株式会社エムニ の全ての求人一覧

今後の事業拡大および本格的な上場準備（IPO）を推進するため、財務戦略・資本政策・経営管理の最高責任者（CFO）候補を募集します。 現在、製造業の生産性向上と変革を支援する成長フェーズの企業です。 現在、前年度比7倍の成長を遂げる中で、上場を目指し、事業拡大とIPO準備を同時に進めています。 一方で、足元では財務領域の専門責任者が不在であり、上場に向けた財務・経理・経営管理の基盤整備はこれから本格的に構築していく段階にあります。 また、IPOそのものをゴールとするのではなく、上場後のエクイティストーリーも見据えた事業計画や資本政策の設計が重要な経営テーマになっています。 本ポジションではCFO候補として、CEO・経営陣と連携しながら、 IPOまでの道筋を財務・資本・経営管理の観点から具体化し、事業計画を可視化しながらPDCAを回せる仕組みを構築していただきます。 単なる管理体制の整備にとどまらず、急成長フェーズにあるエムニの経営基盤を整え、企業価値向上のシナリオを描く中核ポジションです。 CFO候補として、財務・経理機能の強化をリードしつつ、上場準備・資本政策・経営戦略の中核を担っていただきます。 経営陣と連携し、財務ガバナンスの強化、投資家との対話、組織横断の財務戦略の構築と実行を推進していただきます。 ◼️主な業務内容 - 会社全体の財務戦略の策定と実行 - 資本政策・資金調達戦略の立案（IPO準備含む） - 財務報告・決算体制の高度化・内部統制整備 - 経営管理・予算統制・予実分析・KPI設計 - 証券会社・投資家・ステークホルダーとのコミュニケーション - 経営企画部門・事業部との連携による事業ポートフォリオ最適化 - 財務チームの組織設計・採用・育成 ◼️期待する役割 - CFOとして、財務戦略・資本政策・経営管理の観点から経営意思決定を支えること - IPO準備の責任者として、上場に向けた財務・会計・ガバナンス体制をリードすること - AI×製造業DX事業の成長性と収益性を可視化し、経営・事業責任者と共に攻めのファイナンスをリードすること - 投資家・監査法人・証券会社などの社外パートナーと信頼関係を構築し、エムニの成長を支える体制をつくること - 将来的な上場後も見据え、持続的に機能する財務・経営管理組織を構築すること ◼️CFOとしての成長機会 - IPOプロセスの全体設計と実行に深く関与 - 経営陣の右腕として、事業戦略立案に直接的に携わるポジション - 財務・経理組織のゼロ→イチ設計と採用育成 - 上場後のガバナンス体制・株主対応にも主導的に関与 ◼️選考フロー 1. 書類選考 2. 1次面接：役員／経営戦略 3. 2次面接：財務・経営ディスカッション 4. 人事面接 5. リファレンスチェック 6. 最終面接：代表取締役 7. 内定

◼️ミッション AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。 ◼️仕事のやりがい AIエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。 ◼️業務内容 - 自社AIプロダクトの設計・構築・精度改善・運用 - ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング - クライアント向けAIソリューションの技術検証（PoC）の推進 - 学会論文・最新技術情報の調査、技術トレンドのキャッチアップと応用 - モデルの精度向上・推論速度改善のための実験・検証・実装 スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud Platform、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Vertex AI、Figma　等

◼️ミッション AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。 ◼️仕事のやりがい AIエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。 ◼️業務内容 - 自社AIプロダクトの設計・構築・精度改善・運用 - ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング - クライアント向けAIソリューションの技術検証（PoC）の推進 - 学会論文・最新技術情報の調査、技術トレンドのキャッチアップと応用 - モデルの精度向上・推論速度改善のための実験・検証・実装 スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud Platform、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Vertex AI、Figma　等

◼️ミッション AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。 ◼️仕事のやりがい AIエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。 ◼️業務内容 - 自社AIプロダクトの設計・構築・精度改善・運用 - ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング - クライアント向けAIソリューションの技術検証（PoC）の推進 - 学会論文・最新技術情報の調査、技術トレンドのキャッチアップと応用 - モデルの精度向上・推論速度改善のための実験・検証・実装 スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud Platform、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Vertex AI、Figma　等 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

