手で作り上げ、日本のロボティクスAI産業の基盤を築くことができることも弊社で働く醍醐味の一つです。世界的に数十兆ドル規模への成長が予測されるフィジカルAI市場において、日本の競争力強化に直接貢献できる、極めて希少なキャリア機会です。 ■キャリアパス 入社後は、クライアント先におけるロボットデータ収集プロジェクトの中核メンバーとして、要件整理、現場立ち上げ、進行管理、品質改善を担っていただきます。その後は、ご志向と実績に応じて、マネージャー、オペレーション責任者、事業開発など、幅広いキャリアへ拡張していただけます。現場起点で事業を伸ばす経験を通じて、フィジカルAI領域における希少性の高い人材を目指せる環境です。

■主な業務内容 米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代がまさに到来しようとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させており、世界的な労働力不足(2030年に数千万人規模)を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域への投資が拡大しています。 日本でも製造、物流、医療などの産業領域への適用が本格化しつつありますが、ロボティクス向けAIを開発するためには、人が実際にロボットを操作してタスクを遂行した際のログ(教師データ)が大量に必要になります。また、「どのようなデータを集めるか」=「ロボットに何をさせたいか」であり、データ収集前に精度の高い業務要件定義が不可欠です。 このような背景から、要件定義、収集計画策定、大規模な収集オペレーションの構築・運用を担うデータベンダーが、日本のロボティクスAI産業において今後極めて重要な役割を担います。FastLabelはAIデータのプロフェッショナル企業として、新たにロボティクスAI事業に取り組むべく2025年12月に組織を立ち上げました。日本のフィジカルAI産業を支えるデータインフラとして、この成長市場で先行者優位の確立を目指していきたいと考えています。 本ポジションでは、お客様のプロジェクト内でのロボット向けのAIモデル（ポリシー）開発や社内のR&D活動における技術検証を担っていただき、AIロボティクス領域における技術開発をリードし、事業の立ち上げと拡大に貢献していただきます。 《具体的な業務内容》 ロボティクス領域のAIデータプロジェクトにおいて、お客様のプロジェクトと社内のR&Dに入っていただきます 【お客様プロジェクト】 ・詳細要件定義：データ収集の目的、使用するロボット、タスク、評価基準などお客様事情を考慮して詳細要件をPMと協力して作成 ・モデル開発：収集したデータでVLAモデルなどを学習 ・モデルデプロイ：作成したモデルを使ってロボットを制御する実装を行い評価を行う ・レポーティング：技術観点からお客様への報告資料の作成や報告を行う 【R&D】 ・VLAモデルなどのロボット向けモデル（ポリシー）を用いてロボットを制御するための実装 ・さまざまな条件（X-Embodiment/テレオペ方式/Sim-Real/ポリシーなど）を比較し、どのような条件で期待する動作を実現できるのか調査する 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 組織立ち上げによる人員体制の強化のため。 より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度なロボティクス領域のAIデータプロジェクトをリードするエンジニア職を募集します。 あらゆる産業でAI技術の開発・活用が進む中、新たに注目され始めているAIロボティクス領域においても、中核となる技術開発を通して、グローバルでも市場価値の高い、AIロボティクス領域のエンジニア/マネージャーを目指して頂けます。 ※ 必要に応じてコーディング課題を実施させていただきます。 ■仕事の醍醐味 【ロボティクス × AI の深い理解と実践的スキルの習得】 VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルといった最新技術を扱うだけでなく、データ設計から学習、実機制御までを一気通貫で手掛けます。ソフトウェアとハードウェアが融合する高難度な領域で、本質的な技術力と実践的な実装スキルを磨くことができます。 【最先端技術を「実社会」へ応用する経験】 R&Dで検証した最先端の論文技術やアルゴリズムを、実験室の中だけで終わらせず、実際の顧客プロジェクトに応用・実装します。「技術的に高度であること」と「現場で確実に動くこと」の両立を目指すプロセスを通じて、エンジニアとして高い市場価値を築くことができます。 【日本の産業を支える大規模プロジェクトへの貢献】 製造業や物流業など、日本の産業基盤を支える大手企業のプロジェクトに参画します。労働力不足などの深刻な社会課題に対し、AIロボットの実装を通じて直接的な解決策を提供し、産業の未来を切り拓くという大きな手応えを感じられます。 【正解のない「開発のリアル」を開拓する面白さ】 AIロボティクス領域は、まだ確立された開発手法（王道）が存在しない発展途上のフェーズです。整ったレールの上を走るのではなく、不確実性の高い中で仮説検証を繰り返し、自らの手で開発フローや成功パターンを作り上げていくという、この時期ならではの貴重な現場経験が得られます。 ■キャリアパス 【ロボティクスAIのスペシャリスト / テックリード】 VLAモデルや強化学習、模倣学習などの高度な専門性を深め、プロジェクトの技術的責任者としてキャリアを築くことができます。特定のロボットに依存しない汎用的なAI開発の知見は、今後グローバルでも極めて市場価値の高いスキルセットとなります。 【エンジニアリングマネージャー (EM)】 将来的にチームが拡大する中で、エンジニア組織のマネジメントや採用、育成を担うリーダーポジションを目指すことができます。

■主な業務内容 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業本部を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、いままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。 一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけでなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータインフラ構築に取り組んでいます。 本ポジションでは、フィジカルAIコンサルタントのマネージャー及びエキスパートとして、顧客課題の構造化、ソリューション設計、プロジェクト推進、オペレーション構築を担っていただきます。事業立ち上げフェーズの中核人材として、顧客価値と事業成長の両立を現場から実現して頂きます。 《具体的な業務内容》 フィジカルAI領域におけるマネージャー／エキスパートとして、戦略とデリバリーをつなぐ中核ポジションを担っていただきます。主な業務は以下の通りです。 ・クライアントの経営課題・現場課題の整理、論点設計、要件定義 ・フィジカルAI導入に向けた構想策定、PoC設計、ロードマップ策定、ROI／KPI設計 ・仕様書やデータ要件に基づく収集・生成オペレーション、データパイプラインの設計・改善 ・全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、品質管理、リソース最適化、リスクマネジメント ・クライアント、現場、パートナー、社内メンバーを横断したステークホルダー調整 ・提案活動、案件化支援、サービス標準化、ナレッジ蓄積など事業立ち上げへの貢献 ・メンバー育成、レビュー、チームマネジメントを通じたデリバリー体制の強化 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 フィジカルAI市場の立ち上がりに伴い、FastLabelではロボティクスAI事業本部を新設しました。今後、製造・物流を中心とした幅広い産業に対して、高難易度なプロジェクトを継続的に創出・推進していくためには、事業責任者を支えながらフロントで案件をリードできるマネージャー層の強化が不可欠です。そこで今回、顧客課題を深く捉え、構想策定から要件定義、デリバリー統括までを自走できるフィジカルAIコンサルタント（マネージャー・エキスパート）を募集します。 ■仕事の醍醐味 フィジカルAIは、生成AIの次の成長波として、現実世界の産業構造を変えていく極めて重要なテーマです。本ポジションでは、日本を代表する企業の先端プロジェクトにおいて、構想だけで終わらず、実際に現場で価値が動き出すところまでリードすることができます。 また、フィジカルAIにおける要件設計、データ収集、運用標準化の方法論は、まだ市場に十分確立されていません。だからこそ、前例のないテーマに対して自ら仮説を立て、仕組みをつくり、再現性ある形に磨き込んでいく醍醐味があります。 ビジネス、オペレーション、AI、ロボティクスを横断して価値を出せる人材は市場でも希少です。将来の事業責任者につながる、非常に価値の高いキャリア形成が可能です。 ■キャリアパス 入社後は、フィジカルAI領域における重要案件のマネージャー／エキスパートとして、顧客プロジェクトの中核を担っていただきます。その後は、担当領域のオファリング開発責任者、複数案件を束ねる組織マネージャー、事業責任者候補など、ご志向と実績に応じてマネジメント・専門性の両軸でキャリアを広げていただけます。市場そのものが立ち上がるフェーズだからこそ、通常より早いスピードで役割拡張の機会があります。

