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(Java, Go, Docker) バックエンドエンジニア
ソフトウェアエンジニア バックエンド
■募集背景
弊社はAI(ディープラーニング)を活用し、AI-OCRを中心とした深層学習技術を組み合わせながら会計・経理分野の仕事を自動化していくクラウドサービス(SaaS)を展開しています。
主にエンタープライズ企業の経理部門をターゲットとしており、買掛金管理業務を自動化し、テレワーク化やDXを実現するサービスとして非常に注目されており、大企業様への導入・商談機会が飛躍的に増えてきています。
お客様の潜在的課題を抽出し、サービスの機能と質の向上を実現していくためにプロダクト開発チームを強化するべく、新たな仲間を募集しています。
■業務内容
スクラムチームのバックエンドエンジニアとして、フロントエンドエンジニアをはじめとしたチームメンバーと協力しながら、会計処理の自動化支援システムのスクラム開発チームに参加いただきます。
このスクラムチームでは自社プロダクトに関わる開発機能をすべて担当しています。ユーザーの処理を可能な限り省力化していくためのユーザーインターフェイス開発、システム連携のためのWebAPI開発、機械学習を行うためのアノテーションツールの開発に担当が分かれていますがTerraform や Kubernetes を使用したインフラの構築運用も担当します。
・システム開発エンジニアとしてチームのメンバーとは上下関係なく自立的に協働していただきます。
体験、品質、開発効率を向上させるためのシステム開発の改善に継続的に取り組み、チーム全体の開発能力を向上させるため、技術的なインプットを欠かさず、勉強会の参加や主催も奨励しています。
■具体的なプロジェクト
このポジションでは、現在3つの大きなプロジェクトがあります。
バックエンドエンジニアについては、新しい請求書送受信プラットフォーム(PEPPOL)やすべてのサービスに関わる共通部分を中心に携わっていただきます。
◎プロジェクト1 様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準(PEPPOL)プラットホームサービス
◎プロジェクト2 AIによって経理部門のDX化を支援する Webアプリケーションサービス
◎プロジェクト3 会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス
共通環境
- プラットフォーム: AWS (EC2, EKS, RDS等)
- 管理ツールなど: GitHub, Jenkins, Datadog, Jira, Confluence, figma, Flyle
◎プロジェクト1 様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準プラットホームサービス
- プロジェクトの目的
これからデジタル庁が推進した電子請求書の標準送受信形式(PEPPOL)の展開が予定されており、本規格に対応したプラットフォームサービスの開発と運用
-- 主にどういう技術を使っているか
- バックエンド: Java, Go
◎プロジェクト2 AIによって経理部門のDX化を支援する Webアプリケーションサービス
-プロジェクトの目的
-- 弊社のAI機能と連携した会計業務効率化を目的としたユーザーインターフェイス
- プロジェクトのフェーズ
-- サービス提供中:新規開発+保守運用
- 主にどういう技術を使っているか
-- バックエンド: Node.js(Express), Go, gRPC
-- フロントエンド: TypeScript, React, Next.js
◎プロジェクト3 会計を自動化支援システムのAIエンジンを提供するAPIサービス
- プロジェクトの目的
-- 画像に対して AI-OCR を行うシステムの開発
-プロジェクトのフェーズ
-- 新規開発+保守運用
- 主にどういう技術を使っているか
-- Go, PHP
-インフラ関連: Ansible, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform
SREエンジニア(K8S、CI/CD )
SREエンジニア
弊社のサービスはAI(ディープラーニング)を活用し、AI-OCRを中心とした技術を組み合わせながら会計・経理分野の仕事を自動化していくクラウドサービス(SaaS)を展開しています。
主にエンタープライズ企業の経理部門をターゲットとしており、買掛金管理業務を自動化し、テレワーク化やDXを実現するサービスとして非常に注目されており、大企業様への導入・商談機会が飛躍的に増えてきています。
このたび、電子インボイスに関する新しいサービスを提供開始するにあたり、より安定的なサービス提供を実現するために、開発チームの一員として新たなメンバーを募集しています。
■職務内容
・アプリケーションやミドルウェアの運用、可用性の向上、パフォーマンスの改善
・クラウド環境でのデータベースやネットワークなどの構築、運用
・Kubernetes上に構築するマイクロサービス環境の整備、支援
・各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・プロダクトの安定性や信頼性向上のためのモニタリングと改善
■開発および運用環境
・インフラストラクチャ
AWS (ELB, EC2, EKS, RDS, S3, SQS, ElastiCache,...)