研究か、社会実装か。 その二択を、エムニは求めません。 博士課程に進むと、多くの方が次の選択を迫られます。 ・研究に集中し続けるか ・研究を離れて社会実装・事業に向かうか エムニは、この問いそのものが時代遅れになりつつあると考えています。 研究で培った力を、社会実装の現場で使い、 社会実装の問いを、再び研究に持ち帰る。 その往復こそが、これからの博士人材のキャリアアップだと私たちは考えています。 エムニについて 株式会社エムニは、 AI × 製造業を軸に、研究と実装を分断せずに価値を生み出すスタートアップです。 ・研究で終わらせない ・PoCで終わらせない ・現場で使われ、意思決定を変えるAIをつくる そのために、博士課程で培われる仮説設定・検証・評価・説明の力を、事業とプロダクトの中核に据えています。 ◼️募集背景 『社会人博士を「キャリアの途中」にするために』 博士課程に在籍しながら働きたい方の多くが、 ・業務委託や非常勤扱いになる ・時短＝責任の小さい仕事しか任されない ・研究は「業務外」とされ、評価されない という構造に直面しています。 エムニでは、博士課程に在籍していることを前提に、短い労働時間でも正社員としてキャリアアップを描ける制度設計を行っています。 ◼️業務内容 研究と社会実装を横断しながら、 エンジニアリング組織の中核メンバーとして以下を担っていただきます。 - 自社AIプロダクトの設計・構築・精度改善・運用 - ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング - クライアント向けAIソリューションの技術検証（PoC）の推進 - 学会論文・最新技術情報の調査、技術トレンドのキャッチアップと応用 - モデルの精度向上・推論速度改善のための実験・検証・実装 スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud Platform、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Vertex AI、Figma　等 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

◼️ミッション コンサルタントとしてクライアントの事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内のエンジニアと連携しながら「オーダーメイドAI」の開発・導入を通して企業のDXをリードします。 ◼️業務内容 - エンタープライズ顧客に対するAI活用コンサルティング業務 - エンジニアチームと連携した「オーダーメイドAI」開発の全体マネジメント - 業務の仕組み化を通した、チームのアウトプット最大化 ◼️ポジションの魅力 - 市場規模1.5兆円（製造業全体では300兆円）を超える産業が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める - コンサルティング業務を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして経験を積める - AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる - 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

◼️ミッション - お客様の事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内のエンジニア・PMなどを巻き込みながら「オーダーメイドAI」のセールスの実行をリードします。 ◼️業務内容 - 製造業におけるエンタープライズ顧客に対するセールス業務 - ヒアリングを通した課題抽出 - 簡易デモを活用したAI導入の提案 - クロスセル・アップセルなどのナーチャリング活動など - 開発チームと連携し、PoC開発による技術検証の実行（Willに応じて） - コンサル・エンジニアチームと連携したデリバリー（開発）のサポート - 要件定義のサポートなど - 業務の仕組み化を通した、チームのアウトプット最大化 ◼️ポジションの魅力 - 巨大市場が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める - セールス活動を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして成長できる - AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる - 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる ◼️その他 - ビジネスツール：GoogleDrive、HubSpot、Spir、Notion - コミュニケーションツール：Slack - その他：cursor、ChatGPT、Figma等

◼️ミッション - お客様の事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内のエンジニア・PMなどを巻き込みながら「オーダーメイドAI」のセールスの実行をリードします。 ◼️業務内容 - 製造業におけるエンタープライズ顧客に対するセールス業務 - ヒアリングを通した課題抽出 - 簡易デモを活用したAI導入の提案 - クロスセル・アップセルなどのナーチャリング活動など - 開発チームと連携し、PoC開発による技術検証の実行（Willに応じて） - コンサル・エンジニアチームと連携したデリバリー（開発）のサポート - 要件定義のサポートなど - 業務の仕組み化を通した、チームのアウトプット最大化 ◼️ポジションの魅力 - 巨大市場が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める - セールス活動を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして成長できる - AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる - 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる ◼️その他 - ビジネスツール：GoogleDrive、HubSpot、Spir、Notion - コミュニケーションツール：Slack - その他：cursor、ChatGPT、Figma等 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

