2. プロダクト開発 の求人一覧 - ドクターメイト株式会社

ドクターメイトは、デジタルの力を活用することで、介護の現場から医療に関わるリスクや負担を軽減し、介護事業者が安心して日々のケアに集中できる体制作りを支援しています。現在、日中医療相談・夜間オンコール代行™・精神科医療養指導・DM-studyなどのサービスは、導入施設数1,700超まで拡大しています。日々のサービス運用の中では、介護施設・医師・看護師・社内メンバーによるテキスト・音声のやり取りや、医療介護対応に関するデータが蓄積されています。私たちは、このドメイン特化データと、社内に常駐する医師・看護師をはじめとしたドメインエキスパートの知見を活かし、LLM / 生成AIを活用した新たなプロダクト開発および既存プロダクトへのAI実装を本格的に推進していきたいと考えています。一方で、現時点ではAI / LLM領域を専任で担うエンジニアはまだおらず、Google CloudやBigQueryに蓄積されたデータ、顧客が保有するアナログデータ、医療専門職のナレッジを十分に活用しきれていない状況です。本ポジションでは、LLM関連の開発およびR&Dを担うエンジニアとして、医療介護領域におけるAI活用の可能性探索、技術検証、プロダクト実装、評価・改善の仕組みづくりに取り組んでいただきます。医療介護現場の課題を踏まえながら、実用的に使えるAIプロダクトをつくっていく役割です。また、PoC（技術検証）で終わらせず、実際の業務フローへの組み込み、既存プロダクトへの統合、リリース後の改善・運用まで一貫して担っていただくことを想定しています。【ミッション】LLM / 生成AIを活用し、医療介護領域における新たなプロダクト開発および既存プロダクトの価値向上に取り組むPoCに留まらず、本番環境への組み込み・運用（監視、評価、改善サイクル）まで見据えて開発を進める医師・看護師・介護施設・CS・BizOpsなどの関係者と協働し、現場課題を技術で解決するBigQuery等に蓄積された医療介護対応データや顧客データを活用し、AI活用基盤の構築・改善に取り組むLLMの出力品質を高めるための評価・モニタリングの仕組みを整備し、継続的な改善サイクルを実現する【プロダクト開発組織について】 プロダクト開発グループは、医療介護領域の変革を加速させるべく、既存サービスの改善と新規プロダクト開発を進めています。本ポジションでは、既存の開発チームと連携しながら、AI / LLM活用の設計・技術検証・実装に取り組んでいただきます。必要に応じて、施設アプリ開発ユニットやオンコール代行開発ユニットなどのプロダクトチームと協働し、実際の業務フローやユーザー課題に即したAI機能の開発を進めます。医師・看護師・CS・ビジネス職など、エンジニア以外のメンバーとも連携しながらプロダクト開発を進めます。【開発内容】介護施設・医師・看護師が利用するWebアプリケーションへのLLM / 生成AI機能の設計・実装（本番利用を前提とした設計、既存機能との統合）RAG / 検索基盤を含む知識基盤の設計・構築、および品質改善クラウド環境を活用したLLM搭載プロダクトの設計・開発・運用BigQueryに蓄積された顧客データ・医療介護対応データを活用した、LLM / 生成AI機能の技術検証・評価・改善LLMの出力を医療介護現場で使えるレベルに高めるための評価データセット構築、評価基盤・モニタリング基盤の整備オンコール対応・医療相談などの業務フローにおけるLLM / 生成AI活用の設計・実装顧客ニーズや社内業務課題を踏まえた、LLM活用の技術的な実現可能性調査・プロトタイピング必要に応じたフロントエンドUIの設計・実装プロジェクトの進捗管理、技術的な問題解決、チームメンバーとの連携【業務内容】医師・看護師・CS・BizOps・プロダクトメンバーとのコミュニケーションを通じた課題の言語化と優先順位付けLLMを用いた機能の設計〜実装〜評価〜改善サイクルの推進医師・看護師へのヒアリングを通じたAI出力品質基準の定義、評価データセット構築RAG / 検索基盤の設計〜品質改善（評価指標・評価データ整備、ログ / エラー分析、改善ループ運用、コスト / レイテンシ / 品質トレードオフ設計）プロンプト設計、LLM評価、モニタリングなどを含むAI活用基盤の設計・開発既存プロダクトコードベースへのAI機能統合医療介護領域におけるAI活用の技術検証、PoC、プロトタイピング必要に応じたチーム内外への技術共有【配属・キャリアについて】 まずは既存の開発チームにジョインし、ドメイン理解や既存プロダクト・データ構造・開発プロセスをキャッチアップしていただきます。そのうえで、AI / LLM活用の技術検証やプロダクト実装を進めていただきます。