Docker, Ansible, Terraform, Jenkins
・開発言語など
Golang, Node.js, TypeScriptなど
オープンポジション/カジュアル面談
タレント登録/カジュアル面談はこちらへ
いますぐ転職をお考えではない方、カジュアル面談希望の方、どのポジションに該当するのかわからないという方はこちらへ!
プロフィール情報を拝見し、弊社からご連絡させていただきます。
(100%の面談を保証するものではございません。予めご了承ください)
カスタマーサクセスエンジニア
システム要件定義や設計の経験を活かして顧客課題を解決!AI×SaaSのカスタマーサクセスエンジニア
当社ファーストアカウンティングは、最先端のAI技術を活用し、経理業務に関するSaaSソリューション(領収書や請求書の読取~データ化、仕訳データの自動生成等)を開発~提供している2016年創業のIT企業です。2019年夏以降、日本を代表する大手企業や金融機関等から非常に多くの問い合わせ~契約をいただき、現在、事業・組織ともに急成長を遂げています。
そのため、当社では、最先端のAI技術を搭載した当社APIのお客様への早期導入~安定稼働化をリードする「カスタマサクセスエンジニア」を増員するに至りました。カスタマサクセスエンジニアには、当社APIの特長・技術仕様を深く理解いただいたうえで、以下の役割を担っていただきます。
1)当社APIの導入により、お客様がどのような課題を解決したいのか、を的確に把握する
2)当社APIの早期導入に向け、必要な技術調査・導入サポートを関係者(お客様、パートナー企業等)と連携しながら進めていく
3)導入決定から安定稼働化までに発生する様々な技術的な課題を解決に導く
4)上記1)~3)の活動を通じて、当社APIの活用度を高め、お客様におけるボリューム増加に向けた機運を高める
<サービス説明動画>
https://youtu.be/YdnFhy3_GGE
■作業環境
アプリ: slack、Trello、Confluence、Jira、Wrike、Google workspace
インフラ:AWS
その他:Github(リソース管理)、Datadog(モニタリング)
ダイレクト営業(エンタープライズセールス)
【エンタープライズセールス】超高精度 AIによる会計支援クラウドサービスによる顧客課題の解決
【仕事概要】
AIによる経理業務自動化実現のソリューションを提供するファーストアカウンティングにて、エンタープライズセールスのコアメンバーを募集します。
エンタープライズセールスは、企業と当社の利益の最大化をミッションとし、会計部門や情報システム部門と協力しながら経理DXによる業務効率化を通じたビジネス拡大のための戦略提案からプランの実行まで網羅的に取り組みます。
自社と顧客企業双方の発展に貢献するビジョンを描き、自由な発想で売上UPのための仕組み・仕掛け作りにチャレンジしてください。
【やりがい】
・パートナー選定から取り組みの企画提案、カスタマーサクセス、代理店プラットフォームづくり等、マーケティングやCSに関する幅広い知識と対応が必要となります。これまでに培ったヒアリング力や関係構築力を活かしながら、セールスパーソンとしてのキャリアアップを目指せます。
・自社プロダクトのサービスであるため、エンジニアチームと協力しながら顧客ニーズに応えるサービスを育てていけます。また、誰もが知っている売上1000億円以上の大手クライアントへの導入実績が中心ですので、自信を持ってシステム提案ができます。
・創業6年目。毎年大幅に売上を伸ばしている成長ステージで、自分の成長と共に会社の成長にも貢献を実感することができ、ドキドキワクワクしながらエキサイティングな環境の中で仕事をすることができます。上場準備中。
【社内の雰囲気】
・年齢や立場に関係なく、アイディアや意見を出し合い、フラットに議論できる環境です。