■主な業務内容 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業本部を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、いままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。 一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけでなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータインフラ構築に取り組んでいます。 本ポジションでは、フィジカルAIコンサルタントとして、顧客課題の整理、構想策定、要件定義、プロジェクト推進、オペレーション設計を担っていただきます。 《具体的な業務内容》 フィジカルAI領域におけるコンサルタントとして、構想と現場実装をつなぐ実行リーダーを担っていただきます。主な業務は以下の通りです。 ・クライアントの業務課題・現場課題の整理、構想策定支援、論点設計、要件定義 ・フィジカルAI導入に向けた業務設計、PoC推進、実行計画策定、KPI管理 ・仕様書やデータ要件に基づく収集・生成オペレーション、データパイプライン運用の設計・改善 ・全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、品質管理、課題管理、リスク管理 ・クライアント、現場、パートナー、社内メンバーを横断したステークホルダー調整 ・提案支援、案件立ち上げ、ナレッジ蓄積、標準化など事業立ち上げへの貢献 ・ジュニアメンバーのレビュー、育成、チーム推進 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 フィジカルAI市場の立ち上がりに伴い、FastLabelではロボティクスAI事業本部を新設しました。今後、製造・物流を中心とした幅広い産業に対して、高難易度なプロジェクトを継続的に推進していくためには、マネージャー層を支えながら現場で案件を前進させるシニアコンサルタント層の強化が不可欠です。そこで今回、顧客課題を深く捉え、要件定義からプロジェクト推進、品質担保までを自走できる方を募集します。 ■仕事の醍醐味 フィジカルAIは、生成AIの次の成長波として、現実世界の産業構造を変えていく極めて重要なテーマです。本ポジションでは、日本を代表する企業の先端プロジェクトにおいて、構想段階から現場実装まで一気通貫で関わり、自らの仕事が現場の変化として立ち上がる手応えを得ることができます。 また、フィジカルAIにおける要件設計、データ収集、運用標準化の方法論は、まだ市場に十分確立されていません。だからこそ、前例のないテーマに対して仮説を立て、仕組みを磨き込み、再現性ある形にしていく経験を積むことができます。 将来的にマネージャーや事業責任者を目指す上でも、ビジネス、オペレーション、AI、ロボティクスを横断して価値を出す実践力を獲得できる、非常に希少なキャリア機会です。 ■キャリアパス 入社後は、フィジカルAI領域における重要案件のコンサルタントとして、構想策定、要件定義、プロジェクト推進、現場実装の中核を担っていただきます。その後は、ご志向と実績に応じて、マネージャー、エキスパート、オファリング開発責任者、事業責任者候補へとキャリアを広げていただけます。市場そのものが立ち上がるフェーズだからこそ、通常より早いスピードで役割拡張の機会があります。

■主な業務内容 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業本部を立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目されるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出し、製造・物流・商社をはじめとする基幹産業の変革を加速させるテーマです。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの社会実装を急速に進めており、日本でもいままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。一方で、実運用に耐えうるフィジカルAIの導入には、ロボット・センサー・AIモデル・データ取得基盤・現場オペレーションを一気通貫で設計し、提案段階から技術的な実現性を描き切る力が不可欠です。 本ポジションでは、フィジカルAIソリューションアーキテクトとして、提案・構想策定段階から顧客に伴走し、技術コンサルティング、要件具体化、アーキテクチャ設計、PoC設計、実装・運用への橋渡しまでをリードしていただきます。事業立ち上げフェーズの中核として、顧客の経営課題を技術で解き、再現性のあるソリューションとして社会実装していく役割です。 《具体的な業務内容》 フィジカルAIソリューションアーキテクトとして、提案前後の上流設計から実装フェーズへの接続まで、技術面の中核を担っていただきます。主な業務は以下の通りです。 ・クライアントの事業課題・現場課題の整理、およびフィジカルAI適用可能性の評価 ・提案段階での技術コンサルティング、構想策定、導入シナリオ設計、実現性検証 ・ロボット、センサー、AIモデル、データ取得・生成基盤、システム連携を含む全体アーキテクチャ設計 ・PoC／本番導入に向けた技術要件定義、非機能要件整理、制約条件整理、リスク評価 ・要件に基づくデータ収集・生成オペレーション、データパイプライン、評価基盤の設計・高度化 ・クライアント、現場部門、パートナー企業、社内コンサルタント／エンジニアを横断した技術的な意思決定支援 ・提案書・構成図・技術説明資料の作成、および経営層・現場責任者へのプレゼンテーション ・案件推進を通じたソリューション標準化、オファリング開発、技術ナレッジ蓄積 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 フィジカルAI市場の立ち上がりに伴い、FastLabelではロボティクスAI事業本部を新設しました。今後、製造・物流・商社領域を中心に、高難易度かつ個別性の高い案件が増加していく中で、単なるプロジェクト推進だけでなく、提案段階から技術的な勝ち筋を描き、受注後の実装まで一貫してリードできる人材が不可欠です。そこで今回、顧客の構想を実装可能なソリューションへ落とし込み、ビジネスと技術の両面から案件化・成功確度向上に貢献いただけるフィジカルAIソリューションアーキテクトを募集します。 ■仕事の醍醐味 フィジカルAIは、生成AIの次の成長波として、産業現場における価値創出の在り方を大きく変えるテーマです。本ポジションでは、構想だけで終わらない「実装される技術提案」を自ら設計し、日本を代表する企業の現場変革を技術面から支えることができます。 また、フィジカルAI領域では、何をどう組み合わせれば顧客価値につながるのかという設計論が、まだ十分に確立されていません。だからこそ、提案・構想・設計・実装のすべてに深く関与しながら、自ら方法論を形にしていく面白さがあります。 アーキテクチャ設計にとどまらず、事業立ち上げ、技術戦略、オファリング開発にも関わることができるため、市場でも希少なフィジカルAIの上流人材としてキャリアを築けます。 ■キャリアパス 入社後は、フィジカルAI領域における重要案件のソリューションアーキテクトとして、提案・構想策定・PoC設計・技術要件定義の中核を担っていただきます。その後は、特定業界やユースケースにおける技術オファリング責任者、複数案件を横断するアーキテクト組織のリード、あるいは事業責任者候補としての役割拡張など、ご志向と実績に応じて専門性・マネジメント双方のキャリアを広げていただけます。市場そのものが立ち上がるフェーズだからこそ、通常以上のスピードで影響範囲を広げられる環境です。

