エンジニア系 の求人一覧 - ファーストアカウンティング株式会社

弊社のサービスはAI（ディープラーニング）を活用し、AI-OCRを中心とした技術を組み合わせながら会計・経理分野の仕事を自動化していくクラウドサービス（SaaS)を展開しています。 主にエンタープライズ企業の経理部門をターゲットとしており、買掛金管理業務を自動化し、テレワーク化やDXを実現するサービスとして非常に注目されており、大企業様への導入・商談機会が飛躍的に増えてきています。 2023年09月には東証グロース市場へ上場をし、さらなるビジネスの拡大を目指しています。 このたび、電子インボイスに関する新しいサービスを提供開始するにあたり、より安定的なサービス提供を実現するために、開発チームの一員として新たなメンバーを募集しています。 ■職務内容 ・アプリケーションやミドルウェアの運用、可用性の向上、パフォーマンスの改善 ・クラウド環境でのデータベースやネットワークなどの構築、運用 ・Kubernetes上に構築するマイクロサービス環境の整備、支援 ・各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用 ・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用 ・プロダクトの安定性や信頼性向上のためのモニタリングと改善 ■開発および運用環境 ・インフラストラクチャ 　　　AWS (ELB, EC2, EKS, RDS, S3, SQS, ElastiCache,...) 　　　Docker, Ansible, Terraform, Jenkins ・開発言語など 　　　Golang, Node.js, TypeScriptなど ＜会社紹介SlideShare＞ https://www.slideshare.net/ssuser77b3e1/for-engineer-20227

ビジネスが急拡大しており、日本を代表する大手企業から非常に多くの契約をいただき、現在、事業・組織ともに急成長のフェーズにあります。 2023年09月には東証グロース市場へ上場をし、さらなるビジネスの拡大を目指しています。 そのため、当社では、最先端のAI技術を搭載した当社ソリューションのお客様への導入～安定稼働を推進する「カスタマーサクセスエンジニア（DevOpps）」を増員し更に拡大を加速させたいと考えています。 先端AIを活用した経理DX実現による「経理業務のこれから」を一緒に実現していきましょう！ ■仕事概要 FAの各プロダクト（Robota・Remota）におけるサービス運用の品質向上、業務の効率化を目指し、主にカスタマーサクセスや開発メンバーと連携し、システム・オペレーション面からカスタマーサクセス活動の最適化を推進します。 ・Robota・Remotaの環境構築、顧客向け個別対応およびCS社内向け対応などの定常運用作業 ・CS内における業務フロー、資料等の標準化、ルールの策定 　- 効率化を目的としたツール開発、改善 　- 製品仕様や技術情報の社内ナレッジの構築と共有 　- サービス運用に関する社内処理の自動化・業務効率化 ・社内向けの運用管理ツールや顧客向けポータルサイトの開発(今後行う予定) ■作業環境 コミュニケーション: slack、Trello、Confluence、Jira、Wrike、Zendesk、Flyleなど コラボレーション：Google workspace、zoom, Gather.town インフラ:AWS その他:Github、Datadog、UiPath 経理DX実現による「経理業務のこれから」を一緒に実現していきましょう！ ＜サービス説明動画＞ https://youtu.be/YdnFhy3_GGE 今までのご経験を活かして、一緒に経理業務のこれからを提案していく皆さんをお待ちしています！