・スピード感と効率を重視しつつ、メンバー間のコミュニケーションを大切にしています。
・一人で対処できない事案等がある場合は協力しあって解決・成功を目指す文化です。
【現時点のチームの課題/募集背景】
直販からスタートしたセールスチームは、エンタープライズ顧客にターゲットを絞り、導入実績を伸ばしてきました。2020年からはレバレッジを効かせながらスピーディーに事業拡大を実現すべく、パートナーセールスとの2つの軸で役割を分担し体制を整えています。
現在のエンタープライズセールスチームの活動は日経プライム市場上場企業を中心にマーケットシェア確立を当面の目標に置いています。
テレワークが定着してきた中で、弊社の提供する紙の請求書入力作業から仕訳・確認作業までの経理業務自動化ソリューションへのニーズが非常に増加しています。エンタープライズセールスにおいて戦力強化を図るべく、今回はメンバーの増員募集となります。
フルスタックエンジニア(TypeScript, Node.js, React)
高い技術優位性で会計領域に変革を起こすフルスタックエンジニアを募集
■募集背景
当社サービスはAI(ディープラーニング)を活用し、会計・経理分野の仕事を自動化していくクラウドサービス(SaaS)を展開しています。
現在はAI-OCRエンジンをAPIによって提供する組み込み型のサービスをメイン事業しておりますが、ユーザーの要望をより早く実現するために、利用者向けのUIもサービスとして展開を開始しております。
経理部門の仕事を自動化し、テレワーク化を実現するサービスとして、お客様との商談機会が飛躍的に増えてきています。
お客様の要望に迅速かつスマートに応え、サービスの機能と質の向上を実現していくためにプロダクト開発チームを強化するべく、新たな仲間を募集しています。
■概要
当社のAIサービスプラットフォームのインターフェイスとなるAPIや、ユーザーインターフェイスとなる部分などを担当するサーバーサイドチームでご活躍いただきます。弊社ではAIの技術を利用してアナログ(紙)の書類から文字を読み取り、構造化データとしてシステムへ自動取り込みできるような入力補助システムを開発しております。最近はRPAとの連携も多く、今まで人が手作業でやっていた仕事の自動化が加速しています。
エンジニアにはそれぞれの得意分野を活かせるよう、適材適所で活躍していただいていますので担当分野については相談しながら決めていきたいと考えています。
■プロダクト開発課
会計処理の自動化支援システムのスクラム開発チームに開発者として参加します。
このスクラムチームでは自社プロダクトに関わる開発機能をすべて備えています。
ユーザーの処理を可能な限り省力化していくためのユーザーインターフェイス開発、システム連携のためのWebAPI開発、機械学習を行うためのアノテーションツールの開発、Terraform や Kubernetes を使用したインフラの整備も担当することがあります。
チーム全体における開発内容の割合はフロントエンド:バックエンド : インフラ = 40 : 40 : 20というイメージです。
■具体的なプロジェクト
現在3つの大きなプロジェクトが走っていますが、
ご経験やご志向性により、いずれかのプロジェクトに参画していただきます。
◎プロジェクト1 AI会計支援システムAPI・バックエンドシステム開発
◎プロジェクト2 品質が高く効率的な機械学習を行うための社内ツールの開発
◎プロジェクト3 ユーザーインターフェイスの開発
◎プロジェクト1 AI会計支援システムAPI・バックエンドシステム開発
- プロジェクトの目的
-画像に対して AI-OCR を行うシステムの開発
- プロジェクトのフェーズ
- 新規開発+保守運用
- どういう技術を使っているか
- PHP, Go
- インフラ関連: Ansible, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform
