AI エンジニア

DRESS CODEは「あらゆる業務を整理し、誰でも自然に気持ちよく実行できる」ことを目指す、コンパウンド型SaaSを展開しています。 人事・労務・採用・情シス・総務といった複数業務領域を横断し、分断された業務データ・プロセスを統合することで、企業の生産性を構造的に改善するプロダクト群を開発しています。 本ポジションでは、単なるAI機能の実装にとどまらず、 「どの業務課題にAIを適用することで本質的な価値を生むか」から設計し、プロダクトに実装・運用するところまでを一貫して担っていただきます。 プロダクトはすべて立ち上げ〜グロース初期フェーズにあり、AIを前提としたプロダクト設計・再構築を推進していく重要なポジションです。 ■ 業務内容 ・業務課題に対するAI活用の企画・価値設計 ・LLM / MLを用いた機能設計・実装・改善 ・RAG構成の設計、チューニング、評価基盤の構築 ・モデルの学習・推論パイプラインの設計・運用 ・プロダクトへのAI機能の本番実装（PoCで終わらせない） ・パフォーマンス・精度・コストの最適化 ・継続的な改善のためのログ設計・評価指標設計 ・プロダクトチーム（PM / エンジニア / デザイナー）との協働 ■ このポジションの魅力 ・AIを“機能”ではなく“プロダクトの中核”として設計できる 　多くの企業がAIを後付けで実装する中、DRESS CODEでは業務構造そのものを再設計する手段としてAIを組み込む前提でプロダクト開発を行っています。 そのため、技術選定・アーキテクチャ設計・UX設計まで含めて関与できます。 ・コンパウンドSaaS × AIという難易度の高い課題に向き合える 　複数の業務領域にまたがるデータを扱うため、コンテキストの統合／権限設計／ドメイン間連携といった複雑性が高く、単一プロダクトでは得られない設計経験を積むことができます。 ・LLM活用における“実運用の難しさ”に向き合える 　PoCではなく本番環境において／精度とコストのトレードオフ／プロンプト・RAGの改善／評価指標の設計など、現実的な制約下でのAI実装・改善経験を積むことができます。 ・技術的意思決定に深く関われる 　少数精鋭のチームのため、技術選定／設計方針／開発プロセスなどに対して高い裁量を持ち、意思決定に関与できます。 ・プロダクトと組織の両方を創れるフェーズ 　現在は5名規模の技術組織であり、「どのように開発するか」「どのようにチームを作るか」自体を定義できるフェーズです。

・AI / ML領域での実務経験（3年以上） ・PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 ・NLP / 推薦 / GNNなどの領域での開発経験 ・LLMの活用経験（ファインチューニング / RAG構築など） ・AI機能のプロダクト実装・運用経験（PoC止まりでない） ・Pythonでの開発経験 ・論理的思考力および課題解決力

・大規模toBプロダクトの開発経験 ・LLMの評価基盤 / オブザーバビリティ設計経験 ・マイクロサービス / クラウドネイティブ環境での開発経験 ・DDD / オニオンアーキテクチャの設計経験 ・TypeScriptでの開発経験 ・テックリードまたは技術意思決定の経験

・技術起点ではなく、価値起点でAIを設計できる方 ・不確実性の高い領域でも仮説検証を回し続けられる方 ・プロダクト全体の構造を理解し、最適な設計ができる方 ・役割に閉じず、成果にコミットできる方 ・技術的な理想と現実のバランスを取りながら意思決定できる方