開発 の求人一覧 - 株式会社Facilo

事業概要当社は、「AI × クラウド」の活用で不動産仲介のコミュニケーションを革新する不動産DXプラットフォーム『Facilo』を開発・提供しています。物件購入クラウドを起点に、売却・賃貸・事業用不動産までプロダクトを拡張し、不動産の「買う・売る・借りる・活用する」すべてのシーンを一気通貫で支援するプラットフォームとなっております。仲介営業と顧客間で分断されがちだった物件提案・コミュニケーションをクラウド上で一元管理し、提案漏れや対応遅れといった機会損失を根本から解消。現場に深く入り込んだプロダクト設計により、営業担当者の生産性向上と顧客体験の質的向上を同時に実現しています。Faciloは、不動産仲介の「営業担当者」と「顧客」を一つのクラウドで結ぶ双方向プラットフォームを起点に、用途別の複数プロダクトとして展開しています。用途別のプロダクト群購入クラウド：物件提案・購入支援を行う中核プロダクト売却クラウド：売り仲介業務を支援。競合物件・反響レポートの自動可視化、売主向け簡易CRM、内見予約、AIによる報告書自動作成で「売り仲介の生産性向上」と「売主体験の進化」を実現事業用クラウド：法人・ソリューション営業向け。BtoB不動産取引の物件・顧客・案件を一元管理し、大容量ファイル提案、地図×ハザード情報表示、OCRによる物件概要書の自動抽出、Salesforce連携などを提供賃貸クラウド：賃貸仲介向け。図面の自動帯替え、顧客マイページ、物件マップ・比較、顧客のホット度／物件マッチ度診断などで物件提案時間を約80%削減現在、大手30社中21社（約7割）を含む全国2,500店舗以上で導入、継続率99%超、累計提案物件数1,500万件突破と、業界内でも圧倒的なプロダクト定着率を誇ります。（2026年7月時点）不動産業界の業務をDXでより良くしていくことに加え、人が介在する価値をテクノロジーで最大化し、誰もが自分の人生に合わせて自由に住み替えを選択できる世界の実現を目指しています。ポジション概要全国2,500店舗以上導入の不動産DXプロダクトの品質を、実務の最前線で支えるQAエンジニアのポジションです。QAリーダーとの2名体制で、テスト設計・実行・分析を回しながら、自動化しきれていない複合的なテストシナリオを一つずつ仕組みに変えていきます。手を動かす実務と、テスト自動化・生成AI活用による効率化の両方に関われる立ち上げ期のポジションです。募集背景QA体制の2人目メンバーの採用：現在QAリーダー1名が品質基盤の設計を進めていますが、週5〜15件リリースという開発スピードに対して実行体制が追いついていません。設計と実行の両方を一緒に回せるメンバーを増員します自動化しきれない領域への対応：主要フローは自動テストで運用していますが、管理画面を含む網羅的なテストや複合的なテストシナリオはまだカバーできていません。ここを設計から手を動かすところまで担える方が必要ですテスト自動化・生成AI活用への移行：手動回帰に依存した領域を、テスト自動化と生成AIの活用で段階的に置き換えていきます。今は手を動かす比重が大きくても、1〜2年でQA自動化の担い手へ役割を広げていける環境です主な仕事内容テスト設計・観点整理：リリース内容に応じたテスト観点の整理とテストケース設計（同値分割・境界値・権限・状態遷移）手動回帰テストの実施・記録：管理画面を含む主要フローの回帰テスト実施とエビデンス記録E2Eスモークテストの実行と結果レビュー：リリース前後のスモークテスト実行と、失敗ケースの切り分け不具合の再現・切り分け・トリアージ：ログやコンソールを追いながら原因を切り分け、優先度を付けてEngチームへ連携リリース判定への関与：受け入れ条件に基づくリリース判定資料の作成補助と品質ゲートの運用テスト自動化の推進：自動化候補の洗い出しと、テスト自動化スクリプトの作成・メンテナンス生成AIを活用した効率化：テストケース生成・テストデータ作成・不具合分析への生成AI活用欠陥データの整理と改善提案：不具合の発生起点・混入段階を整理し、再発防止のアクションを提案QAリーダーと2名体制のため、「決められたテストを実行する」だけでなく、どう効率化するかを一緒に考えて実装していけるポジションです。チーム構成正社員Eng約30名＋業務委託数名体制。