◼️ミッション エムニは「日本を盛り上げる」をミッションに、製造業に特化したAI開発を行う、京都大学発・松尾研発のスタートアップです。デンソー、住友電気工業、三菱電機、村田製作所、JFEスチール、東京ガスなどの大手製造業に、課題に合わせたオーダーメイドのAIシステムを提供しています。 FDEは、大手製造業のAXパートナーとして現場に入り込み、現場が変わるまで伴走するポジションです。課題を見つけてAIですばやく形にし、社内のエンジニアチームと連携して、現場で使い続けられるシステムに仕上げます。これまで代表や執行役員が担ってきた、案件の起点から成果までを担っていただきます。 ◼️業務内容 - 製造業の現場（生産・品質・設計・保全など）へのヒアリング・訪問と、解くべき課題の特定・構造化 - LLM・RAG・AIエージェントを使った、モックやPoCのスピーディーな構築 - 社内エンジニアチームと連携した、要件定義・設計から本番化までのリード - 図面・文書・実験データ・熟練者の知見の整理・構造化（AI-Ready化） - 導入後の改善と、案件で得た知見のパッケージAI・プロダクトへの還元 ◼️プロジェクト例 - 住友電気工業様：研究開発への生成AI・MI導入。2ヶ月でPoCを完了し、3組織に展開 - 東京ガス様：保全ノウハウを継承するサービスを共同開発 - サンケイマニュファテック様：熟練技術の継承に向けた生成AI活用 ◼️このポジションの魅力 - 受発注の関係ではなく、大手製造業のパートナーとして現場が変わるところまで関われる - 既存プロダクトの調整ではなく、課題に合わせて何を作るかから決められる - AIネイティブな実装チームと連携し、長く使われるシステムの構築までやり切れる - 図面・CAD・暗黙知など、他では触れにくい製造業のデータを扱える

以下のいずれかの経験 - コンサルティングファームでのコンサルティング経験（戦略・業務・IT・DXなど） - SIerとして顧客と直接やり取りし、あいまいな課題や要望を要件に落とし込んだ経験

- 製造業を担当したコンサル経験、または製造業の業務知識 - 受託開発・コンサル・SaaS導入支援などで、案件を初期からリードした経験 - Pythonなどで自らプロトタイプを作れること - LLM・RAG・AIエージェントを使ったPoCや開発の経験 - データ基盤の設計や、データ整理・構造化の経験 - AWS／Google Cloud／Azureの実務経験

- エムニのミッション・ビジョンに共感できる方 - 技術そのものより、顧客の成果にこだわれる方 - 要件があいまいな状態から、主体的に仮説を立てて進められる方