非連続な事業成長および組織拡大に伴い、人と組織の成長を戦略的にリードするHRマネージャーを募集します。 エムニの成長フェーズにおける人事戦略全体の企画・実行をお任せします。 事業戦略に基づく組織の成長戦略・人材戦略（採用から、育成、組織開発など）の企画から実行を横断的にリードしていただきます。 ◼️主なミッション - 採用戦略の立案・実行（採用チャネル設計／目標管理／候補者体験の最適化） - 中長期的な人員計画と組織戦略の策定 - 評価・報酬制度、等級制度の設計・運用 - 研修・育成制度（研究/Industrial PhD支援含む）の企画・運用 - エンゲージメント向上施策とカルチャー浸透 - 経営陣および各部門との調整／対話／クロスファンクショナルプロジェクト推進 ◼️エムニならではの特徴 - 制度や施策立案を推進し、個人と会社の成長を両立する機会あり - 組織の”根っこ”である文化形成・価値浸透プロジェクトを経営陣直下で作り上げることができる - 事業戦略と人事戦略が強く連動する環境 ◼️選考フロー 1. 書類選考 2. カジュアル面談 3. 面接（複数回） 4. リファレンスチェック 5. 最終面接 6. 内定

プロダクト品質を“工程”ではなく“設計”するポジション ■募集背景 エムニのプロダクトは、以下の特性を持っています。 ・ AIモデルを含む複雑なシステム構成 ・ 製造業の業務・現場制約を前提とした仕様 ・ 長期運用を前提とした信頼性要求 そのため、 仕様・設計段階から品質観点で関与できるQAエンジニアを、 開発チームの中核メンバーとして迎えたいと考えています。 ◼️仕事のやりがい QAエンジニアとして、プロダクトの品質をゼロから設計し、価値を形にしていく挑戦ができます。 製造業×AIという複雑な領域で、 「品質が事業を動かす」現場に深く関わることができます。 テスト工程にとどまらず、仕様・設計・開発プロセス全体に関与し、 品質の観点からプロダクトの意思決定を前に進める経験を積める環境です。 チームで積み上げた品質が、長期運用されるプロダクトとして現場に根づく社会を支えていく実感と達成感を得られます。 ◼️業務内容 開発チームと並走しながら、プロダクト全体の品質を設計・維持する役割を担っていただきます。 - 要件定義・仕様策定段階での品質観点レビュー - テスト計画・テスト設計の策定 - 手動テスト・探索的テストの実施 - 自動テスト（E2E / API 等）の設計・運用方針策定 - 不具合分析・再発防止の仕組みづくり - 開発チームと連携した品質改善プロセスの構築 単なるテスト実行担当ではなく、 「どうすれば品質を担保できるか」を考え、仕組みに落とす役割です。 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

◼️ミッション フロントエンド・バックエンド双方の技術を駆使し、AIプロダクトの価値を最大化することがミッションです。チームとともに0→1の開発を推進していただきます。 ◼️仕事のやりがい Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。 ◼️求める人物像 - エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方 - 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方 - スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方 ◼️業務内容 - Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発 - IaCによるクラウドインフラの構築・管理 - エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計 - エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施 - プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談 スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud Platform、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Vertex AI、Figma　等

◼️ミッション フロントエンド・バックエンド双方の技術を駆使し、AIプロダクトの価値を最大化することがミッションです。チームとともに0→1の開発を推進していただきます。 ◼️仕事のやりがい Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。 ◼️求める人物像 - エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方 - 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方 - スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方 ◼️業務内容 - Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発 - IaCによるクラウドインフラの構築・管理 - エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計 - エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施 - プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談 スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud Platform、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Vertex AI、Figma　等 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

◼️ミッション 当社のサービス・製品をより多くのお客様に届けるため、インサイドセールスチームの一員として、以下の業務をお任せします。 ◼️業務内容 - 商談機会の創出とアポイントの獲得 - ヒアリングを通した課題抽出 - 見込み顧客（リード）への電話によるアプローチ - Hubspotの登録、活用 - メールや架電を活用したフォローアップ - マーケティング部門やフィールドセールスとの連携・情報共有 - 簡易デモを活用したAI導入の提案 - 展示会営業（ご希望に応じて） ◼️ポジションの魅力 - 巨大市場が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める - セールス活動を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして成長できる - AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる - 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる ◼️その他 - ビジネスツール：GoogleDrive、HubSpot、Spir、Notion - コミュニケーションツール：Slack - その他：cursor、ChatGPT等 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