QAはリーダー1名が在籍しており、本ポジションはその2人目メンバーです。QAは横断ポジションとして各プロダクトに関与。フルリモートOK。使用技術・システム規模QA が関わるテスト・自動化まわり:テスト自動化: Playwright(ブラウザ E2E)、RSpec / Jest 等のユニット・結合テストCI/CD: CircleCI / GitHub Actions によるビルド・テスト・デプロイの自動実行調査・切り分け: CloudWatch / Datadog APM / Sentry、Aurora MySQL への SQL 参照、ブラウザコンソール生成 AI: ChatGPT Pro・Claude Code・Devin・Cursor を全社員に配布。テストケース生成・テストデータ作成・不具合分析に活用可能プロダクト本体の構成(テスト対象):言語: Ruby / Node.js / JavaScript / TypeScript / Pythonフレームワーク: Ruby on Rails / Reactインフラ: AWS(ECS Fargate / Lambda / Aurora MySQL / OpenSearch / DynamoDB / S3 / SQS / SNS / SES 等)、TerraformAI / LLM: OpenAI API、Google Gemini API、LangChain / LlamaIndex 等利用ユーザー 約150万人規模のプロダクトを少人数で運用しており、QA の対象範囲も広がり続けています:プロダクト構成: 購入・売却・賃貸・事業用の複数クラウドと、それぞれの管理画面主要データ規模: 数千万件レコード規模の DB を複数プロダクトで運用リリース頻度: 1 プロダクトあたり 1 日 3〜7 回、新規機能は週 5〜15 件権限・テナント構造: 仲介会社 × 店舗 × 担当者の多階層権限があり、テスト観点が組み合わせで増える「高頻度リリース × 複数プロダクト × 多階層権限」という、品質の作り込み甲斐がある環境です。現在 QA が向き合っている課題を、そのまま入社後のテーマとしてお渡しできます:管理画面を含む網羅的なテストの体系化(現状は自動化しきれずカバー範囲に穴がある)複合的なテストシナリオ(権限 × 状態遷移 × 複数プロダクト連携)の設計と自動化手動回帰のクリティカルパス短縮(自動化候補の選定と実装)リリース判定基準(P0/P1 定義、Exit Criteria)の明文化と運用定着欠陥データの分析(発生起点・混入段階・再現性)にもとづく予防アクションポジションの魅力最新 AI ツールを会社負担で活用: ChatGPT Pro・Claude Code・Devin・Cursor をはじめとする最新の AI 開発ツールをエンジニア全員に会社負担でライセンス付与。今後も積極的に最新の AI ツールへ投資します。自律的でスピーディな開発スタイル: スクラムやスプリントに縛られず、PdM が設定した優先度をもとにエンジニア自身がチケットを選び主体的に開発を進めます。現状、週に 5〜15 件の新規機能をリリースできています。顧客の声が開発に直接届く環境: CS・セールスチームが顧客の声を丁寧に拾い上げ、お客様の声を全社員にリアルタイム共有しています。ユーザーの課題を起点にした開発ができます。成長する事業への貢献実感: 年間継続率 99% 以上を維持するプロダクトで、自分のエンジニアリングが事業成長に直結していると実感できます。部署を超えたオープンなカルチャー: エンジニア・CS・セールスの垣根が低く、全員がプロダクト思考で動いている。優秀なメンバーが揃った、コミュニケーションが取りやすい環境です。QA体制の2人目として立ち上げに関われるQAリーダーと2名の体制です。すでにある仕組みを回すのではなく、テスト観点の標準化からリリースゲートの運用まで、これから形にしていくフェーズに当事者として関われます。自分の提案がそのまま体制に反映される規模感です。手を動かす実務からテスト自動化・生成AI活用へ広げられる今は手動でカバーしている領域を、テスト自動化と生成AIで置き換えていくことがこのポジションの中心テーマです。全社員に生成AIツール（Claude Code・Devin・Cursor等）が配布されており、QAリーダーの伴走のもとで自動化スキルを実務の中で伸ばしていけます。