■主な業務内容 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業本部を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流・医療をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、産業競争力を左右する重要テーマになっています。 一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけではなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータインフラを構築することを目指しています。 本ポジションでは、ロボティクスAI事業本部の中核メンバーとして、データコレクション事業またはデータパイプライン事業の事業責任者候補を担っていただきます。事業戦略の策定、顧客開拓、オペレーション設計、収益管理、組織づくりまでを一気通貫でリードし、日本のフィジカルAI産業の立ち上がりを牽引して頂きます。 《具体的な業務内容》 ロボティクスAI領域における事業責任者候補として、事業成長と顧客価値創出の両面を担っていただきます。主な業務は以下の通りです。 ・担当事業の事業戦略、収支計画、KGI／KPIの策定および推進 ・クライアント課題の構造化、提案活動、案件化、受注後のプロジェクト統括 ・仕様書やデータ要件に基づく要件定義、業務設計、収集・生成オペレーションの標準化 ・全体工程設計（WBS作成）、進捗管理、品質管理、リソース最適化 ・データコレクションもしくはデータパイプラインの提供体制構築と継続的な改善 ・詳細要件書、運用手順書、品質基準の整備、および現場メンバーへの展開 ・採用、育成、パートナー連携を含む組織づくりと事業基盤の強化 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 フィジカルAI市場の立ち上がりに伴い、FastLabelではロボティクスAI事業本部を新設しました。今後、製造・物流など幅広い産業に対して高難易度な案件を連続的に創出・推進していくためには、事業の立ち上げから拡大までを担う責任者人材の強化が不可欠です。そこで今回、顧客課題を深く捉え、事業戦略とデリバリーの双方をリードできる事業責任者候補を募集します。 ■仕事の醍醐味 フィジカルAIは、生成AIの次の成長波として、製造・物流など現実世界の産業構造を変えていく重要領域です。本ポジションでは、日本を代表する企業のAI開発・社会実装を「データ」という最重要領域から支え、事業そのものを創っていく手触りを得ることができます。 また、フィジカルAIにおけるデータ収集・要件設計・運用標準化の方法論は、まだ市場に十分確立されていません。だからこそ、正解のない領域で自ら仮説を立て、仕組みをつくり、事業として再現性ある形に昇華していく経験ができます。 世界的に成長が期待される市場において、日本の競争力強化に直結する事業を牽引できる点も大きな魅力です。単なるプロジェクト推進にとどまらず、将来の産業基盤を形づくる希少なキャリア機会があります。 ■キャリアパス 事業責任者候補として参画いただき、担当事業の立ち上げ・拡大を通じて、将来的にはロボティクスAI領域における事業責任者、事業本部中核リーダー、さらには全社横断で新規事業を牽引する経営人材としてのキャリアを築いていただけます。市場自体が立ち上がるフェーズだからこそ、職種の枠を超えて事業開発・組織開発・経営視点を獲得できる環境です。

■主な業務内容 AI開発に不可欠なデータ収集・アノテーションを中核とする事業の責任者として、デリバリー領域を中心に事業全体の成長と収益最大化を推進するポジションです。事業戦略に基づき、プロジェクト設計・オペレーション構築・品質管理・コスト最適化を統合的にリードし、複数の大規模AIデータプロジェクトを高品質かつ安定的に遂行します。 営業部門とは独立した立場で、受注後のプロジェクト成功に対する最終責任を担い、要件定義の高度化やデリバリープロセスの標準化・高度化を推進。国内外のBPOパートナーや社内オペレーションチームを統括し、品質・納期・収益性のバランスを最適化します。 また、データ品質の高度化や生産性向上に向けた仕組み化・自動化の推進、組織体制の構築・強化、人材育成を通じて、スケーラブルな事業基盤を確立。AIデータ領域における専門性とオペレーションマネジメント力を掛け合わせ、競争優位性のあるデリバリー体制を構築します。 経営視点を持ちながら、事業KPI（売上総利益、粗利率、稼働率、生産性指標等）の継続的な改善をリードし、事業価値の最大化および中長期的な成長に貢献していただきます。 《具体的な業務内容》 ・顧客のAI活用戦略・開発方針を踏まえたデータ要件定義のリード（課題整理〜アノテーション設計・品質基準策定まで一気通貫で伴走） ・高難易度AIデータプロジェクトの統括責任者として、品質・納期・収益のバランスを取りながらプロジェクト成功を実現 ・顧客との継続的なディスカッションを通じた戦略的な提案や案件拡大の推進（データ品質向上、生産性改善、開発精度向上に向けた示唆提供） ・スケーラブルなデリバリープロセスの実現（オペレーション、BPO活用、ツール・自動化の組み合わせによる最適な実行体制の構築） ・事業KPI（粗利率、生産性、品質指標等）の責任者として、プロジェクト横断での課題特定および改善施策の推進 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 生成AIに加え、物理AIの進展により、AI活用はより広範かつ高度な領域へと拡大しており、AIデータに求められる要件も複雑化・高度化しています。こうした環境下では、単なる実行支援にとどまらず、顧客の事業課題を起点に最適なデータ戦略を設計・実行するコンサルティング機能が不可欠となっています。 当社においても、要件定義からデリバリーまでのプロジェクトマネジメントに加え、顧客に深く伴走しながら価値創出をリードできるリーダー人材の必要性が高まっています。 本ポジションでは、個別プロジェクトの統括にとどまらず、事業視点での戦略設計・推進を担い、事業成長を牽引するプリンシパル候補を募集いたします。 ■仕事の醍醐味 本ポジションの魅力は、「データ」というAI開発の成否を左右する中核領域において、顧客の事業成果に直結する意思決定をリードできる点にあります。認識AI、生成AI及び物理AIといった最先端領域で、データ戦略の設計から実行まで一気通貫で関与いただきます。 また、顧客の事業課題に深く踏み込み、仮説構築から改善まで伴走することで、「データによって事業を変える」実感を得られるポジションです。さらに、事業や組織のスケールにも関与し、個別案件にとどまらないインパクトを創出できます。 ■キャリアパス 入社後は、複雑なAIデータプロジェクトのリードを通じて実績を積みながら、顧客へのコンサルティング領域を拡張していただきます。その後は、複数プロジェクトの統括やデリバリーモデルの標準化、組織マネジメントへと役割を広げていきます。 中長期的には、特定領域の事業責任者としてP/Lを担い、事業戦略の策定・推進や組織構築をリードするポジションを期待しています。加えて、新規事業の立ち上げや、より上位の経営ポジションへのステップも想定しています。