◼️ミッション PoCフェーズから本番環境への移行、LLMを用いた高負荷・高信頼性システムの運用が本格化する中で、 AIプロダクトを安定的かつスケーラブルに支えるインフラ基盤の強化が急務となっています。 研究者・AIエンジニアと密に連携しながら、インフラの設計・構築・運用をリードいただける方を募集します。 ◼️このポジションの魅力 - AI・LLMプロダクトの中核インフラを設計段階から担える - 研究者・AIエンジニアと近い距離で開発できる - 技術選定・設計の裁量が大きい - PoC〜本番・スケールまで一貫して関われる - 「AIを社会で使える形にする」現場に直接関われる ◼️業務内容 AIプロダクトのライフサイクル全体を支えるインフラ業務をお任せします。 - GPU / 高性能計算環境を含む計算基盤の構築・最適化 - CI/CD パイプラインの設計・改善（モデル・アプリ両面） - Kubernetes 等を用いたコンテナ基盤の運用 - 可観測性（Monitoring / Logging / Alerting）の設計・運用 - セキュリティ・権限管理・コスト最適化 - 障害対応、パフォーマンスチューニング、SRE活動 - AIエンジニア・研究者と連携した開発基盤の改善 ※志向や経験に応じて、MLOps / Platform / SRE寄りの役割設計も可能です。 ◼️開発環境 - クラウド: AWS / GCP / Azure - コンテナ: Docker, Kubernetes - 構成管理: Terraform, AWS CDK - CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI - 監視: Prometheus, Grafana, CloudWatch - AI / ML: Python, PyTorch, Hugging Face, LLM API ※導入技術は課題に応じて柔軟に選定します。 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

◼️ミッション コーポレートエンジニアのミッションは、エムニの事業成長を支えるコーポレートIT基盤を構築・進化させ、社員がAI開発や価値創出に集中できる環境をつくることです。 急成長する組織において、IT・セキュリティ・業務基盤を整備し、スピードと安全性を両立した働き方を実現していただきます。 ◼️ポジションの魅力 単なる情シス業務にとどまらず、経営や各部門と密に連携しながら、事業成長を支えるIT戦略・業務改善を推進していただきます。IT基盤の整備やセキュリティ強化、社内DXの推進は、開発スピードや働きやすさ、ひいてはプロダクト価値にも直結する重要な役割であり、会社の成長に直接インパクトを与えている実感を得られる環境です。 ◼️業務内容 ・社内IT基盤の設計・運用 Google Workspace / Microsoft 365 の設計・運用 ID管理（入退社対応、権限設計、SSO） デバイス管理（Mac / Windows / モバイル） ・SaaS・クラウドツール管理 利用SaaSの選定・導入・運用 アカウント・権限のライフサイクル管理 SaaSコストの可視化・最適化 ・セキュリティ・ガバナンス 情報セキュリティポリシーの策定・運用 セキュリティツール導入（EDR, MDM, CASB 等） 脆弱性対応、インシデント対応 ・社内業務の自動化・改善 入退社フローの自動化 権限申請・承認フロー整備 ノーコード / スクリプトを用いた業務改善 AIツール（社内GPT等）の導入・活用推進 ・社内問い合わせ対応・ITサポート 社員からのIT関連問い合わせ対応 障害・トラブルシューティング ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud Platform、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Vertex AI、Figma　等 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