高速リリースサイクルで改善の手応えがすぐ返ってくる週5〜15件リリースという環境は、施策を打ってからフィードバックを得るまでのサイクルが極めて短いことを意味します。テストの打ち手が数日内に結果として返ってくるため、QAエンジニアとしての仮説検証力が急速に磨かれます。Eng約30名と並走し品質視点を届けられる横断QAとして各プロダクトに関与しながら、エンジニアリングチームと対等な立場で品質の議論ができます。元メガベンチャー出身メンバーが多いチームで、プロフェッショナル同士の高い議論水準の中で経験を積めます。E2E 自動テストのカバレッジ拡大と、実行時間短縮のための基盤整備生成 AI を使ったテストケース生成・テストデータ作成の実運用化CI/CD パイプラインへの品質ゲート組み込み(自動テストの結果でリリースを止める仕組み)品質指標のダッシュボード化(逃逸欠陥・回帰所要時間・テストカバレッジの可視化)マイクロサービス化の進行に伴う、サービス間結合テストの設計開発文化・AI 活用新規機能リリース頻度: 週 5〜15 件アジャイル実践状況:週次のプロダクト定例で優先度や状況を共有しつつ、固定長イテレーションではなくセルフサインナップをベースに開発を進めている各メンバーが自律的に課題を引き取り、完了後は定例を待たずに次のチケットへ移行振り返りは四半期ごとに実施コード品質向上のための取り組み:本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施ワークフロー整備:全てのコードをバージョン管理ツールで管理マージは Pull Request ベース自動ビルド・自動デプロイ環境が整備(1 コマンドで実行可能)コードによるインフラ構成管理(IaC)環境が整備オープンな情報共有:開発に必要な全ての資料・データ(個人情報を除く)は、実装を担当するメンバーなら誰でも上長等の許可なく自由に閲覧可能KPI 等チームの目標・実績値はメンバーの誰もがいつでも閲覧可能専用の情報共有ツールでノウハウ・議事録・日報を共有特定の人だけしかできない業務が存在しない(属人性をなくす取り組み)開発メンバーの裁量:OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使用可企画決定の場に、実装を担当する開発メンバーが参加タスクの見積もりは実装担当メンバーが中心となって実施全体スケジュール管理は、途中成果を随時確認しながら納期または機能を柔軟に調整主要構成技術は最新版より 1 年以上ビハインドしない技術カルチャー:CTO またはそれに準じる技術 / ワークフロー標準化の役割が存在執行役員としてエンジニアリング部門の人間が経営に参加経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニアエンジニアの人事評価にエンジニアが関わる開発支援 AI とプロダクト統合 AI の両軸で本番運用しています。開発支援 AI(全エンジニアが利用):ChatGPT Pro / Claude Code / Devin / Cursor 等の最新 AI 開発ツールを全員配布AI コードレビューツールを各リポジトリで活用プロダクト組み込み AI:OpenAI(GPT 系)と Google Gemini を本番運用提案メール生成、画像情報抽出、文書解析、AI エージェント等の用途で複数プロダクトに組み込み今後も AI 統合は継続的に深化していく方針キャリアパス・成長支援手動テストの実務を土台に、テスト自動化・生成AIを活用したテスト設計へ役割を拡張テスト計画・品質ゲート運用まで担うQAエンジニアとして、品質基盤づくりの中心へ将来的にはQAリーダー・品質エンジニアリングのスペシャリストとしてのキャリア全社員に生成AIツールを会社負担で配布（Claude Code・Devin・Cursor・ChatGPT・Gemini 等）。職種を問わず最新AIで業務を効率化できる環境業務関連書籍・勉強会費用の補助Lunch and Learn：様々な業界・職種のプロが集まる社内勉強会All Hands：週1回、他チームの状況や取締役会での議論を全員にシェアAfter5 Passport：社員交流支援（飲み会費用サポート・回数無制限）参考情報Faciloのメンバー・カルチャー・プロダクトを紹介する公開コンテンツです。