■募集背景 　弊社はAI（ディープラーニング）を活用し、AI-OCRを中心とした深層学習技術を組み合わせながら会計・経理分野の仕事を自動化していくクラウドサービス（SaaS)を展開しています。 　主にエンタープライズ企業の経理部門をターゲットとしており、買掛金管理業務を自動化し、テレワーク化やDXを実現するサービスとして非常に注目されており、大企業様への導入・商談機会が飛躍的に増えてきています。 2023年09月には東証グロース市場へ上場をし、さらなるビジネスの拡大を目指しています。 お客様の潜在的課題を抽出し、サービスの機能と質の向上を実現していくためにプロダクト開発チームを強化するべく、新たな仲間を募集しています。 ■業務内容 スクラムチームのバックエンドエンジニアとして、AIエンジニアをはじめとしたチームメンバーと協力しながら、会計処理の自動化支援システムのスクラム開発チームに参加いただきます。 このスクラムチームでは自社プロダクトに関わる開発機能をすべて担当しています。ユーザーの処理を可能な限り省力化していくためのユーザーインターフェイス開発、システム連携のためのWebAPI開発、機械学習を行うためのアノテーションツールの開発に担当が分かれていますがTerraform や Kubernetes を使用したインフラの構築運用も担当します。 ・システム開発エンジニアとしてチームのメンバーとは上下関係なく自立的に協働していただきます。 体験、品質、開発効率を向上させるためのシステム開発の改善に継続的に取り組み、チーム全体の開発能力を向上させるため、技術的なインプットを欠かさず、勉強会の参加や主催も奨励しています。 ■具体的なプロジェクト このポジションでは、現在3つの大きなプロジェクトがあります。 バックエンドエンジニアについては、新しい請求書送受信プラットフォーム(PEPPOL)やすべてのサービスに関わる共通部分を中心に携わっていただきます。 ◎プロジェクト1　様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準(PEPPOL)プラットホームサービス ◎プロジェクト2　AIによって経理部門のDX化を支援する Webアプリケーションサービス ◎プロジェクト3　会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス 共通環境 － プラットフォーム: AWS （EC2, EKS, RDS等） － 管理ツールなど： GitHub, Jenkins, Datadog, Jira, Confluence, figma, Flyle ◎プロジェクト1 様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準プラットホームサービスの開発 ・プロジェクトの目的 　これからデジタル庁が推進した電子請求書の標準送受信形式(PEPPOL)の展開が予定されており、本規格に対応したプラットフォームサービスの開発と運用 ・主にどういう技術を使っているか 　バックエンド：Java, Go ◎プロジェクト2 AIによって経理部門のDX化を支援する Webアプリケーションサービス ・プロジェクトの目的 　経理業務に直接関わるUI、ならびび付随する関連機能を提供する「Rimota」の開発 ・主にどういう技術を使っているか 　 バックエンド: Node.js（Express）, Go 　フロントエンド: TypeScript, React, Next.js ◎プロジェクト3 AI-OCRをはじめとするAIエンジンを活用したAPIサービス「Robota」の開発 ・プロジェクトの目的 　画像に対して AI－OCR を行うシステムの開発 ・主にどういう技術を使っているか 　Go, PHP ＜会社紹介SlideShare＞ https://www.slideshare.net/ssuser77b3e1/for-engineer-20227

◆CTO直下のチームでビジネス成長の要となる技術開発を担当 自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の根幹となるAIエンジンを研究開発する先進技術研究開発部のコンピュータビジョンを中心としたドキュメント解析のリサーチエンジニアポジションです。研究開発の専門家として会計分野における技術的な課題に対して主体的に取り組み、得られた成果を弊社製品へ還元する、新製品へと展開することが業務になります。 入社後は、研究開発チームに配属され、チームで研究開発を進めていきます。 【主な仕事内容】 　- 会計帳票（データ含む）における技術課題の継続的な研究開発運用や新規研究開発 ・会計証憑（データ含む）からの文字検出・認識 ・会計帳票（データ含む）に対する構造化、分類、情報抽出 ・スキャン及び撮影された会計証憑（データ含む）などの抜き取り、歪み補正などの前処理 　- コンピュータビジョンに関するアノテーション技術の相談役 ご入社後，仕事や環境に慣れて頂くため，会計証憑からの情報抽出や文字認識周囲の研究開発から参加して頂きます．その後，弊社サービスにおいて深層学習をはじめとする各種機械学習手法を利用し，コンピュータビジョン関連の新機能開発や改善のリードを行なって頂きます。 アノテーション技術ではプロダクト開発時においてどのようにアノテーションを行うと性能が上がるかなど，必要に応じて専門家の立場として相談に乗って頂きます。 ■当社社員のバックグラウンド例 コンピュータサイエンス領域における博士号取得者，トップカンファレンスにおける研究発表者，コンピュータサイエンス領域の研究経験者等 ■開発環境 - Python / TensorFlow、Pytorch / MySQL 【社内の雰囲気】 ■オープンな雰囲気で、何でもフランクかつ建設的に話し合えます！若手が活躍しやすい環境です。 ■チームの成功だけではなく、個人が成長する機会を大切にするカルチャーです。 ■既成の技術にこだわることなく、新しい技術を積極的に取り入れる柔軟性があります。 ＜サービス説明動画＞ https://youtu.be/YdnFhy3_GGE