- プラットフォーム: GCP (GKE等), AWS (EC2, EKS, RDS等)
- その他: GitHub (ソースコード管理), Jenkins (CI/CD), Datadog (モニタリング)
◎プロジェクト2 品質が高く効率的な機械学習を行うための社内ツールの開発
-プロジェクトの目的
・アノテーションツール
AI学習のための社内向けツール
・カスタマーポータル
顧客向けサービスダッシュボード
-プロジェクトのフェーズ
保守運用
-どういう技術を使っているか
- フロントエンド: jQuery
- バックエンド: PHP(Laravel)
- プラットフォーム: AWS(EC2, RDS)
- その他: GitHub(ソースコード管理)
◎プロジェクト3 ユーザーインターフェイスの開発
-プロジェクトの目的
-弊社の AI (Robotaシリーズ) を用いた、
会計業務効率化を目的としたユーザーインターフェイス
- プロジェクトのフェーズ
- 新規開発中(リリース前)
- どういう技術を使っているか
- フロントエンド: TypeScript (React, Redux)
- バックエンド: Node.js(Express), Go, Scala, gRPC
- インフラ関連: Docker, Kubernetes, Helm, Terraform
- プラットフォーム: GCP (GKE等), AWS (EKS, Lambda, RDS等)
- その他: GitHub (ソースコード管理), Jenkins (CI/CD), Datadog (モニタリング)
フロントエンドエンジニア(TypeScript, React, JavaScript)
フロントエンドエンジニア
■募集背景
弊社のサービスはAI(ディープラーニング)を活用し、AI-OCRを中心とした技術を組み合わせながら会計・経理分野の仕事を自動化していくクラウドサービス(SaaS)を展開しています。
主に大手企業の経理部門をターゲットとしており、買掛金管理業務を自動化し、テレワーク化やDXを実現するサービスとして非常に注目されており、大手企業様への導入・商談機会が飛躍的に増えてきています。
お客様の潜在的課題を抽出し、サービスの機能と質の向上を実現していくためにプロダクト開発チームを強化するべく、新たな仲間を募集しています。
職務内容
◎主力プロダクト「Remota」のユーザーインターフェイスの開発
-プロジェクトの目的
-弊社の会計業務効率化を目的とした主力SaaSプロダクトRemota機能拡張
-ポジションの役割
-Remotaのユーザーインターフェイス、フロントエンドまわりの開発
-プロダクト開発チームの中で、バックエンドエンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャと協力し、より良いユーザー体験を提供できるように様々な意見や提案を出しながらサービスの開発をしていただきます。
- プロジェクトのフェーズ
- 2020年ファーストリリース
- 2021年6月 UIリニューアル、7月以降多数の新機能追加リリース予定
- どういう技術を使っているか
- フロントエンド: TypeScript (React, Redux)
- バックエンド: Node.js(Express), Go, Scala, gRPC
- インフラ関連: Docker, Kubernetes, Helm, Terraform
- プラットフォーム: AWS (EKS, Lambda, RDS等)
- その他: GitHub (ソースコード管理), Jenkins (CI/CD), Datadog (モニタリング)
人事ポジション(エンジニア採用+α人事全般)
人事ポジション(エンジニア採用+人事全般で力を発揮してください!)