事業拡大と本気のIPO準備に向け、管理基盤（経理・法務・労務・情シス・人事オペレーション）を横断で統括し、 上場に耐える会社を実装・運用で作り切るコーポレート部門統括責任者を募集いたします。 現在、前年度比7倍成長という急拡大フェーズの中で、上場を見据え、事業成長とIPO準備を同時に進めています。 一方で、持続的な成長と上場準備を支えるためには、単に管理機能を揃えるだけでなく、 経理・法務・労務・情シス・人事オペレーションなどのコーポレート機能を横断的に整備し、実際に安定運用できる基盤へと進化させることが必要です。 本ポジションでは、経営方針を現場の仕組みと運用に落とし込み、 急成長に耐えうるコーポレート基盤をつくり切るコーポレート執行役員候補を募集します。 ◼️ポジションのミッション 管理機能の責任者“ではなく、急成長×IPO準備の会社で、管理基盤を現実に機能させる役割を担っていただきます。 - 成長戦略に基づき経営層とメンバーを巻き込みながら、実務・体制・運用へ落とし込み、 　属人的な対応から再現性あるコーポレート運営へ進化させる中核ポジションです - 急成長とIPO準備を支えるコーポレート基盤を構築する - 前年度比7倍成長という拡大局面に対応しながら、経理・法務・労務・総務などの管理基盤を整備し、上場準備に耐えうる運用体制を構築する - 制度やルールを回る運用まで落とし込む - 内部統制、規程、承認フロー、契約管理、労務運用、情報管理などを整えるだけでなく、現場で継続的に運用される仕組みとして定着させる。 - ガバナンスと事業スピードを両立させる - IPO準備に必要な統制を強化しながらも、事業成長のスピードを止めない管理オペレーションを設計し、経営と現場の両方にとって機能する状態をつくる。 - コーポレート組織そのものをスケールさせる - 今後の事業拡大と上場後も見据え、コーポレート組織の役割定義、人員計画、採用、育成を進め、継続的に機能する体制へ進化させる。 ◼️具体的な業務内容 - コーポレート部門（経理／法務／労務／総務）の統括 - IPO準備における内部統制（J-SOX）・規程整備・運用設計 - 監査法人・証券会社対応の実務側取りまとめ - 経理・労務・契約管理・稟議/ワークフローの標準化・効率化 - コーポレート組織の採用・育成・体制設計 - 事業部門と連携したスピードを落とさない管理設計 - リスク管理／コンプライアンスの運用設計と定着 ◼️このポジションの醍醐味 - IPOを支える管理基盤をゼロ→イチで作り運用体制を構築する経験 - CFO/人事部長らと並走し、経営戦略を実装側から支える中枢ポジション - 上場後も通用するコーポレートモデルの設計 - 事業の成長スピードを落とさず、ガバナンスを効かせる腕の見せ所 ◼️選考フロー 1. 書類選考 2. 役員面談（実務ディスカッション） 3. ケース面接（IPO準備の設計・運用） 4. 人事面接 5. リファレンスチェック 6. 最終面接 7. 内定

◼️ミッション リード Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア・Web エンジニア等と協働し、Web 領域の技術責任者として、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。 本開発フェーズでは、Web 領域の技術責任者として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、実装だけでなく、開発の進め方や設計判断までを担います。 フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割です。 Web 領域のプロジェクト責任を負う Web PM と役割分担しながら、AI 開発と Web 開発を技術的に接続し、現場で使われ続けるシステムを推進します。 ◼️仕事のやりがい Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。 ◼️求める人物像 - エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方 - 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方 - スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方 ◼️業務内容 - Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発 - IaCによるクラウドインフラの構築・管理 - エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計 - エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施 - プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談 スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud Platform、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Vertex AI、Figma　等

◼️ミッション リード Web エンジニアは、AI PM や AI エンジニア・Web エンジニア等と協働し、Web 領域の技術責任者として、少人数のクロスファンクショナルチームで案件を推進します。 本開発フェーズでは、Web 領域の技術責任者として、LLM/RAG/画像・音声モデルを組み込んだ AI 機能について、実装だけでなく、開発の進め方や設計判断までを担います。 フロントエンド・バックエンド・インフラを横断し、プロダクト全体として成立する形にまとめ上げる役割です。 Web 領域のプロジェクト責任を負う Web PM と役割分担しながら、AI 開発と Web 開発を技術的に接続し、現場で使われ続けるシステムを推進します。 ◼️仕事のやりがい Webエンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。 ◼️求める人物像 - エムニのミッションに共感し、AI技術を社会実装することに情熱を持てる方 - 新しい技術やトレンドを自ら学び、取り入れる探究心のある方 - スピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方 ◼️業務内容 - Python / Typescriptを用いたAIアプリケーション開発 - IaCによるクラウドインフラの構築・管理 - エンタープライズレベルのシステムアーキテクチャの設計 - エンドユーザーとの対話を通じた機能設計および改善施策の実施 - プロダクトマネージャーやメンバーとの連携による仕様策定・技術相談 スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud Platform、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Vertex AI、Figma　等 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

◼️バックオフィス業務 - 人事関連諸規程の管理 - 勤怠管理／給与管理業務 - 社会保険、雇用保健加入手続き - 入退社手続き - 福利厚生制度の企画・運用 - 経費、請求書対応、起票対応 - 安全衛生管理 - 労務リスク管理 ◼️その他 - ビジネスツール：GoogleDrive、Spir、Notion - コミュニケーションツール：Slack - その他：ChatGPT等 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