将来的には、既存プロダクトへのAI機能組み込みに加えて、新規事業や実証実験フェーズの立ち上げ、AI活用基盤の整備にも関わっていただく可能性があります。【開発環境】 使用する言語やフレームワークなど： https://whatweuse.dev/company/doctor_mate ※以下は現時点での主な開発環境です。AI / LLM活用に関する技術選定（使用する言語・フレームワーク・基盤など）は、本ポジションの方にも検討いただく想定のため、必ずしも以下に限定されるものではありません。使用するプログラミング言語TypeScriptRustPythonSQLフレームワーク等ReactNext.jsNestJSAxum（GraphQL）インフラ・データ基盤Google Cloud（Firebase、Cloud Run、BigQuery、Vertex AI、Document AI、Speech-to-Text等）その他Git / GitHubDockerDevinClaude Code

ドクターメイトについてドクターメイトは、介護現場における医療の不安や負担をデジタルの力で軽減し、介護事業者が安心して日々のケアに集中できる体制づくりを支援しています。私たちが向き合っているのは、介護と医療が分断されやすい現場構造そのものです。判断の属人化や過度な負担が生まれやすい状況を、仕組みとテクノロジーで変えていくことに取り組んでいます。 <br> ミッションである「すべての人生を右肩上がりにする」には、人生の最期の瞬間まで、その人らしく前向きに生きられる社会を実現したいという想いが込められています。その実現に向け、「持続可能な介護のしくみを創る」というビジョンのもと、介護施設の業務負担を構造から見直し、医療と介護が自然につながるオペレーション基盤づくりを進めています。 <br> 現在提供している4つのサービス（日中医療相談・夜間オンコール代行™・精神科医療養指導・DM-study）は導入施設1,600超に広がり、新規事業のローンチに向けた実証実験も進行中です。サービスをより良く、より長くご活用いただくためにも、プロダクト開発が担う役割はますます重要になっています。 <br> プロダクト開発も、開発組織の中だけで完結するのではなく、社内外のユーザーと連携しながら「本当に価値のあるプロダクト」をつくることを大切にしています。 そのため、開発の過程ではさまざまな職種のメンバーと日常的にコミュニケーションを取りながら仕事を進めます。こうした環境の中で、プロダクトを通じて事業の成長、ひいては会社の成長に貢献している実感を得ながら開発に取り組めます。 <br>■プロダクト開発の組織について配属は日中プロダクト開発ユニットまたは夜間プロダクト開発ユニットのいずれかです。チームメンバーと協力しながら、ユーザーにとって本当に価値のあるプロダクト開発を推進していただきます。開発の進め方はユニットごとに異なりますが、モブワークを基本とし、コードレビューを重視しています。 <br>日中プロダクト開発ユニット介護施設・医師/看護師が利用する施設向けアプリ等の開発・運用を担い、ユースケースや運用手順なども含めてプロダクト全体を継続的に改善するチームです。夜間プロダクト開発ユニット夜間オンコール代行™に関わるプロダクト開発を通して、サービスの安定運用と改善を支えるチームです。<br>■開発内容スクラム開発における開発メンバーとして、ステークホルダーとのコミュニケーションを取りながら、介護施設および、その施設を支える医師・看護師が利用するWebアプリケーション（関連する運用・周辺システム含む）の開発・改善を行います。 <br>■配属・キャリアについてまずは既存のいずれかの開発チームに参画し、ドメイン理解と開発・運用の進め方をキャッチアップしていただきます。その後はご経験・スキル・志向性を踏まえ、既存プロダクトの継続改善に加えて、新規の開発計画や機能立ち上げにも関わっていただく可能性があります。 <br>■開発環境など使用する言語やフレームワークなど：https://whatweuse.dev/company/doctor_mate使用言語／ FWTypeScript、RustNext.js / Axum / Reactインフラ／運用日中：Cloud LogやFirebase Logなど夜間：Google Cloud / Genesys Cloud / TiDBIaC（Terraform）日中：Firebaseのインデックス設定などを最小限に夜間：Google Cloud / Genesys Cloud / TiDB をほぼTerraformで管理その他Git / GitHubDocker