■事業内容 FastLabelは、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』」をパーパスに掲げ、AI開発に不可欠な「データ」に関するサービスとプロダクトを提供しています。 日本版ScaleAIとして日本市場において既にNo.1のポジションを確立しており、現在グローバル展開を目指しています。 近年ChatGPTを初めとした生成AIや、自動運転やロボティクスなどのPhysicalAIなど様々な分野での社会実装が急加速している中でAIに学習させる高品質な教師データが圧倒的に不足しています。 さらに、AIの進化によって人の判断を代替する機会が増えており、学習データの品質はもちろん、データの安全性や倫理性の担保も重要な課題となっています。 一方で、アノテーションを始めとしたデータ領域の業務は非常に面倒かつ仕組み化が難しく、上記の課題に応えられるソリューションが市場から強く求められています。 FastLabelは、このような「データ」にまつわるあらゆる課題をSaaSプロダクト、AI技術、サービスを組み合わせたデータインフラによって解決しています。 私たちは、今後ますます加速するAIの社会実装において、高品質かつ大規模なデータを世界に届ける「データインフラ」として、安心・安全なAIが溶け込む社会を実現していきます。 ■募集背景 FastLabelのエンジニアリング組織は、IPOとそれ以降のさらなる事業成長とパーパス実現に向けて、今後のスケールやグローバル展開を目指せる開発組織づくりが課題になっています。 エンジニアリング組織の拡大と生産性の向上を両立の実現を目指して、プロダクト開発や技術課題の解消をリードするリードエンジニアを募集しています。 ■業務内容 事業の急拡大期とグローバル展開を迎えているFastLabelの開発組織において、開発チームをリードするリードエンジニアをお任せいたします。 将来的には、ご本人の特性に合わせてエンジニアリングマネージャーやテックリードをお任せできればと考えています。 【具体的な業務】 1.機能開発および技術負債の解消 　・機能開発ロードマップに基づいた新規機能の設計・実装・テスト・リリースのリード 　・技術負債の解消を通じた、開発部門全体の生産性向上の推進 　・コードのリファクタリングやアーキテクチャの改善を通じたシステムの安定性とスケーラビリティの向上 2.開発プロセスとチームの向上 　・開発チーム全体の生産性を高めるための取り組みのリード（例: コードレビュー、ベストプラクティスの共有） 　・コード品質の向上に貢献するためのレビューおよびフィードバックの実施 3.担当モジュールの開発計画の策定、進捗管理、リソースの最適配分 　・チーム内外のステークホルダーとの連携を通じたプロジェクトの円滑な進行 　・開発チームのメンバー育成、特にジュニアエンジニアへのメンタリングや技術指導 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■技術スタック （参考）弊社技術環境 バックエンド Node.js、TypeScript、TSOA、Python、Express、Flask フロントエンド ・開発言語：React.js、TypeScript ・UIフレームワーク：Material-UI ・3D点群開発: Three.js / R3F ・Canvas：Konva ・デザインツール：Figma データベース MySQL(Aurora) インフラ AWS（Fargate、CloudFormation、CDK）、CI/CD（CodePipeline、CodeBuild、GitHub Actions） AIコーディングツール Claude Code等 その他 GitHub、Notion、Slack ■開発組織の特徴 ＜本質的な課題を追求し、技術で解決する＞ グローバルのビッグテックに勝つためには、「本質的な価値」を生み出す開発を通した開発生産性の追求が不可欠です。 FastLabelには「Issue Driven」というバリューがあり、「なぜやるのか？」「イシューは何か？」という思考に重心を置きながら エンジニアが開発したものがユーザーに心から喜ばれることにこだわって開発をしています。 ＜ユーザーとコラボレーションして開発するサービス駆動開発＞ 通常のSaaSと異なるFastLabelのサービスとプロダクトの２つの事業を最大限活かしサービスを通して社内やお客様から挙がった課題を基に高速なプロダクト改善を行う「サービス駆動開発」が大きな特徴の１つです。 良いプロダクト開発はユーザーの一次情報から生まれると考えており、ユーザーとコラボレーションをしながら高速かつ手戻りの少ない開発を進めています。 ＜心理的安全性とコミュニケーション＞ ベンチャーフェーズで忘れられがちなコミュニケーションを重視し 1on1やチームでのカジュアルなコミュニケーションをしっかりとることを通して 信頼関係をベースにした「コト」に集中できる組織づくりを大切にしています。 参考記事 ・https://fastlabel.ai/career/interview/shiromaeyoshiki ・https://fastlabel.ai/career/interview/takigawachihiro ■キャリアパス ・AI x SaaS開発によるスキルアップ、技術力向上 自社SaaSプロダクトの開発を通して、エンジニアとしてAI×Softwareの領域で最先端の技術と深いAIドメイン知識を身につけることが可能です。ユーザーにはMLエンジニアが存在するため、ウェブ上から利用できるだけでなく、APIやSDKなどの開発・提供も担当します。また、Amazon SageMakerなどを使った機械学習モデルの作成やトレーニング、デプロイなど、今後あらゆる企業で機械学習の活用が推進される中で、ウェブアプリケーションのエンジニアとして、多くのテック企業から求められるようなスキルを身につけることができます。 また、大規模なAIデータ基盤を構築するためのアーキテクチャ設計・パフォーマンス改善など技術的なチャレンジにも取り組むことが可能です。 ・多彩なキャリアパス キャリアパスとしては、開発組織のエンジニアリングマネージャー、VPoE、CTO、各領域で技術的難易度の高い課題に取り組むテックリードなど、ご本人の特性に合わせて選択していくことが可能です。