当社は、最先端のAI技術を活用し、経理業務をDX化を実現するSaaSソリューション(領収書や請求書の読取~データ化、仕訳データの自動生成等)を開発~提供している2016年創業のIT企業です。
社員は35名ほどのまだ小さな会社ですが、まだ誰も提供していないサービスプロダクトを開発していくフルスタックエンジニア、高度な専門知識と技術を有したAIサイエンティストが複数在籍するほか、プロダクトをエンジニアと一緒に創り上げていくデザイナーも在籍しています。エンタープライズ企業に提案をするセールス職や組織の基盤を固めるコーポレート職も、経験豊富なバックグラウンドを持った社員が揃っており、大手企業を中心に導入が加速しています。
また、2022年1月には、シリーズCラウンドにおいてBEENEXTやマイナビ、スクラムベンチャーズ、グローバル・ブレイン、エースタート、ディープコアなどを引受先とする約4億円の追加資金調達を実施し、累計資金調達金額は約14億円になります。調達した資金はエンジニアの採用や強固な組織体制の構築に投資をして、更なる企業成長を目指しています。
本ポジションは、当社二人目の人事専任担当となります。人事チームは、採用を中心として活動しておりますが、今後の企業成長に向けて採用活動だけではなく人事制度や労務対応のご経験がある方を人事に迎え、更に強化したいと計画しております。
チームプレーでエンジニア採用を成功させることが活動が中心となりますが、徐々に規模拡大に向けた制度設計・運用および労務関連業務など人事領域全般を担っていただきたいと思っております。ご経験やご意向に沿って業務の役割分担は柔軟に相談させていただきます。
人事のエキスパートとしてCHROを目指している方に、ご応募いただきたいと考えております。
【募集背景】
人事部の組織構成は、人事部長、マネージャー、兼務メンバー、業務委託メンバーの計4名です。事業拡大に伴いエンジニア採用をより強化するための人事ポジションを募集しています。組織も拡大フェーズの中で採用だけではなく評価制度や組織開発も必要なタイミングなため、人事部門の強化を図っています。
【具体的な業務】
①採用業務
以下の採用業務を他メンバーと共に担当していただきます
-エンジニア採用を中心とした採用戦略の立案と実行
-ポジション別の応募経路選定と採用計画
-ポジションの要件定義〜内定受諾までのプロセス管理
-母集団形成に向けたダイレクトソーシング活動とエージェントコミュニケーション
-選考実務(求人作成、選考日程調整、合否連絡、面談、一次面接)
など採用に関わる業務
②人事制度に関する企画・運用
以下のような人事制度について現在の制度の見直しや運用の改善を担当いただきます
③労務業務
労務に関わる以下のような業務を現在は主に外部委託しておりますが、徐々に社内で対応しながらご担当いただきたいと考えております。
これから人事組織を創っていくフェーズのため、固定の業務のみならず、人事領域全般に幅広く携わっていただけるポジションになりますので、個人の成長と共に企業に尽力いただきたいと思っております。
【やりがい】
50人未満の組織のため全社員とリレーションをとることができ、組織創りを主体的に体感することができる
直近資金調達をして、成長ステージの企業なため、自己成長と共に会社の成長にも貢献を実感することができる。人事として組織成長のど真ん中でエキサイティングな仕事をすることができます。
採用がメインではあるが、組織開発や評価制度にも関わることができ、人事のスペシャリストを目指すことができる環境。
【社内の雰囲気】
・年齢や立場に関係なく、アイディアや意見を出し合い、フラットに議論できる環境です
・スピード感と効率を重視しつつ、メンバー間のコミュニケーションを大切にしています
・一人で対処できない事案等がある場合は協力しあって解決・成功を目指す文化です
人事ポジション(エンジニア採用メイン)
組織の成長を採用の側面から後押しする!人事ポジション募集
当社は、最先端のAI技術を活用し、経理業務をDX化を実現するSaaSソリューション(領収書や請求書の読取~データ化、仕訳データの自動生成等)を開発~提供している2016年創業のIT企業です。