◆ビジネス成長の要となる技術要素研究を担当 当社は、会計分野に特化したAIサービス「Robota」「Remota」の開発を手掛けています。このポジションでは、コンピュータビジョンを中心に、これらのサービスの核となるAIエンジンの重要な技術要素を研究します。会計分野の技術的課題を解決するために、研究成果を製品に還元したり、国際学会に論文を発表する役割を担います。 入社後は研究部門であるFA Researchに配属され、研究遂行をします。必要に応じて、開発やアノテーションチームと連携しながら相談に乗り、技術共有を行います。 【主な仕事内容】 - マルチモーダル大規模言語モデルを活用したドキュメント解析システムの研究 - 多言語文字認識やテキスト検出の研究 - ドキュメントや表における構造化研究 - スキャン及び撮影されたドキュメントにおける抜き取り・歪み補正研究 - 研究成果の論文執筆、発表、共同研究を含む学術活動 - コンピュータビジョンに関するアノテーション技術・プロダクト開発の相談役 アノテーション技術ではプロダクト開発時においてどのようにアノテーションを行うと性能が上がるかなど、必要に応じて専門家の立場として相談に乗っていただきます。 ■当社の社員バックグランド例 コンピュータサイエンス領域における博士号取得者、トップカンファレンスにおける研究発表者、コンピュータサイエンス領域の研究経験者等 【社内の雰囲気】 - オープンな雰囲気で、何でもフランクかつ建設的に話し合えます！若手が活躍しやすい環境です。 - チームの成功だけではなく、個人が成長する機会を大切にするカルチャーです。 - 既成の技術にこだわることなく、新しい技術を積極的に取り入れる柔軟性があります。 ＜ファーストアカウンティング紹介・採用説明スライド＞ https://www.slideshare.net/ssuser77b3e1/for-engineer-20227

◆ビジネス成長の要となる技術要素研究を担当 当社は、会計分野に特化したAIサービス「Robota」「Remota」の開発を手掛けています。このポジションでは、自然言語処理を中心に、これらのサービスの核となるAIエンジンの重要な技術要素を研究します。会計分野の技術的課題を解決するために、研究成果を製品に還元したり、国際学会に論文を発表する役割を担います。 入社後は研究部門である FA Researchに配属され、研究遂行をします。必要に応じて、開発やアノテーションチームと連携しながら相談に乗り、技術共有を行います。 【主な仕事内容】 - 大規模言語モデルを用いた会計情報の理解に関する研究 - マルチモーダル大規模言語モデルを活用したドキュメント解析システムの研究 - Retrieval Augmented Generationを用いた情報抽出システムの研究 - 会計帳票からの固有表現や関係情報の抽出研究 - OCRの誤り訂正に関する研究 - 会計帳票に付加された情報（グラフ、表、画像等）からの情報抽出研究 - 研究成果の論文執筆、発表、共同研究を含む学術活動 - 自然言語処理に関するアノテーション技術・プロダクト開発の相談役 アノテーション技術ではプロダクト開発時においてどのようにアノテーションを行うと性能が上がるかなど、必要に応じて専門家の立場として相談に乗っていただきます。 ■当社の社員バックグランド例 コンピュータサイエンス領域における博士号取得者、トップカンファレンスにおける研究発表者、コンピュータサイエンス領域の研究経験者等 【社内の雰囲気】 - オープンな雰囲気で、何でもフランクかつ建設的に話し合えます！若手が活躍しやすい環境です。 - チームの成功だけではなく、個人が成長する機会を大切にするカルチャーです。 - 既成の技術にこだわることなく、新しい技術を積極的に取り入れる柔軟性があります。 ＜ファーストアカウンティング紹介・採用説明スライド＞ https://www.slideshare.net/ssuser77b3e1/for-engineer-20227

機械学習を利用した人工知能（以下AI）は事前学習が必要となりますが、学習に利用する教師データの品質と量によって出来上がるAIの性能は大きく変化します。したがって、優秀なAIを開発するには高品質な教師データが大量に必要になります。教師データを作成することをアノテーションといいます。 当社では大人数のメンバーの作業とシステムの活用によってこのアノテーションデータを大量に作成しています。この最先端の技術を支える機械学習エンジニアを募集しています。 AIの訓練や評価、アノテーションチームメンバーのマネジメント、高品質・高速・大量に教師データを作成する優れたアノテーションツールの開発、AIサイエンティストと連携しながらより高性能なAIを作り上げていくといった職務内容となります。機械学習エンジニアとして、そしてアノテーションチームのマネージャーとして、アノテーションからAIの訓練・評価までAI開発のほとんどすべてのプロセスに関わっていただきます。 【仕事の魅力】 ■競争力の源泉となるAIの開発に関わり、自分の手でAIを進化させていくことができます。 ■自分のチーム作ったアノテーションデータを自分でAIに訓練させてお客様に届けることができます。 ■優秀なAI研究者や機械学習エンジニアと働くことで機械学習エンジニアとしてステップアップすることができます。 ■画像認識、自然言語処理、OCRといった幅広い分野のAIの開発に携わることができます。 ■大規模なチームのマネジメントが経験できます。 ■自社運営のサービスであるため、お客様からの生のフィードバックを得ながら開発を進めることができます。 【社内の雰囲気】 ■組織の成功だけでなく、個人の成長の機会を大切にする組織文化です。 ■フランクに何でも建設的に話し合えます！ ■古い技術にこだわらず新しいものを積極的に取り入れています。 ＜会社紹介スライド＞ https://www.slideshare.net/ssuser77b3e1/for-engineer-20227