■事業内容 ロボットエンジニアとして、データ収集現場におけるロボットの運用、メンテナンス、トラブルシューティングを担当していただきます。具体的には、ロボットの動作確認、故障対応、ソフトウェアのアップデート、データ収集システムの管理などを行います。また、現場での経験を活かし、データ収集システムやフローの改善提案も期待しています。また、実際にAIの構築のためのロボットのテレオペレーションによるデータ収集作業の一部も担っていただきます。 ■募集背景 AIは今後も極めて重要な産業インフラとして、成長の中心軸であり続けると予測されており、その規模は2030年には全世界で1兆ドル規模に拡大すると予測されています。中でもPhysical AI（ロボティクス、ドローン、自動運転など）は、生成AIの次に大きな成長が見込まれている分野です。弊社は「AIインフラを創造し、日本を再び"世界レベル"へ」をパーパスとして掲げ、AIデータプラットフォームやプロフェッショナルサービスの提供を通じて、日本の社会改題に取り組むAIスタートアップ企業であり、AIロボティクスの領域における事業拡大を目指しています。 現在、様々な企業/団体が連携して取り組むロボット基盤モデル(VLAモデル)構築プロジェクトの中で、データ収集現場におけるロボットエンジニアを募集しています。 ■業務内容 【具体的な業務】 · データ収集現場におけるロボットの故障やデータ収集システムの不具合時のトラブルシューティングの実施または適切なエスカレーション · ロボットの動作確認、メンテナンス、アップデートの実施 · データ収集システムの動作確認、メンテナンス、アップデートの実施 · ロボット動作データ収集、及びその管理業務 【実施いただけると望ましい業務】 · データ収集システムやフローの改善提案 · ロボットの動作シナリオの提案 　ロボット：単腕モバイルマニピュレーター データ収集システム：ROS、Python、Docker、Linux等を使用 ■仕事の醍醐味 · ロボティクスやAIに対する深い理解と実践的なスキルの習得 · 最先端の技術に触れ、実際のプロジェクトでの応用経験を積むことができる · 日本の産業に貢献できる大きなプロジェクトに携わることができる · 最先端かつ発展途上のAI開発のリアルな現場を経験できる

AIが言葉を理解できるようになったことで、人が指示するだけでAIを搭載したロボットが自動で作業を済ませてくれる世界が近づいています。 FastLabelはロボットのAIに作業を教える教師データを作る会社です。ロボットオペレーターは指示に従ってコントローラーで人型ロボットを操作して作業をこなすことによってロボットの教師データを作る仕事です。 コントローラーやVRゴーグルを使って世界最新鋭のロボットを操作して頂きます。 【仕事内容】 ロボットの作業データ収集のため、複数の手順に沿ってコントローラーでロボットを操作して頂きます。 どの時間にどの操作を実施したかを記録に残して頂くPC作業が発生する可能性があります。 【将来のキャリアパス】 契約社員や正社員としてご活躍頂ける素養をお持ちの方を積極的に登用していきます。 契約社員・正社員になった後はロボットオペレーターの管理やロボットの保守管理を担当頂く想定です。 【職場環境】 冷暖房完備の室内での作業です。 今後のロボット技術の発展により、屋外でのロボット操作をご相談する可能性はありますが、現時点では想定していません。

■事業紹介 AIは今後も極めて重要な産業インフラとして、成長の中心軸であり続けると予測されており、その規模は2030年には全世界で1兆ドル規模に拡大すると予測されています。弊社は「AIインフラを創造し、日本を再び“世界レベル”へ」をパーパスとして掲げ、AIデータプラットフォームやプロフェッショナルサービスの提供を通じて、日本の社会改題に取り組むAIスタートアップ企業です。 2024年8月に「Forbes Asia 100 To Watch 2024」に選出され、現在IPOを見据えた事業拡大の為、弊社で御活躍頂ける方を探しております。将来的に人々の日常生活をより良く発展させていく、非常にやりがいのあるお仕事となります。 ■業務内容 【具体的な業務】 ロボットの動作データ収集の為、いくつかのシナリオに沿ってロボットを遠隔操作して頂きます。 １、ロボット操作　※操作中は基本的に座ったままです 　 （１）操作マニュアルに従ったロボットの操作 　 （２）ロボット不具合発生時の報告 ２、操作記録 　 （１）操作記録の正確な記入・管理 　 （２）操作マニュアルの不備及び改善点の報告 ■キャリアパス 将来のキャリアパス：管理者（チーム統括） ■職場環境 ・FastLabel は従業員の安全を第一に考えて業務に取り組んでいます。社内には安全ルールがあり、必ず順守いただきます。 　（例：構内は走らない、作業者の後ろを通る際は声がけを行う、安全面を考慮した服装で仕事をする等） ・構内は物流機器が稼働しており、機械音が発生する中コミュニケーションを取る必要があります。 ・空調は完備されていますが、業務内容によっては外気に触れる環境下で業務を行うこともあります。