社員は35名ほどのまだ小さな会社ですが、まだ誰も提供していないサービスプロダクトを開発していくフルスタックエンジニア、高度な専門知識と技術を有したAIサイエンティストが複数在籍するほか、プロダクトをエンジニアと一緒に創り上げていくデザイナーも在籍しています。エンタープライズ企業に提案をするセールス職や組織の基盤を固めるコーポレート職も、経験豊富なバックグラウンドを持った社員が揃っており、大手企業を中心に導入が加速しています。
また、2022年1月には、シリーズCラウンドにおいてBEENEXTやマイナビ、スクラムベンチャーズ、グローバル・ブレイン、エースタート、ディープコアなどを引受先とする約4億円の資金調達を実施し、累計資金調達金額は約14億円になります。調達した資金はエンジニアの採用や強固な組織体制の構築に投資をして、更なる企業成長を目指しています。
本ポジションは、当社二人目の人事専任担当となります。本ポジションのミッションは、人事担当として、エンジニアを含む全方位的なポジションの採用成功にむけた戦略立案および施策実行を上流から実作業まで幅広くお任せします。
外部リソースの活用も積極的に行いながら、採用実務(面接含む)〜入社後の活躍支援、採用ブランディングおよび制度運用など人事全般に携わっていただきます。
特にエンジニアポジションの採用強化が事業成長に最重要な状況となっており、エンジニア採用にお強みをお持ちの方(もしくはチャレンジしたい方)を歓迎します。
優秀な人材を継続的に採用できる体制を作り、入社後の活躍を見据えた採用活動のPDCAをまわしていくことを期待しております。これまでの経験次第では、またご意向次第では、採用だけではなく中長期のキャリアステップとしては、人事ゼネラリストとして制度企画運用、育成、組織開発など多方面で活躍していける環境があります。
【募集背景】
人事部の組織構成は、人事部長、5月入社予定の人事マネージャー、兼務メンバー、業務委託メンバーの計4名です。事業拡大に伴い採用をより強化する必要があるため人事ポジションを募集しています。組織も拡大フェーズの中で採用だけではなく評価制度や組織開発も必要なタイミングなため、人事部門の強化を図っています。
【具体的な業務】
・エンジニア採用の戦略設計から実行
・ポジション別の応募経路選定と採用計画
・ポジションの要件定義〜内定受諾までのプロセス管理
・ダイレクトソーシング活動(Green、ビズリーチなどのスカウト配信、応募得)
・エージェントコミュニケーション
・選考実務(求人作成、選考日程調整、合否連絡、面談、一次面接)
・少人数組織のため、採用のみならず、制度運用や組織開発など人事領域全般に幅広く携わっていただき、個人の成長と共に企業に尽力いただきたいと思っております。
【やりがい】
50人未満の組織のため全社員とリレーションをとることができ、組織創りを主体的に体感することができる
直近資金調達をして、成長ステージの企業なため、自己成長と共に会社の成長にも貢献を実感することができる。人事として組織成長のど真ん中でエキサイティングな仕事をすることができます。
採用がメインではあるが、組織開発や評価制度にも関わることができ、人事のスペシャリストを目指すことができる環境。
【社内の雰囲気】
・年齢や立場に関係なく、アイディアや意見を出し合い、フラットに議論できる環境です
・スピード感と効率を重視しつつ、メンバー間のコミュニケーションを大切にしています
・一人で対処できない事案等がある場合は協力しあって解決・成功を目指す文化です
機械学習エンジニア(NLP・リサーチャー/リサーチエンジニア)
会計領域の課題を解決する特化型AIサービスを開発!機械学習エンジニアチームのコアメンバー募集
◆CTO直下のチームでビジネス成長の要となる技術開発を担当
自社開発の会計分野特化型AIサービス「Robota」「Remota」の根幹となるAIエンジンを研究・開発するエンジニアポジションです。先端技術研究開発部にて、自然言語処理を中心にリサーチャーとしてご活躍いたきます。
入社後は、AIサイエンティストであるCTO直下のチームに配属され、チームで研究開発を進めていきます。
<サービス説明動画>
https://youtu.be/YdnFhy3_GGE
【具体的な仕事内容】
会計処理のスピードを飛躍的にアップさせるべく、『AI会計』サービスの自社開発に携わります。証憑の画像から必要な情報を適切なテキスト情報に変換するAIシステムのアルゴリズム開発及評価改善をお任せします。
