【ヘルスケア事業】データサイエンティスト（製薬会社向け）

【事業背景】 DeNAグループのヘルスケアにおけるデータ利活用事業では、健保組合や自治体から提供されたデータを匿名加工情報として効果的かつ効率的な保健事業の遂行のために活用しています。また、生活者の健康に資する専門的な調査や研究を製薬企業・生命保険会社へのデータ提供や分析結果の提供を通して推進しています。データ解析から得られたエビデンスを生活者向けのサービスへ還元することを目指しており、社会課題解決や社会実装に根ざした解析検討や立案が期待されます。 【業務目的】 製品開発統括部データサイエンス部 トラディショナルサイエンスグループでは、主に製薬会社向けのデータ分析（後述のAdhoc分析, DB研究サポート）を行っています。 【職務要約】 医療系データサイエンティストとして、主に製薬会社に対するデータ分析・DB研究解析を担当していただきます。 適切なデータ分析を実施するためには、解決したい課題の把握、データに関する知識（データの生成背景である社会保障制度、傷病に関する知識、データ構造 etc）とそれを元に分析可能な課題へ落とし込む技術、データを取り扱う技術（SQL、R、Python etc）、データを分析する数理知識（数理統計、生存時間解析 etc）、資料作成能力等が必要です。これらを磨いていただき、医師等専門家の助けを借りつつ研究を実施・報告できるようになることが当初の目標となります。 【職務内容】 チーム配属後は教育担当のもとで一定の教育プログラムを受けていただき、その後クライアントからの依頼をもとに、分析設計〜スクリプト開発〜分析報告 という一連の分析業務を主に担当します。 ・製薬向け分析（DB研究サポート） 　・研究実施計画書の作成支援 　・研究解析計画書の作成支援 　・SQL, R等を用いた統計解析プログラムの構築 　・その他、上記業務に伴うステークホルダーとのコミュニケーション ・製薬向け分析（Adhoc分析） 　・研究実施検討の事前調査 　・治療実態調査 　・その他、上記業務に伴うステークホルダーとのコミュニケーション ・その他 　・各種社内PJの推進 【開発環境・ツール】 ・分析言語： SQL, R, Python, SAS ・Infrastructure：GCP, AWS ・ツール：Confluence, JIRA, Slack, GitHub, Google Workspace

・医療、製薬業界向けのデータ分析経験 ・統計解析の経験（SQL、R、Pythonいずれかの経験優遇） ・研究解析計画書／研究実施計画書または倫理審査の申請を主導して作成した経験

・SASを使った集計、解析ができる ・認定薬剤疫学家の認定を受けている。または同等の疫学研究の知識 ・大規模医療データを用いた統計解析業務の経験 ・疫学、公衆衛生、医療経済いずれかの領域にて 　∟RWDを活用した研究の経験（研究実施計画書の作成〜論文執筆まで） 　∟博士号の取得（公衆衛生学：修士号も歓迎） 　∟論文を3本以上発表している 　∟論文で一般的に用いられる統計手法に関する基本的な知識がある

・協調性・コミュニケーション能力があり、周囲のメンバーを牽引して業務を行える ・問題解決に向けて主体的に行動し、粘り強く立ち向かうことができる ・データ分析業務を通じて社会をよりよくしたいという信念を持っていること