■主な業務内容 米国・中国を中心に、フィジカルAIの研究開発が急速に進んでいます。AIが「見て・考えて・動く」能力を持ち、現実世界で自律的に行動する時代が、いよいよ現実のものになろうとしています。NVIDIAをはじめとする世界的企業が、物理空間で知覚・推論・計画・行動するAIの実現に向けて技術開発を加速させるなか、世界的な労働力不足を背景に、産業界全体でフィジカルAI、特にロボティクス領域への投資が拡大しています。 日本でも、製造、物流、医療など幅広い産業でロボティクスAIの活用が本格化しつつあります。一方で、現場への導入を成功させるためには、単に技術を提供するだけではなく、「どの業務に、どのような形でAIやロボットを実装すべきか」を顧客とともに具体化していくことが重要です。ロボティクス向けAIの開発には、人が実際にロボットを操作して得られるログデータや、現場ごとの業務要件に即したデータ設計が不可欠であり、顧客課題を正しく捉え、社内のコンサルタント・エンジニアと連携しながら最適な提案につなげる役割がますます重要になっています。 本ポジションは、ロボティクスAI事業本部に所属し、製造業をはじめとするさまざまな業界の顧客に対して、AIとロボティクスを融合したフィジカルAIの価値を届けるテクノロジーセールス職です。顧客の経営課題や現場課題を理解し、社内の専門チームと協力しながら、提案活動から導入支援までを一貫して推進していただきます。最先端の技術を社会実装につなげ、日本の産業競争力の向上に貢献できることが、この仕事の大きな魅力です。新卒・第二新卒の方でも、テクノロジーへの興味、顧客課題に向き合う姿勢、学び続ける意欲があれば、事業立ち上げフェーズならではの大きな成長機会があります。 《具体的な業務内容》 製造業をはじめとするさまざまな業界の顧客が抱える現場課題に対して、AIとロボティクスを融合したフィジカルAIの活用を提案し、導入に向けたプロジェクト推進を担うポジションです。単なる営業活動にとどまらず、顧客の業務や課題を深く理解し、社内のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、最適なソリューション提案から導入支援まで一貫して伴走します。最先端のテクノロジーを、実際の産業現場で価値ある仕組みとして届けることを通じて、現場変革と日本の産業競争力向上に貢献していただきます。 ・製造業等の顧客に対する課題ヒアリング、および現場課題・業務課題の整理 ・フィジカルAIやロボティクスAIを活用したソリューションの提案活動 ・顧客への提案資料作成、商談同席、プレゼンテーションの実施 ・社内のコンサルタント・エンジニアと連携した提案内容の企画・具体化 ・案件化に向けた顧客との関係構築、および継続的なコミュニケーション ・導入プロジェクトにおける社内外の関係者との調整・推進支援 ・市場や顧客ニーズの把握を通じた営業戦略や提案内容の改善 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 ロボティクスAI事業本部の立ち上げに伴い、事業拡大と営業体制の強化を進めています。今後、より多くのお客様にフィジカルAIの価値を届け、製造業をはじめとするさまざまな産業の課題解決を支援していくために、新たに事業開発営業（新卒・第二新卒）を募集します。顧客の課題理解から提案活動、導入支援までを、社内のコンサルタントやエンジニアと連携しながら推進し、事業の成長を最前線で支えるポジションです。事業立ち上げフェーズならではのスピード感のある環境で、営業としての基礎力はもちろん、テクノロジーや産業課題に関する知見を身につけながら成長していただけることを期待しています。 ■仕事の醍醐味 次世代産業の中核となるフィジカルAI領域において、日本を代表する企業の課題解決に営業として関われることが、この仕事の大きな魅力です。フィジカルAIは、AIが現実世界で「見て・考えて・動く」ことを可能にする革新的な技術であり、製造、物流、医療など幅広い産業のあり方を大きく変えていく可能性を持っています。事業開発営業は、その最前線で顧客と向き合い、課題を捉え、社内のコンサルタントやエンジニアと連携しながら、最先端技術を実際の事業価値へとつなげていく役割を担います。 また、フィジカルAIはまだ市場として立ち上がりの段階にあり、顧客の課題設定や提案のあり方、導入の進め方にも、いまだ確立された正解はありません。だからこそ、単に既存の製品を売る営業ではなく、顧客とともに新しい活用方法をつくり、社会実装の形を切り拓いていく経験を積むことができます。事業立ち上げフェーズならではのスピード感の中で、営業力だけでなく、テクノロジー理解、課題解決力、事業視点を身につけながら成長できることも、このポジションならではの醍醐味です。 世界的に大きな成長が期待されるフィジカルAI市場において、日本の産業競争力強化に直接貢献できる機会は決して多くありません。新卒・第二新卒の段階から、最先端技術と産業変革の接点に立ち、顧客の変化を生み出す仕事に挑戦できることは、極めて希少性の高いキャリア機会です。 ■キャリアパス 入社後は、事業開発営業として、フィジカルAIやロボティクスAIに関する知識を身につけながら、顧客理解、提案力、課題解決力などの営業の基礎を磨いていただきます。将来的には、製造業をはじめとする顧客の経営課題・現場課題を深く理解し、社内のコンサルタントやエンジニアと連携しながら価値ある提案をリードできる、事業開発営業の中核人材を目指していただくことができます。 その先には、大手顧客を担当するセールスリーダーや営業責任者に加え、事業開発や事業責任者など、事業成長を牽引するポジションへキャリアを広げていくことも可能です。立ち上げフェーズの事業だからこそ、早い段階から幅広い経験を積み、自らキャリアの可能性を切り拓いていける環境があります。

■主な業務内容 FastLabelの重要顧客にあたるロイヤルカスタマーの窓口となり、エンタープライズセールスや業界 / 顧客ドリブンでの事業企画を担って頂き、事業や案件の0->1を創出いただきます。業務内容としては、年間活動計画に基づいたアカウントプラン推進全般となり、人脈マップ（バイヤー相関）、顧客カルテ、ポテンシャルマップなどのツールを活用しながらAI開発に係る大規模商談の創出を目指していきます。 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 上記のような事業環境において、生成AI、自動運転を中心としたフィジカルAI領域におけるエンタープライズ企業や業界をリードするグローバルカンパニー、官公庁等の重要顧客における提案・営業活動、パートナーアライアンスを推進いただきます。 お客様の課題が明確でないケースも多いため、固まったソリューションの提供ではなく、課題整理から構想策定、戦略的な提案活動を通して、お客様にとって最適なソリューション提案、企画構想を一から構築いただきます。 《具体的な業務内容》 業界 / 顧客ごとの戦略立案からプランニングを行い、それに基づいて活動していきます。対顧客観点では、ロイヤルカスタマー窓口として商談創出~各種折衝~提案書作成~クロージングまでを行って頂きます。対社内観点では、事業部やコンサルと連携した提案方針策定及び事業企画、パートナーアライアンスと連携した販売チャネル戦略の推進、コーポレートと連携した見積契約内容の整備等、多岐に渡ります。 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 FastLabelの事業はこれまでも急速に成長を続けてきましたが、これまでの延長線上ではなく更なる非連続な事業成長に向けて、エンタープライズを中心としたロイヤルカスタマーに対して、既存のソリューションを提供するのではなく、顧客の潜在的な課題や中長期的な事業戦略を捉え、FastLabelが顧客にとって不可欠な存在となるような提案活動、アライアンスが重要になってきています。 今後、さらに重要顧客の育成や隣接業界の企業様を開拓していくに際して、一層の体制強化を行うべく今回新規ポジションの募集に至りました。 ■仕事の醍醐味 ・最先端のAI開発現場へAIインフラ構築に係る自由度の高い大規模提案を裁量権を持って推進することができる ・日本を代表する大手法人への大型提案が進められる（CxO、技術開発部門、DX部門、研究機関、事業部門、生産技術部門他） ・マーケティング部と連携したABMやリードジェン施策の推進や、事業部と連携した顧客軸で事業企画を行い、顧客から商材まで幅広い視点を持ってビジネス拡大に務める。 ■キャリアパス ・事業開発部長(VP of BizDev) ・事業責任者 ・営業部長(VP of Sales) ・事業開発エキスパート 他