応募をご検討いただく際の参考にご覧ください。そのベストプラクティスは本当に必要か。シングルDB・削除フラグなし・Devin全社導入の設計思想(はてなニュース): https://hatenanews.com/articles/2026/01/29/103000創業CTOならではの信頼と中長期視点。エンジニアの稼働率を最大にする組織と仕組み(Note): https://note.com/facilo/n/nce70cade8a4dファシロのラジオ #4 プロダクトのアウトプットを最大化する秘訣とは？(Spotify): https://open.spotify.com/episode/42IYyKXvRKE5Pgq5KsgjKy

事業概要当社は、「AI × クラウド」の活用で不動産仲介のコミュニケーションを革新する不動産DXプラットフォーム『Facilo』を開発・提供しています。物件購入クラウドを起点に、売却・賃貸・事業用不動産までプロダクトを拡張し、不動産の「買う・売る・借りる・活用する」すべてのシーンを一気通貫で支援するプラットフォームとなっております。仲介営業と顧客間で分断されがちだった物件提案・コミュニケーションをクラウド上で一元管理し、提案漏れや対応遅れといった機会損失を根本から解消。現場に深く入り込んだプロダクト設計により、営業担当者の生産性向上と顧客体験の質的向上を同時に実現しています。Faciloは、不動産仲介の「営業担当者」と「顧客」を一つのクラウドで結ぶ双方向プラットフォームを起点に、用途別の複数プロダクトとして展開しています。用途別のプロダクト群購入クラウド：物件提案・購入支援を行う中核プロダクト売却クラウド：売り仲介業務を支援。競合物件・反響レポートの自動可視化、売主向け簡易CRM、内見予約、AIによる報告書自動作成で「売り仲介の生産性向上」と「売主体験の進化」を実現事業用クラウド：法人・ソリューション営業向け。BtoB不動産取引の物件・顧客・案件を一元管理し、大容量ファイル提案、地図×ハザード情報表示、OCRによる物件概要書の自動抽出、Salesforce連携などを提供賃貸クラウド：賃貸仲介向け。図面の自動帯替え、顧客マイページ、物件マップ・比較、顧客のホット度／物件マッチ度診断などで物件提案時間を約80%削減現在、大手30社中21社（約7割）を含む全国2,500店舗以上で導入、継続率99%超、累計提案物件数1,500万件突破と、業界内でも圧倒的なプロダクト定着率を誇ります。（2026年7月時点）不動産業界の業務をDXでより良くしていくことに加え、人が介在する価値をテクノロジーで最大化し、誰もが自分の人生に合わせて自由に住み替えを選択できる世界の実現を目指しています。ポジション概要2,500店舗以上に導入され、約150万人が日常的に使う不動産DXプロダクトのデータ基盤の運用を担うポジションです。新規プロダクトが常に誕生し、データ活用はプロダクトの機能にとどまらず、CS・Salesとの連携、経営ダッシュボードまで幅広く課題があります。SnowflakeをDWHとしたデータパイプラインの運用と、データやLLMを応用した機能開発をしていただきます。募集背景データ基盤の本格拡充：マルチプロダクト化が加速する中、各プロダクトのユーザーデータとトランザクションデータを横断的に活用できるデータ基盤の整備を推進できる人材が必要ですデータ/LLM活用の深化：OpenAI・Geminiを本番運用しており、データ基盤を土台にした各プロダクトへの活用をさらに広げていく段階に入っています。0→1でデータ基盤を構築・運用できるエンジニアと一緒に進めたい不動産Verticalの独自データ資産の活用：累計提案物件数1,500万件突破の実データと継続的に蓄積されるユーザー行動データを活用し、検索・分析など差別化機能の開発に取り組みたい主な仕事内容ビジネス課題のデータ/LLMによる解決：プロダクトの課題に対して、データ分析やLLMを活用したアプローチを提案・実装データ基盤の開発・運用：ETL設計・Airflowを用いたパイプライン構築と安定運用データ品質・MLOpsの改善：実験管理・デプロイフロー・モニタリングの仕組み整備約150万人規模のユーザーデータと業界固有の不動産実データを活用し、実際のプロダクト価値に直結するデータ基盤開発ができます。