チームに在籍している2名のAIサイエンティストと協力しながら、深層学習による物体検出/文字認識、ビッグデータ解析の知見を活かしてご活躍いただくことを期待します。
文字検出以降のタスクとして
- 会計文書に対する字句解析、構文解析及び意味解析
- 会計文書からの固有表現や関係情報の抽出
- 会計文書に対する付加情報(グラフ・表・画像等)からの情報抽出
周辺システムの
- 自然言語に関するアノテーション技術の開発・運用
- 研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動
■開発環境
- Python / Flask / TensorFlow、 Keras、Pytorch or other DL-frameworks / MySQL / Nginx / Apache / AWS / GCP / RDS / Aurora
■開発フロー
- アジャイル開発 / スクラム
- GitHub
■テスト・管理
- GitHub / JIRA
■ハードウェア
- GPUは社内にあるDGX-Station、必要な場合はクラウド環境(AWS、GCPなど)
- エンジニアは主にMacBookProを使っていますが、もちろん好きな環境を自由に選べます。
- 4K4枚で16Kなど、必要に応じ支給可能です。
【社内の雰囲気】
■オープンな雰囲気で、何でもフランクかつ建設的に話し合えます!若手が活躍しやすい環境です。
■チームの成功だけではなく、個人が成長する機会を大切にするカルチャーです。
■既成の技術にこだわることなく、新しい技術を積極的に取り入れる柔軟性があります。
ファーストアカウンティングは、会計分野において「会計情報の入力」と「仕訳」という、未だソフト化・自動化が進んでいない領域でのAIを開発するスタートアップです。技術優位性が発揮できる分野および領域における特化型AIの開発に取り組むことで、大きなビジネスチャンスを獲得。事業は順調に成長フェーズを突き進んでいます。
また、自動化を通して会計・決算のスピードが飛躍的に向上することで、経営判断を迅速化し企業の倒産リスク軽減に貢献すること。そして直近では、会計書類を転記してデータ入力を行なう「パンチャー」という単純入力作業から人々を開放することを目指しています。
機械学習エンジニア(アノテーションリーダー)
ビジネスに役立つAI開発にこだわりたい機械学習エンジニア(アノテーションリーダー)募集
機械学習を利用した人工知能(以下AI)は事前学習が必要となりますが、学習に利用する教師データの品質と量によって出来上がるAIの性能は大きく変化します。したがって、優秀なAIを開発するには高品質な教師データが大量に必要になります。
この教師データは人の力とシステムの活用によって作成しますが、当社では大量に教師データが必要としており大人数のメンバーでこの作業を行っています。
この最先端の技術を支える「教師データ作成」を行うチームをまとめるエンジニアリングチームマネージャを募集しております。
高品質かつ高速に教師データを作成する優れたアノテーションツールの開発、AIサイエンティストと連携しながらより高性能なAIを作り上げていくといった職務内容となります。
弊社ではAIの技術を利用してアナログ(紙)の書類から文字を読み取り、構造化データとしてシステムへ取り込みできるような自動入力支援システムを主力製品として開発しております。最近はRPAとの連携も、今まで人が手作業でやっていた仕事をどんどん省力化し企業の競争力に貢献しています。
【仕事の魅力】
■どんどん新しいAIのモデル・評価のPDCAの中で、アノテーションの威力を発揮することができます。
■年齢や社内キャリアに関係なく、建設的な意見であればサービスの開発やサービス内容にご自身のアイディアや意見を反映できます。
■自社運営のサービスであるため、やりがいを持ってシステム開発ができ、お客様からの生のフィードバックが得られます。
【社内の雰囲気】
■若手が活躍できるオープンな雰囲気です。
■組織の成功だけでなく、個人の成長の機会を大切にする組織文化です。
■フランクに何でも建設的に話し合えます!
■古い技術にこだわらず新しいものを積極的に取り入れています。