■主な業務内容 営業部長候補として、エンタープライズ企業向けの戦略的営業活動を統括し、アカウントプラン策定・実行などの活動を通し、営業部全体の営業力向上を担います。 複雑な企業間取引における長期的な良好的関係の構築と、持続的な売上成長の実現を目指します。 AI開発に不可欠なデータ収集・アノテーションをソリューションの中核とし、自動運転、生成AI及び認識AIの営業責任者候補として、事業計画の達成をリードいただくポジションです。 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 上記のような事業環境において、エンタープライズ企業や業界をリードするテックカンパニーの営業活動を統括し、マネジメント、プレイヤー両面からアカウント全体の売上・利益の最大化に向けた活動を推進いただきます。 また、経営視点を持ちながら、事業KPI（パイプライン創出、受注、売上、売上総利益）の継続的な改善をリードし、事業価値の最大化および中長期的な成長に貢献していただきます。 《具体的な業務内容》 ・業界 / 顧客ごとの営業戦略立案、アカウントプラン策定 ・エンタープライズ領域の重要顧客に対して、営業窓口として商談創出〜各種折衝〜提案書作成〜クロージングの実施 ・エグゼクティブクラスへの戦略的提案の推進 ・各事業部やPM/コンサルと連携した提案方針策定及び事業企画 ・パートナーアライアンスと連携した販売チャネル戦略の推進 ・営業グループマネージャーのマネジメント、育成支援 ・営業部メンバーの営業力強化や提案レビュー、採用活動支援 ・半年〜2-3年における営業部全体の営業戦略、要員計画、組織戦略の策定 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 現在エンタープライズ顧客獲得や深耕により順調に事業成長が遂行できています。今後、さらに重要顧客の育成や隣接業界の企業様を開拓していくに際して、一層の体制強化を行うべく本ポジションの募集に至りました。 ■仕事の醍醐味 ・最先端のAI開発現場へAIインフラ構築に係る自由度の高い大規模提案を裁量権を持って推進することができる ・日本を代表する大手法人へのエンタープライズセールス（CxO、技術開発部門、DX部門、研究機関、事業部門、生産技術部門他） ・マーケティング部と連携したABMやリードジェン施策の推進や、事業部と連携した顧客軸で事業企画を行い、顧客から商材まで幅広い視点を持ってビジネス拡大に務める ■キャリアパス まずプレイヤーとして現場に立ち、短期間でAIデータ事業における顧客価値と勝ち筋を掴んでいただきます。アノテーションやデータ収集は案件ごとに要件が大きく異なるため、提案活動に加え、要件定義やプロジェクト立ち上げにも関与し、「どのデータがどのように価値に変わるか」を実践を通じて理解していただきます。 その後は、早期にチームを率いる立場へ移行し、提案の型化やメンバー支援を通じて営業の再現性を構築していただきます。個人で成果を出すだけでなく、「組織で勝つ営業」への転換を主導し、デリバリー部門と連携しながら、受注から価値提供までを一気通貫でマネジメントする体制づくりを担っていただきます。さらにその先では、事業責任者としてデータ戦略や事業全体の意思決定を担うポジションへの早期登用も想定しています。

■主な業務内容 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 情報システム・情報セキュリティ業務全般を担いながら、行く行くは基幹システム等のリプレイスプロジェクトを主導していただきます。 弊社初の情報システム専任担当として、ゼロベースで情報システム機能を構築いただきます。 《具体的な業務内容》 【情報システム業務】 ・アカウント管理、端末管理、SaaS/システム管理全般 ・社内ヘルプデスク対応、IT資産管理 ・社内ネットワーク・インフラの運用管理 【情報セキュリティ業務】 ・情報セキュリティポリシーの策定・運用・改善 ・インシデント対応、脆弱性管理 ・全社的セキュリティ体制の整備 ・Pマーク、ISMS更新対応 【システムリプレイスプロジェクト（PM）】 ・基幹システム等のリプレイスプロジェクトの主導（2027年目途） ・要件定義、ベンダー選定・管理、スケジュール・予算管理 ・社内関係者との調整、移行計画の策定・推進 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 現在、弊社では上場準備および上場後の更なる成長に向けてコーポレート機能の強化を進めております。 これまで情報システム・情報セキュリティ業務は総務人事グループが兼務しておりましたが、業務の高度化・複雑化に伴い、専任担当者を初めて配置することとなりました。 また、2027年を目途に基幹システム等のリプレイスプロジェクトが予定されており、そのPMを担える方を同時に募集しております。 ■仕事の醍醐味 急拡大するAIマーケットの中で、弊社は「データパートナー」という独自のポジションを確立し、急成長を続けております。 本ポジションは弊社初の情報システム専任担当として、ゼロベースで情報システム部門を立ち上げる得難い経験が可能です。 上場を見据えた重要な局面で、セキュリティ体制の整備からシステムリプレイスまで幅広く携わりながら、 スピード感をもってキャリアアップを目指していただけます。 ■キャリアパス 入社直後はプレイヤーとして情報システム・情報セキュリティ業務全般を担っていただきます。 上場後は陣容拡大の上、情報システム機能の中核を担っていただくことを期待しております。 また、ご志向に応じてマネジメント・スペシャリスト双方のキャリアを視野に入れていただけます。

■主な業務内容 弊社が取り組む事業領域における市場規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 FastLabelは、IPOおよびその先の持続的な成長を見据え、ロボティクスAI事業本部を新たに立ち上げました。生成AIの次の成長波として注目を集めるフィジカルAIは、AIが「見て・考えて・動く」ことで現実世界に価値を生み出す領域であり、製造・物流をはじめとする基幹産業の変革を加速させています。 世界ではNVIDIAをはじめとする先進企業が、知覚・推論・計画・行動を統合したPhysical AIの実装を急速に進めており、深刻化する労働力不足を背景に、ロボティクス領域への投資は今後さらに拡大していくことが見込まれます。日本においても社会実装フェーズが本格化しつつあり、いままさに市場立ち上がりのタイミングを迎えています。 一方で、ロボティクスAIの開発・実装には、単なるアルゴリズム開発だけでなく、「何をロボットに学習させるか」を定義する業務要件設計と、それを高品質な教師データとして取得・運用する仕組みが不可欠です。FastLabelはAIデータ領域で培ってきた知見をもとに、フィジカルAI時代のデータインフラ構築に取り組んでいます。 本ポジションでは、事業専任の採用担当として、正社員・契約社員・派遣社員・アルバイトなど多様な雇用形態の採用活動を幅広く担っていただきます。 《具体的な業務内容》 【採用業務（メイン）】 ・採用業務全般（正社員/契約社員/派遣社員/アルバイト） ・人材要件定義、求人票作成/更新、採用媒体/エージェント/派遣会社等との連携・管理 ・書類選考、面接調整、候補者フォロー ・採用進捗管理、KPI管理 ・オンボーディングの設計/運営 【拠点総務支援】 ・拠点の庶務全般（備品管理、オフィス整備、来客対応等） ・勤怠管理/シフト調整サポート（派遣社員/アルバイト） ・本社管理部門との連携 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 弊社ロボティクスAI事業本部では、事業拡大に伴い正社員・契約社員・派遣社員・アルバイトなど多様な雇用形態での採用ニーズが急増しています。 現場に密着した採用担当を新たに配置し、採用力の強化と拠点運営の安定を図るため、本ポジションを募集いたします。 ■仕事の醍醐味 ロボティクス×AIという最前線の事業領域で、採用という重要な経営課題に直接インパクトを与えられるポジションです。 正社員からアルバイトまで多様な採用を一手に担うため、採用のプロとして幅広いスキルを短期間で習得できます。 世界的に見ても最先端の領域における事業成長を人材面から支えるやりがいがあります。 ■キャリアパス 入社後は採用業務をメインに、拠点総務サポートも経験いただきながら、スキルと経験を積んでいただきます。 ご志向に応じて、採用・人事・総務等の専門領域でご経験を深掘りいただくことも、マネジメント層を目指していただくことも可能です。