◼️ミッション コンサルタントとしてクライアントの事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内のエンジニアと連携しながら「オーダーメイドAI」の開発・導入を通して企業のDXをリードします。 ◼️業務内容 - エンタープライズ顧客に対するAI活用コンサルティング業務 - エンジニアチームと連携した「オーダーメイドAI」開発のプロジェクトマネジメント - 業務の仕組み化を通した、チームのアウトプット最大化 - プロジェクト最適化を目的としたピープルマネジメント ◼️ポジションの魅力 - 市場規模1.5兆円（製造業全体では300兆円）を超える産業が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める - コンサルティング業務を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして経験を積める - AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる - 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud Platform、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Vertex AI、Figma　等

◼️ミッション コンサルタントとしてクライアントの事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと対峙し社内のエンジニアと連携しながら「オーダーメイドAI」の開発・導入を通して企業のDXをリードします。 ◼️業務内容 - エンタープライズ顧客に対するAI活用コンサルティング業務 - エンジニアチームと連携した「オーダーメイドAI」開発のプロジェクトマネジメント - 業務の仕組み化を通した、チームのアウトプット最大化 - プロジェクト最適化を目的としたピープルマネジメント ◼️ポジションの魅力 - 市場規模1.5兆円（製造業全体では300兆円）を超える産業が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める - コンサルティング業務を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして経験を積める - AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる - 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud Platform、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Vertex AI、Figma　等 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

◼️ミッション AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。 技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。 ◼️本ポジション 自社プロダクトである「AI特許ロケット」の1人目専属エンジニアを担っていただきます。 受託案件との兼務はなく100％プロダクト専属としてコミットいただきます。 現状、まだ PMF 前のプロダクトであるため、CEO, COO を中心にプロダクトビジョンや技術選定から議論いただきます。 先々プロダクトのグロースフェーズでは採用や組織構成も考慮いただく必要があるので、 プロダクト立ち上げの 0→1 フェーズから、1→10, 10→100 を経験できるポジションとなります ◼️業務内容 - 製造業向け自社AIプロダクトの技術設計・開発・運用 - 0→1フェーズにおけるプロダクト立ち上げの技術的推進 - 技術選定・アーキテクチャ設計・技術負債の扱いに関する判断 - CEO / COO / AIエンジニアと議論しながらのプロダクトビジョン策定・合意形成 - ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング -ユーザー理解を前提とした仮説検証・仕様策定・プロダクト改善 スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Figma

◼️ミッション AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。 技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。 ◼️本ポジション 自社プロダクトである「AI特許ロケット」の1人目専属エンジニアを担っていただきます。 受託案件との兼務はなく100％プロダクト専属としてコミットいただきます。 現状、まだ PMF 前のプロダクトであるため、CEO, COO を中心にプロダクトビジョンや技術選定から議論いただきます。 先々プロダクトのグロースフェーズでは採用や組織構成も考慮いただく必要があるので、 プロダクト立ち上げの 0→1 フェーズから、1→10, 10→100 を経験できるポジションとなります ◼️業務内容 - 製造業向け自社AIプロダクトの技術設計・開発・運用 - 0→1フェーズにおけるプロダクト立ち上げの技術的推進 - 技術選定・アーキテクチャ設計・技術負債の扱いに関する判断 - CEO / COO / AIエンジニアと議論しながらのプロダクトビジョン策定・合意形成 - ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング -ユーザー理解を前提とした仮説検証・仕様策定・プロダクト改善 スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Figma ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

◼️ミッション - 事業戦略に基づき、リード獲得・ナーチャリング・商談創出につながるBtoBマーケティング施策を設計し、実行までリード。マーケ×セールスの連携を深め、売上成長に直結するマーケティング基盤の構築。 ◼️業務内容 ・マーケティング戦略の設計（ターゲティング、ペルソナ／CX設計） ・リード獲得施策（広告、ウェビナー、展示会、オウンドメディア等） ・MAを使ったリードナーチャリング・スコアリング設計 ・ホワイトペーパー・事例記事・LPなどのコンテンツ企画制作 ・セールスとの商談創出を目的とした連携・KPI管理 ・マーケティングデータ分析と改善提案 ◼️ポジションの魅力 ・巨大市場が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める ・マーケティング活動を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして成長できる ・AIを活用した、自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる ・組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる ◼️その他 - ビジネスツール：GoogleDrive、HubSpot、Spir、Notion - コミュニケーションツール：Slack - その他：cursor、ChatGPT、Figma等 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