チーム構成エンジニアチーム30名体制（Frontend: 12名 / Backend: 16名 / ML: 2名）。Snowflake・Airflow・AWSを中心としたデータ基盤を本番運用。使用技術・システム規模言語: Python / SQL / TypeScriptデータ基盤 / DWH: Snowflake / S3 / AWS Glue / Apache AirflowLLM活用: OpenAI API / Google Gemini API / LangChain / LlamaIndex検索: OpenSearch / Elasticsearchインフラ: AWS(ECS Fargate / Lambda / Aurora MySQL / DynamoDB / S3 / SQS / SNS / SES 等)、Terraform監視 / 開発: CloudWatch / Datadog APM / Sentry / CircleCI / GitHub / Slack / Figma約150万人が利用するプロダクト群のデータを少人数で扱っており、データエンジニアとして本物の大規模データに向き合えます:データ規模: 数千万件レコード規模の DB と 累計提案物件数1,500万件突破の実データを複数プロダクトで運用DWH: Snowflake に集約された全社データを横断分析トラフィック: 月数億行規模のログ生成LLM 活用: OpenAI / Gemini を本番運用し、提案メール生成・画像情報抽出・文書解析等のプロダクト機能に組み込み参入障壁の高い不動産ドメインの独自データ資産を、実験環境ではなく本番プロダクトで扱える環境です。データ基盤を中心に取り組んでいる技術課題を抜粋します:データ基盤: DWH(Snowflake)移行・統合、横断アカウント基盤統合、ETL / Airflow パイプライン整備データ/LLM活用: 提案メール生成・画像情報抽出・文書解析の本番運用拡張、データ連携の整備検索: 物件・提案検索の高速化と関連度改善(OpenSearch)MLOps: 実験管理・デプロイフロー・モニタリングの仕組み整備データ品質: 不動産 Vertical 固有データのクレンジング・整備ポジションの魅力最新 AI ツールを会社負担で活用: ChatGPT Pro・Claude Code・Devin・Cursor をはじめとする最新の AI 開発ツールをエンジニア全員に会社負担でライセンス付与。今後も積極的に最新の AI ツールへ投資します。自律的でスピーディな開発スタイル: スクラムやスプリントに縛られず、PdM が設定した優先度をもとにエンジニア自身がチケットを選び主体的に開発を進めます。現状、週に 5〜15 件の新規機能をリリースできています。顧客の声が開発に直接届く環境: CS・セールスチームが顧客の声を丁寧に拾い上げ、お客様の声を全社員にリアルタイム共有しています。ユーザーの課題を起点にした開発ができます。成長する事業への貢献実感: 年間継続率 99% 以上を維持するプロダクトで、自分のエンジニアリングが事業成長に直結していると実感できます。部署を超えたオープンなカルチャー: エンジニア・CS・セールスの垣根が低く、全員がプロダクト思考で動いている。優秀なメンバーが揃った、コミュニケーションが取りやすい環境です。実験から本番まで一貫して担える裁量パイプラインの設計から、プロダクトの機能に落とし込むまで、幅広い業務を担当できます。自分の意思決定がプロダクトに直接反映されるスピードと裁量を持って働けます。AI開発ツールを全員が使える環境Claude Code・Cursor・ChatGPT Pro など最新のAI開発ツールを全エンジニアに会社負担でライセンス付与。ツール選定から実装まで最前線の環境で取り組めます。不動産Verticalという希少なドメイン資産不動産仲介の業務プロセスと大量の取引データに深く関わることで、業界固有のドメイン知識を蓄積できます。参入障壁の高い市場で独自データ資産を持つプロダクト開発は、市場価値の高い経験になります。