■主な業務内容 弊社は社会の「AIインフラ」を創造すべく、AIデータ基盤「FastLabel」の開発、教師データ作成代行に加え、生成AI/RAG・LLM活用を支えるAIデータプロジェクトを展開しています。生成AIのエンタープライズ活用が急速に広がる中で、PoCを本番品質へ引き上げるためには、LLM/VLMそのものの知見だけでなく、検索精度、評価設計、データ構造化、ドキュメント処理に関する深い技術理解が不可欠です。 FastLabelにおける生成AIエンジニアは、RAG、エージェント、LLM/VLM、ドキュメントAIなどの最新技術を社内に取り込み、お客様プロジェクトにおける生成AIシステムの開発・評価設計を推進するとともに、社内R&Dを通じて弊社が提供するサービスの技術的競争力を高める存在です。 会社全体の更なる成長のため、エンタープライズの生成AI実装を支えるデータインフラの進化をリードし、事業拡大の原動力となる生成AIエンジニアを募集します。 ■具体的な業務内容 生成AIの登場以降、エンタープライズにおけるAI活用は新たなフェーズに突入しました。LLM/VLMを業務に組み込むRAG（Retrieval-Augmented Generation）、エージェント、ドキュメント処理など、適用領域は急速に拡大しています。一方で、エンタープライズ実装の現場では「PoCは動くが本番品質に到達しない」という課題が顕在化しており、その根本原因の多くは、検索精度、評価設計、データ品質に起因しています。「どのデータをどう構造化するか」「どの評価軸でモデル性能を測るか」が、生成AIシステムの成否を決定づけます。FastLabelは、AIデータのプロフェッショナル企業として、エンタープライズの生成AI実装を支えるデータインフラを提供しており、大手企業のRAG・LLM活用プロジェクトを多数支援しています。本ポジションでは、お客様プロジェクトにおけるRAG/LLMシステムの開発・評価設計と、社内R&Dにおける技術検証の両輪を担っていただき、生成AI領域の技術開発をリードし、事業拡大に貢献していただきます。 《具体的な業務内容》 生成AI/RAG領域のAIデータプロジェクトにおいて、お客様プロジェクトと社内R&Dの両方に携わっていただきます。 【お客様プロジェクト】 ・詳細要件定義：お客様の業務課題、対象ドキュメント、ユースケース、評価基準を踏まえたRAG/LLMシステムの要件定義をPMと協力して実施 ・システム開発：RAGパイプライン構築（チャンキング、埋め込み、検索、リランキング、生成）、LLM/VLMのファインチューニング、エージェント実装 ・評価設計・改善：Evalsフレームワーク設計、評価データセット構築、エラー分析、ボトルネック特定（Retrieval精度 vs. Generation精度の切り分け等）、継続的な精度改善 ・技術コンサルティング：データ設計、モデル選定、アーキテクチャ設計、運用要件に関する技術的助言、お客様への報告 【R&D】 ・RAG技術検証：チャンキング戦略、ハイブリッド検索、リランキング、Contextual Retrieval、Agentic RAG等の効果検証 ・日本語特有課題への対応：日本語トークナイゼーション、形態素解析、複合語処理、業界用語対応等の検証 ・ドキュメント処理：PDF・スキャン文書・表・図表を含む複雑なドキュメントからの構造化抽出技術の検証（Unstructured.io、Docling、Reducto等の評価） ・LLM/VLMファインチューニング：SFT、DPO、継続事前学習などの実装・評価 ・エージェント技術：Tool Use、Multi-Agent、長期記憶、Computer Use等の最新技術の検証 ・最新論文サーベイ、実装、社内ナレッジ化 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 生成AI事業の急拡大に伴う技術組織の強化のため。 FastLabelは大手エンタープライズ顧客の生成AI/RAGプロジェクトを多数支援しており、案件数・難易度ともに急速に拡大しています。エンタープライズの生成AI実装は、単にLLMを呼び出すだけでは到達できない品質要件（業界特有のドキュメント構造、日本語特有の検索課題、厳格な評価基準、運用時のガバナンス等）が求められ、データ設計・評価設計の専門性を持つエンジニアの需要が高まっています。 技術的中核を担い、お客様の生成AI実装を成功に導くMLエンジニアを募集します。 ※必要に応じてコーディング課題を実施させていただきます。 ■仕事の醍醐味 【エンタープライズ生成AIの最前線の経験】 生成AIのPoCは比較的容易に立ち上がる一方、本番品質に到達するシステムは限られています。本ポジションでは、表面的なデモではなく、エンタープライズの本番運用に耐える品質をどう実現するかという、生成AI実装における最も本質的な課題に取り組めます。 【データ起点でAI開発の本質に踏み込む経験】 モデル選択肢が拡大する中、システム性能を決めるのはデータの設計と評価の設計です。本ポジションでは、業界最高水準のデータ品質基準を作る側に立ち、お客様の生成AI実装の成否を左右する本質的な意思決定に関与できます。 【日本語×エンタープライズという独自領域の専門性構築】 英語圏の標準的なRAG実装をそのまま日本語に適用しても精度が出ないケースが多く、日本語特有の課題（トークナイゼーション、業界用語、複雑なドキュメント構造）に深く取り組める機会は限られています。本ポジションでは、グローバルでは得られない日本語エンタープライズ生成AIの専門性を構築できます。 【R&Dと顧客プロジェクトの両輪を回す醍醐味】 社内R&Dで検証した最新技術を実プロジェクトに適用し、現場で得た課題をR&Dに還流させるサイクルを自ら作っていく経験ができます。論文・OSS動向の追跡と、現場での実装・評価を両立させることで、研究開発エンジニアとして高い市場価値を築けます。 【日本を代表する大手企業の生成AI実装に深く関与】 製造業、金融、通信、医療、自動車など、日本の産業基盤を支える大手企業の生成AIプロジェクトに参画します。業務インパクトの大きいプロジェクトに技術観点から深く関与でき、AI実装による産業変革の手応えを直接感じられます。 ■キャリアパス 【生成AIスペシャリスト / テックリード】 RAG、LLM/VLMファインチューニング、エージェントなどの専門性を深め、プロジェクトの技術的責任者・テックリードとしてキャリアを構築できます。エンタープライズ生成AI実装の知見は、グローバルでも需要が高まる希少なスキルセットです。 【エンジニアリングマネージャー (EM) 】 チーム拡大に伴い、エンジニア組織のマネジメント、採用、育成を担うリーダーポジションを目指すことができます。