■募集内容 事業拡大に伴い、書類対応や日々の細かな調整業務が増えてきました。 スタートアップのため、決まった業務だけでなく、 「これお願いできる？」が発生する環境です。 柔軟にサポートしてくれる方に、ぜひ力を借りたいと考えています。 ■業務内容 業務内容は多岐にわたりますが、難しい専門知識は不要です - 書類の作成・整理・対応 - 郵送物の対応 - スケジュール調整 - 代表（社長）の会食・打ち合わせの設定 - 簡単なリサーチ業務 - その他、事務・庶務全般のサポート ※ 状況に応じて、できることからお願いしていきます。 ■この仕事の魅力 ・ 平日週2日、9:00〜18:00の間で、1時間以上の稼働が可能 ・ スタートアップのリアルな現場を間近で見られる ・ 代表やメンバーとの距離が近い ・ 形式ばらない、フラットな職場環境

◼️ミッション お客様の事業と組織を深く理解した上で、各種ステークホルダーと連携し社内のエンジニア・PMなどを巻き込みながら「自社SaaS」の事業開発をリードします。 具体的には、製造業向けAI SaaSにおいてユーザー企業の意見を収集しながら、事業戦略を代表と二人三脚で作り上げていっていただける方を募集しています。 ◼️業務内容 - 新規事業開拓、セールス業務 - ユーザー企業に対するヒアリング及び課題抽出 - 協業先の獲得 - IS・FSに参加して、営業目線でニーズの仮説検証 - ニーズの開発項目への落とし込み - 開発内容に対してエンジニアチームとのすり合わせ - 営業資料・ピッチ資料のブラッシュアップ ◼️ポジションの魅力 - 巨大市場が抱える課題の解決ができ、社会的インパクトが大きい事業に取り組める - セールス活動を通して、最先端の技術（生成AIなど）の社会実装のパイオニアとしてAI領域のプロフェッショナルとして成長できる - 社長直下で、AIを活用した自社サービスなど新規事業の立ち上げの経験を得られる - 組織化・仕組み化を通して、事業をリードする経験を得られる ◼️その他 - ビジネスツール：GoogleDrive、HubSpot、Spir、Notion - コミュニケーションツール：Slack - その他：cursor、ChatGPT、Figma等 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

◼️採用担当 - 求職者を募集するためのエージェント運用 - スカウトなどのダイレクトリクルーティング業務 - 候補者とのメッセージ対応（日程調整などのコミュニケーション） - ATS運用 - 採用戦略の企画、立案のサポート業務 - 面接官対応 - その他採用関連の業務 ◼️その他 - ビジネスツール：GoogleDrive、Spir、Notion - コミュニケーションツール：Slack - その他：cursor、ChatGPT等 ◼️選考フロー 書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定 ※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります

◼️ミッション AI技術を駆使して、社会やビジネスに新たな価値を創出し、チームで成長することがミッションです。技術の最前線で挑戦し、0→1の開発をリードしていただきます。 ◼️仕事のやりがい エンジニアとして、ゼロから価値を創出する挑戦ができます。長く日本経済を支えてきた製造業界において、「技術が事業を動かす」現場で、幅広いスキルと経験が身につきます。チームで生み出した成果が社会に届く達成感を得られる仕事です。 ◼️業務内容 - 自社AIプロダクトの設計・構築・精度改善・運用 - ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング - クライアント向けAIソリューションの技術検証（PoC）の推進 - 学会論文・最新技術情報の調査、技術トレンドのキャッチアップと応用 - モデルの精度向上・推論速度改善のための実験・検証・実装 スキルや希望に応じて、社内外連携及びチームメンバーへの技術指導・コードレビュー等 ◼️開発環境 - 言語：Python、TypeScript - フレームワーク：React、Next.js、PyTorch、Streamlit、FastAPI - クラウド：Azure、AWS、Google Cloud Platform、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service - データベース：MySQL、PostgreSQL - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack、Notion - その他：cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Vertex AI、Figma　等