開発文化・AI 活用新規機能リリース頻度: 週 5〜15 件アジャイル実践状況:週次のプロダクト定例で優先度や状況を共有しつつ、固定長イテレーションではなくセルフサインナップをベースに開発を進めている各メンバーが自律的に課題を引き取り、完了後は定例を待たずに次のチケットへ移行振り返りは四半期ごとに実施コード品質向上のための取り組み:本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施ワークフロー整備:全てのコードをバージョン管理ツールで管理マージは Pull Request ベース自動ビルド・自動デプロイ環境が整備(1 コマンドで実行可能)コードによるインフラ構成管理(IaC)環境が整備オープンな情報共有:開発に必要な全ての資料・データ(個人情報を除く)は、実装を担当するメンバーなら誰でも上長等の許可なく自由に閲覧可能KPI 等チームの目標・実績値はメンバーの誰もがいつでも閲覧可能専用の情報共有ツールでノウハウ・議事録・日報を共有特定の人だけしかできない業務が存在しない(属人性をなくす取り組み)開発メンバーの裁量:OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使用可企画決定の場に、実装を担当する開発メンバーが参加タスクの見積もりは実装担当メンバーが中心となって実施全体スケジュール管理は、途中成果を随時確認しながら納期または機能を柔軟に調整主要構成技術は最新版より 1 年以上ビハインドしない技術カルチャー:CTO またはそれに準じる技術 / ワークフロー標準化の役割が存在執行役員としてエンジニアリング部門の人間が経営に参加経営トップがエンジニア出身、または現役のエンジニアエンジニアの人事評価にエンジニアが関わる開発支援 AI とプロダクト統合 AI の両軸で本番運用しています。開発支援 AI(全エンジニアが利用):ChatGPT Pro / Claude Code / Devin / Cursor 等の最新 AI 開発ツールを全員配布AI コードレビューツールを各リポジトリで活用プロダクト組み込み AI:OpenAI(GPT 系)と Google Gemini を本番運用提案メール生成、画像情報抽出、文書解析、AI エージェント等の用途で複数プロダクトに組み込み今後も AI 統合は継続的に深化していく方針キャリアパス・成長支援データ基盤・MLOpsの専門性を深め、データプラットフォームリードへLLM/データ活用の知見を積み重ね、データを軸にしたプロダクト開発の中核を担うエンジニアへ技術とビジネスを橋渡しするデータアナリスト・エンジニアリングマネジャーへ全社員に生成AIツールを会社負担で配布（Claude Code・Devin・Cursor・ChatGPT・Gemini 等）。職種を問わず最新AIで業務を効率化できる環境業務関連書籍・勉強会費用の補助Lunch and Learn：様々な業界・職種のプロが集まる社内勉強会All Hands：週1回、他チームの状況や取締役会での議論を全員にシェアAfter5 Passport：社員交流支援（飲み会費用サポート・回数無制限）参考情報Faciloのメンバー・カルチャー・プロダクトを紹介する公開コンテンツです。応募をご検討いただく際の参考にご覧ください。データを価値に変える仕組みをつくる Data & ML Platform Engineer という生き方(Note): https://note.com/facilo/n/n823e5f42da71生成AIを本気で活用する開発組織へ〜FaciloがChatGPT Pro導入を即決した理由(Note): https://note.com/facilo/n/na859ff7356c7創業CTOならではの信頼と中長期視点。エンジニアの稼働率を最大にする組織と仕組み(Note): https://note.com/facilo/n/nce70cade8a4dStartup Aquarium登壇レポート｜CTO梅林が語った、急成長スタートアップを支えるエンジニア組織のつくり方: https://note.com/facilo/n/ne64e1012cb36エンジニアから営業・CSまでが自発的にAIをハックするFaciloの日常《Facilo Open Night #01》イベントレポート: https://note.com/facilo/n/n11252b2c4ac3